Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL EKOBIS DEWANTARA Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Rachmat Santoso
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
EKUITAS MEREK TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN PADA PRODUK OLAHRAGABULUTANGKIS MEREK YONEX RACHMAT SANTOSO
JURNAL EKOBIS DEWANTARA Vol 6 No 2 (2023): JURNAL EKOBIS DEWANTARA
Publisher : Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi UST

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/ed_en.v6i2.3667

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh elemen ekuitas merek yang terdiri dari empat elemen ekuitas merek, yaitu kesadaran merek, persepsi kualitas, asosiasi merek dan loyalitas merek terhadap minat pembelian pada produk olahraga bulutangkis merek Yonex. Teknik pengambilan sample melalui non-probability sampling. Penelitian ini dianalisa menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) dengan program Statistical Package for Social Sciences (SPSS) dan AMOS versi 24. Penelitian ini menggunakan 212 responden diambil dari penduduk Indonesia yang mempunyai minat membeli dan menggunakan produk olahraga bulutangkis merek Yonex. Hasil penelitian ini menemukan bahwa elemen ekuitas merek yaitu elemen kesadaran merek, asosiasi merek, loyalitas merek berpengaruh positif terhadap minat pembelian produk olahraga bulutangkis merek Yonex. Sedangkan persepsi kualitas tidak berpengaruh terhadap minat pembelian produk olahraga bulutangkis merek Yonex. Kata kunci : kesadaran merek, asosiasi merek, persepsi kualitas, loyalitas merek, ekuitas merek, minat pembelian..
Augmentasi Data pada Prasasti Logam untuk Deteksi Aksara Kawi Rachmat Santoso
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6952

Abstract

Deep learning telah diterapkan di berbagai bidang seperti pembacaan aksara pada prasasti. Beberapa penelitian telah menerapkan deep learning dan menciptakan model dengan akurasi yang tinggi untuk melakukan deteksi dan pengenalan aksara pada prasasti. Seperti diketahui deep learning memerlukan data dalam jumlah yang besar dan bervariasi untuk menghasilkan model dengan performa yang tinggi. Namun sayangnya, tidak semua data memiliki jumlah yang cukup besar untuk mendukung proses pelatihan dengan deep learning. Data Prasasti merupakan salah satu contoh data yang memiliki jumlah terbatas karena susah untuk ditemukan. Untuk mendukung ketersediaan data dalam jumlah besar serta bervariasi, penelitian ini menerapkan augmentasi pada data aksara di prasasti untuk memenuhi kebutuhan dataset pelatihan deep learning. Teknik augmentasi data yang digunakan telah disesuaikan dengan data berjenis aksara, seperti rotasi, translasi, zoom, blur serta kombinasi antara teknik tersebut untuk menciptakan variasi baru. Penelitian ini menggunakan 3 (tiga) sampel data gambar yang diambil dari salah satu lempeng Prasasti Waruṅgahan. Menerapkan 19 teknik augmentasi data, penelitian ini menghasilkan data baru dengan jumlah yang besar serta bervariasi. Sebelum augmentasi, data gambar hanya sebanyak 3 (tiga) data dengan total 285 label. Setelah augmentasi dilakukan, jumlah data meningkat menjadi 60 data gambar lempeng dengan total 4975 label. Hasil augmentasi data ini digunakan sebagai dataset pelatihan untuk YOLO object detection. Hasil pelatihan yang dilakukan pada penelitian lain menunjukkan bahwa penambahan jumlah serta variasi data meningkatkan akurasi pendeteksian aksara khususnya pada Prasasti Waruṅgahan.
Co-Authors