Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL U-NET Jurnal Teknik Informatika Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Information Technology and Cyber Crime
Siti Aliyah
Universitas Potensi Utama
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Expert System Detects Boiler Engine Damage Using Certainty Factors Dedek Indra Gunawan Hutasuhut; Ommi Alfina; Nita Syahputri; Siti Fatimah Sihotang; Efani Desi; Siti Aliyah
U-NET Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2021): U-NET Jurnal Teknik Informatika | Agustus
Publisher : LPPM Universitas Al Washliyah Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52332/u-net.v5i2.350

Abstract

Mesin boiler merupakan salah satu mesin penting dalam industri pembangkit listrik yang berfungsi untuk mengubah air menjadi uap yang kemudian digunakan untuk menggerakkan turbin untuk menghasilkan energi listrik. Salah satu kerusakan yang sering terjadi pada mesin boiler adalah kebocoran pipa yang menyebabkan mesin tidak dapat beroperasi dan resiko kebakaran. Dari bahaya efek yang ditimbulkan maka diperlukan sistem pakar yang dapat menentukan jenis kerusakan dan cara penanganannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kerusakan mesin boiler dengan Sistem Pakar menggunakan metode Certainty Factor. Hasil dari penelitian ini adalah persentase kerusakan tertinggi pada Skala dengan tingkat kepercayaan 83%.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Penerimaan Siswa Baru Di SMANPAS Berdasarkan Nilai Rapot dan Hasil Tes Efani Desi; Siti Aliyah; Silvia Lestari; Wulan Dari
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 10, No 1 (2022): IT JOURNAL APRIL 2022
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.10.1.2022.01-10

Abstract

SMANPAS atau dikenal dengan SMA Negri Pasirian merupakan lembaga pendidikan yang cukup populer dikalangan lembaga pendidikan lainnya, selain prestasi yang telah didapatkan di SMANPAS, rata rata lulusan dari SMANPAS akan mendapatkan kemudahan untuk masuk Universitas. Sehingga tidak sedikit para pelajaran lulusan smp berlomba agar bisa diterima di SMANPAS. Melihat banyaknya pelajar yang ingin diterima di SMANPAS membuat SMA ini kesulitan dalam menyeleksi para pelajar yang mendaftar sehingga SMANPAS mulai menerapkan Algoritma K-Means guna menyeleksi para pelajar.  Metode K-Means merupakan salah satu alternatif yang cukup efektif, dimana  Metode K-Means ini merupakan sebuah metode yang berfungsi untuk mengelompokan data yang ada ke dalam Cluster berdasarkan data yang telah ditetapkan atau data yang sama[1,2,3]. Dipenelitian ini diambil 8 Pelajar baru yang memiliki 2 nilai , yaitu nilai raport dan nilai tes ujian  dimana dari hasil penelitian ini akan  menghasilkanan 4 orang pelajar baru akan diterima berdasarkan perhitungan K-Means dengan titik acuan atau Cluster dengan nilai 91 untuk nilai raport dan 88 untuk hasil tes ujian, 2 Orang pelajar baru  sebagai cadangan dengan Cluster nilai 70 untuk raport dan 70 untuk hasil tes ujian, dan 2 Orang pelajar yang tidak diteriman di SMANPAS dengan Cluster nilai 60 untuk raport dan 70 untuk hasil tes ujian..
Optimasi Layanan BAAK dengan Menggunakan Simulasi Monte Carlo Efani Desi; Siti Aliyah
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 9, No 1 (2021): IT JOURNAL APRIL 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.9.1.2021.68-78

Abstract

Dalam proses pelayanan akademik, melayani mahasiswa sangatlah penting. Pelayanan harus dilakukan dengan sangat cepat. Agar proses pelayanan tersebut dapat dilakukan dengan cepat, dibutuhkan sebuah simulasi dalam proses  antrian pelayanannya. Simulasi Monte Carlo merupakan simulasi antrian yang sangat cocok untuk diterapkan dalam proses pelayanan ini. Karena simulasi Monte Carlo ini perhitungannya menggunakan teori matematika untuk penyelasian proses setiap antrian pelayanan mahasiswa. Sehingga proses pelayanan antrianya dapat dihitung lebih akurat dan minim dari kesalahan. Simulasi Monte Carlo dapat dilakukan dengan cara manual dengan menggunakan perhitugnan di Excel dan  juga dapat dibuat dalam bentuk aplikasi yang mudah digunakan yaitu PHP dan MySql. Dengan aplikasi ini dapat diperoleh informasi untuk proses perhitungan setiap antrian dalam pelayanan mahasiswa dapat dilakukan dengan cepat dan kesalahan yang ditimbulkan disetiap proses perhitungannya sangat minim. Hasil informasi yang akan didapat dari simulasi ini yaitu rata-rata waktu mahasiswa datang untuk dilayani, rata-rata waktu mahasiswa dalam sistem antrian sampai dengan selesai dilayani serta waktu rata-rata admin Biro Akademik(BAAK) tidak melayani mahasiswa. Dapat disimpulkan, simulasi monte carlo ini cocok diterapkan disistem antrian pelayanan pada Biro Akademik (BAAK) untuk melihat proses pelayanan mahasiswa yang membutuhkan kecepatan dalam proses pelayanannya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI JABATAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY Ratna Sri Hayati; Siti Aliyah
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 8, No 2 (2020): IT JOURNAL OKTOBER 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.8.2.2020.103-111

Abstract

Job promotion is an activity in managing human resources that has an important role in improving employee performance at work. Promoting employees is needed. The process of giving the right promotion must choose the best of the good. Decision actions taken to promote decisions for employees must be approved and the competencies required by the company. Decision support system is a method in making decisions about a particular problem. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) is a method of decision making. Where this method performs the process of finding the number of weights of the values that exist in each attribute that produces the final result with the highest value. By applying the method, MAUT is expected to be able to help easily determine the selection of employees for the promotion of selection appropriately
ANALISIS PENENTUAN POLA DATA PENDUDUK BERHAK MENDAPAT BANTUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Siti Aliyah; Efani Desi; M. Irfan Aldy Nasution
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i1.185

Abstract

Data collection is a process of proving a research result which is used as the basis for studies and opinions. The problem of poverty has always been a fundamental problem that continues to be faced by society. With the problems that exist, the researcher uses a set of data by analyzing a number of population data in the database using data mining with the a apriori algorithm method to produce information. The a apriori algorithm calculation performed by the author retrieved 150 population data to be processed. the results of the research and discussion that have been carried out by researchers that the analysis process of determining population data patterns is entitled to assistance using the a apriori algorithm method can be seen based on a combination of 2 itemsets with a tendency value on unstable income and cement floors in houses with a minimum support value of 70% and minimum value of 84% confidence.
Implementasi Media Pembelajaran Budidaya Udang Vaname Berbasis Android Riski Pohan; Siti Aliyah
Information Technology and Cyber Crime (ITCC) Vol. 1 No. 2 (2023): April: Information Technology and Cyber Crime
Publisher : Research Institute of Science, Technology and Art (RISTecArt)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.095 KB)

Abstract

Udang vaname merupakan salah satu jenis udang yang dibudidayakan oleh masyarakat percut dikarenakan proses pertumbuhannya yang cepat. Namun terkadang ada juga masyarakat percut yang mengalami kegagalan panen di karenakan sebagian pemula kurang memahami dalam pembudiyaan udang vaname, Secara ekonomi, budidaya udang vaname ini juga bisa membantu perekonomian untuk masyarakat penambak udang vaname. Dan juga cocok dalam segi lokasi tempat budidaya udang, dan dapat dijadikan usaha yang ada pada masing – masing daerah penambak udang vaname dikarenakan dengan melakukan ternak budidaya udang vaname dapat menguntungkan penambak, namun terkadang banyak penambak udang vaname kurang memahamai dalam pengelolaan budidaya udang vaname yang tepat sering mengakibatkan terjadinya kematian yang disebabkan oleh serangan penyakit. Dengan membangun sebuah aplikasi berupa media pembelajaran budidaya udang vaname berbasis android yang dapat membantu dalam penanganan dan pencegahan dalam masalah yang terdapat ketika ingin melakukan budidaya udang vaname dikalangan masyarakat penambak udang, sehingga dapat mengetahui langkah - langkah dalam budidaya udang vaname yang dapat memberikan kemudahan dan memahami cara budidaya udang vaname.
Implementasi Algoritma C4.5 untuk Medeteksi Golongan Penderita Covid-19 Berdasarkan Gejala dan Penyebabnya Efani Desi; Siti Aliyah
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 7 No 3 (2023): JULY-SEPTEMBER 2023
Publisher : KITA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v7i3.872

Abstract

Corona virus disease/Covid-19 is the name given by the World Health Organization (WHO) for sufferers infected with the 2019 novel corona virus. Seeing the development of the spread of the virus which continues to increase and the rate of its spread is even faster, it has created anxiety in all circles in public. Therefore, an appropriate method is needed that can make it easier to detect Covid-19 sufferers without having to do Covid-19 RT-PCR. So that the treatment of patients can be handled properly. The author uses the C4.5 Algorithm method which can predict whether the patient has Covid-19 based on the symptoms and causes. The results of this study researchers used the RapidMiner application to apply the C4.5 Algorithm method so that the results obtained showed an accuracy value of 70% for Covid-19 sufferers. So that with this research the public can self-detect and treat the symptoms of Covid-19 suffered if the patient belongs to the ODP group, the action that must be taken is to self-isolate for 14 days to carry out the recommended treatment and to avoid spreading the virus to the surrounding environment, so as well as other patient groups.
Co-Authors Dedek Indra Gunawan Hutasuhut Efani Desi M. Irfan Aldy Nasution Nita Syahputri Ommi Alfina Ratna Sri Hayati Riski Pohan Silvia Lestari Siti Fatimah Sihotang Wahyu Meilani S Wulan Dari