Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.012
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika Electro Luceat Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Jurnal Abdimas Mandiri Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Media Aplikom Jurnal Manajemen Bisnis dan Keuangan Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Prosiding University Research Colloquium Journal of Intelligent Systems and Information Technology
Racma, Dhany Faizal
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Yos Sudarso Purwokerto
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem dan Informatika

 1 
Segmentasi PSO Pararel GPGPU Untuk Pengenalan Citra Aksara Jawa Oskar Ika Adi Nugroho; Dhany Faizal Racma
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 1 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1378.874 KB)

Abstract

Dalam proses pengenalan karakter, diperlukan proses segmentasi citra. Tujuan dari dilakukan segmentasi citra adalah mengubah representasi dari suatu citra menjadi sesuatu yang lebih berarti dan mudah untuk dianalisis . Segmentasi citra dengan menggunakan metode clustering dapat digunakan dengan berbagai macam metode, salah satunya adalah Particle Swarm Optimization (PSO). Proses segmentasi citra menggunakan metode PSO membutuhkan waktu komputasi yang lama. Pada penelitian ini diterapkan metode parallel programing, dan arsitektur komputer yaitu GPU dengan support CUDAuntuk mempercepat proses komputasi. Hasil akhir dari Penelitian ini dapat mengimplementasikan segmentasi citra digital dengan metode Particle Swarm Optimization pada Aksara Jawa dan mengimplementasikan metode backpropagation dari pelatihan jaringan syaraf tiruan untuk melakukan pengenalan karakter Aksara Jawa pada Aksara Jawa. GPU CUDA terbukti mempercepat proses segmentasi citra Aksara Jawa. Persentase rata rata akurasi hasil pengenalan tiap karakter untuk jenis font yang sama dengan yang dilatihkan mencapai 75%.
Co-Authors Adhi Wibowo Adilla, Axl Anggraeni, Merli Amelia Antonius Ary Setyawan Antonius Ary Setyawan Candrasari, Diwahana Mutiara Endang Setiawati Endang Setyawati Merli Amelia Anggraeni Oskar Ika Adi Nugroho Oskar Ika Adi Nugroho P, Putu Samuel Prasuteja, Soni Gunawan Priska Candra Sanubari SETIAWATI, ENDANG Setyawan, Antonius Ary Suyudi Suyudi Suyudi Suyudi, Suyudi Thomas Kristian Jeriko Widiastuti, Rosalina Yani Widjayanti, Carolina Ety