Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Clustering Tingkat Risiko Klasifikasi Lapangan Usaha (KLU) Menggunakan Metode K-Means Nugroho, Jessica Rahmawati; Suprapto, Yoyon K; Setijadi, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3: Juni 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022915217

Abstract

Pajak adalah sumber utama pendapatan negara. Karena itu, otoritas pajak di seluruh dunia, bertugas untuk mengurangi kesenjangan pajak (tax gap). Salah satu faktor yang menyebabkan adanya kesenjangan pajak adalah tingkat kepatuhan Wajib Pajak (WP). Dalam upaya meminimalisir ketidakpatuhan WP, Direktorat Jenderal Pajak (DJP) melakukan kegiatan pengawasan dan pemeriksaan terhadap WP. WP badan mempunyai kontribusi dominan terhadap penerimaan negara. Dari latar belakang tersebut, diambil pendekatan menggunakan metode clustering dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan Klasifikasi Lapangan Usaha (KLU) sesuai risiko tingkat ketidakpatuhan dan dampak fiskal bagi penerimaan yang dibagi menjadi tinggi, sedang, dan rendah. Hasil pengujian menunjukkan terdapat 9 KLU yang masuk ke dalam kuadran berwarna merah dengan tingkat ketidakpatuhan tinggi (variabel A) dan memiliki dampak fiskal yang tinggi (variabel B). Dengan validasi clustering menggunakan uji silhouette, diperoleh nilai 0,65 untuk variabel A dan 0,93 untuk variabel B. Informasi yang dihasilkan dari penelitian ini dapat dipergunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam penentuan daftar KLU yang perlu diprioritaskan untuk dilakukan pemeriksaan dan pengawasan. AbstractTax are the main source of state revenue. Therefore, tax authorities around the world are in charged to reducing the tax gap. One of the factors that causes the tax gap is the level of taxpayer compliance. In order to minimising the risk of taxpayers non-compliance, Directorate General of Taxes (DGT) as a Tax Authorities need to supervising and inspecting taxpayers. Corporate taxpayers as one of the largest source of revenue, based on their business sector have a dominant contribution to state revenues. Thus, in this study, the researcher tries to implement the clustering method with the K-Means algorithm to grouping the business classifications (Klasifikasi Lapangan Usaha/KLU) according to the risk of non-compliance level and the fiscal impact on revenue which is divided into high, medium, and low. The results show that there are 9 KLUs that included into the red quadrant with a high level of non-compliance (variable A) and have a high fiscal impact (variable B). Clustering validation using the silhouette test, obtained values of variable A and variable B, respectively 0,65 and 0,93. The information provided from this study can be used to support decision making in determining the list of KLUs that need to be prioritized for supervising and inspecting.
Co-Authors Aang Kisnu Darmawan Aang Kisnu Darmawan Abd. Rahman Sholeh Achmad Affandi Achmad Affandi Achmad Mauludiyanto Agriniwaty Paulus Ahmad Khatami Ahmad Maulidiyanto Akbar Hendra Alamsyah Alamsyah - Alamsyah Alamsyah Alan Sujadi Andi Yahya Lubis Arif Hidayat Arifin, Imam Atika Aprilya Boedinoegroho, Hany Daniar Fahmi, Daniar Destina Surya Lestari Devy Kuswidiastuti Dewanda Bima Harikusuma Dewiani Jamaluddin Dika Oktavian Prasetya Dimas Anton Asfani Djoko Suprajitno Rahardjo Dwi Edi Setyawan Eko Mulyanto Yuniarno Elyas Palantei Endang Widjiati Endroyono Endroyono Endroyono, E Evi Rahmawati Evy Nur Amalina Evy Nur Amalina Fahmi, Arif Fannush Shofi Akbar Farida, Fitri Faridatun Nadziroh Fariza, Nadilla Firmansyah, Mohammad Rifqi Fitri Amillia Gamantyo Hendrantoro gamantyo Hendrantoro Gamantyo Hendrantoro Gatot Kusrahardjo Gatot Kusrahardjo Gijsbertus Jacob Verkerke Goran, Petrus Kerowe Hajra Rasmita Ngemba Hamzah, Shipun Anuar Harno Pratomo Heri Suryoatmojo Herti Miawarni Herti Miawarni Herti Miawarni Herti Miawarni Herti Miawarni Herti Miawarni Herti Miawarni, Herti Hoiriyah Hoiriyah, . I Gusti Ngurah Satriyadi Hernanda I Ketut Eddy Purnama I Made Yulistya Negara Idris, Azlina Ilmalik Muhammad Alviendra Indra Dilianto Intan Sari Areni Irwan Candra Dwinata Ismie Utami Farma Iwan Santosa Iwan Santosa Julia, Aina Kuncoro, Dony Yudy Kurnia Ageng Pratama Kurniawan, Arief Lena Miranti Siahaan M Mahaputra Hidayat Mainsuri Mainsuri Mauridhi Hery Purnomo Merna Baharuddin Mery Subito Mochamad Yusuf Alsagaff Mohamad Hafid Mohammad Ikhlayel Muhammad Hasan Mahmudy Muhammad Rendy Anggara Muhammad Rivai Muhammad Sabirin Hadis Muhammad Yahya Batubara Mulyadi Mulyadi Novalia Pertiwi Nugraha, Yurid Eka Nugroho, Jessica Rahmawati Nurfitri Kaharuddin Pasang Arung Padang Permatasari, Prima Dian Prasetiyono H Mukti Prasetiyono Hari Mukti Priska Wina Puji Handayani Putri, K S H Rahayu, Sri Rahmat, M. Basuki Respati Loy Amanda Reza Pradikta Rizal Nur Ibrahim Ronny Mardiyanto, Ronny Rufiyanto, Arief S. Suprapto Sardjono Trihatmo Septiawan, Reza Sirajuddin Sirajuddin Sri Rahayu SRI RAHAYU Sunarno Sunarno Surya Sumpeno Suwadi Suwadi Suwito Suwito Titiek Suryani Tobi Wibialma Natha Tri Arief Sardjono Vickyarnoldo Wantura Vivin Violita Wardi Wardi Widyanto Dwiputra Pradipta Wijayanti . Wirawan Wirawan Wirawan Wirawan Wirawan Wirawan Wirawan Yahya Syukri Amrullah Yorisan Permana Baginda Yuning Widiarti, Yuning