Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika

Estimasi Nilai Akhir Mata Pelajaran Komputer dan Jaringan Dasar Menggunakan Algoritma Linear Regression Berganda M. Andrea Rossi; Tisna Hidayat; Elinda Elinda; Ainunna'imah Ainunna'imah; Tedy Setiadi
FORMAT Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2023.v12.i2.001

Abstract

Abstract - Vocational High School or SMK is a secondary level of education taken after completing from junior high school/equivalent. SMK plays a significant part in the preparation of human resources. The final grades of the students are difficult for teachers to predict. This estimated final grade is necessary for the teacher to evaluate the quality of the instruction given. In order to ascertain the association between the variable daily average values and competency scores on the final grades in Computer and Basic Networks subjects, a data mining strategy was utilized in conjunction with the estimate method utilizing the multiple linear regression algorithm. The data used is value data for one semester with a total of 134. In order to increase the quality of learning in the event that the grade does not satisfy the completeness requirements, it is anticipated that the Multiple Linear Regression algorithm will be able to estimate the final grades that are likely to be achieved. To determine the scope of the fault discovered, the RMSE (Root Mean Squared Error) is utilized.Abstrak – Sekolah Menengah Kejuruan atau SMK merupakan tingkatan pendidikan menengah yang ditempuh setelah lulus dari SMP atau Sekolah Menengah Pertama/sederajat. SMK memiliki peranan penting untuk mempersiapkan Sumber Daya Manusia. Guru memiliki permasalahan dalam mengestimasi nilai akhir siswa. Estimasi nilai akhir ini diperlukan oleh guru dalam mengevaluasi terkait kualitas pembelajaran yang diberikan. Pada penelitian ini, digunakan pendekatan data mining dengan metode estimasi menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda guna mengetahui hubungan antara variabel nilai rata-rata harian dan nilai kompetensi terhadap nilai akhir mata pelajaran Komputer dan Jaringan Dasar. Data yang digunakan adalah data nilai selama satu semester dengan jumlah sebanyak 134. Dengan menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda diharapkan mampu memperkirakan hasil nilai akhir yang kemungkinan diperoleh sehingga dapat meningkatkan kualitas belajar jika nilai tidak memenuhi syarat ketuntasan. RMSE (Root Mean Squared Error) digunakan untuk melakukan pengecekan terhadap besarnya error yang didapat.
Penerapan Klasifikasi Decision Tree (C4.5) untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Sekolah Dasar di Kecamatan Juai Arif Wicaksono Wicaksono; Tedy Setiadi
FORMAT Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2023.v12.i2.008

Abstract

Pernyataan dari sekolah yang menunjukkan bahwa seorang siswa telah berhasil menyelesaikan program pendidikan dikenal sebagai kelulusan. Menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5, sebuah model dikembangkan untuk penelitian ini untuk memprediksi status kelulusan siswa Kecamatan Juai. Rata-rata digunakan untuk membangun model prediksi dengan menggunakan nilai dari semester 7 sampai semester 12, atau nilai kelas 4 sampai kelas 6. Atribut yang digunakan untuk memprediksi kelulusan adalah nilai rata-rata Pendidikan Agama, Pendidikan Kewarganegaraan, Matematika, IPA, dan IPS, Seni Budaya dan Keterampilan serta Bahasa dan Sastra Banjar. Model prediksi yang diperoleh berupa pohon keputusan dengan tiga daun keputusan. Model prediksi ini memiliki akurasi yang sangat baik sebesar 96,67%.
Co-Authors . Prasetyo Abu Bakar, Azuraliza Ainunna'imah Ainunna'imah Alfah, Alfah Aline Embun Pramadhani Aminuyati Ammara Desma Marzooqa Anang Dwi Riyanto Ansari Ansari Aqdillah, Muhammad Irfan Rafi Arif Dwi Nugroho Arif Wicaksono Wicaksono Arifin Nur Septiawan Ariyo Putra P Atik Sri Muryanti Atik Sri Muryanti Auliana, Auliana Awalia, Nabila Azalia Ramadhani Bambang Priyanto Beni Suhendra Danang Adi Sumarto Darma, Fahri Setia Dian Anisa Putri Dzakhwan, Naufal Dzaky, Muhammad Naufal Elinda Elinda Ervita Kusuma Putri Fahruddin, Asraf Farhatush Shalihah Yumna Febriansyah, M Ferry Febriyan Adhiatmaa Fiftin Noviyanto Fiftin Noviyanto Gilang Mukharom Hafizh, Finna Luthfiah Hanif Fikrianto, Hanif Hanif, Nur Hasni Griya Anatasia Heri Widodo Ida Noor Rahma Iis Wahyuningsih Ika Evry Hardiyana Ika Kurnia Saputri Imam Ghozali Indri Dwi Lestari Irham Asdurroh Irkam Sudaryanta Jamaludin Jamaludin Jamhari Jamhari Jefree Fahana Kiagus Adrian Rizky Zarkasyi Laela Zuliana Lisna Zahrotun M. Andrea Rossi Marzooqa, Ammara Desma Maulana, M Raffi Meiliyani, Kurnia Muhamad Rizal Gufran Muhammad Ari Sulestiyo Muryanti, Atik Sri Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Nuha, Fatiha Shafiyatun Nungki Fidiantoro Nur Hanif Oktavioly Puji Widiyasari Prakoso, Ardiyan Rasendriya Pramudya, Rorry Prasetyo Prasetyo Prasetyo, Prasetyo Pujiyono, Wahyu Purwayoga, Vega Rina Ratih Sri Sudaryni Rina Ratih, Rina Riris Nur Sasmi Rissa Umami Noor Rizky, Rian Fathul Rusdianto Rusnandar Rusnandar Rusnandar Rusnandar Rusnandar, Rusnandar Sari Mulyaningsih Setiawan, M. Budhi Sri Handayaningsih Suhendra, Beni Suswiantara, Adi Syauqi Bima Syifa Aura Arasy Taufik Mufti Haryadi Tisna Hidayat Tri Agtaviana Tri Andi Wahyu Pujiyono Wahyu Pujiyono Wahyu Pujiyono Wawan Tri Widianto Wibowo, Aditya Prariyadi Widya Fahmidasari Alya Raushan Yaakub, Mohd Ridzwan Yuliana Triani Ningsih Yumna, Farhatush Shalihah Zakiah, Nurul Ainun