Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.776
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Mathvision : Jurnal Matematika SEPREN: Journal of Mathematics Education and Applied Leibniz: Jurnal Matematika J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Abdisembrani: Jurnal Pengabdian Masyarakat Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Kresna Oktafianto
Universitas PGRI Ronggolawe
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Perbandingan Model Eksponensial, Hiperbolik, dan Logistik untuk Proyeksi Populasi Kabupaten Malang Tahun 2035 Rihha Datul Azizah; Kresna Oktafianto
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 6 No. 02 (2026): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v6i02.769

Abstract

Kabupaten Malang di Jawa Timur mengalami peningkatan populasi yang pesat, dengan jumlah penduduk tercatat sebanyak 2.490.878 jiwa pada tahun 2012 dan 2.755.438 jiwa pada tahun 2025. Penelitian ini menggunakan tiga model matematika, yakni eksponensial, hiperbolik, dan logistik, untuk memprediksi jumlah penduduk hingga tahun 2035. Estimasi parameter yang didasarkan pada solusi analitis dengan memanfaatkan dua titik data (tahun 2012 dan 2025) untuk setiap model digunakan untuk menganalisis data BPS dari tahun 2012 hingga 2025, kemudian nilai MAPE digunakan untuk keperluan validasi. Selain menghitung daya tampung (K) berdasarkan luas wilayah aktual, penelitian ini menarik karena membandingkan ketiga model tersebut (eksponensial, hiperbolik, dan logistik) secara bersamaan dalam satu wilayah studi (Kabupaten Malang), sebuah pendekatan yang belum banyak dilakukan sebelumnya. Dengan menggunakan luas wilayah Kabupaten Malang (3.534,86 km²) dan asumsi kebutuhan lahan 100 m² per orang, daya tampung (K) untuk model logistik ditetapkan sebesar 35.348.600 jiwa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga model memiliki nilai MAPE yang sangat baik, yaitu di bawah 0,6%. Model hiperbolik (0,33797%) dan eksponensial (0,57625%) memiliki tingkat akurasi yang lebih rendah dibandingkan model logistik (MAPE 0,30892%). Prediksi jumlah penduduk untuk tahun 2035 adalah 2.960.052 jiwa untuk model logistik, 2.940.830 jiwa untuk model eksponensial, dan 2.939.370 jiwa untuk model hiperbolik. Model logistik menghasilkan nilai MAPE terendah dibandingkan dengan dua model lainnya.
Prediksi Pertumbuhan Populasi Kota Surabaya Menggunakan Model Gompertz dengan Skema Prediktor-Korektor Adams-Bashforth-Moulton dan Milne-Simpson Ajril Abyad Al Haq; Kresna Oktafianto
Sepren Vol 7 No 02 (2026): Edisi Mei 2026
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika FKIP Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36655/sepren.v7i02.2450

Abstract

Penelitian ini memprediksi pertumbuhan populasi Kota Surabaya dengan menerapkan model Gompertz berparameter P0 = 2,765,487, K=5,000,000, dan r=0.016, yang diselesaikan secara numerik menggunakan metode prediktor-korektor Adams-Bashforth-Moulton dan Milne-Simpson. Data populasi yang digunakan mencakup rentang tahun 2014 hingga 2024, dengan prediksi yang diperpanjang hingga tahun 2031. Sebagai langkah awal, nilai dihitung terlebih dahulu menggunakan metode Runge-Kutta orde empat. Kedua metode secara konsisten menghasilkan nilai error relatif antara prediktor dan korektor pada orde (10)^(-10), yang menunjukkan bahwa keduanya bekerja sangat baik dalam menyelesaikan persamaan diferensial Gompertz. Saat dibandingkan dengan data aktual, keduanya menghasilkan MAPE yang identik sebesar 1.2119217%, yang berarti tidak ada perbedaan akurasi yang berarti di antara keduanya. Meski begitu, metode Milne-Simpson menunjukkan nilai error relatif yang sedikit lebih kecil dari sisi ketelitian iterasi, sehingga dapat dikatakan sedikit lebih unggul. Hasil prediksi menunjukkan bahwa populasi Kota Surabaya diproyeksikan terus bertumbuh dan diperkirakan akan mencapai sekitar 3,184,361 jiwa pada tahun 2031.
Optimasi Biaya Pengadaan Material Proyek Jembatan Pipa PDAM dan Rumah di Kecamatan Temayang Menggunakan Metode RAM dan MODI Deni Setiawan; Kresna Oktafianto
MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 8 No. 1 (2025): Vol. 8 No. 1 Maret 2025
Publisher : Prodi Pendidikan matematika Universitas Islam Majapahit (UNIM), Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/majamath.v8i1.3821

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui biaya optimal untuk distribusi bahan material ke proyek dengan menggunakan metode transportasi. Proyek Jembatan Pipa PDAM dan Rumah di Kecamatan Temayang yang dilakukan oleh PT. Kaisar Putra Perkasa membutuhkan jumlah material berdasarkan RAB. Pada penelitian ini menggunakan metode Transportasi akan dicari biaya lebih kecil dari RAB, tetapi tidak mengurangi kuantitas dari material yang ditinjau. Metode analisis yang digunakan adalah Metode RAM (Russel Aproximation Method), kemudian optimasi menggunakan Metode MODI (Modified Distribution). Penelitian ini menggunakan jenis penelitian terapan. Jenis data yang digunakan adalah data primer dan sekunder yang dikumpulkan secara langsung di tempat penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi Metode RAM dan MODI dapat meminimumkan biaya pengadaan material dari beberapa sumber material untuk lokasi proyek Jembatan Pipa PDAM dan Rumah di Kecamatan Temayang dari solusi yang dihitung oleh perusahaan yaitu Rp32.325.000 menjadi Rp29.764.586 dengan selisih penurunan sebesar Rp2.560.414.
Co-Authors Abdul Wahid Nuruddin Ahmad Yunus Rathomi Ajril Abyad Al Haq Aprilia Wulandari Arifin, Ahmad Zaenal Deni Setiawan Dian Adrianto Dinita Rahmalia, Dinita Eka Dita Mustika Eriska Fitri Kurniawati Febri One Suyus Frivia Munjidatul Laily Hamim Thohari Isna Lailannaza Joko Nurkholis Lilik Muzdalifah Muntiani Muntiani Nazilatul Fatihah Raka Nur Sukma Ridho Awanda Ridho Awanda Rihha Datul Azizah Rita Yuliastuti Sieny Yurida Siwi Nurdiana Sofyan Yoga Pradana Teguh Herlambang Ulul Azmi Yulfita Eva Purwaningrum