Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.295
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ESENSI: JURNAL BISNIS DAN MANAJEMEN Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal PTK dan Pendidikan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Generation Journal Reforma: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal UNITEK Media Jurnal Informatika Insearch: Information System Research Journal Informatics, Electrical and Electronics Engineering Joutica : Journal of Informatic Unisla Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal
Purnomo Hadi Susilo, Purnomo Hadi
Universitas Islam Lamongan
Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
OPTIMASI GOOGLE CLASSROOM SEBAGAI INOVASI PEMBELAJARAN ONLINE DI MASA PANDEMI COVID-19 Susilo, Purnomo Hadi; Rohman, M. Ghofar
Generation Journal Vol 5 No 2 (2021): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v5i2.16117

Abstract

The Covid-19 pandemic has plagued all corners of the world, including Indonesia. Simultaneously, the Ministry of Education and Culture (SE No. 36962/MPK.A/HK/2020), responded that learning during the pandemic can be carried out with an online or remote system and work from home. The application of online learning is a form of innovation that can be done to condition the teaching and learning process in the hope of preventing the spread of the Covid-19 outbreak. One of the online learning applications that can be used to support the learning process during the Covid-19 pandemic is Google Classroom. This Google Classroom application is equipped with classroom features that can be created by educators and can be followed by all students. The features provided are complete, including uploading materials, videos, assignments/practices, and even discussion forums. Research data was taken by distributing online questionnaires using google form to 122 students. These students are those who have done online learning using Google classroom. The results showed that the optimization of the use of Google Classroom can be used to develop online learning with high results, which is 73.57%.
Intelligent System for Predicting Learning Achievement Using the Naive Bayes Algorithm at MA Sains Roudlotul Qur'an Lamongan Fitriani, Elly; Susilo, Purnomo Hadi; Budi, Agus Setia
Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v6i1.16118

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat menjadikan kebutuhan akan suatu konsep dan mekanisme proses belajar mengajar di sekolah berbasis teknologi tidak bisa dihindari lagi. Konsep yang kemudian dikenal dengan istilah e-learning ini membawa pengaruh terjadinya proses transformasi pendidikan konvensional ke dalam bentuk penddidikan berbasis digital, baik secara isi dan sistemnya. Selain konsep pembelajaran yang berbasis digital, proses menentukan siswa berprestasi sudah selayaknya dilakukan secara digitalisasi juga. Kondisi yang saat ini ditemui yaitu sebagian besar lembaga pendidikan masih melakukan proses seleksi siswa berprestasi hanya berdasarkan penilaian yang lebih berfokus ke dalam bidang akademis (penguasaan konsep) yang hanya berdasarkan penilaian subjektif dari guru yang bersangkutan, siswa yang nilai raportnya menduduki peringkat 1 sampai 3 tingkat sekolah (paralel) akan dianggap sebagai siswa berprestasi, proses penilaian tersebut juga masih dilakukan secara manual. Pada penelitian ini dirancang suatu sistem yang bisa membantu pihak lembaga pendidikan dalam proses pembelajaran online dan menentukan siswa berprestasi. Proses ini diawalai dengan siswa dan guru yang menggunakan sistem pembelajaran online, data hasil dari proses pembelajaran online tersebut yang digunakan untuk proses perhitungan rumus densitas gauss algoritma naive bayes. hasil akhirnya yaitu prediksi untuk menentukan seorang siswa ke dalam kelas berprestasi atau tidak berprestasi
Passenger Number Prediction System at Surabaya Juanda Airport With Double Exponential Smooting Method Setia Budi, Agus; Hadi Susilo, Purnomo
Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v6i1.16668

Abstract

Bandar udara merupakan salah satu infrastruktur penting yang diharapkan dapat mempercepat pertumbuhan ekonomi masyarakat. Bandar udara berfungsi sebagai simpul pergerakan penumpang atau barang dari transportasi udara ke transportasi darat atau sebaliknya, salah satunya adalah Bandar Udara Internasional Juanda. Namun perlu dilakukan manajemen yang baik pada bandar udara karena kurangnya penjadwalan yang tertata. Dibutuhkan sistem untuk mengurangi kesalahan yang sering terjadi dan sistem yang mendukung. Penelitian ini bertujuan untuk menangani dan memberikan solusi terbaik untuk mengatasi permasalahan perhitungan jumlah penumpang pesawat di Bandar Udara Internasional Juanda.Dalam hal ini penulis mengadakan penelitian tentang prediksi calon penumpang pesawat pada Bandar Udara Internasional Juanda menggunakan metode Double Exponential Smoothing yang nantinya diharapkan dapat memberikan solusi terhadap permasalahan perhitungan penumpang pesawat untuk memprediksi calon penumpang pesawat sehingga dapat ditentukan penjadwalan yang tepat dengan jumlah pesawat yang diperlukan.Implementasi sistem ini menggunakan website dengan framework codeigniter dengan tingkat akurasi hasil mencapai 98% didukung dengan pola data yang sesuai, dalam hal ini data jumlah penumpang pertahun memiliki pola data statis yang mengandung data trend. Tingkat akurasi data diperoleh dari metode testing menggunakan Mean Absolute Percentage Error yang hasilnya kurang dari 25%.
Sistem Cerdas Penilaian Ujian Essay Menggunakan Metode Cosine Similarity Arifuddin, Muhammad Rizal; Ar Rafiq, Izzudin; Mubarok, Rifki; Susilo, Purnomo Hadi
Generation Journal Vol 7 No 1 (2023): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i1.18318

Abstract

Technological developments have grown rapidly without exception in the world of education. The development of technology in the field of education can be seen by the number of information systems used for the learning process. The online learning process has many obstacles, especially when the exam is being conducted. Not all educators can conduct online exams by utilizing information technology. One of the most difficult exams is the essay exam. The essay exam that was conducted experienced many obstacles in terms of correcting and assigning grades to students. By utilizing intelligent information technology, this can be solved because everything can be done by the system automatically. This study aims to build an intelligent system for assessing essay exams using the cosine similarity method. In the system built, all the exam processes can be done automatically. The system can correct the answers written by students then the system will also automatically give a value according to the answers entered. The results of the study indicate that the system built can assist teachers in conducting online essay exams effectively and efficiently. This is because the system can correct students' answers by automatically matching the answers from the teacher.
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Sebagai Sistem Pendeteksi Kualitas Ikan Bandeng Susilo, Purnomo Hadi; Jadid, Mohammad; Adani, Ahmad Sabil
Generation Journal Vol 8 No 1 (2024): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v8i1.21131

Abstract

Ikan bandeng (Chanos Chanos) merupakan salah satu ikan konsumsi yang hidup tersebar didaerah tropik Indo Pasifik, Ikan bandeng juga telah menjadi komoditas yang memiliki tingkat konsumsi yang tinggi terutama di daerah desa Bendungan kecamatan Duduksampean kabupaten Gresik, Semakin tingginya minat terhadap ikan bandeng, sehingga kualitas ikan bandeng menjadi sangat penting. Salah satu parameter dari kualitas ikan bandeng adalah kesegaran ikan. Ikan bandeng pada umumnya mudah mengalami penurunan kualitas, bila kesegaran ikan menurun, penurunan kesegaran tersebut berpotensi menjadi basi, Beberapa metode yang digunakan masyarakat untuk mengidentifikasi kesegaran dari ikan bandeng masih secara manual, Kekurangan dari metode di atas yaitu tidak semua pendapat dari masyarakat sama dalam hal menilai kualitas bandeng yang masih segar, sehingga kebasian pada ikan bandeng berbeda – beda dan kurang valid. Munculnya permasalahan di atas maka perlu dikembangkan suatu metode untuk identifikasi kualitas dari ikan bandeng agar lebih valid. Oleh karena itu pada penelitian ini diusulkan deteksi kesegaran ikan bandeng menggunakan Image Processing dan menggunakan metode K- Nearest Neighbor ( KNN ) untuk mengetahui kesegaran ikan bandeng, Pada penelitian ini meenggunakan total 195 data diantara lainnya 150 data training dan 45 data testing. Dari penelitian ini memiliki nilai akurasi yang tertinggi pada parameter nilai K1 dengan hasil akurasi 84,44%.
Implementation of the K-means Clustering Algorithm in Grouping E-learning Satisfaction Data Rohman, MGhofar; Yahya, Kurnia; Susilo, Purnomo Hadi
Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v8i2.22730

Abstract

– Selama pandemic covid-19 kegiatan pembelajaran di perguruan tinggi mengalami perubahan, dari yang pembelajaran secara langsung yang dilaksanakan di kelas menjadi pembelajaran secara daring dengan memanfatkan koneksi internet (pembelajaran daring). Selama kegiatan pembelajaran dilakukan secara daring banyak sekali pro dan kontra pada pelaksaan kegiatan dilapangan, sehingga perlu dilakukan penggelompokan mengenai kepuasan mahasiswa pada pelaksaan pembelajaran daring. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk melakukan pengelompokan data kepuasan mahasiswa pada pembelajaran daring dengan menggunakan metode k-means. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang dihasilakan dari sebaran angket/kuisioner kepada 185 mahasiswa fakultas Teknik. Pada penelitian ini, penerapan metode K-Means klastering pada aplikasi yang dibuat pada matlab dengan menggunakan 3 klaster. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 185 data yang didapatkan dari mahasiwa fakultas teknik Universitas Islam Lamongan. Dari hasil perhitungan aplikasi matlab diperoleh keanggotaan pada klaster adalah sebagai berikut: klaster 1 dengan anggota sebanyak 80 data mahasiswa, klaster 2 beranggotakan sebanyak 23 data mahasiswa dan pada klaster 3 dengan anggota sejumlah 82 data mahasiswa.
Development of Drip Irrigation Monitoring and Control System Model Based on the Internet of Things Using Android Applications Walid, Miftahul; Horiyah, Horiyah; Rofiuddin, Rofiuddin; Susilo, Purnomo Hadi; Wahyudi, Muhammad Hasan
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 9 No 1 (2025): February 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/intensif.v9i1.23113

Abstract

Background: Efficient water management is crucial for sustainable agriculture, particularly in regions with limited water resources. Drip irrigation systems, when integrated with the Internet of Things (IoT), offer a promising solution to optimize water usage and enhance agricultural productivity. Objective: This study aims to develop an IoT-based drip irrigation system to improve water efficiency and support small-scale farmers by providing a cost-effective and adaptable solution. Methods: The system employs multiple sensors to monitor key environmental parameters, including soil moisture, air temperature, and water levels in the tank. The collected data is transmitted to the ThingSpeak cloud platform via an Android application for real-time monitoring and control. Performance metrics such as sensor reaction time, solenoid valve response time, and pump response time were analyzed to evaluate system effectiveness. Results: Experimental findings show that the system effectively monitors and regulates irrigation, with an average sensor reaction time of 2.95 seconds, a solenoid valve response time of 2.75 seconds, and a pump response time of 2.3 seconds. The system successfully automates irrigation, ensuring optimal water usage. Conclusion: The IoT-based drip irrigation system enhances water resource management, increases crop yield, and reduces operational costs. While the system demonstrates high efficiency, further research could focus on scalability, integration with predictive analytics, and adaptation to different crop types and environmental conditions.
Sistem Monitoring Daya Sel Surya Pada Mobil Listrik Surya Unisla Berbasis IoT Bachri, Affan; Laksono, Arief Budi; Susilo, Purnomo Hadi; Hartantyo, Sugeng Dwi; Rohman, Mohammad Ainur
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 5 No 1 (2025): INFOTRON
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v5i1.22945

Abstract

In this study, Unisla's solar electric vehicles uses five 100Wp solar panels assembled in series so that it has a total power of 500Wp. The design of this solar cell power monitoring system uses ESP32 as a microcontroller with the concept of Internet of Things (IoT) so that the device can be connected to the internet in real-time. The sensors used to read the current and voltage flowing from the solar panel are the ACS712 sensor and the voltage sensor is a voltage divider circuit made from resistors with R1 66100 Ohm and R2 3200 Ohm values respectively. Of the 10 test samples, the average error value of the voltage sensor used had a fairly good accuracy, with an average error of only 0.301%. This shows that the measurement difference between the sensor and the multimeter is relatively small. Meanwhile, the measurement difference between the ACS712 sensor and the power supply is very small, ranging from 0.01 to 0.02 Amperes with an average error of 0.01%. This shows that the measurement deviation of the ACS712 sensor compared to the reference value is very small, making it reliable for current measurement applications. The power monitoring tool developed was successfully implemented on Unisla Solar Electric Vehicles in real-time. Tests show that the appliance can read the voltage, current, and power generated by 5 solar panels assembled in series with a total power of 500Wp. The highest rated voltage data is 73.12Volts at 14.00, while the lowest data is 65.22Volts at 17.00, the rated highest rated current is 7.11A at 12.00, while the lowest current is 1.10A at 17.00, the highest rated power is 505.65Watt at 13.00, while the lowest power is 71.74 Watts.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Kurniawan , Heru; Susilo, Purnomo Hadi; Mustain
JURNAL UNITEK Vol. 18 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v18i1.1399

Abstract

Jagung merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia, khususnya di Kabupaten Lamongan. Produktivitas jagung sering menurun akibat serangan hama dan penyakit yang berdampak signifikan pada hasil panen. Salah satu faktor utama adalah keterbatasan pengetahuan petani dalam mengenali gejala awal serangan hama dan penyakit, sehingga penanganan yang dilakukan sering terlambat dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk diagnosis hama dan penyakit pada tanaman jagung menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem memanfaatkan data gejala dan penyakit dari pakar pertanian sebagai basis pengetahuan. Metode Naïve Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosis sistem terhadap data latih yang telah disiapkan. Hasil pengujian menunjukkan sistem memberikan diagnosis dengan tingkat akurasi tinggi dan respons yang cepat dalam pengambilan keputusan. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu efektif bagi petani dalam mendeteksi dan mengelola hama serta penyakit secara dini, sehingga dapat meningkatkan produktivitas tanaman jagung. Selain itu, penerapan sistem ini diyakini dapat memperbaiki manajemen perlindungan tanaman dan mendukung ketahanan pangan di tingkat regional. Temuan ini juga membuka peluang pengembangan teknologi pertanian digital yang lebih maju di Indonesia
Rancang Bangun GPS Tracker dan Monitoring Kondisi Baterai Pada Mobil Listrik Berbasis Mikrokontroler ESP32 Budi, Agus Setia; Bachri, Affan; Susilo, Purnomo Hadi; Hartantyo, Sugeng Dwi; Irawan, M Rudi
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i2.9131

Abstract

Mobil listrik Surya Unisla merupakan kendaraan yang menggunakan baterai sebagai sumber tenaganya dan menggunakan motor BLDC sebagai penggeraknya. Perawatan baterai tidak dapat diabaikan karena baterai merupakan bagian utama dari mobil listrik. Tegangan baterai yang tidak terpantau dengan baik dapat mengakibatkan penurunan kinerja dan umurbaterai. Oleh sebab itu, dibutuhkan monitoring kapasitas baterai pada mobil listrik surya unisla. Metode pembuatan sistem mencakup penggunaan modul GPS NEO-6 untuk pelacakan posisi kendaraan, rangkaian pembagi tegangan untuk membaca tegangan baterai, dan sensor arus ACS785 untuk mengukur arus yang mengalir dari baterai kekontroler motor. Hasil pembacaan tersebut kemudian diolah menggunakan mikrokontroler ESP32 sehingga didapatkan keluaran berupa tegangan baterai, pesentase, dan lokasi kendaraan. Hasil keluaran berbentuk data selanjutnya dikirim ke firebase dengan menghubungkan ke Wifi kemudian ditampilkan pada aplikasi yang telah di desain menggunkan kodular. Sistem memiliki  rata-rata eror pembacaan latitude awal rute  0,003 dan akhir rute 0,003, rata-rata eror pembacaan  longitude awal rute 0,0004 akhir rute 0,0004. Hasil pembacaan tegangan baterai dijadikan pesentase, ketika tegangan baterai 60 volt maka persentasenya 100% dan ketika tegangan baterai 56 volt atau lebih kecil pesentasenya 0%. Hasil riwayat pembacaan sensor disimpan pada SD Card
Co-Authors Abdul Rosyid Adani, Ahmad Sabil Agus Setia Budi Agus Setia Budi, Agus Setia Ahmad Nabih Abqariy Aisyah Larasati Alief Ulfa Kurnia Ar Rafiq, Izzudin Arda Gusema Susilowati Arifuddin, Muhammad Rizal Bachri, Affan Essa Jaka Abdillah Fitriani, Elly Hartantyo, Sugeng Dwi Horiyah, Horiyah Irawan, M Rudi Jadid, Mohammad kemal farouq mauladi Kemal Farouq Mauladi Kurniawan , Heru Laksono, Arief Budi M. Ghofar Rohman Mubarok, Rifki Muhammad Hasan Wahyudi Mustain Nafiiyah, Nur Nur nafi'iyah Ratna Eka Sari Rif’atul Khoriyah Rizki Prayogo, Puguh Rofiuddin Rohman, Mohammad Ainur Setia Budi, Agus Sholikah Indrawati Sulistyowati Sulistyowati Tri Agustin, Tri Tuwoso Vivin Fitri Lestari Wahyudi, Muhammad Hasan Walid, Miftahul Yahya, Kurnia