Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.23

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Dharmakayana: Journal of scientists, engineers, educators and scientific activists related to society development

Endina Putri Purwandari

Unknown Affiliation

Author-ID : 351904

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 21 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

PEMETAAN KAWASAN KECAMATAN RENTAN BENCANA GEMPA DI KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO Leonita Ratna Anggraini; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Kota Bengkulu tergolong daerah rawan bencana gempa. Bencana gempa merupakan suatu kejadian alam yang tidak dapat diprediksi waktu terjadinya dan tidak dapat dihindari. Berbeda dengan kerawanan gempa yang merupakan potensi terjadinya bencana gempa, kerentanan bencana gempa merupakan potensi kerugian yang timbul akibat bencana gempa. Salah satu upaya mencegah dan mengurangi kerugian yang ditimbulkan dari bencana gempa tersebut dengan membuat sistem pemetaan daerah rentan bencana gempa agar dapat menyampaikan informasi daerah rentan gempa dengan cepat sebagai upaya mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengimplementasikan sistem yang dapat memetakan daerah rentan gempa bumi di Kota Bengkulu menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto; (2) mengetahui akurasi penerapan metode Fuzzy Tsukamoto pada penentuan daerah rentan gempa di Kota Bengkulu. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode pengharkatan dan Fuzzy Tsukamoto. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu (1) penelitian ini berhasil memetakan daerah rentan bencana gempa ke dalam 3 kategori, yaitu: rendah, sedang dan tinggi; (2) berhasil menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto dengan data bervariasi sesuai dengan kategori bencana gempa; (3) hasil sistem menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto pada pemetaan rentan bencana gempa di Kota Bengkulu menunjukkan hasil akurasi 100%.Kata Kunci : Pemetaan, Kerentanan, Gempa Bumi, Fuzzy Tsukamoto, Kota Bengkulu.

KLASIFIKASI CITRA BATIK BESUREK BERBASIS SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD) gusria fitri kurnia; Endina Putri Purwandari; Diyah Puspitaningrum
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v4i2.885

Watermarking merupakan sebagai salah satu teknik perlindungan data citra digital. Metode watermarking digunakan adalah Singular Value Decomposition (SVD), Discrete Cosine Transform (DCT) dan Discrete Wavelet Transform (DWT). Proses watermarking dilakukan dengan cara menyisipkan citra watermark kedalam citra asli yang akan menghasilkan citra ber-watermark. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi watermark yang mampu menyisipkan dan mengekstraksi citra watermark untuk perlindungan hak cipta terhadap citra digital. Pengujian dilakukan dengan serangan manipulasi operasi dan tanpa serangan. Hasil Pengujian pada kombinasi metode DWT-SVD pada operasi penyisipan citra watermark berdasarkan rata-rata nilai PSNR sebesar 45,98 memberikan hasil yang lebih baik di bandingan dengan kombinasi DCT-SVD pada proses penysipan dengan rata-rata nilai PSNR sebesar 45,19. Untuk ekstraksi watermark pada kombinasi metode DCT-SVD mengalami lebih sedikit penurunan kualitas terhadap citra hasil ekstraksi dibandingkan dengan kombinasi metode DWT-SVD dibuktikan dengan hasil nilai rata-rata PSNR citra hasil ekstraksi metode DCT-SVD adalah 26,26 sedangkan untuk metode DWT-SVD adalah 26,36. Nilai PSNR yang tinggi menunjukan citra tersebut semakin menyerupai citra aslinya. Oleh sebab itu untuk proses penyisipan, metode DWT-SVD lebih baik dibandingkan DCT-SVD sedangkan untuk proses ekstraksi DCT-SVD lebih baik dibandingkan dengan DWT-SVD.

Kinerja Skema Pemberian Tanda Air Pada Citra Digital Berbasis Komputasi Numerik Endina Putri Purwandari; Diyah Puspitaningrum; Muhamad Yose Sastra
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Penduplikasian citra digital sangatlah merugikan bagi pemilik aslinya. Salah satu solusi yang diusulkan adalah pemberian tanda air pada citra digital tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan skema pemberian tanda air pada citra digital dengan berbasis komputasi numerik (SVD – Singular Value Decomposition). Citra masukan yang digunakan terdiri dari 10 buah citra berukuran 512x512 dengan format *.jpg dan *.png. sebagai citra tanda air digital menggunakan citra logo Universitas Bengkulu. Skema yang diusulkan adalah dengan menyisipkan citra masukan dengan citra tanda air logo UNIB, kemudian dilakukan ekstraksi. Citra yang telah diberikan tanda air digital akan diberikan tiga macam serangan, berupa pemberian: (1) noise 15% dan 20%; (2) kompresi JPEG 5%, 15%, dan 25%; (3) pengkaburan radius 2 piksel dan 3 piksel. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa skema ini dapat memberikan hasil yang optimal untuk penyisipan tanda air citra digital, dan berhasil mengekstraksi kembali tanda air digital berupa logo Universitas Bengkulu walaupun telah melalui serangan.Kata kunci : tanda air, citra digital, komputasi numerik, ekstraksi, SVD.

PENINGKATAN KETERAMPILAN GURU IPS SMP DALAM PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK MEWUJUDKAN KURIKULUM 2013 DI KOTA BENGKULU Endina Putri Purwandari; Desi Andreswari
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 1 (2016): Volume 3 Nomor 1 Februari 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak: Pada Kurikulum 2013, bidang ilmu Geografi dipakai sebagai landasan (platform) pembahasan dalam pembelajaran IPS Terpadu di SMP. Penghapusan pelajaran TIK berdampak langsung terhadap mata pelajaran di SMP. Namun pada kenyataannya guru IPS SMP di Kota Bengkulu belum memiliki kemampuan dan pengetahuan TIK yang memadai. Kegiatan ini melibatkan Kelompok MGMP Guru IPS se-Kota Bengkulu berjumlah 35 orang yang merupakan perwakilan dari 24 SMP Negeri/SMP Swasta/MTs. Fokus kegiatan pada peningkatan kemampuan dan motivasi guru-guru IPS dalam menguasai perangkat, dan media TIK dalam pembelajaran IPS, serta aplikasi SIG dengan program Google Earth. Pada akhir kegiatan guru-guru telah menunjukkan perubahan penguasaan teori SIG dari level kognitif pemahaman menjadi level penerapan. Perangkat SIG ini mendukung pembelajaran yang berpusat pada siswa dan berpusat pada pengetahuan. Melalui kegiatan ini telah dapat meningkatkan kemampuan guru IPS SMP se-Kota Bengkulu untuk (1) mengintegrasikan mata pelajaran IPS dengan TIK untuk implementasi Kurikulum 2013; (2) menyusun modul belajar yang mengintegrasikan perangkat, media TIK, dan aplikasi SIG dengan kompetensi mata pelajaran IPS SMP; dan (3) meningkatkan kapasitas guru IPS SMP di Kota Bengkulu dalam membaca, memahami, dan menggunakan peta geografis elektronik online Google Earth. Potensi penggunaan TIK dapat maksimal bila didukung keterampilan teknis dan keterampilan perencanaan pembelajaran dari guru IPS SMP.Kata kunci: Sistem Informasi Geografis, Google Earth, Ilmu Pengetahuan Sosial, SMP, TIK

IDENTIFIKASI KUALITAS PERMUKIMAN KUMUH MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (Studi Kasus: Kelurahan Kota Bengkulu) Misia Dispa Bainamus; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Permukiman kumuh merupakan keadaan lingkungan hunian dengan kualitas yang tidak layak huni. Permukiman yang baik dan sehat merupakan kebutuhan dasar manusia dan adalah hak warga negara Indonesia. Permasalahan permukiman kumuh di Indonesia sudah harus diidentifikasi dan ditangani, khususnya pada wilayah perkotaan. Pemerintah melalui RPJMN tahun 2015-2019 membuat program pengentasan permukiman kumuh perkotaan menjadi tidak ada yaitu Kota Tanpa Kumuh (KOTAKU). Terdapat 67 kelurahan di Kota Bengkulu, dengan 7 indikator, dan 19 sub indikator penentu kualitas permukiman kumuh. Selanjutnya akan di identifikasi menjadi tingkat pemukiman kumuh tinggi, sedang, rendah atau tidak kumuh. Metode yang digunakan yaitu metode CBR dan untuk mencari similarity menggunakan metode Fuzzy KNN. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bobot yang sesuai untuk identifikasi pada sistem ini adalah 0,5, 1,5, 3,5, dan 5,5 dengan hasil persentase yang diperoleh adalah 82,08%

IDENTIFIKASI CITRA GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS DENGAN PROBABILITAS NAÏVE BAYESIAN Bayu Pradinta; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 2 (2017): Volume 4 Nomor 2 September 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak : Pencocokan citra merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi dan mengukur kesamaan citra. Penelitian ini menggunakan teknologi biometrik yaitu sistem yang melakukan pencocokan citra berdasarkan bagian tubuh manusia dengan cara mencocokkan antara citra uji yang diterima dengan citra latih. Citra yang digunakan adalah telapak tangan. Penggunaan telapak tangan dikarenakan telapak tangan memiliki karakteristik yang unik, sulit dipalsukan dan cenderung stabil. Penelitian ini membangun sebuah aplikasi identifikasi citra garis telapak tangan berbasis tekstur dengan metode linear discriminant analysis untuk ekstraksi ciri dan metode naïve bayesian untuk menghitung peluang kemiripan citra uji dengan citra latih. Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra telapak tangan manusia bagian kanan dari CASIA Palmprint Image Database dan yang diambil langsung dari orang sekitar. Aplikasi ini dibangun dalam bahasa pemrograman Matlab R2016a dan dirancang dengan Unified Model Language (UML). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah protoyping. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai akurasi sebesar 95% untuk pengujian citra uji terhadap citra latih, 93.4% untuk citra uji dengan noise salt and pepper 0.005 dan 93,4% untuk pengujian citra uji dengan Gaussian filter 2.5 .Kata Kunci: Pencocokan Citra, Citra Garis Telapak tangan, Linear Discriminant Analysis, Naïve Bayesian.

DETEKSI PEMALSUAN CITRA COPY MOVE MENGGUNAKAN DYADIC WAVELET DAN SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM Wahyu Restuti Tresnaningsih; Endina Putri Purwandari; Desi Andreswari
Jurnal Pseudocode Vol 4, No 1 (2017): Volume 4 Nomor 1 Februari 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang bertujuan untuk mendeteksi pemalsuan copy-move pada citra digital. Pertama-tama, citra digital akan didekomposisi menggunakan metode dyadic wavelet transform (DyWT) dan diambil sub-citra LL, lalu mengekstraksi fitur lokal dengan metode scale invariant feature transform (SIFT). Implementasi kode aplikasi ini dilakukan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB dan metode pengembangan prototyping. Analisis perancangan aplikasi ini dilakukan melalui pendekatan pemrograman terstruktur menggunakan Data Flow Diagram (DFD). Hasil pengujian menunjukkan metode DyWT dan SIFT mampu mendeteksi pemalsuan copy-move pada area citra berbeda yang telah mengalami beberapa perubahan pemprosesan citra, seperti rotasi dan skala (diperbesar atau diperkecil).

PEMILIHAN INDEKOS MAHASISWA DAN PEMETAAN TINGKAT KRIMINALITAS DENGAN PROFILE MATCHING METHOD Agia Dimandili; Endina Putri Purwandari; Rusdi Efendi
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 1 (2018): Volume 5 Nomor 1 Februari 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Profile Matching ke dalam aplikasi pemilihan indeindekos mahasiswa dan pemetaan kriminalitas. Data yang dikelola dalam memilih indeindekos yaitu data lokasi indeindekos, biaya sewa, karakteristik bangunan, kategori keamanan dan fasilitas indeindekos untuk memperoleh perangkingan rekomendasi indeindekos. Sedangkan data yang digunakan dalam melakukan pemetaan yaitu data kriminalitas yang terjadi di titik indeindekos. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi android yang menerapkan Profile Matching Method dalam pemilihan indeindekos mahasiswa dan pemetaan kriminalitas dengan disertai fitur pengolahan data. Pengujian black box dilakukan terhadap 22 kelas uji dan 107 skenario pengujian yang diujikan dengan hasil 107 skenario uji berhasil 100% berjalan sebagaimana mestinya. Pengujian kelayakan sistem dilakukan pada responden mahasiswa Universitas Bengkulu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa variabel tampilan dengan kategori sangat baik (46,4%), variabel kinerja sistem dengan kategori sangat baik (47%) dan variabel kemudahan pengguna dengan kategori sangat baik (51%). Sehingga secara keseluruhan disimpulkan bahwa aplikasi termasuk dalam kategori sangat baik (skor 4,43 dari skala 5,00).

IDENTIFIKASI CITRA DAUN TANAMAN JERUK DENGAN LOCAL BINARY PATTERN DAN MOMENT INVARIANT Ayu Novitasari; Endina Putri Purwandari; Funny Farady Coastera
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 3, No 2 (2018): SEPTEMBER - JANUARI 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Citrus species identification can use from citrus leaf image. The research purposes build the identificate citrus species based on leaf texture and shape by using Local Binary Pattern as texture feature and Moment Invariant as shape feature, and Euclidean Distance as image distance measurement. The research data use citrus leaf image consist of Citrus aurantifolia, Citrus sinesis, Citrus hystrix, Citrus limon, Citrus maxima, Citrus amblycarpa, and Citrus microcarpa. Based on experiment tests, we can conclude that (1) 100% accuracy for citrus leaf from a smartphone, (2) 100% accuracy for citrus leaf from a smartphone with red background, (3) 85,71% accuracy for citrus leaf from a smartphone with green background, (4) 100% accuracy for citrus leaf from a smartphone with blue background, (5) 85,71% accuracy for citrus leaf from a smartphone with black background, (6) 85,71% for images from the internet.

IMPLEMENTASI HIDDEN MARKOV MODEL UNTUK APLIKASI PENGENALAN SUARA DAN UCAPAN SEBAGAI SISTEM PENGAMANAN UNTUK PERANGKAT KOMPUTER/LAPTOP MENGGUNAKAN LINEAR PREDICTIVE CODING (LPC) Nasrullah Nasrullah; Ernawati Ernawati; Endina Putri Purwandari
Jurnal Teknologi Informasi - Cyberku (JTIC) Vol 11 No 1 (2015): Jurnal Teknologi Informasi CyberKU Vol.11 no 1
Publisher : Program Pascasarjana Magister Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (664.825 KB)

The security of computer devices is very necessary to keep the data in it can be securely maintained. In this research, security application for windows login process that uses user's voice and speech is built. The method used is Hidden Markov Model (HMM) method to identify matches user speech that is to say words that have meaning. Later it also used Linear Predictive Coding (LPC) as a feature extraction to recognize the user voice characteristic who uttered these words. Applications that built with both methods is a desktop application for the training and testing of user's voice and speech and the startup application for login process on computer devices. In this research, LPC methods implementation produces the same speech recognition to a different user by 100%, speech recognition that is different from the same user by 100%. Whereas HMM method application generates voice recognition based on the number of training by 84%, voice recognition based on the number of words spoken by 100%. For voice and speech recognition with a different tone of voice by the same user with average as many as 94%. This application is built with Delphi 7 programming language.

Co-Authors Agia Dimandili Arie Pramana Herman Putra Asahar Johar Ayu Novitasari Bayu Pradinta Boko Susilo Desi Andreswari Diyah Puspitaningrum Erin Yuni Reva Ernawati . Ernawati Ernawati Ezy Claudia Nivsky Funny Farady Coastera gusria fitri kurnia Hendy Santosa Leonita Ratna Anggraini Misia Dispa Bainamus Muhamad Yose Sastra Muhammad Fikri Ihsan Nasrullah Nasrullah nina retno angraheni Rati Dwi Sanitasari Rusdi Efendi Sandri Titik Wulandari Tiara Eka Putri Wahyu Restuti Tresnaningsih Yesi Kurniasari yudha niagara

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search