Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Design And Construction Of An Expert System For Early Detection of Mental Illness in COVID-19 Patients And Handling Using Certainty Factor Method Mohammad Iqbal; Nurfitria Khoirunnisa
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Teknologi dan Open Source, December 2021
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v4i2.1785

Abstract

Covid-19 is a new type of virus that can be transmitted to humans. This virus spreads very quickly and has spread to almost all countries. In the midst of Covid-19 outbreak, social phenomenon emerged that has the potential to exacerbate the situation, it is negative social stigma against a person or group of people who experience symptoms or have COVID-19 disease. They are labeled, stereotyped, discriminated against, and treated differently because they are associated with Covid-19 disease. This pandemic puts pressure on the emergence of mental illnesses such as fatigue, stress, fear, sadness, loneliness, schizophrenia, anxiety, depression, or post-traumatic stress disorder (PTSD) and its probability of dying from Covid 19 is almost 3 times higher than those who do not have mental illness. Therefore, an expert system is needed to detect mental disorders in Covid-19 patients early as prevention. This system works as psychologist experts detect Covid-19 patients through the people closest to the patient. By observing the conditions and symptoms arose in the patient's psychological condition, the user will fill the data in the system to find out the level of disturbance experienced by the patient in real time. Then, the system will provide solutions, diagnosis results and appropriate treatment methods for patients so that symptoms of mental disorders can be detected and prevented early on without direct contact between patients and experts
Rancang Bangun Sistem Informasi Bantuan Internet Fixed Broadband Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process Mohammad Iqbal; Rian Piarna
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 1 (2022): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i1.1490

Abstract

Program Bantuan Internet Fixed Broadband merupakan program yang dilaksakan oleh Direktorat Pita Lebar Kementrian Komunikasi dan Informatika yang telah berjalan sejak tahun 2018. Program ini dilaksanakan guna meningkatkan taraf ekonomi dan pendidikan masyarakat melalui adanya media internet. Namun program ini masih memiliki kendala dalam pengelolaan dan pengambilan keputusan karena proses pengusulan data bantuan internet masih menggunakan form survei online. Maka dari itu dibangun sebuah sistem yang dapat membantu petugas untuk mengelola data bantuan internet, menentukan penerima bantuan, menampilkan monitoring wilayah penerima bantuan internet, dan memfasilitasi pemohon untuk melakukan pengusulan bantuan internet juga memantau status progress dari usulan yang telah diajukan. Sistem ini dibangun dengan mengacu pada metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan model Fountain yang memiliki ciri khas dimana setiap tahapan dalam pengerjaannya dapat dilewati atau diulang kembali. Sistem yang dibangun berupa aplikasi berbasis website yang memiliki dua interface yaitu admin dan pemohon. Untuk pengambilan keputusan yang dilakukan oleh sistem, digunakan algoritma AHP (Analytical Hierarchy Process). Bahasa pemograman yang digunakan adalah PHP dengan framework Codeigniter yang dikolaborasikan dengan struktur HMVC (Hierarchy Model-View-Controller) yang digunakan dengan tujuan memperkuat keamanan sistem. Selain itu untuk menilai kesesuaian sistem dengan perancangan yang dibuat maka dilakukan pengujian sistem menggunakan black box testing yang menunjukan 100% keberhasilan fungsionalitas sistem dan User Acceptences Testing (UAT) yang menunjukan nilai ergonomic yang cukup tinggi yakni 96%.
COMPUTER ASSISTED TEST UNTUK PENGELOMPOKAN JABATAN TEKNISI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : PT. XYZ) Mohammad Iqbal; Haryati Haryati
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i1.2329

Abstract

Computer assisted test to classify technician positions using the K-means algorithm is a system built with the ability to measure abilities as well as determine the area of expertise of technicians at PT. XYZ. The purpose of making this computer-assisted test information system is to improve the technical exam system that is still manual into a computerized technician exam system by changing the procedure into a computer that uses storage media in the form of a database. The computer assisted test information system was created by referring to the SDLC (System Development Life Cycle) method which has the characteristic of working on each phase in Waterfall, which must be completed first before proceeding to the next phase. The system built is a website-based application that has two main interfaces, namely the admin interface and the technician interface. Admin interface that functions to manage users or technicians, manage question banks and manage test scores. While the User interface serves to work on exam questions. The test score data will be processed by the K-means algorithm to determine the area of expertise of each technician. This research was conducted by Muhamad Ramadhan, a student of the 2020 POLSUB information systems study program. M. Ramadhan assessed the suitability of the system with the design made by testing the system using black box testing which showed 100% success of system functionality and User Acceptences Testing (UAT) which showed ergonomic values. which is quite high at 93.25%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN JOB PLACEMENT CENTER POLITEKNIK NEGERI SUBANG Mohammad Iqbal; Slamet Rahayu
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v1i2.28

Abstract

Job Placement Center is a job application system using the internet as a media that connects between job seekers, information about a job with companies / agencies that need labor. This study aims to design an online recruitment system using a rapid application development (RAD) model in which the system is perceived to be more effective and efficient than conventional recruitment media such as newspapers, advertisements, and so on. All companies / institutions that need workers can share information related to a job in accordance with certain criteria, such as position / age, age, achievement index, gender, and so on. This information can be accessed by alumni and students of Subang State Polytechnic. Employment providers can get all information related to the curriculum vitae of the candidates so that they can get the best candidates. Keywords: Information System , Rapid Application Development, Recruitment
RANCANG BANGUN E-LITBANG DAN PELAYANAN REKOMENDASI PENELITIAN ONLINE DI BP4D KABUPATEN SUBANG Mohammad Iqbal
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 15 No 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v15i1.792

Abstract

Peneliti yang ingin melakukan penelitian di Subang harus memiliki rekomendasi penelitian berupa Surat Keterangan Penelitian (SKP), yang dapat diperoleh dengan mengajukannya di kantor Bakesbangpol dengan mengisi formulir, menyerahkan fotokopi KTP, dan pas foto 3x4. Namun, penerapan SKP saat ini cukup memakan waktu. Setelah penelitian selesai, peneliti harus menyerahkan hasil penelitian ke Bakesbangpol untuk diteruskan ke Bagian Litbang BP4D Subang. Adapun tugas R&D adalah mengelola dokumen penelitian dan melacak kemajuan penelitian di Subang. Tugas R&D lainnya adalah mempublikasikan sejarah perkembangan R&D, hasil R&D, berita & artikel, agenda, dokumentasi foto terkait R&D, dan SOP & landasan hukum R&D. Namun, sejauh ini R&D hanya bisa menggunakan WhatsApp untuk melakukannya. Dari uraian di atas, penulis bertujuan untuk membangun E-R&D dan Layanan Rekomendasi Penelitian Online. Fathurrasyid Ibrahim adalah mahasiswa program studi sistem informasi 2018 yang mengembangkan sistem ini menggunakan Scrum dengan pendekatan Agile Model. Hasilnya adalah E-R&D dan Layanan Rekomendasi Riset Online. Pengujian dilakukan dengan metode black box yang menunjukkan fungsionalitas 100%, dan penilaian UAT dengan total hasil 95,62%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA STATUS GIZI BALITA DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DI DESA XYZ Mohammad Iqbal; Masesa Angga Wijaya; Tri Herdiawan Apandi; Lani Nurlani
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 5, No 3 (2022)
Publisher : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v5i3.5258

Abstract

Posyandu di Desa XYZ memiliki peran penting salah satunya sebagai wadah untuk penyelenggaraan kegiatan meliputi keluarga berencana, kesehatan ibu dan anak, imunisasi, penanggulangan diare dan pemantauan dan pendidikan gizi bagi masyarakat. Berdasarkan hasil survei dan wawancara dengan sekretariat desa, ibu kader posyandu, bidan, dan petugas gizi yang dilakukan terdapat permasalahan yang terjadi di Desa XYZ antara lain: mekanisme pendataan balita yang ada di Desa XYZ masih dilakukan secara manual menggunakan kertas/dokumen. Proses penetuan status gizi tersebut membutuhkan waktu kurang lebih 3 bulan sehingga prosedur penentuan status gizi balita memakan waktu yang lama. Keterlambatan penentuan status gizi balita ini berdampak pada munculnya kasus balita yang terkena stunting dan gizi buruk dikarenakan orang tua tidak dapat mengetahui secara cepat status gizi yang dialami oleh anaknya. Selain itu rata-rata orang tua balita di desa XYZ tidak memiliki pengetahun tentang bagaimana cara memberikkan treatment yang tepat terhadap tumbuh kembang anak sehingga sangat memungkinkan munculnya penyakit stunting dan gizi buruk. Melihat permasalahan tersebut maka dibutuhkan adanya solusi berupa sistem pakar. Sistem pakar diagnosa status gizi balita ini dirancang dengan menggunakan metode naïve bayes classifier yang melibatkan beberapa kriteria diantaranya yaitu gejala  penyakit, jenis penyakit dan rules atau basis pengetahuan berupa aturan yang merelasikan antara penyakit dengan gejalanya berdasarkan instruksi pakar untuk mendapatkan diagnosa yang tepat dan akurat dalam pengukuran status gizi pada balita
PENDAMPINGAN UMKM TERDAMPAK COVID-19 DENGAN PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI Dwi Vernanda; Nunu Nugraha Purnawan; Tri Herdiawan Apandi; Haryati Haryati; Rian Piarna; Mohammad Iqbal; Slamet Rahayu; Nurfitria Khoirunnisa; Wulan Siti Nurul
JIPAM : Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2021): JIPAM : Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : STAI Darul Qalam Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (564.742 KB) | DOI: 10.55883/jipam.v1i1.20

Abstract

The use of digital media and information technology functioned an important role in the sustainability of micro, small and medium enterprises, especially during the Covid-19 pandemic. The survey results of 48 UMKM in Kabupaten Subang stated that they had utilized internet media such as promotions on Whatsapp, and Facebook. However, the business has not been comparable to sales before the pandemic. Some entrepreneurs also expressed a desire to sell products online, but limitations in knowledge and the lack of devices they currently have.  So there needs to be a workshops and assistance to several UMKM with four topics, that are marketing management, re-branding and updating product designs, the use of e-commerce,  and the use of financial management applications.  After the workshop,  it was continued with direct assistance by lecturers and several students to ensure that UMKM have utilized digital media and technology optimally. The last activity is monitoring and evaluation to see an increase in revenue after the use of digital media and technology
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DAN KLASTERISASI PENGADAAN BUKU PERPUSTAKAAN KABUPATEN SUBANG (SIPERSU) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Mohammad Iqbal; Nurfitria Khoirunnisa; Muhammad Ilham Ramdhani
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.30324

Abstract

Perpustakaan adalah salah satu fasilitas lembaga pendidikan yang sangat berperan penting dalam menunjang pembelajaran. Perpustakaan Kabupaten Subang terdapat beberapa permasalahan, yaitu pencatatan transaksi masih menggunakan cara manual dengan mencatat di buku besar kemudian direkap di Microsoft Word dan terdapat permasalahan pada penentuan pengadaan rekomendasi buku. Banyak buku yang kurang diminati oleh pengunjung, sehingga jumlah peminjaman buku di perpustakaan menjadi berkurang dan menurun. Untuk menjawab permasalahan tersebut maka dirancanglah sistem informasi perpustakaan dan menjadikan upaya proses pengadaan buku, mengklasterisasi buku berdasarkan proses transaksi peminjaman buku dengan memanfaatkan metode Algoritma Clustering K-Means dan kebutuhan minat baca pengunjung. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Metodologi tersebut digunakan karena pembuatan sistem dilakukan secara bertahap dan terstruktur, sistem yang akan dikembangkan tidak terlalu besar dan kebutuhan sistem sudah dipaparkan dengan jelas. Tahap terakhir pada metodologi Waterfall yaitu operasi dan pemeliharaan tidak dilaksanakan karena keterbatasan waktu pengerjaan, berikut tahapan penyelesaian dengan mengadaptasi metodologi Waterfall. Hasil pengujian Black Box menunjukkan nilai keberhasilan 100%, dan untuk penilaian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan nilai total sebesar 89% yang berarti sistem sudah cukup layak untuk digunakan.