Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER Jurnal Bahan Alam Terbarukan Berkala Ilmu Kesehatan Kulit dan Kelamin Jurnal Ilmiah Kesehatan Jurnal Kesehatan Tambusai Universitas Muhammadiyah Yogyakarta Undergraduate Conference Proceeding Bagimu Negeri : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Asri Rahmawati
Program Studi Teknik Kimia, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : bimaster

 1 
PERAMALAN HARGA SAHAM BBNI DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Maulana, Abdul; Rahmawati, Asri
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol. 15 No. 2 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Tanjungpura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga saham sering berubah setiap hari, sehingga investor harus memiliki informasi yang tepat untuk mengambil keputusan investasi yang baik. Satu cara yang bisa dilakukan adalah dengan memperkirakan berdasarkan data yang sudah ada sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk memahami sejauh mana metode Single Exponential Smoothing (SES) mampu meramalkan harga saham BBNI dan mendapatkan prediksi harga saham untuk masa yang akan datang. Data yang digunakan adalah harga penutupan saham BBNI selama periode Juli 2022 sampai Agustus 2025. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis deret waktu. Proses peramalan dilakukan dengan menguji beberapa nilai konstanta pemulusan , kemudian dipilih nilai yang menghasilkan tingkat kesalahan paling kecil berdasarkan ukuran Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan hasil peramalan yang baik dalam mengikuti pola pergerakan harga saham BBNI. Nilai terbaik diperoleh pada dengan nilai MAPE sebesar , yang termasuk dalam kategori kemampuan peramalan sangat baik. Berdasarkan model tersebut, harga saham BBNI pada periode 1 September 2025 diperkirakan sebesar Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode SES bisa digunakan sebagai salah satu pilihan dalam memperkirakan harga saham, terutama untuk data yang memiliki pola pergerakan harga yang cukup stabil.
Co-Authors AKHMAD FAOZI Cikwanto, Cikwanto Cita Rosita SP, Cita Rosita Damayanti Damayanti Dewi, Astri Puspita Hans Lumintang, Hans Maulana, Abdul Miladhiyah, Anindha Nur Noprida, Dayana Nur Hasanah Nuraeni, Widya Palupi, Latifa Putri Pamungkas, Bintang Aji Prasetya, Fely Dany Prima Astuti Handayani Saputra, Anggun Septiani, Riani Jihan Siswahyudianto Supriyadi, Tedi Vellyana, Diny