Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.64
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding SNATIF Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Proceeding SENDI_U Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal DISPROTEK JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Information Technology Ampera JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT ABDIPRAJA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Muria Jurnal Layanan Masyarakat Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Teknik Informatika Journal of Scientech Research and Development ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Indonesia Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Prosiding Seminar Nasional Unimus Media Elektrik
R Rhoedy Setiawan
Universitas Muria Kudus
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Unggulan dengan Metode MOORA Pada Wilayah Dinas Pertanian Kabupaten Pati Rio Saputro, Herdian; Setiawan, Arif; Setiawan, R. Rhoedy
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1784

Abstract

Pemilihan bibit padi unggulan adalah tahap krusial dalam budidaya padi, terutama di Kabupaten Pati sebagai sentra pertanian. Proses pemilihan bibit yang dilakukan secara manual sering menghadapi kendala seperti ketidaktepatan penilaian dan keterbatasan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk pemilihan bibit padi unggulan. Data alternatif bibit dan kriteria diperoleh dari Dinas Pertanian Kabupaten Pati serta literatur terkait. Sistem dikembangkan dengan metodologi SDLC model waterfall dan diuji menggunakan black box testing. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat melakukan perhitungan normalisasi, optimasi, dan perangkingan secara akurat. Perbandingan hasil perhitungan manual dan sistem menunjukkan kesesuaian tanpa perbedaan signifikan. Pada periode November 2025, varietas Inpari 42 Agritan menjadi rekomendasi terbaik. Implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi, mempermudah penilaian multikriteria, dan menghasilkan rekomendasi bibit padi yang lebih objektif bagi Dinas Pertanian Kabupaten Pati.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna LinkedIn Menggunakan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Firdaus, Ricko Muhammad; Eko Darmanto; Rhoedy Setiawan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9486

Abstract

Perkembangan aplikasi profesional seperti LinkedIn mendorong meningkatnya jumlah ulasan pengguna, namun volume data yang besar menyulitkan proses analisis sentimen secara manual. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna secara akurat untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap aplikasi LinkedIn. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam analisis sentimen ulasan pengguna LinkedIn. Metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM, dengan tahapan preprocessing teks .Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset yang digunakan terdiri dari 3.500 ulasan pengguna dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 80% dan 20%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memperoleh performa yang lebih baik dengan accuracy sebesar 88%, nilai AUC sebesar 0,9424, sedangkan KNN menghasilkan accuracy sebesar 79% dan nilai AUC sebesar 0,8557. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi LinkedIn dan dapat diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web sebagai sistem pendukung analisis sentimen.
Application of K-Means Clustering for Consumable Inventory Expenditure at BKPSDM of Kudus Regency Windraningsih; R. Rhoedy Setiawan; Supriyono
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 19 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v19i1.1106

Abstract

The management of consumable inventory expenditure at the Human Resources and Personnel Development Agency (BKPSDM) of Kudus Regency still encounters challenges due to manual and unsystematic data analysis processes. This study aims to classify inventory usage data using the K-Means Clustering method supported by the CRISP-DM framework. The variables used include the quantity and total value of item expenditures. A web-based system was also developed to support the clustering process and provide analysis results more effectively. The K-Means++ algorithm was implemented to obtain better centroid initialization. The findings show three main clusters representing low, medium, and high expenditure levels. The system presents clustering results in tables and charts, making them easier to interpret for decision-making. This research is expected to support inventory planning and improve efficiency in inventory management at BKPSDM Kudus.
Pendampingan Psikoedukasi dalam Mengatasi Kecanduan Gadget dan Penyalahgunaan Teknologi untuk Kesehatan Mental Masyarakat Jayanti, Septina Dwi; Septiani, Dwi; Lathifa, Ardelia Khansa; Setiawan, R Rhoedy
Muria Jurnal Layanan Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/mjlm.v7i1.14903

Abstract

This psychoeducation program focuses on raising awareness among adolescent students at SMP N 2 Winong about the negative impacts of gadget addiction and technology misuse, as an essential step in maintaining mental health in the digital era. The goal of this program is to provide students with an understanding of the risks associated with excessive technology use and effective strategies for managing screen time healthily. The methods employed in this program include the delivery of educational content on mental health impacts, interactive discussions, and training in technology management strategies. The results of this program indicate an increase in students' understanding of the importance of balancing technology use with mental health. There was also a positive change in students' behavior regarding screen time management. It is hoped that this program will continue to support efforts to improve the mental health of students at SMP N 2 Winong in a sustainable manner.Kegiatan psikoedukasi ini berfokus pada upaya meningkatkan kesadaran siswa remaja di SMP N 2 Winong mengenai dampak negatif kecanduan gadget dan penyalahgunaan teknologi, sebagai langkah penting dalam menjaga kesehatan mental di era digital. Tujuan dari kegiatan ini adalah memberikan pemahaman kepada siswa tentang risiko penggunaan teknologi yang berlebihan serta cara-cara efektif untuk mengelola waktu layar secara sehat. Metode yang digunakan dalam program ini meliputi penyampaian materi edukatif mengenai dampak kesehatan mental, diskusi interaktif, dan pelatihan strategi pengelolaan teknologi. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pemahaman siswa mengenai pentingnya menjaga keseimbangan antara penggunaan teknologi dan kesehatan mental. Terdapat juga perubahan positif dalam perilaku siswa terkait pengelolaan waktu penggunaan gadget. Diharapkan, program ini dapat terus mendukung upaya peningkatan kesehatan mental siswa di SMP N 2 Winong secara berkelanjutan.
Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Kebutuhan Bahan Baku dalam Upaya Reduksi Food Waste Hapsari, Annisa Putri; Darmanto, Eko; Setiawan, R. Rhoedy
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inefisiensi dalam manajemen persediaan bahan baku merupakan tantangan krusial bagi bisnis kuliner. Sebelumnya, Santiks Coffee mengalami tingkat food waste sebesar 12,5% akibat metode perencanaan stok manual berbasis intuisi yang berujung pada kelebihan pengadaan bahan mudah rusak dan kejadian stockout. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi kebutuhan bahan baku berbasis web menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Model dilatih menggunakan dataset historis penjualan sebanyak 545 rekaman data yang dikumpulkan selama periode september 2025 hingga januari 2026, dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80:20. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi diskritisasi data otomatis berbasis pendekatan statistik kuartil, mengurangi bias subjektivitas dalam penentuan kategori. Hasil evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan performa yang sangat baik dengan tingkat Akurasi sebesar 93,6%, Presisi 93,8%, Recall 93,6%, dan F1-Score 93,7%. Implementasi sistem untuk prediksi periode Februari 2026 membuktikan bahwa rekomendasi pengadaan berbasis data ini berhasil menekan indikator food waste secara signifikan menjadi 3,7%.
Co-Authors - Supriyono Aditia Rasid Adrianus Wayan Dian Adi Pamungkas Ahmad Jazuli Ahmad Jazuli Alvin Rainaldy Hakim Amalia Safitri Amara, Radinda Amelia, Dwi Andy Prasetyo Utomo Anteng Widodo Arif Setiawan Arif Setiawan Arifviando, Muhammad Villa Aulia Ina Rahma Budi Cahyo Wibowo Budi Gunawan Budi Gunawan Chalim, Noor Dhila Resky Effenti Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Dimas Yoga Ardyansyah Djoko Utomo Dwi Septiani Dyah Ayu Sukmaningtyas Eko Darmanto Elyza Dewi Fortuna Eviana Hartanti Fajar Nugraha Fatmala, Indah Firdaus, Ricko Muhammad Fitriana Habibullah, Eggy Agusti Hakim, Adam Fathul Hapsari, Annisa Putri Hidayah, Lisna Hidayat, Muhammad Fariz Azka Hidayatullah, Muhamad Arzak Irawan , Yudie Janah, Susi Nor Jayanti, Septina Dwi Kalya Agil Prasetya Khasan, Nur Akhmad Khoiroh, Zahro Istitho'atul Laily Fithri, Diana Lathifa, Ardelia Khansa Mahrom, Titis Chusnul Mochammad Imron Awalludin Mohammad Dahlan, Mohammad MUHAMMAD ARIFIN Muhammad Arifin Muhammad Yusuf Aji Wijaya Mukhamad Nurkamid Noor Latifah Nurul Inayah Nurwijayanti Pratomo Setiaji Putri Kurnia Handayani Putri, Noor Syafa’ah Kusuma Putri, Sevara Humaira Rahmawati, Yulinda Rasid, Aditia Ratri Rahmawati Reformasiyanto, Mohammad Humam Azka Rio Saputro, Herdian Rizkysari Mei Maharani Rizkysari Mei Maharani, Rizkysari Mei Romadhon, Zainur Santy, Nawal Ari Sari, Luthfiana Semit, Danial Sofian, Ahmad Sri Mulyani Sulistiowati Apriliya Eka Wardani Supriyono Supriyono Supriyono Syafiul Muzid Taufiq, Muhammad Bagas Tri Listyorini Tutik Khotimah Widiyatmoko, Fahmi Agung Windraningsih Wiwit Agus Triyanto Yasmin, Diana Nur Yudie Irawan Yudie Irawan