Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science
Mashitasari, Dewi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Autokorelasi Spasial pada Sebaran Tenaga Kesehatan Perawat dan Tenaga Farmasi di Jawa Timur Achmadin, Wahyu Nur; Mashitasari, Dewi; Wulandari, Vebi; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2136

Abstract

Distribusi tenaga kesehatan, seperti perawat dan tenaga farmasi, merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan kualitas pelayanan kesehatan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola distribusi tenaga kesehatan di Jawa Timur pada tahun 2023 menggunakan metode analisis spasial K-Nearest Neighbors (KNN) dan indeks Moran. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan adanya ketimpangan signifikan dalam distribusi tenaga kesehatan antara wilayah perkotaan dan pedesaan. Wilayah perkotaan, seperti Surabaya dan Sidoarjo, cenderung memiliki konsentrasi tenaga kesehatan yang tinggi (High-High cluster), sementara wilayah terpencil, seperti Sumenep dan Trenggalek, termasuk dalam kategori konsentrasi rendah (Low-Low cluster). Analisis indeks Moran mengungkapkan bahwa sebagian besar wilayah memiliki pola distribusi tenaga kesehatan yang tidak signifikan secara spasial.
Autokorelasi Spasial pada Sebaran Tenaga Kesehatan Perawat dan Tenaga Farmasi di Jawa Timur Achmadin, Wahyu Nur; Mashitasari, Dewi; Wulandari, Vebi; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2136

Abstract

Distribusi tenaga kesehatan, seperti perawat dan tenaga farmasi, merupakan salah satu indikator penting dalam menentukan kualitas pelayanan kesehatan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola distribusi tenaga kesehatan di Jawa Timur pada tahun 2023 menggunakan metode analisis spasial K-Nearest Neighbors (KNN) dan indeks Moran. Data yang digunakan bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur. Hasil analisis menunjukkan adanya ketimpangan signifikan dalam distribusi tenaga kesehatan antara wilayah perkotaan dan pedesaan. Wilayah perkotaan, seperti Surabaya dan Sidoarjo, cenderung memiliki konsentrasi tenaga kesehatan yang tinggi (High-High cluster), sementara wilayah terpencil, seperti Sumenep dan Trenggalek, termasuk dalam kategori konsentrasi rendah (Low-Low cluster). Analisis indeks Moran mengungkapkan bahwa sebagian besar wilayah memiliki pola distribusi tenaga kesehatan yang tidak signifikan secara spasial.
ANALISA PERBANDINGAN METODE EKSPONENSIAL WINTER DAN METODE DEKOMPOSISI TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN BRIKET BATU BARA Mashitasari, Dewi; Soehardjoepri, Soehardjoepri; Widjajati, Farida Agustin
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2426

Abstract

Indonesia sangat kaya dengan Sumber Daya Alam, termasuk salah satunya adalah hasil bumi pertambangan. Hasil bumi pertambangan di Indonesia sangat beragam yaitu minyak bumi, gas alam, niket, emas, batu bara, dan lain-lain. Hasil tambang batu bara itu sendiri mengalami peningkatan permintaan dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu produk pengembangan dari pertambangan batu bara adalah briket. Briket adalah bahan bakar padat yang terbuat dari bahan-bahan yang mudah terbakar seperti arang, serbuk gergaji, atau limbah biomassa lain yang dipadatkan. Sebagai Badan Usaha Milik Negara (BUMN), PT. Tambang Batu Bara Bukit Asam Tbk. (PTBA) memiliki mandat untuk mengoptimalkan pengembangan dan layanan terkait briket batu bara, dengan tujuan meningkatkan penetrasi pasar dan minat masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan landasan prediktif bagi PTBA mengenai proyeksi angka penjualan briket batu bara. Pada penelitian ini, menyajikan dua metode, yaitu Metode Eksponensial Winter dan Metode Dekomposisi Time Series. Dua metode tersebut akan dianalisa untuk mendapatkan metode terbaik untuk memprediksi angka penjualan briket batu bara.
ANALISIS FORECASTING PENJUALAN PRODUK BRAND TEKA LINEA DI MILLENNIUM HOME CENTER JEMBER DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Islahi, Balqis A’abidah; Mashitasari, Dewi; Roifah, Miftahur
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2502

Abstract

Penelitian ini menyampaikan hasil analisis forecasting dengan Metode Single Exponential Smoothing dengan menggunakan data penjualan produk brand Teka Linea di Millenium Home Center periode Januari 2024 sampai dengan Desember 2024. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jumlah produk brand Teka Linea yang terjual pada bulan ke 13 atau Januari 2025. Metodologi yang digunakan meliputi pengambilan data yang ada di bagian Sales Millenium Home Center Jember. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis nilai alpha yang tepat untuk memprediksi penjualan produk tersebut. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran umum mengenai strategi marketing atau penjualan produk Teka Linea.
PERBANDINGAN NILAI UJIAN MADRASAH AQIDAH AKHLAK ANTARA KURIKULUM KTSP DAN KURIKULUM 2013 DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS UJI INDEPENDENT SAMPLE T-TEST (STUDI KASUS SISWA KELAS VI MI AL-HAMIDI JEMBER) Wulandari, Audia Dwi Retno; Mashitasari, Dewi; Fatimah, Fita
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 3 No. 1 (2025):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v3i1.2503

Abstract

Penelitian ini menyampaikan hasil analisis uji Independent Sample T – Test pada nilai Ujian Madrasah mata pelajaran Aqidah Akhlak pasa siswa kelas VI MI Al – Hamidi Jember. Analisis yang dilakukan adalah membandingkan nilai ujian Aqidah Akhlak pada dua kurikulum yang berbeda, yaitu Kurikulum KTSP dan kurikulum 2013. Pada analisis uji Independent Sample T-Test yang dilakukan terdapat beberapa tahapan, yaitu normality test (uji normalitas), homogenity test (uji homogenitas) dan uji independent sample test. Hasil analisis yang didapatkan adalah ada perbedaan yang signifikan (nyata) antara hasil belajar siswa pada Kurikulum KTSP dan Kurikulum 2013.
VARIASI PARAMETER ?, ?, DAN ? DALAM PENENTUAN MEAN ABSOLUTE ERROR PADA HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHODE FORECASTING IMPOR MIGAS Achmadin, Wahyu Nur; Kusuma Dewi, Indah Noor Dwi; Ghozi, Mochammad Ali; Retnowardani, Dwi Agustin; Mashitasari, Dewi
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1512

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang peramalan dengan menggunakan metode holt-winters exponential dengan variasi parameter , , dan . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas 12 periode berikutnya dalam peramalan impor migas. Dalam penelitian ini menggunakan data impor migas Indonesia dari bulan Januari 2020 – Juli 2023 sebagai bahan kajian. Batasan masalah dalam penelitian ini adalah rentang nilai parameter , , dan yang dimulai dari 0,1 – 0,5. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah nilai MAE terkecil menggunakan komponen ; ; dan . Sehingga didapatkan hasil peramalan dengan metode holt-winters exponential dari Agustus 2023 – Juli 2024.
PERAMALAN RATA-RATA HARGA BERAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING Ro'ifah, Miftahur; Mashitasari, Dewi
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1558

Abstract

Beras merupakan makanan pokok masyarakat Indonesia. Ketidakstabilan harga beras dapat menimbulkan dampak besar pada kehidupan sehari-hari masyarakat Indonesia dan stabilitas ekonomi negara. Fluktuasi harga beras dapat mempengaruhi konsumen, petani, pemerintah, dan pelaku pasar lainnya. Peramalan harga beras menjadi sangat penting untuk mengambil keputusan yang tepat dalam perencanaan dan pengelolaan sistem pangan serta untuk menjaga pasokan beras dalam mendukung keamanan pangan di Indonesia. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan rata-rata harga beras di Indonesia menggunakan metode Winter’s Exponential Smoothing. Metode Winter’s Exponential Smoothing adalah metode peramalan yang menggunakan tiga persamaan pola, yaitu stationer, tren, dan musiman. Setelah dilakukan peramalan diperoleh hasil bahwa data peramalan rata-rata harga beras di Indonesia menggunakan data aktual mulai bulan Januari 2020 hingga bulan November 2023 menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,1 % dengan data hasil peramalan harga beras sampai pertengahan tahun 2024 yang akan datang akan mencapai harga Rp 15.638,7 masuk pada kategori < 10 % yang berarti hasil peramalan sangat baik, dimana nilai ? = 0.4 ? = 0.1 dan ? = 0.1. Hal ini menunjukkan bahwa peramalan menggunakan metode Winter’s Exponential Smoothing dapat memberikan hasil sesuai dengan yang diharapkan.
ANALISIS FORECASTING PENJUALAN BRIKET BATU BARA DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS Mashitasari, Dewi; Soehardjoepri, Soehardjoepri
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1695

Abstract

Salah satu bahan bakar alternatif yang populer beberapa tahun terakhir adalah batu bara. Salah satu olahan batu bara yaitu briket batu bara. PT. Tambang Batu Bara Bukit Asam Tbk. Gresik merupakan Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dibidang pertambangan dan pengembangan briket batu bara. Oleh karena itu sebagai perusahaan besar, PT. Tambang Batu Bara Bukit Asam Tbk. harus mampu memberikan pelayanan yang memuaskan bagi costumer. Penelitian ini memberikan gambaran kepada perusahaan tentang cara memprediksi angka penjualan briket batu bara. Untuk mendapatkan nilai prediksi dibutuhkan suatu metode. Dalam penelitian ini, menyajikan sebuah metode, yaitu Metode ARIMA Box-Jenkins. Dari analisa data, didapatkan metode yang tepat untuk memprediksi penjualan briket batu bara, yaitu ARIMA(0,1,1) dengan persamaan :
Forecasting Coffee Exports to the United States Using the Holt-Winters Exponential Method Achmadin, Wahyu Nur; Retnowardani, Dwi Agustin; Mashitasari, Dewi; Fatimah, Fita
Eigen Mathematics Journal Vol 7 No 1 (2024): June
Publisher : University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/emj.v7i1.202

Abstract

A study was conducted to estimate coffee exports to the United States using the Holt-Winters Exponential method. The aim of this research is to project coffee export activity over the next four periods. Data on coffee exports to the United States from 2000 to 2022 was obtained from the Indonesian Central Bureau of Statistics and used as a research object. The range of values used in this study is between 0.1 and 0.5 for α, between 0.1 and 0.5 for β, and between 0.1 and 0.9 for ϒ. The results of this research state that it is estimated that in 2023, Indonesia will export coffee to the United States amounting to 61,332.60 tons, in 2024 amounting to 60,661.50 tons, in 2025 amounting to 61,563.27 tons, and in 2026 amounting to 60,196.50 tons
Co-Authors Achmadin, Wahyu Nur Dwi Agustin Retnowardani Fita Fatimah, Fita Ghozi, Mochammad Ali Islahi, Balqis A’abidah Kusuma Dewi, Indah Noor Dwi Miftahur Roifah Ro'ifah, Miftahur Soehardjoepri, Soehardjoepri Wahyu Nur Achmadin Widjajati, Farida Agustin Wulandari, Audia Dwi Retno Wulandari, Vebi