Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALAT PENGUPAS DAN PENYARING KULIT ARI KACANG KEDELAI UNTUK MENINGKATKAN KAPASITAS PRODUKSI TEMPE CV. MITRA PANGAN SEJAHTERA, BANDUNG erna febriyanti; Agus Kusnayat; Shinta Yulia Puspitasari; Anisa Herdiani; Mohammad Yasin Abdul Hafidh; Indra Lukmana Sardi; Sri Martini
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2019): Charity - Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v2i1.2122

Abstract

Mitra Pangan Sejahteramerupakan usaha mikro kecil dan menengah (UMKM)di Karang Pamulang, Mandalajati, Kota Bandung, Jawa Barat yang bergerak dibidang produksi tempe. Saat ini CV. Mitra Pangan Sejahtera berharap untuk bisa mengolah 1 ton kedelai setiap harinya guna memenuhi kebutuhan konsumen. Namun, dalam proses produksi tempe ada beberapa proses yang memakan waktu. Salah satunya pada proses pemisahan kulit ari dari kacang kedelai. Proses pemisahan kulit dan kacang kedelai yang dilakukan selama ini adalah dengan pengadukan dan penyaringan secara manual menggunakan tangan dan bantuan ayakan bambu sederhana. Cara ini hanya efektif untuk jumlah yang kecil, yaitu sekitar 4 kuintal/hari. Untuk meningkatkan kemampuan produksi tempe, proses pemisahan tersebut harus dikembangkan. Dengan adanya mesin pengupas kulit ari maka tidak banyak tenaga yang diperlukan dan proses pemisahan kulit dari kacangnya dapat dilakukan lebih cepat sehingga meningkatkan produktifitas dan efisiensi.
ANALYSIS OF THE IMPLEMENTATION OF MVVM ARCHITECTURE PATTERN ON PERFORMANCE OF IOS MOBILE-BASED APPLICATIONS Deri Indrawan; Dana Sulistyo Kusumo; Shinta Yulia Puspitasari
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3293

Abstract

Performance efficiency is important in mobile application development because mobile devices have limitations in terms of power and resources. Performance efficiency can be improved by applying architecture patterns. In this paper, we use the Model View ViewModel (MVVM) architecture. The application of the architecture is carried out to analyze how practical the application of the MVVM architecture pattern is in increasing performance efficiency in the mobile application. Performance efficiency is measured based on CPU usage, memory usage, and execution Time. The case study shows that the CPU usage and execution Time on MVVM are smaller than Base architecture pattern from the AR Ruler. This is due to the third-party library RxSwift in the MVVM architecture that increases the application's response so that CPU usage and execution time is better than Base architecture pattern. However, the existence of the third-party library RxSwift has a negative impact on memory usage, resulting in higher memory usage than the Base Architecture Pattern. The MVVM pattern is highly recommended for mobile application development to improve performance efficiency.
Analisis Penggunaan Association Rule Learning Pada Real-time Business Intelligence Dengan Data Stream Mining Faizal Hendyansyah Khrisdian; Shaufiah Shaufiah; Shinta Yulia Puspitasari
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan semakin berkembangnya teknologi, kebutuhan pemrosesan data menjadi semakin cepat. Semakin banyaknya data yang mengalir, menuntut proses analisis data yang cepat sehingga dapat menghasilkan keputusan dengan tingkat keterlambatan minimum. Tidak hanya pada level managerial atau strategis saja sebuah sistem business intelligence dibutuhkan, bahkan pada level operasional pun sudah mulai membutuhkan sistem business intelligence untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi kerja. Oleh sebab itu, dibangunlah sebuah sistem real-time business intelligence yang dituntut bekerja cepat untuk membantu kinerja pada level operasional. Dalam tugas akhir ini, dilakukan penelitian tentang sebuah sistem real-time business intelligence untuk memprediksi delay pada penerbangan pesawat pada PT Garuda Indonesia menggunakan metode association rule learning dengan algoritma apriori. Data penerbangan akan dilakukan preprocessing sebelumnya dengan cara menghilangkan data yang memiliki missing value dan melakukan perubahan data untuk merubah data yang berbentuk string menjadi integer agar dapat dihitung. Data tersebut nantinya akan diolah dan digali agar membentuk informasi atau pengetahuan yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Hasil dari proses real-time analytic akan dimasukkan ke dalam beberapa skenario pengujian dengan jumlah minimum support dan minimum confident yang berbeda, dan juga dengan proses penggunaan apriori yang berbeda. Kata Kunci : Real-time Business Intelligence, Delay, Association Rule Learning, Apriori.
Executive Information System Rumah Sakit Untuk Mengetahui Pencapaian Mutu Pelayanan Berdasarkan Standar Mutu Nasional Dengan Pendekatan Data Warehouse Agustyna Diyah Sri Kamulyan; Shinta Yulia Puspitasari; Ibnu Asror
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Departemen Kesehatan Republik Indonesia (Depkes RI) memiliki standar mutu nasional yang diberlakukan untuk rumah sakit di Indonesia. Adanya standar mutu nasional tersebut bertujuan untuk menjadi panduan dalam melaksanakan perencanaan, pelaksanaan dan pengendalian, serta pengawasan dan pertanggung jawaban penyelenggaraan standar pelayanan minimal rumah sakit. Mutu pelayanan rumah sakit merupakan obyek yang penting untuk melihat, mengevaluasi, dan meningkatkan kinerja rumah sakit sebagai sumber daya kesehatan yang sangat diperlukan dalam mendukung upaya kesehatan. Tugas akhir ini bertujuan untuk membangun data warehouse untuk rumah sakit yang kemudian dianalisis dengan teknik Online Analytical Processing (OLAP). Hasil dari analisis data warehouse digunakan untuk memberikan informasi kepada pihak eksekutif rumah sakit yang ditampilkan pada Executive Information System (EIS) dalam bentuk grafik. EIS akan menunjukkan informasi pencapaian mutu rumah sakit dan perbandingannya dengan standar mutu nasional yang telah ditetapkan oleh Depkes RI. EIS berguna untuk membantu pihak eksekutif rumah sakit dalam memantau mutu rumah sakit, mengevaluasi kinerja rumah sakit, dan mengambil keputusan untuk meningkatkan mutu rumah sakit berdasarkan standar mutu nasional.
Analisis Dan Implementasi Perancangan Metode Rational Unified Process Pada Layanan Sdb Dan Metode Pengujian Product Metric Pada Bank Mandiri Cabang Palu Sam Ratulangi Muhammad Taufik; Eko Darwiyanto; Shinta Yulia Puspitasari
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank merupakan salah satu perusahaan yang memiliki aktivitas di dalamnya, tanpa adanya sebuah sistem yang memadai untuk menjalankan proses bisnis, tentunya akan mengurangi efektifitasnya. SDB (save deposit box) merupakan salah satu layanan yang di dalamnya terdapat beberapa proses bisnis, disamping itu SDB merupakan layanan tambahan yang diberikan kepada nasabah prioritas di bank. Salah satu bank yang menyadiakan layanan SDB adalah Bank Mandiri, namun sayangnya layanan SDB ini masih dikerjakan secara manual. Oleh karena itu diperlukannya sebuah sistem yang terkomputerisasi yang dapat membantu proses bisnis. Dengan menggunakan metode RUP (rational unified process) dan metode pengujian product metric akan menghasilkan sebuah sistem yang berkualitas baik dan sesuai dengan kebutuhan konsumen. Dengan adanya sistem ini dapat meningkatkan efektifitas dari proses bisnis yang berjalan. Kata kunci : SDB (save deposit box), RUP (rational unified process), product metric, metric
Analisis Dan Implementasi Sistem Pendukung Rekruitasi Online Dengan Algoritma Analytical Hierarchy Process (AP) (studi Kasus: Pt Tricada Intronik) Kartika Eka Riyanti Putri; Shaufiah Shaufiah; Shinta Yulia Puspitasari
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu masalah yang muncul pada rekruitasi online adalah waktu yang dihabiskan untuk menyeleksi CV pelamar satu per satu. Permasalahan ini diatasi oleh sebuah sistem yang bisa menganalisis CV dan mengenali karakter pelamar secara otomatis. Input-an yang diperlukan sistem ini adalah CV dan link blog pribadi pelamar. Sistem akan dilengkapi fungsionalitas untuk mengekstrak informasi dari CV pelamar menjadi data skill pelamar, sedangkan blog pribadi pelamar akan digunakan sistem untuk mengenali karakter pelamar. Algoritma yang digunakan untuk membangun sistem pendukung keputusan ini adalah Analytical Hierarchy Process (AHP), yaitu algoritma yang menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. Sistem akan menghitung prioritas kriteria pekerjaan yang skalanya di-input-kan oleh penyeleksi. Keluaran akhirnya adalah daftar pelamar yang terurut berdasarkan kualitas CV dan karakternya. Sebuah CV dinyatakan sesuai jika status kelulusannya sesuai antara sistem dan penyeleksi. Dari pengujian dan analisis yang dilakukan, sistem memiliki validitas sebesar 8090%. Jika salah satu kriteria memiliki prioritas tinggi tetapi banyak pelamar yang tidak memenuhi, maka tingkat akurasi akan berkurang, begitupun sebaliknya. Selain menguji validitas, dilakukan juga pengujian terhadap skala prioritas kriteria pekerjaan. Oleh karena pengujian pada prioritas kriteria yang diberikan oleh penyeleksi cukup tinggi, maka disimpulkan bahwa prioritas kriteria yang diberikan penyeleksi sudah bagus.
Prioritas Perbaikan Jalan Raya Menggunakan Metode Superiority And Inferiority Ranking Analytical Hierarchy Process (sir/ahp) Pada Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Kota Bandung Arief Budiman; Mahmud Imrona; Shinta Yulia Puspitasari
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jalan raya merupakan salah satu prasarana transportasi darat yang cukup penting untuk menghubungkan berbagai tempat. Seiring dengan bertambahnya usia, jalan akan mengalami kerusakan. Pada suatu kota khususnya kota Bandung, terdapat banyak sekali ruas jalan. Dan tidak sedikit diantaranya yang mengalami kerusakan. Dinas bina marga sebagai badan yang bertanggung jawab dalam perbaikan jalan, harus mampu menentukan jalan mana yang harus diperbaiki terlebih dahulu berdasarkan beberapa Kriteria tertentu. Aplikasi yang akan dibangun pada penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan banyak Kriteria dan nilai informasi yang tidak lengkap. Hasil matriks dari Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) akan digunakan acuan untuk menentukan Ranking pada metode Superiority and inferiority Ranking (SIR). Metode Superiority and Inferiority Ranking (SIR) untuk menyelesaikan matriks hasil dari Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan membagi 2 matriks. Dari 2 matriks tersebut akan dibandingkan hasilnya, dan akan didapatkan hasil ranking irisan dari 2 matriks yang dibandingkan. Kata kunci : Jalan Raya, Prioritas, Analytical Hierarchy Process, Superiority and Inferiority Ranking
Implementasi Dan Analisis Visualisasi Graph Pada Graph Statis Menggunakan Representasi Visual Treemap Lukman Arie Susanto; Kemas Rahmat Saleh Wiharja; Shinta Yulia Puspitasari
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi graph dapat diterapkan di bidang sosial network, transportasi, biokimia, dan lain-lain. Visualisasi graph pada media sosial menghubungkan antar orang untuk saling bertukar informasi. Pada bidang transportasi menggambarkan jalur atau jalan dengan tempat tertentu sebagai node atau titik. Permasalahan yang timbul jika data tersebut sangat besar maka akan menimbulkan masalah dalam hal visualisasi graph tersebut. Tampilan graph yang besar mempengaruhi pengguna menjadi tidak dapat membaca dan memahami data-data pada visualisasi graph. Selain itu karena data yang besar membuat node-node dan sisi saling overlap dan menggunakan ruang tampilan yang besar. Implementasi treemap pada tugas akhir ini adalah menggunakan data graph berarah dengan konten dataset social network wiki vote. Selain itu juga output yang ditampilkan yaitu berupa visualisasi treemap 2D. Implementasi treemap ini juga dapat berinteraksi dengan user untuk melihat hubungan antar node. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah bahwa dengan menggunakan data graph berarah, maka data yang tampil pada visualisasi lebih banyak daripada jumlah dari dataset. Selain itu juga visualisasi treemap ini efektif karena user dapat melihat node yang dipilih terhubung ke node mana saja. Tetapi kekurangan yang didapat adalah bahwa user terlebih dahulu harus mencari node yang ingin dipilih sehingga hal ini menjadi tidak efisien karena membutuhkan waktu yang lebih banyak. Penelitian yang akan datang diharapkan dapat menggunakan visualisasi graph dengan representasi visual yang lain selain treemap dan juga menggunakan graph yang dinamis. Kata kunci : graph berarah, treemap, visualisasi
Analisis Pola Desain Arsitektur Informasi Pada Situs Web Universitas Telkom Bimo Arysna Imanullah; Dana Sulistyo Kusumo; Shinta Yulia Puspitasari
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dunia pendidikan khususnya perguruan tinggi menggunakan situs web sebagai sarana publikasi. Situs web perguruan tinggi juga harus menyajikan informasi yang jelas dan mudah ditemukan. Banyak orang yang mengakses lebih dari satu situs web perguruan tinggi pada saat yang bersamaan, khususnya calon mahasiswa yang mencari informasi saat masa pendaftaran. Penerapan information architecture yang tepat pada sebuah situs web dapat memberikan gambaran bagaimana sebuah situs web menyajikan suatu informasi sehingga informasi yang dicari mudah ditemukan. Design pattern menjadi solusi umum dengan membuat suatu solusi yang bisa digunakan untuk mengatasi permasalahan dan dapat dipakai berulang kali pada kasus yang serupa. Design pattern khusus dibutuhkan sebagai panduan dalam membangun dan merancang suatu situs web dengan menganalisis macammacam task pada penggunaan information architecture. Universitas Telkom mengembangkan situs web tersendiri sebagai sarana bagi civitas akademik untuk mengetahui informasi terbaru tentang kampus. Kemudian juga sebagai perguruan tinggi swasta, banyak dijadikan sebagai alternatif pilihan perguruan tinggi oleh calon mahasiswa yang sebelumnya menjadikan perguruan tinggi negeri sebagai pilihan utama. Dengan mengidentifikasi dan mengevaluasi design pattern khusus information architecture situs web Universitas Telkom dengan situs web perguruan tinggi lain, kemudian merancang purwarupa situs web sebagai rekomendasi perbaikan yang dapat mempermudah pengguna mencari informasi pada situs web Universitas Telkom. Kata kunci : design pattern, information architecture, situs web perguruan tinggi, universitas telkom Abstract Education world especially universities uses the website as a means of publication. University website and also presents information that is clear and easy to find. Many people access more than one high website at the same time, especially students who seek information during the registration period. The application of the right information architecture on a website can provide an overview of how a website presents an information so that the information is easy to find. Design patterns are a common solution by making a solution that can be used to overcome problems and can be used repeatedly in similar cases. Special design patterns are needed as a guide in building and designing a website by analyzing various tasks in the use of information architecture. Telkom University develops a website as a means for the academic community to find out the latest information about campus. Then also as a private institution, used as an alternative choice of university by prospective students who previously made public universities as the main choice. By identifying and evaluating design patterns for information architecture of the Telkom University website with other websites, then designing a website prototype as a recommendation for improvement that can simplify and speed up users to find information on the Telkom University website. Keywords: design pattern, information architecture, universities website, telkom university
Memprediksi Status Berlangganan Klien Bank Pada Kampanye Pemasaran Langsung Dengan Menggunakan Metode Klasifikasi Dengan Algoritma C5.0 Yuni Dwiyanti; Anisa Herdiani; Shinta Yulia Puspitasari
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada suatu bank, proses pemasaran bisa dilakukan dengan menghubungi klien satu per satu via telepon. Terkadang, petugas perlu menghubungi klien lebih dari satu kali untuk memastikan apakah klien tersebut bersedia menggunakan produk yang ditawarkan [1]. Tentu hal ini sangat tidak efisien dan juga membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Proses pemasaran yang tidak efisien ini disebabkan karena petugas tidak mengetahui karakteristik klien yang berpotensi untuk berlangganan deposito berjangka. Agar proses pemasaran lebih efisien, perlu dilakukan pengklasifikasian klien bank berdasarkan status berlangganan deposito berjangka klien pada kampanye pemasaran langsung. Pada tugas akhir ini, metode klasifikasi dengan algoritma C5.0 akan digunakan untuk mengolah dataset klien bank agar diperoleh suatu model klasifikasi. Selain itu, dataset yang akan digunakan dalam penelitian ini memiliki permasalahan imbalanced class, yang mana perbandingan antara kelas yes:no adalah sebesar 1:8. Teknik Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) akan diterapkan guna menangani permasalahan imbalanced class pada dataset mentah. Dari penelitian ini, Model dengan nilai performansi terbaik diperoleh setelah dilakukan penanganan terhadap permasalahan imbalance class dengan teknik SMOTE dengan persentase duplikasi kelas minoritas sebesar 700% atau perbandingan jumlah kelas antara yes:no adalah kurang lebih 1:1. Setelah itu, pembentukan model klasifikasi dengan algoritma C5.0 dilakukan dengan membagi sampel data berdasarkan atribut yang memiliki nilai information gain tertinggi. Nilai performansi terbaik dari model klasifikasi yang terbentuk adalah sebesar 91.3% untuk accuracy, 90.16% untuk precision, 93.18% untuk recall, dan 91.65% untuk f-measure dengan nilai error rate pada proses pembentukan model klasifikasi sebesar 4%. Kata Kunci: Klasifikasi, Algoritma C5.0, Imbalanced Class, SMOTE.