Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.606
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal Jurnal Linguistik Komputasional Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Frontiers Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JOINTER : Journal of Informatics Engineering Journal La Multiapp GEOGRAPHIA: Jurnal Pendidikan dan Penelitian Geografi Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Ismart Edu: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Innovative: Journal Of Social Science Research Tadulako Science and Technology Journal Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Vivi Peggie Rantung
Universitas Negeri Manado
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA UNTUK MATA KULIAH MULTIMEDIA Worang, Meyly Olivia; Rantung, Vivi Peggie; Parinsi, Mario Tulenan
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 1 No. 5 (2021): EduTIK : Oktober 2021
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edutik.v1i5.2919

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pengembagan media pembelajaran yang bertujuan untuk menghasilkan media pembelajaran mata kuliah Multimedia yang diharapkan dapat membantu dosn dalam proses belajar mengajar.Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan Multimedia Devolopment Life Cycle (MDLC). Dalam metode ini terdapat 6 (enam) tahapan yaitu: (1) Concept, (2) Design, (3) Obtaining Content Material, (4) Assembely, (5), Testing, (6) Distribution. Pada thap testing ini atau tahap pengujian terdapat empat bentuk uji coba yaitu Developer Tests, Ahli Media, Ahli Materi, dan End-User Tests. Dari penelitian yang dilakukan memperoleh hasil yang baik, dan dari hasil tersebut penelitian mengambil kesimpulan bahwa aplikasi media pembelajaran multimedia
Voluntary Counseling and Testing (VCT) Application for HIVDS Counselors hendra, syaiful; Ngemba, Hajra Rasmita; Dodu , Albertch Yordanus Erwin; Nur, Rosmala; P. Dominggo, Nenita; Rantung, Vivi; Lintine, Gabriella Bamba Ratih; Tanaem, Penidas Fiodinggo; Putra Ramadhan, Adjie
Tadulako Science and Technology Journal Vol. 1 No. 1 (2020): TADULAKO SCIENCE AND TECHNOLOGY JOURNAL
Publisher : LPPM Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/sciencetech.v1i1.15179

Abstract

program (unreached population) such as clients who visit independent practice health services, clients who seek treatment themselves with alternative medicine or buy drugs at pharmacies that are not in accordance. This study aims to design a model that can help the government in HIV case through counsellors aiming to reduce the spread of the infectious diseases. Methods: The type of research conducted is applied research. This research designed and built a model to help counsellors and clients during the treatment period. The study was conducted in Palu City with a number of samples scattered in 8 Voluntary Counselling and Testing (VCT) clinics . Results: The model developed resulted in an Electronic HIV Control and Counselling Care (E-HC3) application that can help counsellors dealing with large numbers of clients and are private. Applications built have three levels, in which the first level is as a super admin (government), the second level is an admin (counsellor) and level three is the client . Conclusion This app is very helpful for counseling HIV-AIDS counselors and clients based on application testing. It is known that the E-VCT application counselor's assessment of the total percentage value of the five variables tested was 80.10% with a very good acceptance rate from the user of the E-VCT Application.
Aplikasi Manajemen Data Jemaat Berbasis Website di GMIM Matuari Werot Menggunakan Metode Rapid Application Development Stevanus Alfius Falentino Kembuan; Glen D. P. Maramis; Vivi Peggie Rantung
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.14889

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi memiliki dampak yang sangat signifikan pada banyak sektor kehidupan guna mempermudah pekerjaan masyarakat, termasuk organisasi keagamaan gereja. Gereja Matuari Werot sebagai salah satu lembaga keagamaan menemui kendala dalam proses pengolahan data dan juga administrasi yang menyulitkan banyak pihak termasuk pegawai gereja sampai pada jemaat yang ada. Maka dikembangkan aplikasi manajemen data jemaat berbasis website sebagai solusi dari permasalahan yang muncul digereja, dengan menggunakan metode Rapid Application Development yang sesuai dengan keperluan aplikasi. Sebagai permodelan digunakan Unified Model Language dan framework Laravel. Untuk pengujian menggunakan Black Box Testing, dan dari hasil pengujian ditemukan jika apliaksi sudah berjalan sesuai dengan perencanaan dan sudah berfungsi dengan baik juga siap digunakan digereja.
Aplikasi Reservasi Layanan Rumah Sakit Berbasis Android Menggunakan Metode Spiral Gabriel Tamboto; Quido C. Kainde; Vivi P. Rantung
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 4 No. 5 (2023): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jist.v4i5.616

Abstract

Pemberian pelayanan kesehatan dengan baik dan bida diakses oleh seluruh masyarakat membuat penyedia layanan kesehatan dituntut untuk menyediakan layanan yang cepat dan sesuai bagi setiap pasiennya. Salah satu permasalahan yang sering dijumpai pada Rumah Sakit di Minahasa Utara yaitu kualitas pelayanan antrian pasien, salah satunya di Rumah Sakit Hermana Lembean. Oleh sebab itu, peneliti ingin mengembangkan sebuah aplikasi reservasi yang bertujuan untuk mengatasi permasalahan administratif tersebut. Dengan demikian, pasien dapat melakukan reservasi terhadap dokter dan klinik sesuai dengan kebutuhannya, serta menyesuaikan jadwal dari dokter terkait. Aplikasi yang dikembangkan dalam hal ini merupakan sebuah aplikasi yang berbais Android, dengan fitur GPS. Penelitian ini termasuk ke dalam penelitian implementatif, dengan data primer yang diperoleh dari hasil wawancara dan observasi. Kemudian, metode pengembangan aplikasi yang digunakan yaitu metode pengembangan spiral, dengan lingkungan pengembangan penelitian yang terdiri atas perangkat lunak dan perangkat keras. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa aplikasi Hospital Reservation berguna untuk mempermudah setiap pihak yang berhubungan dengan aktivitas reservasi, selain itu aplikasi ini juga menggunakan kaidah antrian first ini first out (FIFO), serta dikembangkan untuk platform Android.
Prediksi Tingkat Kemiskinan Kota Manado Menggunakan Algoritma Regresi Linier Berganda Lisa Menden; Vivi Pegie Rantung
JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 6 No 02 (2025): JOINTER : Journal of Informatics Engineering
Publisher : Program Studi Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/jointer.v6i02.428

Abstract

This study analyzes and predicts the poverty rate in Manado City using Multiple Linear Regression (MLR) based on annual data from Statistics Indonesia (BPS). The dependent variable is the percentage of poor people, while the predictor variables include total population, average years of education, and Human Development Index (HDI). An alternative specification incorporates time trend controls. The analysis includes multicollinearity testing, OLS estimation, model diagnostics, and Leave-one-Out Cross Validation (LOOCV). Model A showed moderate explanatory power (R² = 0.4178) and good prediction accuracy (MAPE = 4.17%). Model B improved the behavior of the residuals by reducing autocorrelation and increasing the overall stability of the model. Education shows a negative and significant relationship with poverty, while the HDI coefficient requires careful interpretation due to multicollinearity. These findings suggest that expanding educational attainment and strengthening human development can effectively reduce poverty. Future research can integrate additional socioeconomic variables or adopt time series-based models to improve long-term predictive performance.
Sentiment Analyisis On Twitter Social Media Towards Minahasa Using Naive Bayes Algorithm Ayu Triana Situmorang; Vivi Peggie Rantung
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13416

Abstract

Sentiment analysis on social media is an effort to understand the opinions, attitudes, and emotions contained in content shared online. The study focused on sentiment analysis o f Minahasa, an area located in North Sulawesi using data obtained from the social media platform Twitter. Through the use of the Naïve Bayes algorithm, this approach aims to understand and analyze sentiment patterns associated with Minahasa. The Naïve Bayes method used in this study is a classification technique that bases its predictions on probabilities and assumptions about the independence of observed features. By utilizing text data from tweets related to Minahasa, the algorithm can classify the sentiment of each tweet into positive, negative, or neutral. This analysis allows for a deeper understanding of people's views reflected in online conversations. The data obtained from Twitter amounted to 915 tweet data which was then analyzed so as to get a variety of negative, positive and neutral sentiments.
Optimization Of Livestock Data Management With The Implementation Of Naïve Bayes In The Agricultural Service Information System At The Tomohon City Agriculture Office Mario Rettob Rettob; Vivi Piggie Rantung
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13417

Abstract

Case Study Research: Optimization of Livestock Data Management with the Implementation of Naïve Bayes in the Information System of the Department of Agriculture in Tomohon City. according to the data this year there was a lot of increase in the livestock sector, especially cattle, which was caused by the high birth rate this year, coupled with data stating that the growth of cattle in the Tomohon area was rapid but under control, with a lot of demand and also the number of births, making the Department want to predict the number of births and the success of cows for the upcoming watku. with the hope that the prediction process produced by the Naive Bayes algorithm is expected to make it easier for the Department to get results that can become predictive data for the future. With the hope that the prediction process produced by the Naive Bayes algorithm is expected to make it easier for the Department to get results that can become predictive data for the future. The study of prediction is one way to know the impact of the development that occurs in cattle in a period of time that can be determined so that a handling plan can be made if there is a spike and cannot be controlled, it can also control the birth rate and production of cows in Tomohon.Changes and predictions that can be made by utilizing existing livestock data can be done using a data analysis program with input data on cow development, cow care and cow gender. The simulation results can show the prediction of birth and also the success of cows
Pengelolaan Surat Perintah perjalanan Dinas di Dinas Kebakaran dan Penyelamatan Kota Manado Menggunakan Algoritma Binary Search Engelina Ester Pangaila; Sondy C. Kumajas; Vivi P. Rantung
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15529

Abstract

Latar belakang dari studi ini adalah masih digunakannya metode manual dalam pengelolaanSPPD, seperti pengguna microsoft word, yang berpotensi menimbulkan kesalahan input dan kurang efisien dalam proses pencatatatan serta pelaporan. Kondisi tersebut dapat menghambat efektivitas kerja dan akurasi data, terutama dalam pengelolaan dokumen perjalanan dinas yang bersifat rutin maupun insidental. Untuk mengatasi kendala tersebut, sistem ini dirancang dengan memanfaatkan algoritma Binary Search guna mempercepat pencarian data pegawai berdasarkan Nomor Induk Pegawai (NIP), sehingga efisiensi dan akurasi pencarian dapat ditingkatkan secara signifikan. Selain itu, sistem ini diharapkan mampu mengurangi ketergantungan terhadap dokumen fisik dan mendukung proses digitalisasi administrasi secara menyeluruh. Metode pengembangan yang diterapkan dalam pengembangan sistem adalah pendekatan prototyping, yang memungkinkan terjadinya interakasi langsung antara pengguna dan pengembang dalam proses perancangan dan evaluasi sistem. Pendekatan ini memberikan ruang bagi pengguna untuk memberikan umpan balik secara berkelanjutan, sehingga sistem dapat disesuaikan dengan kebutuhan operasional yang sebenarnya. Sistem ini melibatkan tiga aktor utama, yaitu operator, kepala bagian (kabag), dan pegawai, yang masing-masing memiliki hak akses dan fungsi berbeda dalam pengelolaan data perjalanan dinas. Operator bertugas mengelola data pegawai dan menginput dokumen SPPD, kabag berperan dalam proses persetujuan dokumen, dan pegawai dapat mengakses serta melaporkan hasil perjalanan dinas. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang mampu mengelola dokumen perjalanan dinas secara terstruktur dan terkomputerisasi. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efektivitas, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan administrasi perjalanan dinas, serta menjadi solusi digital yang relevan bagi instansi pemerintah dalam menghadapi tantangan era digital dan tuntutan efisiensi birokrasi.
Analisis Topik dan Tren Pengaduan Masyarakat Kota Tomohon Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Christiano Febriano Allesandro Franko Polii; Vivi P. Rantung
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): EduTIK : Februari 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Partisipasi warga merupakan inti dari ekosistem Smart City yang sukses. Di Kota Tomohon, saluran WhatsApp 'Corong Suara Rakyat' (CSR), yang dikelola oleh Dinas Komunikasi dan Informatika (KOMINFO) Kota Tomohon, telah menjadi penghubung penting antara warga dan pejabat pemerintah daerah.Sayangnya, menjamurnya data teks tidak terstruktur menghadirkan hambatan yang membuat pengategorian manual hampir mustahil dilakukan dan rentan terhadap kekeliruan. Penelitian ini memperkenalkan metode otomatis untuk mengeksplorasi topik keluhan publik dan tren waktu menggunakan model Latent Dirichlet Allocation (LDA). Dengan menggunakan 138 log keluhan sebagai masukan, kami mengembangkan alur pra-pemrosesan (preprocessing pipeline) khusus dengan mengintegrasikan pustaka Sastrawi untuk morfologi bahasa Indonesia dan menormalisasi singkatan dialek lokal.Saya membandingkan model saya menggunakan Coherence Score (Cv) dan menemukan bahwa lima topik memberikan representasi terbaik untuk tema-tema yang bermakna secara semantik. Topik-topik yang dihasilkan menampilkan kelompok yang berbeda: Infrastruktur & Laporan Tidak Valid, Tanggap Darurat (Kebakaran/Bantuan), Pelayanan Publik & Ketertiban, Masalah Air Bersih, dan Urusan Administrasi. Temuan ini menunjukkan bahwa LDA mampu mengubah data mentah menjadi wawasan kebijakan yang dapat ditindaklanjuti, yang memungkinkan pemerintah Tomohon untuk beralih dari pengambilan keputusan yang bersifat reaktif menjadi berbasis data.
Prediksi Pendapatan Nelayan Kecil Pasca Program Bantuan Benih Ikan Menggunakan XGBoost Regressor Joshua Johanes Natanael Pangaila; Vivi P. Rantung
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): EduTIK : Februari 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Intervensi pemerintah melalui program bantuan benih bertujuan untuk menstimulasi pertumbuhan ekonomi pembudidaya ikan skala kecil. Namun, evaluasi dampak ekonomi mikro dari program tersebut sering kali terkendala oleh ketiadaan data granular, mengingat laporan resmi umumnya bersifat agregat per kecamatan. Penelitian ini mengusulkan pendekatan machine learning menggunakan algoritma XGBoost Regressor untuk memprediksi estimasi pendapatan bersih nelayan di Kabupaten Minahasa. Guna mengatasi kesenjangan data, diterapkan metode Synthetic Data Generation berbasis Distribusi Gaussian yang diturunkan dari parameter Laporan Statistik Perikanan Tahun 2024. Model dibangun dengan memperhitungkan variabel kunci meliputi kuantitas benih, biaya operasional pakan, dan lokasi budidaya. Evaluasi kinerja pada data uji menghasilkan skor R-Squared () sebesar 0.84 dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar Rp 850.000, yang membuktikan ketangguhan model dalam memetakan pola pendapatan. Temuan krusial dari analisis feature importance menunjukkan bahwa meskipun bantuan benih berkorelasi positif terhadap omset, efisiensi biaya pakan menjadi faktor determinan utama keuntungan bersih. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemodelan prediktif dapat menjadi instrumen pendukung keputusan yang valid untuk optimalisasi kebijakan bantuan perikanan.
Co-Authors Abimanyu Marvie Dwisuprapto Andrew C. J. Mangkey Andrew Christensen Jehezkiel Mangkey Ayu Triana Situmorang Ayu Triana Situmorang Christiano Febriano Allesandro Franko Polii Christofel Owen Tendean Chrysilia Rimbing Cindy Pamela C Munaiseche Civita Loho Conggresco, Sherly Dalle, Asnir Daniel Riano Kaparang Dodu , Albertch Yordanus Erwin Efraim Moningkey Engelina Ester Pangaila Enjelina Enjelina Ezra Matthew Warouw Runturamby Ferdinan I. Sangkop Gabriel Tamboto Gideon Febri Tuuk Gladly Caren Rorimpandey Glen D. P. Maramis Glendy Koleangan Glenn Tyovanny Jeremy Karu Hajra Rasmita Ngemba Hiskia Kamang Manggopa Inda, Inda Joshua Johanes Natanael Pangaila Kakahis, Frimer Karamoy, Beauty Leony Kristofel Santa Lintine, Gabriella Bamba Ratih Lipan, Kezia Lisa Menden Luckie Sojow Mandas, Laura Rebeca Mangkey, Andrew Christensen Jehezkiel Marcelliano Riccardy Anantho Omega Kalitouw Mario Rettob Rettob Mario Tulenan Parinsi Medea, Mega Jayanti Meyly Olivia Worang Michella Undap Nancy Sylvia Bawiling Nanda, Agus Estepen Olivia Kembuan P. Dominggo, Nenita Pandoh, Kevin Mclaren parabelem tinno dolf rompas Peliks Andreas Surbakti Penidas Fodinggo Tanaem Putra Ramadhan, Adjie Quido Conferti Kainde Ramba, Rima Ramdan Adjis Ratumbuisang, Yosua Fitsgerald Rosmala Nur Shania Kaparang Simbala, Akmal Skolastika Kadang Sondy C. Kumajas Stevanus Alfius Falentino Kembuan Supit, Mesiasi Anjelika Syaiful Hendra Tambajong, Karmel Daud Trudi Komansilan Wongkar, Abdiel Jeremia Winston Worang, Meyly Olivia Wowor, Hanna Elisabeth Wuntu, Lucky