Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal CoreIT

Aplikasi Kurikulum 2013 berbasis Web dan Android Pizaini, Pizaini; Affandes, Muhammad; Khonofi, Khoidir; Syarifuddin, Syarifuddin; Saputra, Kana
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.006 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v7i2.15317

Abstract

To facilitate the assessment and application of Curriculum 2013 (K13) for schools, students and teachers need an application system that can be accessed via the web and mobile. This study builds applications with K13 standards in education units. This application can be accessed through web and mobile applications with centralized data based on the Application Programming Interface (API). This application was built with the interaction between teachers, students, parents with the method of system design, implementation and testing. The application is equipped with Telegram API-based notifications to inform parents and students of grades. This application runs well on web and mobile-based with a response of 84.7% of users stating that they strongly agree with the application's features.
Academic Information Service Chatbot Using HMM and AIML Affandes, Muhammad; Pizaini, Pizaini
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 8, No 2 (2022): December 2022
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.229 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v8i2.19638

Abstract

UIN Suska Riau campus led to an escalation amount of data and information that must be maintained, such as academic information. UIN Suska Riau is responsible for managing and providing academic information to students and other academic communities. We can ask the Customer Care Center (C3) in Academic System or come directly to the PTIPD UIN Suska Riau office for academic questions. There still has limitations to serving existing questions submitted through C3 because officers can only serve during working hours both online and offline. Chatbots can be used to support the work of C3 officers in serving the questions asked. This system is built based on Named Entity Recognition (NER) using Artificial Intelligence Markup Language (AIML). We perform NER analysis using HMM. This study uses the contents of the academic manual as a base knowledge with 150 categories of questions and 30 answers that produce an accuracy of 55%.
Clustering Data Polutan Udara Kota Pekanbaru dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering Yazid, Fathuddin; Affandes, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2017): Desember 2017
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1247.808 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v3i2.4419

Abstract

Pencemaran udara adalah salah satu permasalahan yang selalu mengganggu kesehatan lingkungan, seperti kabut asap yang belakangan ini terjadi setiap tahunnya di wilayah Kota Pekanbaru yang mengganggu kesehatan manusia bahkan sampai menelan korban jiwa. Untuk itu diterapkan ilmu dari data mining dengan metode K-means clustering yang dapat mengelompokkan polutan pencemar udara. Pengelompokan cluster dilakukan dengan beberapa kali pengujian dengan jumlah cluster berbeda dan juga dengan pengolahan data yang berbeda sebagai perbandingan untuk mencari hasil yang optimal. Setelah kelompok polutan dari 5 cluster di urutkan berdasarkan kadar polutan yang terkandung dapat disimpulkan bahwa polutan mengalami kenaikan antara bulan Juni dan Juli kemudian turun kembali pada bulan Oktober dan November sehingga diharapkan masyarakat lebih waspada pada rentang bulan-bulan tersebut untuk mencegah efek negatif dari polutan udara seperti ispa dan gangguan pernapasan lainnya bahkan dapat menyebabkan kematian.Kata kunci – Clustering, Data mining, K-means, Polutan udara 
Klasifikasi Keluhan Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Akun Facebook Group iRaise Helpdesk Fatmawati, Fatmawati; Affandes, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2017): Juni 2017
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (664.05 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v3i1.3552

Abstract

Abstrak – Facebook Group iRaise Helpdesk merupakan salah satu layanan media sosial yang digunakan pihak PTIPD UIN Suska Riau sebagai layanan pelanggan (customer services) sistem akademik. Mengingat sistem akademik baru mengalami peralihan yang sebelumnya bernama SIMAK menjadi iRaise, sehingga masih ada permasalahan yang ditimbulkan, dan menjadi keluhan bagi penggunanya.  Untuk pengolahan data keluhan, pihak PTIPD masih menggunakan proses manual dengan menggunakan microsoft word dan excel. Sehingga pada penelitian ini akan dilakukan pengklasifikasian permasalahan sistem iRaise pada kategori multiclass yaitu: login, krs, nilai dan personal. Dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel RBF.  Jumlah dataset sebanyak 1040 data keluhan. Pengujian dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner dan diuji dengan menggunakan 10-Fold cross validation dan diukur dengan confussion matrix. Dari hasil uji coba aplikasi menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 95.67% pengujian tanpa menggunakan feature selection pada titik C=2 dan .Kata Kunci : confussion matrix, cross validation, iraise, keluhan, klasifikasi, rapidminer, support vector machine.
Co-Authors Abdul Aziz Ahmad Efendi Al Fajri Albis Ya Albi Aldri Permana, Lutfi Alwis Nazir Alwis Nazir Alwis Nazir Amany Akhyar Amany Akhyar Amany Akhyar Andrian Wahyu Ardelia, Adinda Abidah Asmarita Asmarita Badri Yusuf Baehaqi Chandra, Reski Mai citra ainul mardhia putri Destri Putri Yani Dhymas Julyan Riyanto Eka Pandu Cynthia Elin Haerani Elin Haerani Elin Haerani Elvia Budianita Elvina Afriani Fadhilah Syafria Fatmawati Fatmawati Febi Yanto Fikry, Muhammad Fitri Insani Fitri Insani Fitri Wulandari Fitri Wulandari Gunawan Setia Wiguna Gusti, Siska Kurnia Harahap, Nazaruddin Safaat hariansyah, Aldi imelda amuis Iqbal Salim Thalib Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Jasril Jasril Jasril Jasril Kana Saputra S Khairul Amri Khonofi, Khoidir Kurniansyah, Juliandi Lola Oktavia Mar'arif, Muhammad Mulky Marlina, Resti Muhammad Fikry Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Muhammad Ridha Muhammad Rizky Ramadhan Nazruddin Safaat Nazruddin Safaat H Nazruddin Safaat H Nazruddin Safaat H Novi Yanti Novialdi T Novri Rahman Novri Yanto Novriyanto Novriyanto Novriyanto Nurhapiza, Nurhapiza Oktavia, Lola Pizaini Pizaini Prameswari, Putri Rahmad Kurniawan Raja Sultan Firsky Ramu Will Sandra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Rindi Yani Rometdo Muzawi, Rometdo Roni Setyawan Saputra, Rozi Sarah Lasniari Sarah Lasniari Surya Andika Suwanto Sanjaya Syarifuddin Syarifuddin Tania, Windy Teddie Darmizal Teddie Darmizal Thomas Alva Edison Tri Prastio Nugroho Wedi Kurniawan Wirasatria Putra Yazid, Fathuddin Yelfi Vitriani Yelfi Vitriani Zuriati Ardila Safitri