Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.749
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Eksplora Informatika JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jifosi PLAKAT : Jurnal Pelayanan Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Digital Transformation Technology (Digitech) Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi International Journal of Information Engineering and Science
Ani Dijah Rahajoe
Bhayangkara University, Indonesia
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Analisis Penyakit Jantung Menggunakan Metode Random Forest Ani Dijah Rahajoe; Azaidane, Dandi; Putra, Brian Akhdan; Pahlevy, Mohammad Reza; Bimantoro, Bisma Satrio; Akash, Fransisco Rivaldi
Digital Transformation Technology Vol. 6 No. 1 (2026): Periode Maret 2026
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v6i1.7612

Abstract

Diagnosis dini penyakit jantung sebagai salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia membutuhkan metode analisis yang akurat dan andal. Perkembangan teknik data mining dan machine learning memberikan peluang besar dalam pengolahan data medis secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi penyakit jantung menggunakan metode Random Forest serta mengevaluasi kinerja model berdasarkan beberapa metrik evaluasi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset penyakit jantung, pra-pemrosesan data seperti pembersihan dan normalisasi, pembagian data menjadi data latih dan data uji, serta penerapan algoritma Random Forest sebagai model klasifikasi. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Random Forest mampu mengklasifikasikan penyakit jantung dengan sangat baik, dengan tingkat akurasi sebesar 99,07%, presisi 98,77%, recall 99,38%, dan F1-score 99,08%. Hasil ini menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dibandingkan metode klasifikasi tunggal karena kemampuannya mengurangi overfitting dan menggabungkan beberapa pohon keputusan. Dengan demikian, metode Random Forest dapat digunakan secara efektif sebagai sistem pendukung keputusan dalam prediksi penyakit jantung. Namun, penelitian lanjutan masih diperlukan dengan jumlah data yang lebih besar, fitur klinis yang lebih beragam, serta perbandingan dengan algoritma lain untuk meningkatkan keandalan sistem prediksi.
Co-Authors Agung Subekti, Mohamad Rafli Ainur Rahim Akash, Fransisco Rivaldi Al Afgany, Muhammad Iqbal Andre Leto Anna Fauziah arif arizal Arif Setyo Wibowo Azaidane, Dandi Bimantoro, Bisma Satrio Chaurina, Agfanadita Rezkia Daniar, Aninditya Dian Agus Prawinata Diyasa, I Gede Susrama Mas Eka Prakarsa Mandyartha Feriza, Reyana Dinda Maulan Fransiska, Amelia Henni Endah Wahanani I Gede Susrama Mas Diyasa Ida Retno Moeljani Indartono, Taqiyya Jr, Angelo A. Beltran M Mahaputra M. Mahaputra Made Hanindia Prami Swari Megantara, Sofia Ramadhani Muhammad Farhan Maulana Muttaqin, Faisal N, Pangesti Nurlaili, Afina Lina P. Eko Prasetyo Pahlevy, Mohammad Reza Perkasa, Laurensius Gading Surya Pramnesti, Adisty Regina Putra, Brian Akhdan Retno Mumpuni Reza Aminullah Safeyah, Muchlisiniyati Sanjaya, Yushinta Aristina Satrio Budi Wahyuono Soffiana Agustin, Soffiana Subekti, Mohamad Rafli Agung Suriansyah, Muhammad Suryantari, Putu Anggi Syariful Alim Trenggono, Brahmantio Widyo Waskito, Muhammad Rizal Winarko, Edi Zakaria, Rino