Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

RANCANG BANGUN LAMPU OTOMATIS DAN MONITORING SUHU RUANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN NODEMCU V3 DAN BLYNK Muhammad ilham hakim; Kakang Nurwahid; Ganis Sanhaji
TESLA: Jurnal Teknik Elektro Vol 25 No 1 (2023): TESLA: Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/tesla.v25i1.23284

Abstract

From time to time, electricity consumption continues to increase rapidly. The current average growth in electricity consumption is 2.3-2.5%, and by the end of 2030, it is estimated that the need for electrical energy will be twice the current one, which is around 16,000 TWh per year. Small things that have often been done so far, maybe without us realizing it has had a big impact and if it continues to be done it will result in a scarcity of electrical energy. This can happen because of a consumptive lifestyle that is wasteful and inefficient. This consumptive behavior towards electrical energy can change patterns and lifestyles to become more wasteful. The problem of wasting electrical energy is 80% caused by humans and 20% is caused by technical factors, this is due to excessive and untimely use of electricity. One solution to this problem can be overcome by using Internet of Things technology. In this project, an automatic lamp design is made using a PIR sensor, LDR sensor, and DHT11 temperature monitoring with nodeMCU and Blynk, to increase the efficiency of electricity use at home. Automatic light is a system that can control lights automatically according to needs. The PIR and LDR sensors will detect the presence of movement and darkness in the room, so the lights will only turn on when needed. In addition, this system also has a temperature monitoring feature that can monitor room temperature in real time which can be accessed by the Blynk application. With this system, users can save more electricity and avoid fires due to lights that are constantly on. This article produces a prototype of an automatic light control device and room temperature monitoring and an application design that can already be installed on Android. Based on testing of the PIR and LDR sensors, the sensor can work at a distance of 5 meters down and the tool functions properly. The DHT11 sensor can also function and read the temperature in the room and display the value in the application ABSTRAK: Penggunaan daya terus meningkat dengan cepat dari waktu ke waktu. Pada akhir tahun 2030, diperkirakan kebutuhan energi listrik akan meningkat dua kali lipat dari saat ini, atau sekitar 16.000 TWh per tahun, dengan rata-rata peningkatan tahunan sebesar 2,3-2,5%. Tindakan kecil yang sering dilakukan di masa lalu, mungkin tanpa kita sadari, telah memberikan dampak yang signifikan, dan jika terus berlanjut akan menyebabkan kekurangan energi listrik. Gaya hidup konsumtif yang boros dan tidak efektif dapat menyebabkan hal ini. Penggunaan energi listrik yang tidak efisien ini dapat mengubah perilaku dan kehidupan serta menjadikannya boros. Karena penggunaan daya yang berlebihan dan tidak teratur, orang bertanggung jawab atas 80% masalah pemborosan energi dan elemen teknologi 20% darinya. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menggunakan teknologi Internet of Things. Pada proyek ini dibuat rancang bangun lampu otomatis memanfaatkan sensor PIR, sensor LDR, dan monitoring suhu DHT11 dengan nodeMCU dan Blynk, untuk meningkatkan efisiensi penggunaan listrik di rumah. Lampu otomatis merupakan sistem yang dapat mengontrol lampu secara otomatis sesuai dengan kebutuhan. Sensor PIR dan LDR akan mendeteksi keberadaan gerakan dan kegelapan di ruangan, sehingga lampu hanya akan menyala jika diperlukan saja. Selain itu, sistem ini juga memiliki fitur monitoring suhu yang dapat memantau suhu ruangan secara realtime yang bisa di akses diaplikasi Blynk. Dengan sistem ini, pengguna dapat lebih hemat listrik dan terhindar dari kebakaran akibat lampu yang terus menyala. Pada artikel ini menghasilkan sebuah prototipe alat pengendali lampu otomatis dan monitoring suhu ruangan dan desain aplikasi yang sudah bisa dipasang di android. Berdasarkan pengujian sensor PIR dan LDR, sensor dapat bekerja pada jarak 5 meter ke bawah dan alat berfungsi dengan baik. Sensor DHT11 pun dapat berfungsi dan membaca suhu diruangan serta menampilkan nilainya pada aplikasinya
Optimalisasi Pengembangan Data Logger Untuk Pengukuran Suhu Tubuh Dan Kadar Oksigen Berbasis IoT (Internet Of Things) Dalam Merespon Penanggulangan Awal Gejala Kesehatan (Case Study: Covid-19) Sanhaji, Ganis; Al Amin , Hadis Surya; Sholahudin, Hamdi
Jurnal Teknologi Vol. 12 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Jayabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pandemi COVID-19 yang dimulai pada akhir tahun 2019 terus mempengaruhi kehidupan global dalam penanggulangan kesehatan. Dalam upaya menanggulangi penyebaran virus, pemantauan gejala menjadi krusial. Pemantauan gejala awal menjadi langkah krusial dalam mengendalikan penyebaran virus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah alat berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau suhu kulit dan saturasi oksigen pada pasien secara real-time. Alat wearable ini dirancang untuk digunakan pada pergelangan tangan, memanfaatkan ESP8266 12-F sebagai mikrokontroler dan modul Wi-Fi, BME280 dan MAX30102 sebagai sensor, serta Antares sebagai platform cloud. Uji validasi alat dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor wearable dengan alat standar yang sudah terkalibrasi, menggunakan 5 sampel uji dan dilakukan 10 kali pengukuran untuk setiap sampel uji. Hasil analisis menunjukkan nilai error sebesar 4,21%, dengan keakuratan mencapai 98,87% dan kepresisian 97,89%. Keywords: COVID-19. Antares, BME280, ESP8266, MAX30102
Pengembangan Hilirisasi Produk Berbasis Ekonomi Hijau dan Teknologi Digital Untuk Peningkatan Sosial Ekonomi Warga Desa Pasirbiru Rahmi Rismayani Deri; Ganis Sanhaji; Noneng Nurhayani; Risfa Candra; Rohendro Junaedin
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v5i4.1997

Abstract

Pasirbiru Village in Sumedang Regency has many residents below the poverty line, as well as quite a number who are stunted. This shows that residents do not have enough income to fulfill their daily needs and their families. Almost half of the residents are elementary school graduates who find it difficult to find decent work. Having an economically unproductive female population where housewives are 1,782 people or 35% of the female population of Pasir Biru Village, which if empowered can improve the socio-economy. The village produces sweet potatoes but has not been able to be properly downstreamed and the village does not yet have a superior product. Sweet potato plants are often attacked by plant pests, reducing the amount of harvest and the quality of the sweet potato. The Women Farmers Group (KWT) that was originally established cannot run well and tends to be passive because KWT does not have qualified knowledge, capital and entrepreneurial skills. Therefore, KWT through this community service is given pre-harvest training, post-harvest training, business management, digital marketing and building a special website for marketing downstream products in Pasirbiru Village. So that it can support the regional economy and become a developed village. Where from the measurement results of the training provided KWT can understand well and their skills increase.
Perancangan dan Implementasi Sepeda Motor Trail Listrik untuk Pengembangan Produk di PT. LEN Industri (Persero) Ade irma Wantini; Ganis Sanhaji; Rizal Mi'raz; Wahid Lalang Buana
Jurnal Poli-Teknologi Vol. 22 No. 3 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/pt.v22i3.5775

Abstract

Abstrak: Sepeda motor merupakan sarana transportasi paling populer di Indonesia, namun seiring dengan hal itu isu menipisnya minyak bumi semakin santer ditambah lagi sepeda motor dengan BBM menjadi penyumbang gas karbon sebanyak 50 % dari keseluruhan gas karbon dunia. Solusi alternatif dari permasalahan tersebut adalah penggunaan Energi Baru Terbarukan (EBT) di bidang transportasi salah satunya sepeda motor listrik. Selain itu pengembangan sepeda motor listrik telah ada dalam peraturan presiden no. 55 tahun 2019. Pada artikel ini memuat perancangan sepeda motor trail listrik dengan motor listrik 3000 Watt dan Baterai 72V Adapun tahapan metode yang digunakan mulai dari perencanaan konsep yaitu menentukan rumusan masalah dan tujuan, dilanjut dengan perolehan data dari wawancara dan studi literatur, lalu dilanjut ke proses desain, implementasi atau proses perakitan komponen dan yang terakhir proses uji coba dan analisis data hasil. Proses uji coba dilakukan dengan 3 jenis uji coba yaitu uji coba berdasarkan fungsional instrument dengan hasil akurasi 100% berfungsi dengan baik dari 16 fitur yang ada, uji coba dengan dyno test menghasilkan torque maksimal sebesar 21 N/m saat tarikan gas pertama dan kedua, horse power sebesar 13,1 HP pada tarikan gas pertama, dan kecepatan maksimal sebesar 94,9 kph, dan uji coba langsung dijalan dengan 2 penumpang menghasilkan kecepatan maksimal 67,82 Km/jam dengan kecepatan rata-rata sebesar 20,66 Km/jam dan konsumsi energi sebesar 43 Wh/Km pada pengujian pertama. Dan menghasilkan kecepatan maksimal 28,35 Km/jam dengan kecepatan rata-rata 8,69 Km/jam dan mengkonsumsi energi sebesar 39 Wh/km pada pengujian kedua. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk penelitian-penelitian selanjutnya sehingga dapat lebih dikembangkan dengan menggunakan komponen dan metode lain. Kata kunci: 3 KW,72 V, Dyno Test, Perancangan, Sepeda motor listrik.
PENYULUHAN DAN PELATIHAN UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA MELALUI PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI DI PEDESAAN Iksal, Iksal; Ganis Sanhaji, Ganis Sanhaji; Yenni Fatman, Yenni Fatman; Jajang Mulyana, Jajang Mulyana; Tasya Claudia Hartono, Tasya Claudia Hartono; Muhammad Fadzlan, Muhammad Fadzlan
ABDITEK NUSANTARA Vol. 6 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

erdasarkan sensus penduduk pada tahun 2020,jumlah penduduk Indonesia 270.203.917 Jiwa.Dengan distribusi 56,7 % Penduduk Indonesia tinggal di wilayah perkotaan dan 43,3 % tinggal di pedesaan,di prediksi pada tahun 2035 penduduk Indonesia yang tinggal di perkotaan sekitar 66,6 %.Sejalan dengan itu,Bank Dunia juga memperkirakan 220 Juta penduduk Indonesia akan tinggal di perkotaan pada tahun 2045.Jumlah itu setara dengan 70 % dari total populasi di tanah air. Oleh karenanya program pengabdian pada masyarakat yang dilakukan fokus pada penerapan teknologi informasi di pedesaan,khususnya penyuluhan dan pelatihan di lakukan di Desa Dampit.Dengan harapan penduduk Desa Dampit dapat mengembangkan potensi desanya tanpa mencari pekerjaan di perkotaan (URBANISASI). Ada 3 program yang dilaksanakan pada Pengabdian Masyarakat kali ini,yakni:a)Memberikan penyuluhan pada masyarakat (orang tua siswa) tentang pentingnya pemanfaatan teknologi informasi,b)Memberikan pelatihan penggunaan jaringan internet untuk masyarakat usia sekolah (SD),dan c)Memberikan pelatihan pembuatan Website untuk masyarakat pelaku usaha (UMKM/Usaha Mikro,Kecil,dan Menengah). Secara umum penyuluhan dan pelatihan yang dilakukan memberikan hasil yang optimal dengan uraian sebagai berikut: a)Penyuluhan dan pelatihan untuk para orang tua siswa,berhasil meningkatkan motivasi dan wawasan rata-rata 20,67 atau 36,26 %,b)Pelatihan pengunaan internet untuk siswa SD berhasil meningkatkan keterampilan siswa rata-rata 25,34 atau 48,79 %,dan c)Pelatihan pembuatan Website untuk para pelaku usaha (UMKM) berhasil meningkatkan keterampilan dan wawasan pengembangan usaha rata-rata 32,93 atau 70,56 %.
PERAN MAHASISWA KAMPUS MENGAJAR ANGKATAN 5 DALAM PENINGKATAN LITERASI DAN NUMERASI SISWA SDN 219 BABAKANJATI KOTA BANDUNG JAWA BARAT Ganis Sanhaji, Ganis Sanhaji; M. Rijal Budiman, M. Rijal Budiman; Dwi Purwati, Dwi Purwati; Sri Wulan Nur K, Sri Wulan Nur K; Luthfiatuz Zahro N, Luthfiatuz Zahro N; Sinta Malia, Sinta Malia
ABDITEK NUSANTARA Vol. 6 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kampus Mengajar merupakan salah satu program dari Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk belajar dan merasakan pengembangan diri di luar kampus. Pada Kampus Mengajar Angkatan 5, mahasiswa diberi berbagai pengetahuan dan keterampilan khusus melalui kerjasama, pengalaman, dan pendampingan dengan guru dalam upaya memperkenalkan bentuk pembelajaran bagi mereka. Kampus Mengajar Angkatan 5 mulai memadankan pembentukan fokus kegiatan yang didorong adalah dengan pengembangan model pembelajaran, mendongkrak kreativitas dan inovasi di kelas, dan mewujudkan literasi dan numerasi, adaptasi teknologi dan bantuan administratif di sekolah. Kegiatan tersebut difasilitasi di SDN 219 Babakanjati kota Bandung mulai tanggal 16 Februari – 16 Juni 2023. Evaluasi yang diberikan menyatakan bahwa program pendampingan berhasil dilakukan sesuai yang ada harapannya. Oleh karena itu, Kampus Mengajar Angkatan 5 di SDN 219 Babakanjati kota Bandung memberikan manfaat positif bagi mahasiswa dan siswa di daerah tertentu.
Peran Aktif Mahasiswa dalam Pengembangan Desa Melalui Kuliah Kerja Nyata Tematik (KKNT) di Desa Cibeureuyeuh Kabupaten Sumedang muhamad toha, agung; Mentari Primadianti, Osphanie; Sanhaji, Ganis; Bahtiar, Deri
ABDITEK NUSANTARA Vol. 7 No. 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa Universitas Islam Nusantara melaksanakan Kuliah Kerja Nyata Tematik (KKNT) dan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) bersama dosen dengan kegiatan pelatihan dan pendampingan di Desa Cibeureuyeuh, Kecamatan Conggeang, Kabupaten Sumedang. Dalam kegiatan KKNT dan PKM ini terdapat 5 KPI (Key Performance Indicator) yang harus dicapai diantaranya, Literasi Masyarakat Miskin Ekstrim, Zero New Stunting, Pusat Kesejahteraan Masyarakat, One Village One Product, dan One Village One Inovation. Program ini bertujuan untuk mendorong pembangunan dan pengembangan desa di bidang pendidikan, kesehatan, ekonomi, sosial, pertanian, dan peternakan. Selain itu juga dengan adanya program ini dapat meningkatkan kapasitas dan kesejahteraan masyarakat desa melalui pendekatan partisipatif dan kolaboratif antara mahasiswa, dosen dan warga setempat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu survey dan observasi lapangan untuk memperoleh data yang akurat. Hasil kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan partisipasi masyarakat, munculnya produk-produk lokal yang memiliki nilai jual, serta peningkatan pemahaman masyarakat dalam bidang gizi dan literasi dasar. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata terhadap pembangunan desa yang berkelanjutan.
ANALISIS DAYA LISTRIK PENERANGAN JALAN UMUM OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN PIR BERBASIS PLC muhamad toha, agung; Sanhaji, Ganis; Asshidiq, Barkah
TEKNOLOGI NUSANTARA Vol. 7 No. 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerangan jalan umum (PJU) merupakan lampu yang berfungsi untuk menerangi jalan umum atau fasilitas umum pada malam hari atau pada kondisi gelap dimana minim akan pencahayaan. Penggunaan sensor pintar otomatis dalam sistem penerangan jalan umum (PJU) berperan signifikan dalam mempengaruhi intensitas cahaya yang dihasilkan. Teknologi ini memungkinkan lampu jalan untuk beroperasi secara otomatis berdasarkan kehadiran kendaraan dan manusia pada kondisi lingkungan, yang pada gilirannya dapat menghemat energi dan meningkatkan efisiensi.Penelitian ini menganalisis daya listrik yang di hasilkan penerangan jalan umum di area jalan stadion si jalak harupat, kabupaten bandung. Dengan pengukuran langsung, penelitian ini berfokus kepada pengukuran data hubungan antara Tegangan dan arus. Hasilnya menunjukan Penggunaan daya pada PJU selama 5 jam 643,76 Watt dan pengunaan energi listrik pada PJU 3,17 Kwh. Penggunaan daya listrik lebih efisisen 34% di banding dengan menggunakan sistem PJU Konvensional. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi penerangan jalan umum otomatis dan modern yang lebih lebih efisien terhadap penggunaan energi listrik.
Aplikasi DIATECT Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan SVM Berbasis Web Sanhaji, Ganis; Febrianti, Anisa; Hidayat, Hidayat
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3643

Abstract

Abstrack− Penelitian ini menampilkan dampak serius dari Penyakit diabetes. Aplikasi ini bertujuan untuk mendeteksi gejala diabetes. Pada Pendeskripsian masalah yang diteliti berfokus pada peningkatan jumlah penderita diabetes. Menurut data International Diabetes Federation (IDF) diprediksi bahwa jumlah orang dewasa yang menderita diabetes dalam rentang usia 20 hingga 79 tahun mencapai 415 juta individu di seluruh dunia. Penelitian ini memperkenalkan aplikasi berbasis web yang disebut DIATECT (Diabetes Prediction using Support Vector Machine on the Web) yang dirancang untuk memprediksi risiko penyakit diabetes. Aplikasi ini memanfaatkan algoritme Support Vector Machine (SVM) untuk mengolah data kesehatan yang luas dan beragam. DIATECT dapat memberikan prediksi yang akurat tentang kemungkinan seseorang mengetahui diabetes berdasarkan data yang dimasukkan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunder sebanyak 768 data, terdiri dari terkena diabetes dan tidak. Hasil uji coba menunjukkan bahwa DIATECT menggunakan algorita SVM  memiliki performa yang baik dalam mendeteksi penyakit diabetes dengan tingkat akurasi sebesar 77% sehingga model yang mampu memprediksi dengan benar pada 77% kasus. Sisanya, sekitar 23%, mungkin merupakan prediksi yang tidak tepat.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki performa yang kuat, dengan presisi mencapai 77%, recall mencapai 91%, dan F1-score mencapai 91. Aplikasi ini memiliki potensi besar untuk mendukung masyarakat dalam mendeteksi dan mengidentifikasi penyakit melalui platform web yang mudah diakses.Kata Kunci: SVM, Diabetes, Deteksi, Aplikasi, DIATECT
WFraud Alert Sebagai Prediksi Pesan Penipuan WhatsApp Menggunakan Naïve Bayes Sanhaji, Ganis; Julian, Julian; Syah, Herlan
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3523

Abstract

Abstrak− Penelitian ini menggambarkan dampak serius kejahatan siber dalam bentuk penipuan online terhadap masyarakat dan ekonomi Indonesia, penelitian ini juga membahas risiko dan kerugian finansial yang diakibatkan oleh penipuan online. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membuat aplikasi WFraud Alert yang memiliki tujuan khusus untuk mengidentifikasi pesan WhatsApp dengan membedakan antara pesan normal, pesan penipuan, dan pesan judi online. Pada pendeskripsian masalah yang di teliti dapat terlihat bahwa penelitian ini berfokus pada dampak serius kejahatan siber, khususnya penipuan online, terhadap masyarakat dan ekonomi Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan mengukur dampak penipuan online dengan menggunakan data yang dikeluarkan oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo). Berdasarkan laporan dari Agustus 2018 hingga 16 Februari 2023, teridentifikasi sebanyak 1.730 konten penipuan online. Selama lima tahun sebelumnya, kerugian akibat penipuan online di Indonesia mencapai total sekitar Rp 18,7 triliun. Aplikasi WFraud Alert ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi pesan WhatsApp yang terdiri dari pesan normal, pesan penipuan dan pesan judi online. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data primer sebanyak 156 data, yang terdiri dari pesan normal, penipuan, dan judi online. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk melatih model aplikasi WFraud Alert. Algoritma Naive Bayes tetap relevan dan efektif dalam menangani masalah klasifikasi dalam berbagai konteks, terutama dalam Natural Language Processing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki performa yang kuat, dengan presisi mencapai 91%, recall mencapai 91%, dan F1-score mencapai 91. Hasil dari aplikasi WFraud Allert telah berhasil menjadi solusi yang efektif dalam mengidentifikasi penipuan dalam pesan WhatsApp.Kata Kunci: Naïve Bayes, WhatsApp, Klasifikasi