Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Penerapan Sistem Antrian pada Pemesanan Menu di Foodcourt Unesa Ketintang Berbasis Website Mahfudhoh, Meysa; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 01 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n01.p119-130

Abstract

Pengelompokan Ulasan Video Game Elden Ring pada Platform Steam dengan Metode Spectral Clustering Menggunakan Principal Component Analysis Berbasis Similarity Gaussian Febriansyah, Tri Yoga; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p297-306

Abstract

Klasifikasi Kepuasan Guru SMA di Kabupaten Banyuwangi Terhadap Aplikasi Merdeka Mengajar Menggunakan Algoritma Naive Bayes Amalia, Rahma; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 01 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n01.p250-257

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi indikator yang memengaruhi kepuasan guru SMA di Kabupaten Banyuwangi sebagai pengguna aplikasi Merdeka Mengajar, serta melakukan klasifikasi dan evaluasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Subjek penelitian adalah guru SMA di SMAN 1 Pesanggaran, SMAN 1 Bangorejo, dan SMAN 1 Glenmore. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis model kepuasan pengguna DeLone dan McLean. Metode penelitian adalah survei kuantitatif. Data yang digunakan adalah hasil penilaian guru SMA terhadap aplikasi Merdeka Mengajar. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu kuesioner yang disebarkan pada responden. Instrumen penelitian yang digunakan pada penelitian ini mengacu pada model DeLone anf McLean yang terdiri dari variabel System Quality, Information Quality, dan Service Quality. Analisis data pada penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil penelitian didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 91.58% pada pengujian ketiga (60:40), presisi tertinggi sebesar 86.77% pada pengujian ketiga, dan recall tertinggi pada pengujian keempat (65:35). Saran untuk penelitian selanjutnya adalah untuk menguji model ini pada sampel yang lebih luas dan mengaplikasikan metode machine learning lainnya untuk membandingkan kinerja model.
Klasifikasi Cyberbullying Pengguna Twitter Menggunakan Random Forest Dengan Penyematan Kata FastText Putri, Dian Oktavia; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 01 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n01.p265-272

Abstract

Meal-Planning Berbasis Status Gizi dengan Metode Klasifikasi K-nearest neighbors (KNN) untuk Pasien Obesitas Fresinsya, Vica; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 01 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n01.p258-264

Abstract

Website Pelaporan Fasilitas Unesa Dengan Perankingan Penanganan Laporan Berbasis Clustering K-Means dan Named Entity Recognition Arjunantyo, Algonza Dewangga; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p307-321

Abstract

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kinerja Komisi Pemilihan Umum (KPU) Menjelang Pemilu 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine Dan Seleksi Fitur Information Gain Rahmada, Vita; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p347-358

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat telah mengubah cara individu berkomunikasi dan berinteraksi secara signifikan. Salah satu dampaknya adalah meningkatnya penggunaan media sosial, dengan media sosial X atau yang sebelumnya dikenal dengan Twitter yang sangat populer di Indonesia, menduduki peringkat keempat dunia dengan 25,25 juta pengguna pada Juli 2023 menurut laporan We Are Social. Menjelang pemilu 2024, kinerja Komisi Pemilihan Umum (KPU) menjadi sorotan publik, menjadikannya topik hangat di media sosial X. untuk memahami sentimen publik terhadap kinerja KPU, penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), yang ditingkatkan dengan seleksi fitur Information Gain (IG), yang dikenal efektif dalam mengidentifikasi fitur relevan dalam dataset. Proses penelitian mencakup preprocessing data, pelabelan data, pembobotan TF-IDF, seleksi fitur dengan berbagai threshold (0.005, 0.007, 0.0005, 0.0007), lima skenario pembagian data untuk klasifikasi (50%:50%, 60%:40%, 70%:30%, 80%:20%, 90%:10%), dan evaluasi. Hasil menunjukkan bahwa SVM tanpa IG mencapai akurasi tertinggi sebesar 77,63%, sedangkan SVM dengan seleksi fitur IG mencapai akurasi sebesar 82,89% dengan threshold 0.0007. Kedua akurasi tersebut dicapai pada skenario pembagian data 90%:10%. Hal ini menunjukkan efektivitas seleksi fitur IG dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sebesar 5,26%, serta meningkatkan nilai presisi, recall, dan f-measure. Dengan demikian, model SVM yang menggunakan seleksi fitur IG memberikan prediksi yang lebih akurat dan konsisten dalam menganalisis sentimen terhadap kinerja KPU menjelang pemilu 2024. Kata Kunci: KPU, Pemilu, Support Vector Machine, Seleksi Fitur, Information Gain.
Rancang Bangun School Management System Berbasis Website Dengan Klasifikasi Santri Menggunakan Algoritma C5.0 Chalatha Doa, Udkhul Rogodan; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p359-370

Abstract

Klasifikasi Tingkat Kesiapan Kerja Mahasiswa Universitas Negeri Surabaya Menggunakan Algoritma C5.0 Cynthia, Grace; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p383-396

Abstract

Klasterisasi Musik Menggunakan K-Means Farhani, Farih Sartika; Qoiriah, Anita
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 02 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n02.p566-572

Abstract