Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.734
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SPEKTRUM Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika WIDYAKALA JOURNAL Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal La Lifesci Journal of Applied Agricultural Science and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Arsitektur ARCADE
I Nyoman Setiawan
Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Udayana
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
RANCANG BANGUN PURWARUPA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA POLA ATAP DILENGKAPI SISTEM MONITOR BERBASIS IOT DI TRANS STUDIO MALL DENPASAR Panggabean, Kevin; Meliala, Michael Devando Sembiring; Ndruru, Johanes; Setiawan, I Nyoman; Agung, I Gusti Agung Putu Raka
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 1 (2025): Volume 8 No. 1 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i1.43277

Abstract

Di Indonesia, sebagian besar pasokan energi listrik masih bergantung pada sumber tak terbarukan seperti minyak bumi dan batu bara, yang berdampak negatif terhadap lingkungan dan kesehatan. Pengembangan energi terbarukan (EBT) menjadi solusi penting untuk mengurangi emisi gas rumah kaca. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif untuk menganalisis kinerja sistem PLTS melalui pengukuran tegangan, arus, dan daya yang dihasilkan dalam kondisi tanpa beban dan setelah diberi beban lampu 18 W dan micro USB B 5 W. Hasil kajian ekonomis juga dihitung berdasarkan perbandingan dari nilai investasi dan nilai keuntungan yang didapatkan. Pengukuran dilakukan dengan mengatur sudut kemiringan panel surya sebesar 13°, serta mengukur beberapa parameter, seperti tegangan pada panel surya, tegangan baterai, tegangan keluaran DC, dan perhitungan daya output dari modul surya. Selain itu, dilakukan monitor pada output AC dengan mengukur tegangan, arus, dan daya yang dihasilkan menggunakan sistem IoT serta mengukur tingkat error sensor menggunakan rumus APE dan MAPE.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa purwarupa PLTS ini mampu menghasilkan rata-rata tegangan sebesar 24,76 V DC dan 223,7 V AC sebelum diberi beban. Pengujian pengaruh pembebanan dengan memasangkan lampu 18 W dan micro USB B 5 W menghasilkan rata-rata tegangan 23,56 V DC dan 218 V AC, dengan rata-rata arus 0,085 A dan daya 18,57 Watt. Perhitungan MAPE pada sensor PZEM-004T menunjukkan nilai sebesar 0,18%. Berdasarkan analisis data, purwarupa ini menunjukkan kinerja yang baik dalam menghasilkan energi listrik dari sumber surya, serta mampu mendukung kebutuhan listrik di lokasi penelitian dengan kestabilan tegangan yang minimal. Nilai investasi yang diperlukan sebesar Rp. 1,847,988,851. Dalam 1 tahun, keuntungan yang didapatkan sebesar Rp. 412.206.475, sehingga dapat balik modal di tahun ke 7.  
Rancang Bangun Prototype Automatic Transfer Switch dengan Interlock System untuk Peralihan Daya Antara Inverter (PLTS Off-Grid) dan PLN Sianturi, Rednal Josua; Jasa, Lie; Setiawan, I Nyoman
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3695

Abstract

Ketergantungan terhadap suplai Perusahaan Listrik Negara (PLN) yang sering tidak stabil serta ketidakpastian keluaran Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-Grid akibat kondisi cuaca menimbulkan kebutuhan akan Automatic Transfer Switch (ATS) yang mampu mengatur dua sumber daya secara andal. Namun, ATS konvensional umumnya memiliki jeda perpindahan yang cukup lama sehingga menyebabkan ketidakstabilan tegangan keluaran, dan sering tidak dilengkapi sistem keamanan yang memadai untuk mencegah arus hubung singkat. Penelitian ini bertujuan merancang bangun ATS dengan sistem interlock untuk menghasilkan perpindahan daya yang cepat, aman, dan mampu memprioritaskan PLTS sebagai sumber utama. Sistem dirancang menggunakan dua relay MK2P-I Omron yang dihubungkan dengan prinsip interlock serta dikendalikan oleh Low Voltage Disconnect (LVD). Pendekatan perancangan dilakukan melalui simulasi skematik menggunakan FluidSIM, kemudian dilanjutkan dengan pembuatan prototipe dan pengujian langsung. Pengukuran jeda waktu perpindahan dilakukan menggunakan osiloskop untuk memastikan akurasi kinerja perangkat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perpindahan dari PLTS ke PLN memiliki rata-rata jeda 20 milidetik (rentang 5–40 ms) dengan gangguan redup singkat pada LED, sedangkan perpindahan dari PLN ke PLTS memiliki rata-rata 7,8 milidetik (rentang 4–15 ms) tanpa gangguan visual. Kedua hasil masih berada dalam standar industri ASCO sebesar 30–50 milidetik. Selain itu, sistem interlock bekerja efektif dalam mencegah kedua sumber terhubung bersamaan sehingga risiko arus hubung singkat dapat dihindari. Sistem juga memastikan PLTS tetap menjadi prioritas suplai selama kondisi tegangan memenuhi batas aman.
A Systematic Literature Review of Machine Learning for Endurance Running Performance Prediction Solang, Efraim William; Linawati, Linawati; Manuaba, Ida Bagus Gede; Setiawan, I Nyoman
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 10 No. 1 (2026): Article Research January 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v10i1.15743

Abstract

This study systematically reviews the application of machine learning methods for predicting running performance, with particular emphasis on short-middle distance events such as the 5 km. Although machine learning based performance prediction has been widely explored in endurance sports, a comprehensive review synthesizing models, predictors, and pipelines across running distances remains limited. The review followed the PRISMA 2020 framework. Articles published between 2020 and 2025 were retrieved from ScienceDirect, Google Scholar, and PubMed using predefined keyword combinations related to machine learning and running performance. Studies were included if they focused on running (excluding cycling, triathlon, or other sports), applied predictive modeling, and reported model evaluation metrics. A total of 26 studies met the inclusion criteria and were assessed using quality appraisal criteria inspired by TRIPOD and QUADAS-2. The analysis identified four main research themes: (1) application of machine learning models for running performance prediction, (2) physiological and anthropometric predictors, (3) non-physiological and contextual factors, and (4) personalized athlete training and monitoring. Ensemble learning models (Random Forest, XGBoost, LightGBM) consistently outperformed traditional linear regression by capturing non-linear interactions, while deep learning approaches (LSTM, GRU) demonstrated strong capability in modeling temporal training dynamics. A generalized machine learning pipeline for running performance prediction was also synthesized. This review contributes a structured framework that integrates modeling approaches, predictor categories, and evaluation strategies, and highlights research opportunities for explainable and personalized prediction systems, particularly for 5 km running performance.
Quality Assessment of Used Palm Cooking Oil Processed by Microfiltration Using Whatman Filter Papers with Different Pore Sizes Sari, Poppy Diana; Hartati, Rukmi Sari; Syahrorini, Syamsudduha; Setiawan, I Nyoman; Budiandari, Rahmah Utami; Sukerayasa, I Wayan; Rafdiansyah, Muhammad Ainnur
Journal of Applied Agricultural Science and Technology Vol. 10 No. 1 (2026): Journal of Applied Agricultural Science and Technology
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/jaast.v10i1.496

Abstract

Microfiltration is a preliminary treatment in the production of biodiesel. This method is characterized by its simplicity and its environmental friendliness. It can reduce foam production during the saponification process, which is generally concomitant with the esterification process. Furthermore, microfiltration process does not involve the use of chemicals. The micropore size of the filter greatly influences the quality of the biodiesel produced, given its impact on impurities present in the oil used. The present study sought to determine the effect of microporous membrane size on the quality of used frying oil. The treatment variables in this study were the micropore sizes of the Whatman filter paper used: 2.5 μm, 8 μm, 11 μm, 16 μm, 20 μm, and 25 μm. Meanwhile, the observation variables encompassed the free fatty acid (FFA) content, acid number, viscosity, and water content of the used cooking oil. The findings of the study indicate that the microfiltration treatment employing filter paper with 2.5 μm pore size yielded the best results, with free fatty acid (FFA) level, acid number, viscosity and water content of 0.00238%, 0.411 mg KOH/g, 3.2843 cSt and 0.00068%, respectively. In accordance with the stipulations outlined in the Indonesian National Standard (SNI) 7128:2015, the microfiltered oil obtained in this study is deemed suitable for use as a raw material in biodiesel production.
Co-Authors Agung, I Gusti Agung Putu Raka Ananta Mahanata, I Gusti Putu Antari, Ida Ayu Dwi Giri Ariastina , Wayan Gede Arismayanti, Putu Cantika Aristina, Ni Putu Bintang Aisa Candrakirana, Gracella Renia Dewi, I Dewa Ayu Mas Prema Dharmawan, I Made Diky Dwi Girantari, Ida Ayu Guna, I Kadek Diantara Adi Gunawan, Daiva Prajnadipa I M, Sukadana I Made Suartika I N Satya Kumara I Nyoman Budiastra I Wayan Indrayana, I Wayan I Wayan Sukerayasa Ida Ayu Dwi Giriantari Janardana, I Gusti Ngurah Jaya Kusuma, I Kadek Bagus Kresna Aditya, I Putu Gede Lie Jasa Linawati Linawati Mahashanti, Putu Ayu Dayita Manuaba, Ida Bagus Gede Meliala, Michael Devando Sembiring Nadhif Dewayana, Zevardy Ndruru, Johanes Nugraha, I Komang Krisna Bayu Oka Semara Putra, I Made Oswald Mangatur, Christian Paisal, Muhammad Panggabean, Kevin Partogi Manalu, Eli Musa Reja Pemayun, Anak Agung Gede Maharta Poppy Diana Sari, Poppy Diana Purna Suartawan, Gede Putra, Gede Agus Pramuditya Rafdiansyah, Muhammad Ainnur Rahmah Utami Budiandari Rukmi Sari Hartati Sandrawati, Syafiatun Saputra, Kadek Dwitya Artady Saraswati, Anak Agung Ayu Oka Senjaya, I Made Pranasika Sianturi, Rednal Josua Sihombing, Jupael Solang, Efraim William Suriana, I Wayan Syahrorini, Syamsudduha Tjok Gede Indra Partha Wayan Gede Ariastina Wibawa, I Komang Ari Satya Widiandika Putra, I Wayan Dicky Windradharama W., A.A. G. Guna Wira Dharma, Gede Agus Wiranatha, I Dewa Gde Bayu Yoga, Ida Bagus Savitar Dharma Zhafran, Prabhadyota Fauzan