Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.357
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ekonomi dan Bisnis Coopetition : Jurnal Ilmiah Manajemen E-Coops-Day : Jurnal Ilmiah Abdimas International Journal of Business, Economics, and Social Development Jurnal Ilmiah Manajemen dan Ilmu Sosial : Co-Management Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Jurnal Ilmiah Manajemen dan Ilmu Sosial : Co-Management IPSIKOM Business Management and Entrepreneurship Journal
Sir Kalifatullah Ermaya
Universitas Koperasi Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : IPSIKOM

 1 
ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN SURAT PERNYATAAN MISKIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP Sir Kalifatullah Ermaya
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 3, No 1 (2015): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v3i1.104

Abstract

AbstraksiSurat Pernyataan Miskin (SPM) merupakan surat yang diedarkan oleh pihak Kelurahan bagi KeluargaMiskin. Surat ini sangat bermanfaat untuk meringankan beban biaya perawatan dan pengobatan di RumahSakit yang dirujuk. Surat Pernyataan Miskin dikeluarkan khusus bagi Keluarga Miskin yang tidakmemiliki dokumen seperti Jaminan Kesehatan Masyarakat (JamKesMas). Pada kenyataannya di lapangan,pemberian SPM masih memiliki hambatan dalam proses pengolahan dan pencarian data yang belumterintegrasi serta penilaian kriteria masyarakat miskin yang bersifat subyektif sehingga dari pihakKelurahan sulit untuk mendeterminasi masyarakat miskin yang sesuai yang berhak menerima bantuan.Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dalam penelitian ini dilakukan suatu analisis menggunakanmetode fuzzy AHP. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa kriteria yang paling berpengaruh diantarasemua kriteria sebagai penentu masyarakat miskin, yaitu kriteria papan sebesar 28,4%.Kata Kunci: Fuzzy AHP, Surat Pernyataan Miskin (SPM)
APLIKASI DATABASE SOLUSI HELPDESK IS CENTER TELKOM, BANDUNG Sir Kalifatullah Ermaya; Apit Yuliman
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 5, No 1 (2017): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v5i1.32

Abstract

Sir Kalifatullah Ermaya, ST., MMDrs Apit Yuliman, MM M.AkHelpdesk adalah suatu kesatuan yang merupakan gabungan dari beberapa grup yangbertugas sebagai pemberi layanan secara terpusat kepada semua pengguna IT. Pada saat ini,pelaporan insiden dan permintaan IT terpusat pada suatu grup yang disebut Helpdesk yangberanggotakan beberapa personel IT. Ini dimaksudkan agar sebagian besar insiden ataupermintaan yang berkaitan dengan IT sudah dapat diselesaikan pada level ini. Selanjutnyaapabila insiden tidak bisa diselesaikan di level ini maka insiden tersebut akan diteruskan kelevel yang lebih spesifik/ expert untuk insiden tersebut.Hasil dari usulan aplikasi ini adalah sebuah Aplikasi Database Solusi yang dimilikioleh Helpdesk PT. Telkom yang terdiri dari : Database Login; Database Solusi (insert, deletedan update Data); Database Polling. Aplikasi yang dapat melakukan view, update, delete, insertterhadap data yang ada pada database ini dapat memberikan informasi mengenai data komplainyang sering dialami oleh user. Aplikasi ini dapat melakukan view, update, delete, insertterhadap data yang ada pada database. Dan pada akhirnya, aplikasi ini hanya dapat digunakanoleh admin Helpdesk untuk membantu para user yang memiliki komplain.KATA KUNCI: DATABASE, HELPDESK
Pengenalan Citra Wajah dengan Metode Eigen Face Menggunakan Matlab 7.11.0.548 . Suroso; Sir Kalifatullah Ermaya
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 6, No 1 (2018): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v6i1.84

Abstract

Abstrak : Pengenalan citra wajah adalah salah satuteknologi biometrik yang sekarang ini telah banyakdiaplikasikan dalam sistem security selain pengenalansidik jari maupun pengenalan retina mata. Salah satu carapengenalan citra wajah untuk mencari kemiripannyaadalah dengan menggunakan metode eigen face.Metode Eigen Face ini menggunakan PrincipalComponent Analysis (PCA) karena PCA mampumelakukan transformasi terhadap vektor citra dari ruangcitra berdimensi n ke ruang citra dimensi m. Penggunaanmetode eigen face dikarenakan metode ini tidaktergantung pada objek dengan informasi tiga dimensi atauinformasi yang detil. Dalam penulisan ini akan dibahasbagaimana suatu citra wajah dapat diolah dan dideteksikemiripan atau persamaannya dari sebuah citra wajahyang di input dengan kumpulan citra wajah yang adadalam database dengan teknik DT-CWT (Dual TreeComplex Wavelete Transform). Implementasi ini dibuatdengan menggunakan Matlab versi 7.11.0.584Kata kunci : Eigen Face, Principal Component Analysis (PCA),Pengenalan Wajah (Face Recognition), Dual Tree ComplexWavelete Transform (DTCWT), Citra Wajah (Image)
Co-Authors . Suroso Ali Djamhuri Apit Yuliman Arr, Tryiis Azhar, Shofwan El Farras, Nurussyafiqa Husnah Nur Laela Ermaya Husnah Nur Laela Ermaya Husnah Nur Laela Ermaya Iwan Mulyana Muchran, dkk, Murniady Nana Darna Rosti Setiawati Siti Mujdalipah Siti Mujdalipah Ucu Nurwati Ummul Umara, Yara