Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : Telcomatics

Prototipe Sistem Monitoring Pemakaian Daya Listrik Rumah Tangga Menggunakan Android Ni'matul Ma'muriyah; Eko Hamdani
Telcomatics Vol 4 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v4i2.613

Abstract

Basic electricity tariff per Kwh (KiloWatt Hour) in the city of Batam is higher than the price of electricity in other provinces in Indonesia, this is due to the management of PT. PLN Batam is carried out by a private company.Therefore the use of electric power is a special concern for customers of PT. PLN Batam, so far the customer only knows the electricity bill when it will pay so it is difficult for customers to regulate electricity usage every month.To overcome the above problems, the research team designed a prototype system that can monitor electricity usage in real-time through Android customers. The system was built using an Arduino Mega 2560 as microcontroller and a current sensor SCT-013-000. Current sensor SCT-013-000 measurement data is processed on the microcontroller then displayed on Android via HC-05 Bluetooth communication media, then the data will be stored in the SD card that has been provided. So that measurements are carried out in real-time the system uses RealTime Clock (RTC) DS3231.The results of tests that have been done show that the system or prototype is designed to be able to monitor electrical power in real-time using Android with an error rate of <3.68%.
Perancangan dan Pembuatan Alat untuk Mendeteksi Teks Hangul dan Inggris pada Menu Makanan Menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition) Nimatul Mamuriyah; Jacky Jacky
Telcomatics Vol 6 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v6i1.5054

Abstract

Korean language has a different form of characters from the letters of the alphabet so that not everyone can read Korean characters. The number of Muslims in Korea who are in the minority results in the Korean people's understanding of halal food being very minimal. As a result, foreign tourists, especially Muslim tourists who come to Korea have difficulty choosing halal food. Based on these problems, the topic of this research is based on the image processing system (Image Processing) that is designed is the detection of the letters of the alphabet and Hangul (Korean characters) using the OCR (Optical Character Recognition) and Raspberry Pi as data processing so that it can recognize letter characters Hangul and alphabet that are already available in the database. The workings of this system are first to create a database of food data and certain words related to food menus. Then by using the Pi camera, scanning of the food menu is done. The data obtained will be processed by Raspberry Pi so that the system is able to detect food menus correctly. The results show that the system is able to detect food menus from text localization with an average accuracy rate of 88,333%. By using 4 different font types, the English text shows OCR data train still needs to be improved.
Perancangan Pembuatan Aplikasi Pengenalan Dan Penerjemah Bahasa Isyarat SIBI Menggunakan Leap Motion dengan Hidden Markov Models Nimatul Mamuriyah; Deasy Deasy
Telcomatics Vol 5 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v5i1.838

Abstract

ABSTRACT Sign language is a form of communication used by persons with disabilities who are deaf to communicate through movement. Every movement in sign language has a meaning that not everyone can understand. To be able to translate the meaning of each movement needed a pattern recognition method. The method used in designing this application is Hidden Markov Models. In designing this application using a Leap Motion camera that functions as a sensor to capture the movement of the skeleton in the hand. The sign language movement that is translated is SIBI sign language consisting of 5 words namely "Brother", "Sister", "Eat", "Patience" and "I". Based on the results of testing and analysis shows that the system as a whole has not been able to recognize movement well, with success reaching around 20%. This is because there are still errors in the learning process.
Desain dan Pembuatan Kontrol Kecepatan Kursi Roda Dengan Menggunakan Metode PID Ni'matul Ma'muriyah; Jimmy Martin
Telcomatics Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kursi roda adalah alat bantu berjalan bagi beberapa orang yang memiliki kekurangan pada anggota gerak tubuh seperti lumpuh dikaki, orang yang sudah lanjut usia (manula) yang tidak mampu lagi berjalan sendiri, ataupun orang yang sedang menjalani perawatan di rumah sakit. Salah satu kendala bagi pengguna kursi roda adalah masih kurang kemandiriannya artinya ada suatu saat dimana pemakai kursi roda masih memerlukan bantuan orang lain, misalnya saat melintasi jalan tanjakan dan jalan turunan. Berdasarkan hal tersebut diatas, maka pada penelitian ini dirancang dan dibuat sebuah kursi roda dengan menggunakan remote control (joystick) sebagai pengendali gerak dari kursi roda agar dapat melintasi jalan tanjakan dan jalan turunan secara mandiri. Kursi roda yang dirancang dengan mengimplementasikan metode PID (Proportional Integral Derivative) yang akan mengontrol arah dan kecepatan pergerakan motor DC yang dilengkapi dengan sensor rotary encoder sebagai pembacaannya, agar pergerakan kursi roda saat melewati jalan tanjakan dan jalan turunan dengan kecepatan yang sama. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu bekerja sesuai dengan tujuan penelitian. Pengujian respon kontrol kursi roda dengan menggunakan metode PID akan menentukan respon kontrol terhadap setpoint. Nilai parameter Kp, Ki, dan Kd dengan error terkecil telah diperoleh untuk kondisi jalan datar, tanjakan dengan sudut 7,5°, turunan dengan sudut 7,5°, dengan berat beban pengendara 50kg dan 60kg. ----- Wheelchairs is a tools for helping someone or people who have a deficiency for example a lame foot, people who are elderly (seniors) are no longer able to walk on his own, or those who are undergoing treatment in hospital. One of the obstacles for wheelchair users is still lacking independence means there is a moment where wheelchair users still need the help of others, for example when crossing the road climbs and roads derivative. Based on the above reason, the study was designed and created a wheelchair with a remote control (joystick) as motion control of a wheelchair to be able to cross the road and the road climbs derivatives, in order to cross both of the road's condition with independently. The implemented method of PID (Proportional Integral Derivative) to control of the direction and speed of movement of a DC motor, also uses a rotary encoder sensor readings, so the movement of the wheelchair ramp is currently passing through both of the road's condition with the same speed. Results of the study show that the designed system is able to work in accordance with the purpose of study. Testing response wheelchair control by using PID control will determine the response to set point. Value parameters Kp, Ki, and Kd with the smallest error was obtained for flat roads, climb at an angle of 7.5 °, 7.5 ° angle derivative, with rider weight 50kg and 60kg.
Penentuan Posisi Objek Berbasis Image Processing Dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Ni'matul Ma'muriyah; Hendra Son Simon
Telcomatics Vol 5 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem yang dirancang menggunakan Raspberry Pi sebagai mikrokontroller yang akan melakukan pengolahan data-data pembelajaran machine learning dengan bantuan pi camera sebagai sensor pembacaan. Pembacaan melalui kamera digunakan untuk mengidentifikasi posisi objek sesuai dari pembelajaran data. Sistem machine learning yang digunakan berupa tensorflow. Hasil Pembacaan dan analisa menunjukkan sistem dapat mengidentifikasi posisi objek yaitu dari penempatan objek dalam gambar. Terdapat juga kesalahan pembacaan pada objek dikarenakan pembelajaran disesuaikan dengan data yang diberikan, dimana data yang diberikan tersebut dipilah secara manual oleh penulis. The system is designed to use the Raspberry Pi as a microcontroller that will process machine learning data with the help of a pi camera as a reading sensor. Reading through the camera is used to identify the position of the object according to the learning data. The machine learning system used is tensorflow. The results of reading and analysis show that the system can identify the position of the object, namely from the placement of the object in the image. There are also reading errors on the object because learning is adjusted to the data provided, where the data provided is manually sorted by the author.
Perancangan dan Pembuatan Sistem Absensi Portable Berbasis Fingerprint Nimatul Mamuriyah; Anugrah Tri Novianto
Telcomatics Vol 6 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v6i2.6340

Abstract

Absensi adalah proses untuk mengidentifikasi dan mencatat kehadiran mahasiswa/i disetiap waktu kelas yang dijadwalkan. Pada umumnya proses absensi ini dilakukan secara manual begitu juga pada proses pelaporan kehadiran mahasiswa (rekap absensi mahasiswa) dilakukan secara manual oleh staf administrasi. Sistem yang masih manual ini rentan terjadinya kecurangan dan juga human error. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dirancang sistem absensi yang berbasis elektronik dan mampu melakukan pengolahan data secara cepat, mudah, dan paperless. Sistem absensi yang dirancang dalam bentuk portable yang mudah dibawa ke kelas-kelas perkuliahan dan meminimalkan terjadinya kecurangan. Sistem yang dirancang menggunakan Sensor Fingerprint yang terhubung dengan mikrokontroller Raspberry Pi sebagai file server. Sensor fingerprint akan mendeteksi sidik jari dari mahasiswa yang telah tersimpan dalam internal storage sensor. Kemudian data tersebut dikirim ke Raspberry Pi untuk mengolah data, menyimpan data, dan membagikan data absensi ke komputer admin. Data absensi akan memuat data-data yang dibutuhkan dalam pelaporan kehadiran mahasiswa. Hasil pengambilan data pendeteksian sidik jari yang telah dilakukan menunjukkan bahwa tingkat akurasi dari pendeteksian memiliki indeks akurasi berkisar 100 sampai 400 dimana faktor kegagalan yang dominan disebabkan karena bentuk dan ketebalan ridge sidik jari yang kurang jelas. Alat abseni portable memiliki menu register, hapus sidik jari, dan absensi. Menu register untuk mendaftarkan sidik jari mahasiswa, menu hapus sidik jari untuk menghapus data mahasiswa, dan menu absensi untuk mencatat kehadiran mahasiswa yang dikonfirmasi oleh dosen.
Implementasi MIT App Inventor dan Sensor Piezoelectric pada Prototipe Piano berbasis Arduino Mega 2560 Nimatul Mamuriyah; Amos Girsang
Telcomatics Vol 7 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v7i1.6794

Abstract

Embedded systems that are driven by microcontrollers have been produced so many innovative products in almost all fields including in the field of music. Using this microcontroller makes the products easier to use by the wider community, even though they have never studied it at all. In this study, the piano becomes the object of this study. Design of this Piano prototype was implemented the Arduino Mega 2560 Microcontroller and also the Piezoelectric Sensor. This Piezoelectric sensor has the main function as a tone generator on this Piano prototype, while the Arduino Mega 2560 is the brain of the prototype which will formulate the scale generated by the sensor and store it, Arduino Mega also has a Bluetooth connection facility so that the prototype can be connected to an Android Smartphone with easy. The HC-05 Bluetooth Module has a choice of 2 connectivity modes (receiver and transceiver) and flexibility is realized with the HC-05 Bluetooth Module combined with the MIT App Inventor which allows musicians to be able to choose the song they want to play and that which has been made can be connected to an Android Smartphone device therefore the prototype is equipped with the MIT App Inventor as a visual object for creating applications that can be run on an Android Smartphone. One of the advantages of this prototype is that the user does not need to memorize or understand the score, simply by following the instructions from the LED which will light up according to the tone played. The results of testing and analysis show that the melody sound produced by Prototype Piano can work quite well with the success of an average value of 0.20 Hz and an average error percentage value of 6.88%.
Sistem Kendali dan Monitoring Lampu Ruangan Berbasis Internet of Things Nimatul Mamuriyah; Alif Tony
Telcomatics Vol 7 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v7i2.7346

Abstract

Teknologi infomasi dan komunikasi berkembang dengan pesatnya dibuktikan dengan produk-produk unggulan yang dapat saling berinteraksi dan memperoleh informasi secara cepat. Home Automation adalah sistem yang digunakan untuk mengintegrasikan berbagai sistem yang umumnya terdapat pada suatu ruangan. Selama ini cara untuk melakukan On/Off lampu pada Lab. Teknik Elektro Universitas Internasional Batam dilakukan secara manual dengan menggunakan switch. Pada penelitian ini dirancang dan diaplikasikan sistem kendali lampu berbasis Android pada Ruang Lab Teknik Elektro UIB. Selain itu akan diterapkan sistem feedback yang bertujuan untuk memonitoring ruangan secara realtime dan membantu pengontrolan lampu jarak jauh dengan memanfaatkan mini computer Raspberry pi yang difungsikan sebagai server, serta relay yang digunakan sebagai saklar otomatis untuk menyalakan dan mematikan lampu. Terdapat modul kamera Raspberry pi yang tehubung secara real time dengan Android sehingga user dapat melakukan monitoring kendali lampu jarak jauh melalui media internet. Selain itu terdapat perancangan aplikasi android yang meliputi perancangan interface dari aplikasi android, serta perancangan Activity Script Interface. Minimum os (Operating Sistem) dari Smartphone android adalah Android 4.0.3 (Ice Cream Sandwich). Sistem yang dibangun dapat berjalan dengan baik, hanya saja terdapat rata-rata delay pada data monitoring feedback kamera sebesar ±10 detik. Disamping itu sistem sangat mengandalkan kestabilan konektivitas internet untuk menjalankan sistem. Adapun rata-rata konektivitas antara Android dengan sistem kendali lampu sebesar 80% data terkirim pada siang hari. Sedangkan rata-rata konektivitas pada malam hari sebesar 100%
Desain dan Pembuatan Kontrol Kecepatan Kursi Roda Dengan Menggunakan Metode PID Ma'muriyah, Ni'matul; Martin, Jimmy
Telcomatics Vol. 1 No. 1 (2016)
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/telcomatics.v1i1.185

Abstract

Kursi roda adalah alat bantu berjalan bagi beberapa orang yang memiliki kekurangan pada anggota gerak tubuh seperti lumpuh dikaki, orang yang sudah lanjut usia (manula) yang tidak mampu lagi berjalan sendiri, ataupun orang yang sedang menjalani perawatan di rumah sakit. Salah satu kendala bagi pengguna kursi roda adalah masih kurang kemandiriannya artinya ada suatu saat dimana pemakai kursi roda masih memerlukan bantuan orang lain, misalnya saat melintasi jalan tanjakan dan jalan turunan. Berdasarkan hal tersebut diatas, maka pada penelitian ini dirancang dan dibuat sebuah kursi roda dengan menggunakan remote control (joystick) sebagai pengendali gerak dari kursi roda agar dapat melintasi jalan tanjakan dan jalan turunan secara mandiri. Kursi roda yang dirancang dengan mengimplementasikan metode PID (Proportional Integral Derivative) yang akan mengontrol arah dan kecepatan pergerakan motor DC yang dilengkapi dengan sensor rotary encoder sebagai pembacaannya, agar pergerakan kursi roda saat melewati jalan tanjakan dan jalan turunan dengan kecepatan yang sama. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu bekerja sesuai dengan tujuan penelitian. Pengujian respon kontrol kursi roda dengan menggunakan metode PID akan menentukan respon kontrol terhadap setpoint. Nilai parameter Kp, Ki, dan Kd dengan error terkecil telah diperoleh untuk kondisi jalan datar, tanjakan dengan sudut 7,5°, turunan dengan sudut 7,5°, dengan berat beban pengendara 50kg dan 60kg. ----- Wheelchairs is a tools for helping someone or people who have a deficiency for example a lame foot, people who are elderly (seniors) are no longer able to walk on his own, or those who are undergoing treatment in hospital. One of the obstacles for wheelchair users is still lacking independence means there is a moment where wheelchair users still need the help of others, for example when crossing the road climbs and roads derivative. Based on the above reason, the study was designed and created a wheelchair with a remote control (joystick) as motion control of a wheelchair to be able to cross the road and the road climbs derivatives, in order to cross both of the road's condition with independently. The implemented method of PID (Proportional Integral Derivative) to control of the direction and speed of movement of a DC motor, also uses a rotary encoder sensor readings, so the movement of the wheelchair ramp is currently passing through both of the road's condition with the same speed. Results of the study show that the designed system is able to work in accordance with the purpose of study. Testing response wheelchair control by using PID control will determine the response to set point. Value parameters Kp, Ki, and Kd with the smallest error was obtained for flat roads, climb at an angle of 7.5 °, 7.5 ° angle derivative, with rider weight 50kg and 60kg.
Co-Authors Agnes Doraresta Khatarina Tokan Alexander Alexander, Alexander Alfian Aziz Nasution Alif Tony Amos Girsang Andik Yulianto Anugrah Tri Novianto Arwa Meida Aninda Arya Salsabila Auliana Putri Aulia Ginda Putri Ayen Sephia Dhani Bantara, Arche Evangelista Carin, Valencia Chairunnisa Chairunnisa Chua, Hansen CINDY CINDY Deasy Deasy Delynn, May Dennis Fernando Derit Lim Dian Tresnawan EKO HAMDANI Erlina Erlina Febby Lionna Febrianti Febrianti Florensia Sutjiali Francisco, Leo Gilang Priyonggi Medansyah Hadi Hadi Hadi Hadi Haeruddin Haeruddin Haeruddin Hendra Son Simon Hendry Charles Hero, Hero Intania Syafrina Irene Juwita Depari Ivan Octovia Mandala Jackson Jackson, Jackson Jacky jacky Janati, Haura Anastasya Jason Sumantri Jimmy Martin Julyanto, Julyanto Katerina, Katerina Kenny Wilson Kerlin, Kerlin Kerry, Winson John Kevin Saputra Utomo Kusnan Kusnan Lie, Hose Armando Lina Lina Martin, Jimmy Meiliana Meriana, Angelina Meylarisman, Tasya Nina Pramita Nurwijayanti Ong, Verensia Peter Macnico Prasetyo, Stefanus Eko Putri Rahayu Reynaldi Arsani P Rezki Sari Putra Richard Riski Wulandari Hutagaol Rustandi, Jeffrey Sabariman Sabariman Saidah Dulfi Saputra, Ade Jaya Satria Wijaya Sijabat, Abner Onesimus Sim Hwa Hwa Sim, Joel Hamim Siregar, Syarah Difa Steven Kurniawan Susanti Susanti Tata Fransiska Putri Vanessa Aurelia Verliana Elzagi Vincent Ng Vincent Vannesse Ting Vlorecita, Vlorecita Wiewin Wiranata William Wijaya William William Winna Winna Wisnu Yuwono Yohanes Sibarani Yulianto, Andik