Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.022

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Sustainable: Jurnal Kajian Mutu Pendidikan Nusantara Hasana Journal Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Minfo Polgan (JMP) Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JSITP Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI) Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis Jurnal Sains dan Ilmu Terapan JURSIMA Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Svarga Pena: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Nugroho Adhi Santoso

STMIK YMI Tegal

Author-ID : 3835595

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Sistem Informasi Job Center Berbasis Web Pada BKK SMK Negeri 2 Adiwerna Kabupaten Tegal Zuldhan Ibnu Pangestu; Nugroho Adhi Santoso; Arif Rohman Hakim
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 2 No. 01 (2021): Spesial Issue - Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Bursa Kerja Khusus (BKK) SMK Negeri 2 Adiwerna yang juga mitra dari Dinas Ketenagakerjaan merupakan instansi penyalur lowongan kerja yang menjadi tempat bagi pelamar kerja mencari informasi baik lowongan kerja atau pengumuman lowongan kerja. Saat ini pendaftaran dan pemberitahuan informasi di BKK SMK Negeri 2 Adiwerna masih mengunakan cara manual diantaranya sistem pengolahan data masih di tulis dan pemberitahuan informasi lowongan kerja masih di tempel pada papan informasi, akibatnya akan memerlukan waktu yang tidak sedikit. Tujuan dari penelitian ini membantu alumni dalam mencari informasi lowongan kerja serta diharapkan mampu mengurangi angka pengangguran karena minimnya informasi yang didapat dan menjadi nilai tambah. Perancangan sistem ini berbasikan online dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Berdasarkan rancangan sistem ini, dihasilkan implementasi yang dapat mempermudah dan membantu petugas dalam mengelola BKK. Sistem Informasi Job Center dibangun dengan menggunakan web sehingga penyampaian informasi bisa lebih efektif dan untuk lowongan kerja bisa dilihat kapan pun dimanapun tanpa terabatas waktu.

Tinjauan Pustaka Sistematis: Penerapan Multimedia Dalam Pengembangan Media Pembelajaran Gunawan Gunawan; Maezun Nafis Marzuqi; Nugroho Adhi Santoso; Rifki Dwi Kurniawan
Jurnal Ekonomi Teknologi dan Bisnis (JETBIS) Vol. 1 No. 1 (2022): JETBIS : Journal Of Economics, Technology and Business
Publisher : Al-Makki Publisher

Media adalah sesuatu yang menyalurkan pesan atau perantara pesan. Sedangkan media pembelajaran adalah perangkat yang menyampaikan pesan-pesan pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini sendiri adalah untuk mengkaji dan membandingkan jurnal penelitian yang berbeda, apakah penerapan multimedia sebagai media pembelajaran akan membuat pembelajaran lebih efektif dan mempengaruhi hasil belajar. Metode yang saya gunakan adalah Systematic Literature Review (SLR), jurnal yang akan dianalisis adalah jurnal yang berkaitan dengan penerapan multimedia dalam pengembangan media pembelajaran. Pertama-tama, penelitian ini terlebih dahulu mengumpulkan jurnal-jurnal yang berhubungan dengan penelitian saya. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh bahwa penerapan multimedia dalam media pembelajaran menunjukkan dapat difungsikan dengan hasil yang efektif dan berpengaruh positif terhadap pembelajaran.

ANALISIS DAN OPTIMALISASI KEAMANAN JARINGAN MENGGUNAKAN PROTOKOL IPSec Chalimatus Solikhah; Nugroho Adhi Santoso; Rifki Dwi Kurniawan
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 5 No 1 (2022): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v5i1.4722

IPSec terdiri dari beberapa protokol untuk melindungi jaringan menggunakan otentikasi dan proses enkripsi berbasis IP. IPSec memungkinkan sistem untuk memilih protokol keamanan, algoritma enkripsi, dan kunci keamanan untuk digunakan. IPSec adalah perlindungan keamanan berupa kontrol akses, perlindungan integritas, dan kerahasiaan. Koneksi antar jaringan komputer sangat diperlukan untuk pengembangan sistem pendidikan yang masih menggunakan fitur email dan whatsapp khususnya pada Mi Miftahul Huda di Tegal. Selain memungkinkan pihak yang tidak aman dan tidak bertanggung jawab untuk meretas, kehadiran IPSec dapat mendukung berbagai aktivitas, meningkatkan keamanan pengiriman, dan terjadi saat mengirim data melalui jaringan. dapat mengurangi kemungkinan ancaman tertentu

PENENTUAN PENAMPUNGAN KORBAN BANJIR BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Ahmad Zulfikri; Nugroho Adhi Santoso; Rifki Dwi Kurniawan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i2.2514

Floods are an annual problem that occurs in several areas in Indonesia. Evacuation of flood victims is very necessary in order to minimize the number of victims who fall, therefore it is necessary to carry out flood victims' shelters. The purpose of this study is to determine the shelter for flood victims based on geographic information systems. The method used in this study refers to qualitative research with literature studies. The results obtained include determining two stages, namely analyzing the determination of the flood zone (analyzing the terrain map, Landsat imagery, rainfall data, and making river buffer maps) and analyzing the data (spatial and attribute analysis). The conclusion that can be drawn from this research is that placing flood victims shelters by utilizing Geographic Information Systems can be done with database development and data analysis, starting with analysis of flood zone determinants, and data analysis. The data becomes a reference to determine an effective direction on the flood disaster path in a certain area.

PENERAPAN METODE ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN LONG SHORT TERM MEMORY NETWORK (LSTM) UNTUK KLASIFIKASI SINY ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) Aang Alim Murtopo; Nugroho Adhi Santoso; Isni Azmi
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 2023
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v11i2.628

Penelitian ini merupakan penelitian menggunakan metode deksripsi kualitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sekunder. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk memahami konsep dan teori yang berkaitan dengan klasifikasi sinyal EEG dalam metode algoritma saraf tiruan dengan autoencoder pengurangan kebisingan bertumpuk. Artificial neural network adalah sistem pemrosesan data yang memiliki sifat yang mirip dengan jaringan saraf biologis di otak manusia. Tujuan dari jaringan syaraf tiruan adalah untuk menciptakan suatu sistem yang dapat belajar dengan sendirinya mengingat informasi dan kondisi. Epilepsi adalah gangguan pada sistem saraf otak manusia, yang menyebabkan berbagai reaksi dalam tubuh manusia. Epilepsi dapat didiagnosis dengan elektroensefalogram (EEG). Penelitian ini menggunakan data dari Rumah Sakit Anak Boston (Shoeb, 2019). Setiap pasien memiliki rekaman dalam kondisi normal dan pada saat serangan. Semua data bentuk gelombang disimpan dalam file dengan ekstensi .edf. dengan sampling rate 256 sampel per detik. Hasil accuracy sebelum di training bernilai 58%. Untuk hasil yang lebih besar batch size menjadi 44 (minibatch).

Penerapan Metode Logika Fuzzy dalam Menentukan Harga Gabah pada Petani Nugroho Adhi Santoso; Windi Setiawati
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Banyak hal dalam kehidupan manusia dihadapkan dalam permasalahan untuk pengambilan keputusan. Hal ini juga terjadi pada para petani dalam melakukan penilaian tentang kualitas dan menentukan harga jual gabah dari hasil panennya. Dengan menggunakan logika fuzzy untuk menetukan harga gabah bertujuan untuk membantu para petani agar dapat melakukan penilaian dengan cepat, tepat dan akurat. Pada metode Mamdani,untuk mendapatkan hasil diperlukan tahap-tahap : Fuzzifikasi, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan-aturan dengan metode maksimum, dan defuzzifikasi dengan metode centroid. Dengan proses tersebut diharapkan bisa mendapatkan suatu hasil keputusan yang terbaik. Dengan ini para petani ataupun pembeli dapat menggunakan sistem ini sebagai refensi untuk membantu menentukan harga gabahnya, karena harga yang dihasilkan pada sistem ini sesuai dengan harga gabah di pasaran. Jadi jika petani maupun pembeli menerapkan harga dari sistem ini harga yang diterapkan sudah sesuai dengan kualitas gabah yang akan dijual. Dengan adanya penelitian ini, maka para petani tersebut dapat menentukan harga gabah mereka dengan tepat sesuai dengan kualitas gabah tersebut. Sehingga masalah penentuan harga gabah mereka dapat teratasi dengan baik. Kata kunci: logika fuzzy, harga gabah.

Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor untuk Peramalan Penjualan Sepeda Motor Zaenul Arif; Nugroho Adhi Santoso Adhi; Anik Muttaqin
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i3.12768

Penjualan sepeda motor merupakan faktor penting dalam bisnis namun sulit diprediksi karena faktor pasar dan perubahan gaya hidup konsumen. Metode peramalan menggunakan jaringan syaraf tiruan dan faktor keamanan dapat membantu meningkatkan akurasi peramalan dan keandalan hasil peramalan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan dengan data uji dapat memprediksi nilai target dengan cukup baik dengan mean squared error 0,1823, mean absolute error 0,3938, squared error 0,0427 dan koefisien determinasi. 0,779 dan faktor kepercayaan 0,798. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih terinformasi dan efektif. Studi ini menemukan bahwa model regresi bekerja dengan baik untuk memprediksi nilai target dalam data uji. Hal ini dibuktikan dengan nilai MSE dan RMSE yang rendah serta nilai MAE yang tidak signifikan. Selain itu, model mampu menjelaskan variabilitas data dengan nilai R2 yang tinggi. Tingkat kepercayaan model dalam memprediksi nilai target dengan data uji juga cukup tinggi yang ditunjukkan dengan nilai CF yang besar. Namun, masih ada kesalahan perkiraan yang dapat diperbaiki di masa mendatang.

Penerapan Neural Network Method dengan Struktur Backpropagation dalam Menentukan Prediksi Stock Barang Nugroho Adhi Santoso Adhi; Nurul Fadilah; Rifki Dwi Kurniawan; Ardi Supratman
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i3.12828

Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode jaringan neural dengan backpropagation setructure yang berfungsi memperkirakan stok barang yang akan datang disebuah toko yaitu Toko Bra House Tegal. Data yang dijadikan objek penelitian ini merupakan data persediaan barang di sebuah toko Bra House Tegal selama periode tiga bulan terakhir. Metode neural network dengan struktur backpropagation digunakan untuk mengolah data dan melakukan perkiraan stok barang di masa depan. Penelitian ini dilakukan dengan cara membangun model neural network dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari input layer, hidden layer, dan output layer. Metode backpropagation digunakan untuk menentukan bobot dan bias pada masing-masing neuron dalam jaringan. Hasil dari penelitian mendemonstrasikan bahwa struktur neural network dengan metode backpropagation dapat digunakan pemprediksian terhadap persediaan barang pada Toko Bra House Tegal dengan akurasi yang baik. Dalam penelitian ini, akurasi prediksi mencapai 98.48%. Dengan adanya prediksi ini menghasilkan kontribusi yang sangat signifikan dalam memanajemen stok barang di toko, serta menjadi kontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang neural network dan aplikasinya.

Digital Marketing Efforts to Improve Products of Micro Small and Medium Enterprises (UMKM) in Tegal Nugroho Adhi Santoso; Bangkit Indarmawan Nugroho; Aang Alim Murtopo; Sarif Surorejo; Gunawan Gunawan
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.3646

Digital marketing is promotional activities and market search through the media digitally online by utilizing various means such as social networks. The aim of this research is to increase knowledge and skills about digital marketing, especially social media, for Small and Medium Enterprises (SME) business people to increase their sales and profits. Digital marketing is the use of social media networks to carry out promotional activities and map digital markets. By using computers or other electronic equipment, digital marketing ideas can bring together geographically diverse parties. The aim of this research is to identify the most effective digital marketing tactics for the growth of MSMEs in Tegal City and Tegal Regency. The method used in this research is descriptive qualitative. With Data collection through observation, interviews, and secondary sources, such as books, journals, and articles, were used to collect information for this research. The results of this research show that the productivity growth of MSMEs in Tegal City and Tegal Regency has not been positive. Even when a website for an online business has been created, not everyone has implemented a digital marketing plan. It can be seen that digital marketing strategies have not received much attention from MSMEs in Tegal City and Tegal Regency. So it is hoped that MSMEs in Tegal City and Tegal Regency can adapt to changing times, namely selling online using digital marketing strategies.

Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosa Gangguan Penyakit Pada Perokok Khofifah Indah Hasanah; Sarif Surorejo; Nugroho Adhi Santoso; Pingky Septiana Ananda
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 1 No. 2: September 2022
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v1i2.77

Merokok merupakan aktivitas manusia sehari-hari, rokok ini juga merupakan kebiasaan yang tak terhindarkan bagi pembuat tembakau, penting untuk kehidupan sehari-hari, tembakau mengandung narkotika sebab perokok dapat kecanduan di pagi hari, kajian ini dimulai dari beberapa masalah, beberapa landasan teori, mengumpulkan semua data, mengolah data, mendesain alat komunikasi, memberlakukan konsekuensi dari tahap layout, mencoba alat komunikasi yang bisa dapat dijalankan, kemudian dilanjutkan ke kajian terakhir. Tahap, khususnya menyusun laporan. Dalam penelitian ini, data yang akan dikumpulkan adalah masalah penyakit akibat merokok. Saat membuat struktur sistem pakar, menentukan struktur basis pengetahuan adalah Langkah awal yang harus dilakukan. Basis pengetahuan adalah kumpulan fakta. metode forward chainining adalah metode yang digunakan sistem pakar ini, solusi terbaik pada sistem ini untuk mengenali gejala penyakit pada perokok seawal mungkin, agar mengetahui penyebab penyakit dan cara mengendalikanya. Dalam sistem ini penulis membuat penerapan metode forward chaining untuk diagnosa penyakit pada perokok, system ini membutuhkan pakar yang ahli di bidang penyakit rokok untuk mendapakan data yang sesuai mengenai informasi penyakit rokok agar permasalahan yang ada teratasi. Kata Kunci : Forward chaining, Rokok , Sistem pakar.

Co-Authors Aang Alim Murtopo Abdul Rochim Ahmad Zulfikri Anik Mutaqin Anik Muttaqin Ardi Supratman Arif Rohman Hakim Bangkit Indarmawan Nugroho Bayu Aji Santoso Chalimatus Solikhah Fajrul Falah Fikri Zain Hidayatullah Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Intan Mayla Faiza Isni Azmi Khofifah Indah Hasanah Khofifah Indah Hasanah Kusworo Adi Maezun Nafis Maezun Nafis Marzuqi Marstyo Ardiansyah Moh. Jamaludin Nurul Fadilah Nurul Fadilah Oky Dwi Nurhayati Pingky Septiana Ananda Rifki Dwi Kurniawan Rifki Dwi Kurniawan Sarif Surorejo Slamet Kusworo Suryadi Budiutomo Syefudin Syefudin Syefudin Windi Setiawati Wresti Andriani Zaenul Arif Zaenul Arif Zainul Arif Zakaria Zuldhan Ibnu Pangestu

Title

Found 25 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 25 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 25 Documents
Search