Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Kajian Himpunan Dominasi pada Graf Khusus dan Operasinya Roifah, Miftahur; Dafik, Dafik
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014
Publisher : Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Himpunan dominasi ({it Dominating Set}) adalah suatu himpunan bagian $V$ dari himpunan titik $V(G)$ dimana titik-titik yang tidak berada pada $V$ terhubung langsung dengan minimal satu titik $V$. Ukuran dari himpunan dominasi terkecil disebut bilangan dominasi. Bilangan dominasi pada graf $G$ dinotasikan dengan $gamma(G)$. Operasi graf adalah graf yang merupakan hasil operasi dua buah atau lebih graf sehingga menghasilkan graf baru $G$ dengan himpunan titik $V(G)$ dan himpunan sisi $E(G)$. Makalah ini akan membahas kajian himpunan dominasi dan bilangan dominasinya untuk graf khusus dan operasinya. Adapun graf khusus yang akan dioperasikan adalah graf lengkap $K_{m}$, graf siklus $C_{n}$, dan graf Path $P_{m}$.
Kajian Himpunan Dominasi pada Graf Khusus dan Operasinya Roifah, Miftahur; Dafik, Dafik
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik Vol 1 No 5 (2014): Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014
Publisher : Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Himpunan dominasi ({\it Dominating Set}) adalah suatu himpunan bagian $V'$ dari himpunan titik $V(G)$ dimana titik-titik yang tidak berada pada $V'$ terhubung langsung dengan minimal satu titik $V'$. Ukuran dari himpunan dominasi terkecil disebut bilangan dominasi. Bilangan dominasi pada graf $G$ dinotasikan dengan $\gamma(G)$. Operasi graf adalah graf yang merupakan hasil operasi dua buah atau lebih graf sehingga menghasilkan graf baru $G'$ dengan himpunan titik $V(G')$ dan himpunan sisi $E(G')$. Makalah ini akan membahas kajian himpunan dominasi dan bilangan dominasinya untuk graf khusus dan operasinya. Adapun graf khusus yang akan dioperasikan adalah graf lengkap $K_{m}$, graf siklus $C_{n}$, dan graf Path $P_{m}$.
DESAIN MOZAIK PADA BINGKAI BELAH KETUPAT DENGAN MOTIF FRAKTAL DAN KONSTRUKSINYA PADA MATLAB Miftahur Roifah
Alifmatika (Jurnal pendidikan dan pembelajaran Matematika) Vol 1 No 1 (2019): Alifmatika - December
Publisher : Fakultas Tarbiyah Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (867.858 KB) | DOI: 10.35316/alifmatika.2019.v1i1.83-93

Abstract

Mosaics are the artistic creations made from pieces of shape which are then arranged and affixed to a plane and designed using a tiling pattern with a basic pattern of geometric objects.. The progress of science and technology enables innovations especially after the invention of computers, one of which is fractals. Fractals are widely used in computer graphics to create amazing shapes. Mosaic designs can also be made with fractal concepts. The aims of this research are to get the procedure for mosaic design on circle and rhombus frames by hexagon and Pinwheel tiling with fractal motif. The research method covered the design of basic form for mosaic in the interior of circle and rhombus. Furthermore fill the basic form of mosaic wuth some fractal motif. The results of this research are the procedure to design some basic form of mosaic with the following steps. Firstly, divide the interior area of the circle and rhombus. Secondly, identify the symmetrical basic form. Thirdly, design the basic form of mosaic. Whereas procedure to fill the basic form of mosaic with fractal motif with the following steps. Firstly, choose the specify fractal motif. Secondly, fill the motif into each basic form. Thirdly, fill motif on the background. Then the final step is programmed the mosaics with Matlab 7 software.
PERAMALAN HARGA SAHAM PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK MENGGUNAKAN METODE AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Ro'ifah, Miftahur
Kadikma Vol 15 No 1: April 2024
Publisher : Department of Mathematics Education , University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/kdma.v15i1.49098

Abstract

The stock price is the stock price of a company are traded on the stock market. The stock prices can rise, fall, or remain stable. The stock price movements are important in the stock market because they provide information about company performance, market sentiment and other economic factors. This makes stock price movements important to monitored by investors, analysts and other market participants to make the right investment decisions when to buy or sell these stocks. In this research, will be carried out stock price forecasting PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk with the Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. The ARIMA method is a method that used in time series analysis to model and predict data that has certain patterns. The ARIMA method is used to predict future values based on historical data. The data used is the stock price data of PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk that obtained from the Yahoo Finance website. The results of this research produced the best ARIMA model, namely ARIMA (1,1,1).
SURVEI KEPUASAN MASYARAKAT (SKM) KANTOR KECAMATAN PATRANG Ghozi, Mochammad Ali; Retnowardani, Dwi Agustin; Ro'ifah, Miftahur
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2135

Abstract

Penelitian ini menyajikan hasil dari Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) yang dilaksanakan di Kantor Kecamatan Patrang pada bulan Mei-Juli 2024. Tujuan dari survei ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan masyarakat terhadap kualitas pelayanan publik yang diberikan. Metodologi yang digunakan meliputi pengedaran 150 kuesioner kepada responden yang merupakan penerima layanan. Hasil survei diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai kinerja penyelenggara pelayanan, mendorong partisipasi masyarakat, serta menjadi dasar untuk perbaikan dan peningkatan kualitas pelayanan publik. Selain itu, laporan ini juga mengidentifikasi kendala yang dihadapi selama pelaksanaan survei dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efektivitas SKM di masa mendatang.
PERAMALAN HARGA SAHAM PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK MENGGUNAKAN METODE AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Ro'ifah, Miftahur; Fatimah, Fita; Sulisawati, Dwi Noviani
Kadikma Vol 15 No 1: April 2024
Publisher : Department of Mathematics Education , University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/kdma.v15i1.53679

Abstract

The stock price movements are important in the stock market because they provide information about company performance, market sentiment and other economic factors. This makes stock price movements important to monitored by investors, analysts and other market participants to make the right investment decisions when to buy or sell these stocks. The aims of the research is to predict the stock price of PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk using the Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. The ARIMA method is used to predict future values based on historical data. The data used is the stock price of PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk from 3 July 2023 to 28 March 2024 that obtained from the Yahoo Finance website. There are four steps that will be used. First, explore the data to get a general description of the used data. Second, identify data stationarity. Third, identify the ARIMA model that will be used. Fourth, predict the stock price of PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) for April 2024 period. The result is the most optimal model for predicting stoke prices of PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) in the April 2024 period is ARIMA (1,1,1).
Pemodelan Knop melalui Penggabungan Benda Dasar Hasil Deformasi Tabung, Prisma Segienam Beraturan, dan Permukaan Putar Ro'ifah, Miftahur
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i1.2287

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan prosedur pemodelan knop dengan menggabungkan benda dasar hasil deformasi tabung, prisma segienam beraturan, serta modifikasi permukaan putar pada tiga jenis kerangka sumbu pemodelan. Metode yang digunakan mencakup pembentukan komponen dasar knop melalui deformasi tabung, prisma segienam beraturan, dan permukaan putar, kemudian merangkai komponen-komponen tersebut pada tiga jenis sumbu pemodelan. Penelitian ini menghasilkan prosedur untuk membangun beberapa benda dasar sebagai komponen knop dengan langkah-langkah sebagai berikut. Pertama, menentukan dua titik yang masing-masing terletak pada sisi atas dan sisi bawah tabung, prisma segienam beraturan, dan permukaan putar. Kedua, mengoperasikan titik-titik tersebut untuk menghasilkan bentuk komponen knop yang bervariasi. Sementara itu, prosedur untuk merangkai beberapa benda dasar komponen knop dilakukan dengan langkah-langkah berikut. Pertama, membagi sumbu menjadi tiga bagian segmen non-homogen yang mewakili alas, penyangga, dan kepala knop. Kedua, mengisi setiap bagian segmen sumbu non-homogen dengan komponen knop yang sesuai.
ANALISIS FORECASTING PENJUALAN PRODUK BRAND TEKA LINEA DI MILLENNIUM HOME CENTER JEMBER DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Islahi, Balqis A’abidah; Mashitasari, Dewi; Roifah, Miftahur
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2502

Abstract

Penelitian ini menyampaikan hasil analisis forecasting dengan Metode Single Exponential Smoothing dengan menggunakan data penjualan produk brand Teka Linea di Millenium Home Center periode Januari 2024 sampai dengan Desember 2024. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jumlah produk brand Teka Linea yang terjual pada bulan ke 13 atau Januari 2025. Metodologi yang digunakan meliputi pengambilan data yang ada di bagian Sales Millenium Home Center Jember. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis nilai alpha yang tepat untuk memprediksi penjualan produk tersebut. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran umum mengenai strategi marketing atau penjualan produk Teka Linea.