Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Proceedings Series JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal IPTEK Jurnal Teknologi Proses dan Inovasi Industri Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Proses dan Inovasi Industri Network Engineering Research Operation [NERO] Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Sebatik SISFO JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Sewagati Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Febriliyan Samopa
Departemen Sistem Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Network Engineering Research Operation [NERO]

 1 
ANALISIS PELAFALAN BAHASA JEPANG SEBAGAI IDENTIFIKASI PENULISAN AKSARA JEPANG BERDASARKAN AKSEN Prastiti, Novi; Samopa, Febriliyan
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahasa sebagai bagian terpenting dari kehidupan manusia, dalam bentuk tulis dapat merupakan catatan dari pengetahuan yang didapat oleh umat manusia dari satu generasi ke generasi berikutnya.Sedangkan dalam bentuk lisan merupakan sarana komunikasi antar individu dalam suatu masyarakat. Tujuan dalam bidang Natural Language ini adalah melakukan proses pembuatan model komputasi dari bahasa, sehingga terjadi suatu interaksi antara manusia dengan komputer dengan perantara bahasa alami.Pada penelitian sebelumnya, menjelaskan bahwa model akustik yang digunakan menggunakan silabel dan hanya digunakan untuk mengidentifikasi karakter suara dari pembicara yang diambil dari NTT (Nihon Telephone and Telegraph) database. Sedangkan metode silabel hanya bisa menghasilkan aksara Jepang berdasarkan suku kata yang dihasilkan, sehingga penekanan atau aksen yang diharapkan dapat diidentifikasi belum dapat dikenali. Selain itu riset lain yang ada adalah pengenalan suara menggunakan mora. Kelemahan yang ada jika menggunakan mora adalah kesamaan mora untuk beberapa kata yang sama namun memiliki Kanji yang berbeda, sehingga pelafal harus memilih lagi dari beberapa kemungkinan kanji yang ada.Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi kesalahan pelafal bahasa Jepang dengan memperhatikan aksen yang digunakan oleh pelafal. Metode yang digunakan adalah mendeteksi aksen menggunakan pola frekuensi yang kemudian dilakukan ekstraksi ciri menggunakan algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) untuk masing-masing kata yang mempunyai kesamaan mora dan syllable namun memiliki accent yang berbeda. Sehingga akan dihasilkan Kanji dan arti yang berbeda dengan melakukan analisis pengucapan berdasarkan aksen (accent). Kata kunci: Natural Language, Accent, FFT, MFCC.
ANALISIS PELAFALAN BAHASA JEPANG SEBAGAI IDENTIFIKASI PENULISAN AKSARA JEPANG BERDASARKAN AKSEN Novi Prastiti; Febriliyan Samopa
Network Engineering Research Operation Vol 1, No 3 (2015): Nero
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1653.372 KB) | DOI: 10.21107/nero.v1i3.24

Abstract

Bahasa sebagai bagian terpenting dari kehidupan manusia, dalam bentuk tulis dapat merupakan catatan dari pengetahuan yang didapat oleh umat manusia dari satu generasi ke generasi berikutnya.Sedangkan dalam bentuk lisan merupakan sarana komunikasi antar individu dalam suatu masyarakat. Tujuan dalam bidang Natural Language ini adalah melakukan proses pembuatan model komputasi dari bahasa, sehingga terjadi suatu interaksi antara manusia dengan komputer dengan perantara bahasa alami.Pada penelitian sebelumnya, menjelaskan bahwa model akustik yang digunakan menggunakan silabel dan hanya digunakan untuk mengidentifikasi karakter suara dari pembicara yang diambil dari NTT (Nihon Telephone and Telegraph) database. Sedangkan metode silabel hanya bisa menghasilkan aksara Jepang berdasarkan suku kata yang dihasilkan, sehingga penekanan atau aksen yang diharapkan dapat diidentifikasi belum dapat dikenali. Selain itu riset lain yang ada adalah pengenalan suara menggunakan mora. Kelemahan yang ada jika menggunakan mora adalah kesamaan mora untuk beberapa kata yang sama namun memiliki Kanji yang berbeda, sehingga pelafal harus memilih lagi dari beberapa kemungkinan kanji yang ada.Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi kesalahan pelafal bahasa Jepang dengan memperhatikan aksen yang digunakan oleh pelafal. Metode yang digunakan adalah mendeteksi aksen menggunakan pola frekuensi yang kemudian dilakukan ekstraksi ciri menggunakan algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) untuk masing-masing kata yang mempunyai kesamaan mora dan syllable namun memiliki accent yang berbeda. Sehingga akan dihasilkan Kanji dan arti yang berbeda dengan melakukan analisis pengucapan berdasarkan aksen (accent). Kata kunci: Natural Language, Accent, FFT, MFCC.
Co-Authors Ade Afrian Adhitya Wiratama Aginta Geniusa Ahmad Sahrizal Ahyudanari, Ervina Akbar, Izzat Aulia Alfie Satria Hidayat Almira Filiazsanti Alwi Alwi Amna Shifa Nisafani Anindya Dwi Lestari Sugianto Arif Setiyanto Ary Mazharuddin Shidiqy Aryananda, I Gusti Agung Oka Bambang Setiawan Bambang Setiawan Bekti Cahyo Hidayanto Beny Yulkurniawan Victorio Nasution Berta Sihite Budi Kurniawan Candra Dwi Aprida Chaq, Usaid Syawahidul Damar Pradiptojati Darlis Heru Murti Dewantara, Purnomo Yogi Dharmawan, Yogantara Setya Diana Purwitasari Eko Sigit Purnomo Ervina Chintia Fahrir Rijal Fahmi Maulana Febrian Wahyutama Febriyanti, Kadek Dwi Fino Nurcahyo Nugrohoadi Firman Fathoni Hanim Maria Astuti Hari Rakhmanto Zauhar Hatma Suryotrisongko Hendro Tri Utomo Hindrawan Aris I Gusti Bagus Rogeri Ariefianto Imam Kuswardayan Iwang Aryadinata Khakim Ghozali Kurniaji, Garis Narendra Liga Awami M. Taufiqur Rohman Maemonah, Maemonah Mahendrawathi ER Mochamad Rahman Irwandi Muhammad Ridho Bintang Janaputra Nehemia Sugianto Nina Yuliastuti Nisfu Asrul Sani Noval Aditya Muhammad Novi Prastiti Nur Aini Lestari Nur Aini Rakhmawati Okhi Oktanio Perkasa, Ramadhani Tegar Prastiti, Novi Pratama, Rayandra Yala Pujiadi Pujiadi Pujiadi, Pujiadi Purnomo Yogi Dewantara Rachmat Gerhantara Radityo Prasetianto Wibowo Ramadhan Erry Pranata Riksakomara, Edwin Rita Ambarwati Sukmono Romeo Romeo Royyana M. Ijtihadie Royyana Muslim Ijtihadie Sembilu, Nambi Sholiq Siti Aminatus Zehroh Supriyanto, Supriyanto T, Lulus Condro Terry Oktora Tresnaning Arifiyah Triyono Triyono Wahyudiono Wahyudiono Wawan Mardian Whildan Zainudin Wiratama, Adhitya Wiwik Anggraeni Yonatan Jaya Oemar Yulianawati Yulianawati Yupit Sudianto