Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Insearch: Information System Research Journal

Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Kualitas Sarang Burung Walet Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rizki Prayogo, Puguh; Hadi Susilo, Purnomo
Insearch: Information System Research Journal Vol 2, No 02 (2022): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v2i02.4363

Abstract

Burung walet merupakan salah satu sumber daya hayati yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan memiliki banyak manfaat. Saat ini banyak pengusaha yang mulai membuka usaha pencucian sarang burung walet, salah satu kawasan usaha jasa pencucian sarang burung walet ada di Desa Kediren, Kecamatan Kalitengah, Kabupaten Lamongan. Dalam pemasaran sarang burung walet, sarang burung walet agar memiliki nilai jual yang tinggi harus memiliki kualitas terbaik. Dalam hal ini, tidak banyak pengusaha pencucian sarang walet yang tau cara menentukan kualitas sarang burung walet terbaik, yang mana ditentukan oleh beberapa kriteria antara lain tingkat kebersihan, bentuk, keutuhan, warna, ukuran dan kadar air. Oleh karena itu, perlu dibangun sistem pendukung keputusan (SPK) yang bertujuan untuk menentukan kualitas sarang burung walet, sehingga dapat memberikan kemudahan bagi pengusaha dalam menentukan kualitas sarang burung walet terbaik. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dalam menentukan sarang burung terbaik berhasil dibangun dengan menghasilkan data sarang burung walet terbaik dan berdasarkan tingkat akurasi didapatkan sebesar 85 % atau tergolong sangat akurat. Sehingga sistem ini dapat memberikan kemudahan bagi pengusaha untuk menentukan sarang walet dengan kualitas terbaik.
Sistem Pakar Penentuan Kualitas Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes Susilo, Purnomo Hadi; Rohman, M. Ghofar; Laksono, Arief Budi; Bachri, Affan
Insearch: Information System Research Journal Vol 4, No 02 (2024): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v4i02.9280

Abstract

Makanan pokok kaya akan karbohidaran dan dapat digunakan untuk berbagai macam olahan salah satunya adalah jagung. Produksi jagung yang meningkat juga akan berdampak pula terhadap peningkatan pendapatan atau ekonomi masyarakat di Indonesia. Akan tetapi sebagian besar produksi jagung sering mengalami kerusakan dan perlu diperbaiki ketika dipanen khususnya pada waktu musim hujan. Hal inilah yang dapat membuat petani jagung mengalami kegagalan dan penurunan kualitas jagung pada waktu masa panen. Agar petani jagung dapat menilai hasil atau kualitas pertanian jagungnya yang sesuai dengan Standar Nasional Indonesia (SNI), maka diperlukan sebuah sistem pakar untuk menentukan kualitas jagung menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penentuan kualitas jagung menggunakan metode Naïve Bayes tergolong sangat baik. Nilai persentase hasil akurasi sebesar 90% pada data testing sebanyak 30 dan data training sebanyak 60. Nilai hasil akurasi sebesar 94% pada data testing sebesar 90 dan 120, data training 100 dan 150. Hal ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan dalam menentukan kualitas jagung.