Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.202
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding SNATIF Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Proceeding SENDI_U Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal DISPROTEK JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Information Technology Ampera JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT ABDIPRAJA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Muria Jurnal Layanan Masyarakat Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Teknik Informatika Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Algoritma Journal of Scientech Research and Development ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Indonesia Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Prosiding Seminar Nasional Unimus Media Elektrik Journal of Vocational, Informatics and Computer Education
R Rhoedy Setiawan
Universitas Muria Kudus
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 79 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Perbandingan Algoritma SVM dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Sentimen pada Ulasan Aplikasi Traveloka dan Agoda Amelia, Dwi; Setiaji, Pratomo; Setiawan, R Rhoedy
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i2.96869

Abstract

Pada era Revolusi Industri 4.0, aplikasi seluler mempermudah masyarakat dalam melakukan pemesanan perjalanan, mencari informasi, membandingkan harga, hingga memanfaatkan promosi. Salah satu indikator penting dalam mengevaluasi kualitas layanan aplikasi adalah rating dan ulasan pengguna di platform seperti Google Play Store. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat relevan untuk menggali persepsi pengguna terhadap suatu layanan. Melalui analisis sentimen, perusahaan dapat mengidentifikasi ulasan positif, negatif, dan netral sebagai dasar untuk meningkatkan kualitas layanan, membangun reputasi, dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Penelitian ini menggunakan data ulasan pengguna dari aplikasi Traveloka dan Agoda yang diambil melalui teknik web scraping di Google Play Store menggunakan Google Colab. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi: normalisasi, pembersihan data (cleansing), pelabelan (labeling), case folding, tokenisasi, penghapusan stopword, stemming, serta pembobotan kata menggunakan metode Bag-of-Words (BoW) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TFIDF). Setelah itu, proses klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan dua algoritma, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes (NB), dengan tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SVM berhasil mencapai akurasi tertinggi sebesar 92%, khususnya dalam mengklasifikasikan ulasan dengan sentimen positif dan negatif. Sementara itu, algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi maksimal sebesar 96% pada dataset tertentu dan menunjukkan kinerja lebih stabil dalam mengenali sentimen netral. Oleh karena itu, pemilihan algoritma terbaik dapat disesuaikan dengan fokus kebutuhan analisis sentimen yang ingin dicapai.
Pengelolaan Bank Sampah Muria Berseri berbasis Digital Desa Gondangmanis Kabupaten Kudus Laily Fithri, Diana; Setiawan, Rhoedy; Cahyo wibowo, Budi; Nugraha, Fajar; Latifah, Noor
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v4i1.825

Abstract

Sampah merupakan persoalan yang sering timbul di lingkungan masyarakat. Jumlah sampah cenderung terus mengalami peningkatan seiring dengan pertambahan jumlah penduduk serta bertambahnya konsumsi masyarakat. Persoalan sampah jika tidak dikelola dengan baik akan menimbulkan berbagai masalah, terutama masalah kesehatan dan lingkungan sehingga memerlukan pengelolaan dengan terpadu dan baik. Hal ini tentunya juga dialami oleh warga masyarakat di kawasan desa Gondangmanis kabupaten Kudus.Untuk  melakukan pengelolaan sampah warga di desa Gondangmanis didirikan Bank Sampah Muria Berseri. Pada proses penerimaan sampah yang saat ini dilakukan pendataan dengan pencatatan secara tertulis dicatat dalam sebuah buku besar kemudian disalin kembali kebuku tabungan sampah milik nasabah bank sampah. Pada proses realisasi perhitungan tabungan bank sampah juga dilaksanakan penghitungan secara manual dengan mendata satu persatu tabungan sampah milik nasabah yang telah masuk ke bank sampah. Hal tersebut tentunya mengakibatkan pekerjaan menjadi kurang efektif dan efisien dalam pengelolaan bank sampah.Berdasarkan latar belakang tersebut Tim Pengabdian akan membantu pengelola bank sampah dalam melakukan pengelolaan bank sampah secara digital melalui pengembangan aplikasi sistem pengelolaan bank sampah berbasis digital. Metode yang dipakai dalam pelaksanaan program pengabdian ini adalah melakukan pendampingan dan penerapan sistem pengelolaan manajemen bank sampah untuk mengatasi permasalahan keterbatasan bidang pengelolaan bank sampah Muria Berseri
Pemberdayaan Karang Taruna Melalui Program Kampung Iklim Pada Pengelolaan Sampah Terintegrasi Rahmawati, Ratri; Dahlan, Mohammad; Setiawan, R. Rhoedy; Gunawan, Budi; Nugraha, Fajar; Mulyani, Sri
ABDINE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): ABDINE : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/abdine.v4i2.982

Abstract

Program Kampung Iklim (ProKlim) merupakan strategi sinergi aksi adaptasi dan mitigasi terhadap perubahan iklim. Salah satu implementasi Proklim yaitu pengelolaan sampah. Kegiatan ini berfokus pada pemberdayaan karang taruna Desa Menawan pada pengelolaan sampah secara terintegrasi. Diawali dengan penyampaian edukasi kepada masyarakat mengenai pemilahan sampah dan potensi pengelolaanya. Sampah organik dimanfaatkan sebagai pupuk padat dan cair. Sedangkan sampah anorganik dikelola melalui platform bank sampah digital menjadi saldo rekening. Konversi sampah organik menjadi pupuk difasilitasi oleh 2 alat tepat guna yaitu APPO dan POC. Hasil kegiatan yaitu masyarakat dapat memperoleh produk olahan sampah organik dan keuntungan dari transaksi nabung sampah yangmana pengelolaannya menggunakan Bank Sampah Digital. Produk pupuk padat dan cair digunakan sebagai pendukung sektor pertanian dalam mewujudkan ketahanan pangan masyarakat. Strategi keberlanjutan diperlukan untuk mendukung keberlangsungan program seperti menjalin kerjasama dengan pemerintah maupun swasta. Demikian, implementasi ProKlim yang dikelola oleh Karang Taruna Desa Menawan berjalan dengan lancar sesuai dengan target dan luaran
Sistem Pendukung Keputusan Pengajuan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa dengan Metode TOPSIS di Desa Kalipucang Kulon Dimas Yoga Ardyansyah; Arif Setiawan; R Rhoedy Setiawan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9100

Abstract

Abstrak - Desa Kalipucang Kulon menghadapi permasalahan dalam penentuan calon penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dana Desa akibat keterbatasan sumber daya manusia, yang menyebabkan ketidaktepatan sasaran dan menimbulkan persepsi negatif di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) guna meningkatkan objektivitas dan transparansi proses seleksi calon penerima bantuan. Sistem yang dibangun menggunakan sejumlah kriteria seperti tingkat kemiskinan, kehilangan pekerjaan, keberadaan anggota keluarga rentan, dan status bantuan lain. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode TOPSIS berhasil mengurutkan alternatif secara akurat dan membantu perangkat desa dalam pengambilan keputusan yang tepat sasaran. Sistem juga terbukti meningkatkan efisiensi kerja dan kepercayaan masyarakat melalui fitur transparansi yang dapat diakses publik.Kata Kunci : BLT Dana Desa; sistem pendukung keputusan; TOPSIS; pengambilan keputusan; bantuan sosial. Abstract - Kalipucang Kulon Village faces problems in determining prospective recipients of Direct Cash Assistance (BLT) Village Funds due to limited human resources, which causes inaccuracy in targeting and creates negative perceptions in the community. This study aims to design and implement a Decision Support System (DSS) based on the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method to improve the objectivity and transparency of the selection process for prospective recipients of assistance. The system built uses a number of criteria such as poverty levels, job loss, the presence of vulnerable family members, and other assistance status. The implementation results show that the TOPSIS method successfully sorts alternatives accurately and assists village officials in making decisions that are right on target. The system has also been shown to increase work efficiency and public trust through transparency features that can be accessed by the public.Keywords: BLT Village Funds; decision support system; TOPSIS; decision making; social assistance.
Sistem Informasi Perkiraan Persediaan Barang Bangunan dengan Metode Least Square pada Toko Podo Joyo Kudus Berbasis Web Elyza Dewi Fortuna; Muhammad Arifin; R Rhoedy Setiawan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9714

Abstract

Abstrak - Toko Podo Joyo merupakan unit dagang yang bergerak di bidang penjualan bahan bangunan. Pengelolaan persediaan barang yang dilakukan masih manual, yang mengakibatkan sering terjadinya permasalahan seperti kekurangan atau kelebihan stok sehingga mempengaruhi pendapatan yang merugikan pihak toko. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem perkiraan persediaan barang berbasis web menggunakan metode Least Square. Metode ini dipilih karena mampu memprediksi data berdasarkan tren historis dengan regresi linier, yang menghubungkan variabel bebas (X) dengan variabel terikat (Y) dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai penguat hasil prediksi. Hasil Implementasi sistem berbasis metode Least Square ini menjadi solusi efektif dalam mendukung aktivitas operasional toko seperti membantu pemilik toko dalam mengambil keputusan terkait jumlah stok barang yang harus disediakan pada periode berikutnya dan dapat menghindari kekosongan maupun penumpukan barang, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan persediaan.Kata kunci: Peramalan Persediaan; Least Square; Sistem Informasi; Manajemen Stok; MAPE; Abstract - Podo Joyo Store is a trading unit engaged in the sale of building materials. Inventory management is still manual, resulting in frequent problems such as understocking or overstocking, which negatively impacts the store's revenue. This study aims to design a web-based inventory forecasting system using the Least Square method. This method was chosen because it is able to predict data based on historical trends with linear regression, which connects the independent variable (X) with the dependent variable (Y) using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to strengthen the prediction results. The implementation of this Least Square-based system is an effective solution in supporting store operational activities, such as assisting store owners in making decisions regarding the amount of stock to be provided in the next period, preventing stockouts or stockpiling, and increasing efficiency in inventory management.Keywords: Inventory Forecasting; Least Square; Information System; Stock Management; MAPE;
Analisis Prediktif Keuntungan Shopee Affiliates Menggunakan Algoritma Naive Bayes Aulia Ina Rahma; Diana Laily Fithri; R. Rhoedy Setiawan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8341

Abstract

Abstrak -  Penelitian ini dirancang untuk mengeksplorasi prediksi keuntungan atau pendapatan para affiliator di aplikasi Shopee pasca-penutupan akses toko luar negeri (cross border). Dengan menggunakan metode Naive Bayes berbasis web, studi ini menganalisis dampak kebijakan tersebut terhadap pendapatan affiliator melalui dua skenario utama: penghasilan yang berhubungan dan tidak berhubungan dengan perubahan aturan. Pendekatan berbasis web memungkinkan akses data secara cepat, pengelolaan yang efisien, serta pemantauan prediksi keuntungan secara real-time. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru bagi para affiliator dalam menyesuaikan diri terhadap kebijakan terbaru, memahami pola pemasaran produk affiliate, dan mengidentifikasi aspek-aspek yang perlu ditingkatkan guna menjaga stabilitas pendapatan. Selain itu, penelitian ini menekankan pentingnya teknologi berbasis web dalam menyediakan aksesibilitas yang lebih baik terhadap data keuntungan, sekaligus mendukung strategi pemasaran yang lebih efektif berdasarkan target konsumen dan produk.Kata kunci: Affiliator, Keuntungan, Naive Bayes, Prediksi Abstract - This research was designed to explore predictions of profit or income for affiliates in the Shopee application after the closure of access to overseas stores (cross border). Using the web-based Naive Bayes method, this study analyzes the impact of the policy on affiliate income through two main scenarios: income related and unrelated to the rule change. The web-based approach enables fast data access, efficient management, and real-time monitoring of profit predictions. It is hoped that the results of this research will provide new insights for affiliates in adapting to the latest policies, understanding affiliate product marketing patterns, and identifying aspects that need to be improved to maintain income stability. Additionally, this research emphasizes the importance of web-based technology in providing better accessibility to profit data, while supporting more effective marketing strategies based on consumer and product targets.Keywords: Affiliate, Profit, Naive Bayes, Prediction
Implementasi Sistem Pemetaan Kesehatan Gizi Bayi dan Balita di Desa Nganguk Berbasis Web Responsive Kalya Agil Prasetya; R Rhoedy Setiawan; Yudie Irawan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8754

Abstract

Abstrak - Kesehatan bayi dan balita perlu diawasi dan ditangani dengan baik karena pada usia balita anak akan mengalami pertumbuhan dan perkembangan baik dari fisik, mental, dan daya pikir mereka dan juga pada masa itu juga anak balita sudah mulai untuk aktif dalam berbagai aktivitas sehingga dapat menyebabkan anak lebih mudah terkena serangan penyakit. Gizi buruk sering dialami oleh anak balita karena mereka mudah sekali untuk mengalami kekuarangan atau ketidakseimbangan asupan nutrisi yang mereka dapatkan, dikarenakan beberapa faktor yang mempengaruhi kondisi tersebut diantaranya ekonomi keluarga, pola makan anak yang tidak teratur dan tidak seimbang. Untuk mengetahui bagaimana anak terkena gizi buruk dilihat dari berat badan dan tinggi badan anak serta melalui nilai Z-Score dari pengolahan data berat badan dan tinggi badan tersebut. Sehingga dari hasil perhitungan yang didapat, dapat ditentukan indikasi gizi buruk dari anak. Sehingga dengan memanfaatkan Sistem Pemetaan, sistem ini nantinya dapat membantu dalam memetakan lokasi dari tiap posko untuk memberikan informasi terkait data dari anak yang memiliki status gizi buruk. Dalam pengembangan aplikasi ini menggunakan Waterfall karena dinilai cukup efisien dan mudah untuk membuat sistem menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL.Kata kunci: Bayi dan Balita, Gizi Buruk, Pemetaan Abstract - The health of babies and toddlers needs to be monitored and handled well because at the age of five children will experience growth and development both physically, mentally and in their thinking power and also at that time toddlers have started to be active in various activities so that it can cause children to be more easily susceptible to disease attacks. Malnutrition is often experienced by children under five because it is very easy for them to experience deficiencies or imbalances in the nutritional intake they receive, due to several factors that influence this condition, including the family economy, children's irregular and unbalanced eating patterns. To find out how children are affected by malnutrition, it can be seen from the child's weight and height as well as through the Z-Score value from processing the weight and height data. So that from the calculation results obtained, indications of malnutrition in children can be determined. So by utilizing the Mapping System, this system can later help in mapping the location of each post to provide information related to data from children who have poor nutritional status. In developing this application, Waterfall was used because it was considered quite efficient and easy to create a system using the Laravel framework and MySQL database.Keywords: Baby and Toddler, Malnutrition, Mapping
Sistem Monitoring Gizi dan Pertumbuhan Balita untuk Pencegahan Stunting di Posyandu Desa Cendono Kabupaten Kudus Nurul Inayah; R Rhoedy Setiawan; Syafiul Muzid
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8761

Abstract

Abstrak - Program pemerintah untuk menurunkan angka stunting telah dilaksanakan, namun prevalensi stunting di Indonesia, termasuk di Kabupaten Kudus, masih tinggi. Desa Cendono memiliki angka stunting sebesar 2,3% dengan jumlah balita 784, dimana 18 diantaranya mengalami stunting. Permasalahan dalam pemantauan gizi dan pertumbuhan balita di Posyandu Desa Cendono mencakup keterbatasan waktu, kesalahan pencatatan data manual, serta minimnya keterlibatan orang tua dalam pemantauan kesehatan balita. Penelitian ini bertujuan membuat sistem monitoring gizi dan pertumbuhan balita berbasis web dengan metode Z-Score sesuai standar WHO untuk mendukung pencegahan stunting. Sistem ini mempermudah proses pencatatan, analisis, dan pemantauan data anthropometri balita secara akurat dan efisien, sekaligus memberikan rekomendasi intervensi gizi dan rujukan medis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat meningkatkan efektivitas monitoring, membantu deteksi dini resiko stunting dan implementasi metode Z-Score dalam sistem dapat memastikan keakuratan analisis gizi.Kata kunci: Balita, Monitoring Gizi, Posyandu, Stunting, Z-Score Abstract  - The government program to reduce stunting rates has been implemented, but the prevalence of stunting in Indonesia, including in Kudus District, remains high. Cendono Village has a stunting rate of 2,3% with total of 784 toddlers, of which 18 are stunted. The problems in monitoring nutrition and growth of toddlers at the Posyandu in Cendono Village include time constraints, errors in manual data recording, and limited parental involvement in toddler health monitoring. This research aims to develop a web-based nutrition and growth monitoring system using the Z-Score method according to WHO standards to support stunting prevention. The system facilitates accurate and efficient recording, analysis, and monitoring of toddler anthropometric data, while also providing nutrition intervention recommendations and medical referrals. The results indicate that the developed system can enhance monitoring effectiveness, aid early detection of stunting risks, and ensure accurate nutritional analysis through the use of the Z-Score method.Keywords: Nutrition Monitoring, Posyandu, Stunting, Toddlers, Z-Score
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna LinkedIn Menggunakan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Firdaus, Ricko Muhammad; Eko Darmanto; Rhoedy Setiawan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9486

Abstract

Perkembangan aplikasi profesional seperti LinkedIn mendorong meningkatnya jumlah ulasan pengguna, namun volume data yang besar menyulitkan proses analisis sentimen secara manual. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna secara akurat untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap aplikasi LinkedIn. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam analisis sentimen ulasan pengguna LinkedIn. Metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM, dengan tahapan preprocessing teks .Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset yang digunakan terdiri dari 3.500 ulasan pengguna dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 80% dan 20%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memperoleh performa yang lebih baik dengan accuracy sebesar 88%, nilai AUC sebesar 0,9424, sedangkan KNN menghasilkan accuracy sebesar 79% dan nilai AUC sebesar 0,8557. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi LinkedIn dan dapat diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web sebagai sistem pendukung analisis sentimen.
Application of K-Means Clustering for Consumable Inventory Expenditure at BKPSDM of Kudus Regency Windraningsih; R. Rhoedy Setiawan; Supriyono
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 19 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v19i1.1106

Abstract

The management of consumable inventory expenditure at the Human Resources and Personnel Development Agency (BKPSDM) of Kudus Regency still encounters challenges due to manual and unsystematic data analysis processes. This study aims to classify inventory usage data using the K-Means Clustering method supported by the CRISP-DM framework. The variables used include the quantity and total value of item expenditures. A web-based system was also developed to support the clustering process and provide analysis results more effectively. The K-Means++ algorithm was implemented to obtain better centroid initialization. The findings show three main clusters representing low, medium, and high expenditure levels. The system presents clustering results in tables and charts, making them easier to interpret for decision-making. This research is expected to support inventory planning and improve efficiency in inventory management at BKPSDM Kudus.
Co-Authors - Supriyono Aditia Rasid Adrianus Wayan Dian Adi Pamungkas Ahmad Jazuli Ahmad Jazuli Alvin Rainaldy Hakim Amalia Safitri Amara, Radinda Amelia, Dwi Andy Prasetyo Utomo Annisa Putri Hapsari Anteng Widodo Ardianti, Fauzia Alma Eka Arif Setiawan Arif Setiawan Arifviando, Muhammad Villa Aulia Ina Rahma Budi Cahyo Wibowo Budi Gunawan Budi Gunawan Chalim, Noor Dhila Resky Effenti Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Dimas Yoga Ardyansyah Djoko Utomo Dwi Septiani Dyah Ayu Sukmaningtyas Eko Darmanto Elyza Dewi Fortuna Eviana Hartanti Fajar Nugraha Fatmala, Indah Firdaus, Ricko Muhammad Fitriana Habibullah, Eggy Agusti Hakim, Adam Fathul Hidayah, Lisna Hidayat, Muhammad Fariz Azka Hidayatullah, Muhamad Arzak Irawan , Yudie Janah, Susi Nor Jayanti, Septina Dwi Kalya Agil Prasetya Khasan, Nur Akhmad Khoiroh, Zahro Istitho'atul Laily Fithri, Diana Lathifa, Ardelia Khansa Mochammad Imron Awalludin Mohammad Dahlan, Mohammad Muhamad Dimas Firmansyah Muhammad Ady Nugroho Muhammad Arifin MUHAMMAD ARIFIN Muhammad Yusuf Aji Wijaya Mukhamad Nurkamid Noor Latifah Nurul Inayah Nurwijayanti Pratiwi Cahyaningtiyas Pratomo Setiaji Putri Kurnia Handayani Putri, Noor Syafa’ah Kusuma Putri, Sevara Humaira Rahmawati, Yulinda Rasid, Aditia Ratri Rahmawati Reformasiyanto, Mohammad Humam Azka Rizky Muhammad Rizky Maulana Rizkysari Mei Maharani Rizkysari Mei Maharani, Rizkysari Mei Romadhon, Zainur Santy, Nawal Ari Sari, Luthfiana Semit, Danial Sofian, Ahmad Soni Adiyono Sri Mulyani Sulistiowati Apriliya Eka Wardani Supriyono Supriyono Supriyono Syafiul Muzid Taufiq, Muhammad Bagas Tri Listyorini Tutik Khotimah Vika Aulia Munawaroh Widiyatmoko, Fahmi Agung Windraningsih Wiwit Agus Triyanto Yudie Irawan Yudie Irawan Zainur Romadhon