Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.334
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal Jurnal Linguistik Komputasional Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Frontiers Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JOINTER : Journal of Informatics Engineering Journal La Multiapp GEOGRAPHIA: Jurnal Pendidikan dan Penelitian Geografi Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Ismart Edu: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Innovative: Journal Of Social Science Research Tadulako Science and Technology Journal Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Vivi Peggie Rantung
Universitas Negeri Manado
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Berbasis Web Di Kedai Biji Merah Kotamobagu Menggunakan Metode Prototype Rompas, Parabelem Tinno Dolf; Simbala, Akmal; Rantung, Vivi Peggie
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19137

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah aplikasi pemesanan makanan dan minuman berbasis web untuk Kedai Biji Merah Kotamobagu dengan menggunakan metode Prototype. Tujuan utamanya adalah memodernisasi proses pemesanan yang selama ini masih manual, sehingga meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan input. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan (observasi dan wawancara), perancangan cepat (quick plan), pemodelan sistem (Use Case, Activity, Sequence, dan Class Diagram), pembuatan prototipe menggunakan PHP, MySQL (phpMyAdmin), Bootstrap, dan pengujian fungsionalitas melalui Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan eksekusi setiap fitur melebihi 95%, dengan waktu respons rata-rata kurang dari 0,8 detik per permintaan dan akurasi data transaksi mencapai 100% tanpa terjadi kehilangan atau duplikasi data. Dengan demikian, aplikasi pemesanan berbasis web ini terbukti mampu mempercepat proses penerimaan dan pengolahan pesanan, mengurangi kesalahan input, dan memberikan kemudahan monitoring bagi manajemen Kedai Biji Merah Kotamobagu. Implementasi lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan modul analitik penjualan dan integrasi dengan layanan pengiriman pihak ketiga untuk mengoptimalkan jangkauan pasar. Kata Kunci: Aplikasi Pemesanan Berbasis Web, Black Box Testing, Kedai Biji Merah Kotamobagu, Metode Prototype, PHP & MySQL, Sistem Informasi Kuliner
PENERAPAN METODE DEMONSTRASI UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR KOMPOSISI FOTO DIGITAL SISWA SMK Mangkey, Andrew Christensen Jehezkiel; Rantung, Vivi Peggie; Sojow, Luckie
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 1 No. 5 (2021): EduTIK : Oktober 2021
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edutik.v1i5.1545

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan hasil belajar siswa dalam mata pelajaran komposisi foto digital dengan penerapan maetode demonstrasi. Jenis penelitian ini adalah Penelitian Tindakan Kelas. Penerapan metode demonstrasi ini, yang diterapkan pada siswa kelas XI Desain Komunikasi Visual yang berjumlah 11 orang mengalami perkembangan yang signifikan, pada siklus yang pertama siswa belum memenihi KKM dengan hasil yang diperoleh dari siswa yang lulus adalah 27,27%, sedangkan yang belum 72,72% dengan nilai rata-rata 52,72%. Pada siklus yang kedua siswa sudah mampu memenuhi KKM dengan hasil yang diperoleh dari siswa yang lulus adalah 81,81% sedangkan yang belum 18.18% dengan nilai rata-rata 80,00%. Dengan penerapan metode demonstrasi ini kegitan belajar dapat meningkatkan hasil belajar komposisi foto digital siswa kelas XI Desain Kominukasi Visual SMK Negeri 3 Tondano.
MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA UNTUK MATA KULIAH MULTIMEDIA Worang, Meyly Olivia; Rantung, Vivi Peggie; Parinsi, Mario Tulenan
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 1 No. 5 (2021): EduTIK : Oktober 2021
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edutik.v1i5.2919

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pengembagan media pembelajaran yang bertujuan untuk menghasilkan media pembelajaran mata kuliah Multimedia yang diharapkan dapat membantu dosn dalam proses belajar mengajar.Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan Multimedia Devolopment Life Cycle (MDLC). Dalam metode ini terdapat 6 (enam) tahapan yaitu: (1) Concept, (2) Design, (3) Obtaining Content Material, (4) Assembely, (5), Testing, (6) Distribution. Pada thap testing ini atau tahap pengujian terdapat empat bentuk uji coba yaitu Developer Tests, Ahli Media, Ahli Materi, dan End-User Tests. Dari penelitian yang dilakukan memperoleh hasil yang baik, dan dari hasil tersebut penelitian mengambil kesimpulan bahwa aplikasi media pembelajaran multimedia
Voluntary Counseling and Testing (VCT) Application for HIVDS Counselors hendra, syaiful; Ngemba, Hajra Rasmita; Dodu , Albertch Yordanus Erwin; Nur, Rosmala; P. Dominggo, Nenita; Rantung, Vivi; Lintine, Gabriella Bamba Ratih; Tanaem, Penidas Fiodinggo; Putra Ramadhan, Adjie
Tadulako Science and Technology Journal Vol. 1 No. 1 (2020): TADULAKO SCIENCE AND TECHNOLOGY JOURNAL
Publisher : LPPM Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/sciencetech.v1i1.15179

Abstract

program (unreached population) such as clients who visit independent practice health services, clients who seek treatment themselves with alternative medicine or buy drugs at pharmacies that are not in accordance. This study aims to design a model that can help the government in HIV case through counsellors aiming to reduce the spread of the infectious diseases. Methods: The type of research conducted is applied research. This research designed and built a model to help counsellors and clients during the treatment period. The study was conducted in Palu City with a number of samples scattered in 8 Voluntary Counselling and Testing (VCT) clinics . Results: The model developed resulted in an Electronic HIV Control and Counselling Care (E-HC3) application that can help counsellors dealing with large numbers of clients and are private. Applications built have three levels, in which the first level is as a super admin (government), the second level is an admin (counsellor) and level three is the client . Conclusion This app is very helpful for counseling HIV-AIDS counselors and clients based on application testing. It is known that the E-VCT application counselor's assessment of the total percentage value of the five variables tested was 80.10% with a very good acceptance rate from the user of the E-VCT Application.
Pengelolaan Surat Perintah perjalanan Dinas di Dinas Kebakaran dan Penyelamatan Kota Manado Menggunakan Algoritma Binary Search Pangaila, Engelina Ester; Kumajas, Sondy C.; Rantung, Vivi P.
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15529

Abstract

Latar belakang dari studi ini adalah masih digunakannya metode manual dalam pengelolaanSPPD, seperti pengguna microsoft word, yang berpotensi menimbulkan kesalahan input dan kurang efisien dalam proses pencatatatan serta pelaporan. Kondisi tersebut dapat menghambat efektivitas kerja dan akurasi data, terutama dalam pengelolaan dokumen perjalanan dinas yang bersifat rutin maupun insidental. Untuk mengatasi kendala tersebut, sistem ini dirancang dengan memanfaatkan algoritma Binary Search guna mempercepat pencarian data pegawai berdasarkan Nomor Induk Pegawai (NIP), sehingga efisiensi dan akurasi pencarian dapat ditingkatkan secara signifikan. Selain itu, sistem ini diharapkan mampu mengurangi ketergantungan terhadap dokumen fisik dan mendukung proses digitalisasi administrasi secara menyeluruh. Metode pengembangan yang diterapkan dalam pengembangan sistem adalah pendekatan prototyping, yang memungkinkan terjadinya interakasi langsung antara pengguna dan pengembang dalam proses perancangan dan evaluasi sistem. Pendekatan ini memberikan ruang bagi pengguna untuk memberikan umpan balik secara berkelanjutan, sehingga sistem dapat disesuaikan dengan kebutuhan operasional yang sebenarnya. Sistem ini melibatkan tiga aktor utama, yaitu operator, kepala bagian (kabag), dan pegawai, yang masing-masing memiliki hak akses dan fungsi berbeda dalam pengelolaan data perjalanan dinas. Operator bertugas mengelola data pegawai dan menginput dokumen SPPD, kabag berperan dalam proses persetujuan dokumen, dan pegawai dapat mengakses serta melaporkan hasil perjalanan dinas. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang mampu mengelola dokumen perjalanan dinas secara terstruktur dan terkomputerisasi. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efektivitas, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan administrasi perjalanan dinas, serta menjadi solusi digital yang relevan bagi instansi pemerintah dalam menghadapi tantangan era digital dan tuntutan efisiensi birokrasi.
Prediksi Tingkat Kemiskinan Kota Manado Menggunakan Algoritma Regresi Linier Berganda Menden, Lisa; Rantung, Vivi Pegie
JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 6 No 02 (2025): JOINTER : Journal of Informatics Engineering
Publisher : Program Studi Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/jointer.v6i02.428

Abstract

This study analyzes and predicts the poverty rate in Manado City using Multiple Linear Regression (MLR) based on annual data from Statistics Indonesia (BPS). The dependent variable is the percentage of poor people, while the predictor variables include total population, average years of education, and Human Development Index (HDI). An alternative specification incorporates time trend controls. The analysis includes multicollinearity testing, OLS estimation, model diagnostics, and Leave-one-Out Cross Validation (LOOCV). Model A showed moderate explanatory power (R² = 0.4178) and good prediction accuracy (MAPE = 4.17%). Model B improved the behavior of the residuals by reducing autocorrelation and increasing the overall stability of the model. Education shows a negative and significant relationship with poverty, while the HDI coefficient requires careful interpretation due to multicollinearity. These findings suggest that expanding educational attainment and strengthening human development can effectively reduce poverty. Future research can integrate additional socioeconomic variables or adopt time series-based models to improve long-term predictive performance.
Aplikasi Manajemen Data Jemaat Berbasis Website di GMIM Matuari Werot Menggunakan Metode Rapid Application Development Stevanus Alfius Falentino Kembuan; Glen D. P. Maramis; Vivi Peggie Rantung
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.14889

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi memiliki dampak yang sangat signifikan pada banyak sektor kehidupan guna mempermudah pekerjaan masyarakat, termasuk organisasi keagamaan gereja. Gereja Matuari Werot sebagai salah satu lembaga keagamaan menemui kendala dalam proses pengolahan data dan juga administrasi yang menyulitkan banyak pihak termasuk pegawai gereja sampai pada jemaat yang ada. Maka dikembangkan aplikasi manajemen data jemaat berbasis website sebagai solusi dari permasalahan yang muncul digereja, dengan menggunakan metode Rapid Application Development yang sesuai dengan keperluan aplikasi. Sebagai permodelan digunakan Unified Model Language dan framework Laravel. Untuk pengujian menggunakan Black Box Testing, dan dari hasil pengujian ditemukan jika apliaksi sudah berjalan sesuai dengan perencanaan dan sudah berfungsi dengan baik juga siap digunakan digereja.
Implementation K-Means Algorithm in Promotional Media Destination Tour Minahasa Web Based Moningkey, Efraim; Rantung, Vivi Peggie; Surbakti, Peliks Andreas
Journal La Multiapp Vol. 7 No. 1 (2026): Journal La Multiapp
Publisher : Newinera Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37899/journallamultiapp.v7i1.2659

Abstract

Minahasa Regency has great tourism potential with a variety of destinations including cultural, natural, and man-made tourism. However, tourism promotion efforts still face obstacles due to the lack of integrated media capable of grouping destination information based on tourist interests and preferences. This study aims to apply the K-Means clustering algorithm in web-based promotional media to group Minahasa tourist destinations based on the level of user interaction, which is represented by the number of likes and comments on promotional content for each destination. The research method is carried out through several stages, namely collecting tourist destination data, pre-processing interaction data, implementing the K-Means algorithm with a specified number of clusters of three according to the main categories of tourismcultural, natural, and man-made), and implementing the clustering results into a web-based evaluation system that uses the Silhouette Coefficient to evaluate the quality of cluster formation. The results show that the K-Means algorithm is able to effectively group tourist destinations into three clusters that reflect the level of popularity, making it easier for users to find destination recommendations according to their interests. Implementation in a web-based system also provides an interactive display in the form of a list of destinations per cluster and recommendations for popular destinations. Thus, this study proves that the application of K-Means can increase the effectiveness of Minahasa tourism promotion, and in the future it can be developed with the integration of real-time data from social media and comparison with other clustering algorithms.
Analisis Topik dan Tren Pengaduan Masyarakat Kota Tomohon Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Polii, Christiano Febriano Allesandro Franko; Rantung, Vivi P.
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): EduTIK : Februari 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Partisipasi warga merupakan inti dari ekosistem Smart City yang sukses. Di Kota Tomohon, saluran WhatsApp 'Corong Suara Rakyat' (CSR), yang dikelola oleh Dinas Komunikasi dan Informatika (KOMINFO) Kota Tomohon, telah menjadi penghubung penting antara warga dan pejabat pemerintah daerah.Sayangnya, menjamurnya data teks tidak terstruktur menghadirkan hambatan yang membuat pengategorian manual hampir mustahil dilakukan dan rentan terhadap kekeliruan. Penelitian ini memperkenalkan metode otomatis untuk mengeksplorasi topik keluhan publik dan tren waktu menggunakan model Latent Dirichlet Allocation (LDA). Dengan menggunakan 138 log keluhan sebagai masukan, kami mengembangkan alur pra-pemrosesan (preprocessing pipeline) khusus dengan mengintegrasikan pustaka Sastrawi untuk morfologi bahasa Indonesia dan menormalisasi singkatan dialek lokal.Saya membandingkan model saya menggunakan Coherence Score (Cv) dan menemukan bahwa lima topik memberikan representasi terbaik untuk tema-tema yang bermakna secara semantik. Topik-topik yang dihasilkan menampilkan kelompok yang berbeda: Infrastruktur & Laporan Tidak Valid, Tanggap Darurat (Kebakaran/Bantuan), Pelayanan Publik & Ketertiban, Masalah Air Bersih, dan Urusan Administrasi. Temuan ini menunjukkan bahwa LDA mampu mengubah data mentah menjadi wawasan kebijakan yang dapat ditindaklanjuti, yang memungkinkan pemerintah Tomohon untuk beralih dari pengambilan keputusan yang bersifat reaktif menjadi berbasis data.
Prediksi Pendapatan Nelayan Kecil Pasca Program Bantuan Benih Ikan Menggunakan XGBoost Regressor Pangaila, Joshua Johanes Natanael; Rantung, Vivi P.
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): EduTIK : Februari 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Intervensi pemerintah melalui program bantuan benih bertujuan untuk menstimulasi pertumbuhan ekonomi pembudidaya ikan skala kecil. Namun, evaluasi dampak ekonomi mikro dari program tersebut sering kali terkendala oleh ketiadaan data granular, mengingat laporan resmi umumnya bersifat agregat per kecamatan. Penelitian ini mengusulkan pendekatan machine learning menggunakan algoritma XGBoost Regressor untuk memprediksi estimasi pendapatan bersih nelayan di Kabupaten Minahasa. Guna mengatasi kesenjangan data, diterapkan metode Synthetic Data Generation berbasis Distribusi Gaussian yang diturunkan dari parameter Laporan Statistik Perikanan Tahun 2024. Model dibangun dengan memperhitungkan variabel kunci meliputi kuantitas benih, biaya operasional pakan, dan lokasi budidaya. Evaluasi kinerja pada data uji menghasilkan skor R-Squared () sebesar 0.84 dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar Rp 850.000, yang membuktikan ketangguhan model dalam memetakan pola pendapatan. Temuan krusial dari analisis feature importance menunjukkan bahwa meskipun bantuan benih berkorelasi positif terhadap omset, efisiensi biaya pakan menjadi faktor determinan utama keuntungan bersih. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemodelan prediktif dapat menjadi instrumen pendukung keputusan yang valid untuk optimalisasi kebijakan bantuan perikanan.
Co-Authors Abimanyu Marvie Dwisuprapto Andrew C. J. Mangkey Andrew Christensen Jehezkiel Mangkey Ayu Triana Situmorang Christofel Owen Tendean Chrysilia Rimbing Cindy Pamela C Munaiseche Civita Loho Conggresco, Sherly Dalle, Asnir Daniel Riano Kaparang Dodu , Albertch Yordanus Erwin Enjelina Enjelina Ezra Matthew Warouw Runturamby Ferdinan I. Sangkop Gideon Febri Tuuk Gladly Caren Rorimpandey Glen D. P. Maramis Glendy Koleangan Hajra Rasmita Ngemba Hiskia Kamang Manggopa Inda, Inda Kakahis, Frimer Karamoy, Beauty Leony Karu, Glenn Tyovanny Jeremy Kristofel Santa Lintine, Gabriella Bamba Ratih Lipan, Kezia Luckie Sojow Mandas, Laura Rebeca Mangkey, Andrew Christensen Jehezkiel Marcelliano Riccardy Anantho Omega Kalitouw Mario Tulenan Parinsi Medea, Mega Jayanti Menden, Lisa Meyly Olivia Worang Michella Undap Moningkey, Efraim Nancy Sylvia Bawiling Nanda, Agus Estepen Olivia Kembuan P. Dominggo, Nenita Pandoh, Kevin Mclaren Pangaila, Engelina Ester Pangaila, Joshua Johanes Natanael parabelem tinno dolf rompas Penidas Fodinggo Tanaem Polii, Christiano Febriano Allesandro Franko Putra Ramadhan, Adjie Quido Conferti Kainde Ramba, Rima Ramdan Adjis Ratumbuisang, Yosua Fitsgerald Rettob, Mario Rettob Rosmala Nur Shania Kaparang Simbala, Akmal Situmorang, Ayu Triana Sondy C. Kumajas Stevanus Alfius Falentino Kembuan Supit, Mesiasi Anjelika Surbakti, Peliks Andreas Syaiful Hendra Tambajong, Karmel Daud Trudi Komansilan Wongkar, Abdiel Jeremia Winston Worang, Meyly Olivia Wowor, Hanna Elisabeth Wuntu, Lucky