Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Almufida: Jurnal Ilmu-Ilmu Keislaman Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Jurnal Pepadu Jurnal Riset Mahasiswa Matematika Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi Eksponensial Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
M. RIZKY RAMADHAN
STMIK Amikom Yogyakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi

 1 
ANALISIS SENTIMEN PERSPEKTIF KONSUMSI ROKOK TEMBAKAU DAN ROKOK ELEKTRIK DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE RAMADHAN, M. RIZKY; ABDUL HALIM HASUGIAN
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 15 No 2 (2025): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v15i2.5750

Abstract

Kebiasaan merokok, baik rokok tembakau maupun rokok elektrik, telah menjadi isu sosial yang signifikan di Indonesia, dengan meningkatnya perdebatan publik di media sosial mengenai risiko kesehatan masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap konsumsi kedua jenis rokok tersebut di platform media sosial X dengan menggunakan metode klasifikasi Decision Tree. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana perbedaan sentimen publik terhadap rokok tembakau dan rokok elektrik serta bagaimana efektivitas metode Decision Tree dalam klasifikasi opini publik. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data diperoleh melalui teknik crawling terhadap lebih dari 2.000 tweet yang mengandung kata kunci terkait. Data diproses melalui tahapan preprocessing, pelabelan berbasis leksikon, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Decision Tree CART. Hasil menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi untuk kedua jenis rokok, dengan akurasi model mencapai 87,50% untuk rokok tembakau dan 80,60% untuk rokok elektrik. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa algoritma Decision Tree efektif digunakan dalam menganalisis opini publik berbasis teks, serta mampu memberikan hasil klasifikasi yang interpretatif. Penelitian ini bermanfaat dalam mendukung perumusan kebijakan publik dan kampanye kesehatan berbasis data, serta memperkaya kajian analisis sentimen pada isu-isu sosial.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Alfarez, Dzaki Ade Amalia, Hanna Arief, M. Fadillah Arif Arif Darnah, Darnah Hidayah, Vicky Huda, M. Afriza Miftahul Indra Gunawan kholijah, gusmi Krisna Rendi Awalludin Kurnia, Dian Makarim, Hidayat Mardhotillah, Bunga Muaya, Citra Dewi Mukti, Muhammad Akbar Nurmawati Nurmawati Pharama, Tiara Eka Pramana, Muhammad Ardi Dwi Saputra, Dival Arya Sovia, Sovia Sundari Sundari Wardani, Petty Wahyu