Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Perancangan Alat Pendeteksi Nominal Pada Uang Kertas Berbasis Artificial Neural Network Untuk Penyandang Tunanetra Berlian Amalia; Ayu Novia Lisdawati
EEICT (Electric, Electronic, Instrumentation, Control, Telecommunication) Vol 6, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/eeict.v6i2.12941

Abstract

Telah dilakukan penelitian perancangan alat pedeteksi nominal pada uang kertas berbasis artificial neural network untuk penyandang tunanetra. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi dan dan mengukur kinerja artificial neural network pada alat  pendeteksi nominal uang kertas berdasarkan nilai RGB. Metode artificial neural network yang digunakan dalam penelitian adalah backpropagation, yaitu metode pelatihan supervised learning, dalam artian mempunyai target yang akan dicari. Ciri dari backpropagation adalah meminimalkan error pada output yang dihasilkan oleh jaringan. dalam metode backpropagation, biasanya digunakan jaringan multilayer, jaringan multilayer yang dimaksud adalah layer yang terdiri dari input layer, hidden layer, output layer. Berdasarkan dari hasil perancangan dalam penelitian ini Artificial neural network dapat diimplementasikan pada Alat pendeteksi nominal uang kertas berdasarkan nilai RGB dalam bentuk suara dan sudah mampu mendeteksi nominal uang kertas seperti Rp. 1.000, Rp. 2.000, Rp. 5.000 Rp. 10.000 ,Rp. 20.000, Rp. 50.000, Rp. 100.000, serta $1 dollar dengan akurasi rata-rata 88%.
PEMELIHARAAN INSTALASI LISTRIK BANGUNAN KAMPUS UNISKA SEBAGAI UPAYA MENGURANGI RESIKO KEBAKARAN AKIBAT KEGAGALAN KELISTRIKAN Rais Mu'ammar; Irfan Irfan; Moethia Faridha; Ayu Novia Lisdawati; Ice Trianiza
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 10, No 1 (2024): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v10i1.14413

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini berfokus pada pemeliharaan instalasi listrik pada sebuah bangunan sebagai upaya strategis untuk mengurangi risiko kebakaran yang disebabkan oleh kegagalan instalasi kelistrikan. Kegiatan ini meliputi serangkaian proses pemeriksaan dan perawatan instalasi kelistrikan yang ada di bangunan tersebut. Melalui kegiatan ini, diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan pengetahuan tentang pentingnya pemeliharaan instalasi listrik yang baik dan benar di lingkungan kampus tersebut. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan bahwa peningkatan signifikan dalam hal keamanan instalasi listrik di kampus UNISKA telah tercapai. Inspeksi yang dilakukan secara berkala mampu mengidentifikasi dan memperbaiki sejumlah potensi bahaya yang dapat menyebabkan kegagalan kelistrikan dan bahaya kebakaran. Adapun kesimpulan dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah bahwa pemeliharaan instalasi listrik secara rutin merupakan langkah yang efektif dalam mengurangi risiko kebakaran akibat kegagalan kelistrikan di lingkungan kampus tersebut. Pangabdian ini diharapkan dapat dijadikan model untuk pelaksanaan kegiatan serupa di institusi pendidikan lainnya agar mampu menciptakan lingkungan kampus yang aman dari risiko kegagalan kelistrikan yang dapat berisiko kebakaran.Kata Kunci: Kelistrikan, Instalasi, Pemeliharaan
Analisis Teknis Perencanaan Penerangan Jalan Umum Tenaga Surya (PJU-TS) di Jalan Tol Ibu Kota Nusantara (IKN) Rais Mu'ammar; Irfan Irfan; Ayu Novia Lisdawati
EEICT (Electric, Electronic, Instrumentation, Control, Telecommunication) Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/eeict.v7i1.14289

Abstract

Tujuan dari analisis teknis perencanaan PJU-TS jalan tol IKN ini adalah untuk menemukan dan mengevaluasi kendala dan potensi manfaat dari penerapan sistem ini dan menentukan spesifikasi sistem yang tepat. Seperti mengidentifikasi hambatan teknis yang mungkin terjadi terkait dengan implementasi sistem PJU-TS dan mengevaluasi solusi teknis yang paling efektif dan efisien untuk mengatasi hambatan tersebut serta menentukan spesifikasi sistem PJU-TS berdasarkan perhitungan dan simulasi. Selain itu analisis ini bertujuan untuk memastikan bahwa sistem PJU-TS dapat diimplementasikan dengan baik dan memberikan manfaat yang maksimal dalam hal keberlanjutan dan efisiensi. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh mengindikasikan bahwa PJU-TS yang akan diterapkan dapat dilakukan, dengan memperhatikan hal penting seperti pemilihan daya lampu yang sesuai dengan daya nominal panel surya, waktu pemakaian yang optimal, dan kapasitas baterai yang memadai. Hal ini menjadi kunci dalam mencapai efisiensi, kinerja optimal, dan keberlanjutan sistem PJU-TS jalan tol IKN ini.
Automatic Tube Counter Monitoring System using Infrared Sensor based on NODEMCU ESP8266 Nawawi, Nawawi; Rusilawati, Rusilawati; Lisdawati, Ayu Novia; Winarno, Istiyo
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 7 No. 2 (2023)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v7i2.921

Abstract

Technology is needed in every industry because it can simplify the production process, improve production quality, and enhance the company's reputation in the sight of consumers. The cylinder counting activity at PT Batuah Energi Indonesia is still done manually, involving time and standardized estimation of LPG cylinder loads, which faces inaccuracy issues. In fact, PT Batuah Energi Indonesia has facilities that handle many LPG cylinders from various users and providers of LPG cylinders. While accurate cylinder counts are beneficial to the industry, companies need technology that can automatically calculate the number of filled LPG cylinders. Therefore, this study was carried out to demonstrate to students how to develop automatic tube counters using an infrared E18-D80NK as a tube detector, NodeMCU microcontrollers ESP8266 as controllers, Arduino IDE for developing programs, and IoT for remote monitoring. The developed device approach, specifically using the E18-D80NK infrared proximity sensor based on the NodeMCU ESP8266, can be coded using the Arduino IDE compiler. For the detection of the number of tubes, the E18-EN80K infrared sensor is used and data transmission wirelessly utilizes the Blynk application. The results of the automatic tube counter monitoring tool were successfully tested with a 100% accuracy rate, utilizing the E18-D80NK infrared sensor and NodeMCU microcontroller ESP8266, and can be monitored remotely using Blynk.
RESTORASI CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) RUANG KATERISASI JANTUNG RSUD ULIN BANJARMASIN MENGGUNAKAN METODE BLIND DECONVOLUTION Trianiza, Ice -; Sidiq, Abdurahim; Lisdawati, Ayu Novia
AL-JAZARI JOURNAL SCIENTIFIC OF MECHANICAL ENGINEERING VOLUME 9, ISSUE 1, MEI 2024
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/al-jazari.v9i1.12803

Abstract

Magnetic Resonance Imaging (MRI) adalah sebuah metode pemeriksaan diagnostik yang mulai digunakan sejak tahun 1980. Gambar yang dihasilkan merupakan hasil rekonstruksi pencitraan komputer. Namun berbeda dengan CT-Scan MRI tidak menggunakan radiasi ion melainkan menggunakan medan magnet dan radiofrekuensi. studi kasus yang dijumpai banyak gangguan debluring terhadap citra yang didapatkan dari MRI. Degradasi dan gangguan tersebut tentunya akan berakibat pada pada kualitas gambar yang dihasilkan. Hal tersebut tentunya sangat merugikan dalam dunia medis dikarenakan citra yang dihasilkan akan digunakan untuk mendiagnosa ataupun mendeteksi kelainan yang ada pada tubuh. Dari hasil penulisan dapat disimpulkan proses peningkatan kualitas citra termal dilakukan dengan menggunakan metode blind deconvolution yang terdiri dari 3 tahap, yaitu mencari nilai kernel, mencari nilai konvolusi dan estimasi (MAP????,????).  Metode blind deconvolution dapat diterapkan dalam peningkatan kualitas citra termal dengan cara mengurangi efek blur yang terdapat pada gambar. Aplikasi peningkatan kualitas citra termal telah selesai dirancang dengan menggunakan matlab R2022a dan dapat dijalankan pada sistem operasi macOS atau windows.
KARAKTERISASI SENSOR SUHU LM35DZ PADA BAHAN GEOPOLIMER Lisdawati, Ayu Novia; Wira Pratama, Gusti Eddy; Rizaldi, M Ricky
EEICT (Electric, Electronic, Instrumentation, Control, Telecommunication) Vol 7, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/eeict.v7i2.16636

Abstract

Telah dilakukan karakterisasi sensor LM35DZ pada bahan geopolimer. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik pengukuran yang ditunjukkan oleh sensor suhu LM35DZ sebagai pendeteksi suhu untuk diujikan  pada bahan Geopolimer yang ditambahkan nano zirkonia. Langkah awal yaitu pembuatan tiga sampel geopolimer, yaitu tanpa tambahan nano zirconia , dengan tambahan 5 gram nano zirconia, dan tambahan 10 gram nano zirconia. Selanjutnya pembuatan rangkaian sensor suhu dan pengkondisi sinyal, kemudian melakukan kalibrasi sensor, terakhir melakukan pengujian sensor pada sampel Geopolimer yang telah dibuat.  Hasil dari karakterisasi sensor  suhu LM35DZ pada bahan geopolimer menunjukkan bahwa  sensor suhu LM35DZ dapat diaplikasikan untuk mendeteksi perubahan suhu pada bahan geopolimer.
Sistem Monitoring dan Kontrol Alat Penetas Telur Ayam Berbasis Internet of Things (IoT) Kukuh Septiawan; Ayu Novia Lisdawati; Rais Mu'ammar; Muhammad Aminuddin
Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE UNIBA) Vol. 9 No. 2 (2025): JTE UNIBA (Jurnal Teknik Elektro Uniba)
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Balikpapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36277/jteuniba.v9i2.1260

Abstract

Alat penetas telur ayam merupakan perangkat yang dirancang untuk menirukan kondisi alami yang diperlukan agar telur dapat menetas dengan optimal. Meskipun alat penetas telur telah banyak tersedia di pasaran, sebagian besar masih menggunakan sistem manual, seperti menekan tombol untuk mengatur suhu dan membalikkan telur yang menjadikannya kurang efisien bagi para peternak ayam. Selain itu, proses penetasan telur umumnya berlangsung selama 21 hari yang sangat bergantung pada kestabilan suhu dan kelembapan. Pemadaman listrik dapat menyebabkan ketidakmampuan alat penetas telur dalam mengendalikan suhu dan kelembapan yang berdampak pada menurunnya tingkat keberhasilan penetasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat penetas telur ayam yang dapat menjaga suhu dengan otomatis dan dapat dipantau dari jarak jauh, serta dilengkapi dengan sumber listrik cadangan berupa aki 12V. Nilai suhu dijaga dalam rentang 37ºC hingga 39ºC dan nilai kelembapan dijaga dalam rentang 60% hingga 70%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini berfungsi dengan baik dengan tingkat keberhasilan penetasan sebesar 70%, yaitu 14 dari 20 telur berhasil menetas.
Perancangan Alat Pendeteksi Nominal Pada Uang Kertas Berbasis Artificial Neural Network Untuk Penyandang Tunanetra Berlian Amalia; Ayu Novia Lisdawati
EEICT (Electric, Electronic, Instrumentation, Control, Telecommunication) Vol 6, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/eeict.v6i2.12941

Abstract

Telah dilakukan penelitian perancangan alat pedeteksi nominal pada uang kertas berbasis artificial neural network untuk penyandang tunanetra. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi dan dan mengukur kinerja artificial neural network pada alat  pendeteksi nominal uang kertas berdasarkan nilai RGB. Metode artificial neural network yang digunakan dalam penelitian adalah backpropagation, yaitu metode pelatihan supervised learning, dalam artian mempunyai target yang akan dicari. Ciri dari backpropagation adalah meminimalkan error pada output yang dihasilkan oleh jaringan. dalam metode backpropagation, biasanya digunakan jaringan multilayer, jaringan multilayer yang dimaksud adalah layer yang terdiri dari input layer, hidden layer, output layer. Berdasarkan dari hasil perancangan dalam penelitian ini Artificial neural network dapat diimplementasikan pada Alat pendeteksi nominal uang kertas berdasarkan nilai RGB dalam bentuk suara dan sudah mampu mendeteksi nominal uang kertas seperti Rp. 1.000, Rp. 2.000, Rp. 5.000 Rp. 10.000 ,Rp. 20.000, Rp. 50.000, Rp. 100.000, serta $1 dollar dengan akurasi rata-rata 88%.
Analisis Teknis Perencanaan Penerangan Jalan Umum Tenaga Surya (PJU-TS) di Jalan Tol Ibu Kota Nusantara (IKN) Rais Mu'ammar; Irfan Irfan; Ayu Novia Lisdawati
EEICT (Electric, Electronic, Instrumentation, Control, Telecommunication) Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/eeict.v7i1.14289

Abstract

Tujuan dari analisis teknis perencanaan PJU-TS jalan tol IKN ini adalah untuk menemukan dan mengevaluasi kendala dan potensi manfaat dari penerapan sistem ini dan menentukan spesifikasi sistem yang tepat. Seperti mengidentifikasi hambatan teknis yang mungkin terjadi terkait dengan implementasi sistem PJU-TS dan mengevaluasi solusi teknis yang paling efektif dan efisien untuk mengatasi hambatan tersebut serta menentukan spesifikasi sistem PJU-TS berdasarkan perhitungan dan simulasi. Selain itu analisis ini bertujuan untuk memastikan bahwa sistem PJU-TS dapat diimplementasikan dengan baik dan memberikan manfaat yang maksimal dalam hal keberlanjutan dan efisiensi. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh mengindikasikan bahwa PJU-TS yang akan diterapkan dapat dilakukan, dengan memperhatikan hal penting seperti pemilihan daya lampu yang sesuai dengan daya nominal panel surya, waktu pemakaian yang optimal, dan kapasitas baterai yang memadai. Hal ini menjadi kunci dalam mencapai efisiensi, kinerja optimal, dan keberlanjutan sistem PJU-TS jalan tol IKN ini.
KARAKTERISASI SENSOR SUHU LM35DZ PADA BAHAN GEOPOLIMER Ayu Novia Lisdawati; Gusti Eddy Wira Pratama; M Ricky Rizaldi
EEICT (Electric, Electronic, Instrumentation, Control, Telecommunication) Vol 7, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/eeict.v7i2.16636

Abstract

Telah dilakukan karakterisasi sensor LM35DZ pada bahan geopolimer. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik pengukuran yang ditunjukkan oleh sensor suhu LM35DZ sebagai pendeteksi suhu untuk diujikan  pada bahan Geopolimer yang ditambahkan nano zirkonia. Langkah awal yaitu pembuatan tiga sampel geopolimer, yaitu tanpa tambahan nano zirconia , dengan tambahan 5 gram nano zirconia, dan tambahan 10 gram nano zirconia. Selanjutnya pembuatan rangkaian sensor suhu dan pengkondisi sinyal, kemudian melakukan kalibrasi sensor, terakhir melakukan pengujian sensor pada sampel Geopolimer yang telah dibuat.  Hasil dari karakterisasi sensor  suhu LM35DZ pada bahan geopolimer menunjukkan bahwa  sensor suhu LM35DZ dapat diaplikasikan untuk mendeteksi perubahan suhu pada bahan geopolimer.