Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Media Statistika MATEMATIKA Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Natur Indonesia TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Journal of the Indonesian Mathematical Society International Journal of Advances in Intelligent Informatics PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat)
Subanar .
Department Of Mathematics, Universitas Gadjah Mada
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Mathematics Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : MATEMATIKA

 1 
ESTIMASI PARAMETER MODEL TAHAP AWAL AR(1) REGRESI RESPON BINER LONGITUDINAL Fajriyah, Rohmatul; subanar, subanar
MATEMATIKA Vol 5, No 3 (2002): Jurnal Matematika
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (63.202 KB)

Abstract

Data yang diperoleh dari hasil pengukuran berulang pada subyek tertentu, biasanya akan berkorelasi. Pada regresi respon biner, jika digunakan model autoregressif order -, AR(1), maka diperlukan pengetahuan tentang  outcome sebelumnya, , yang tak terobservasi. Model untuk menginferensi data dengan model AR(1), diantaranya adalah model AR(1) kondisional. Pada model ini, nilai  diambil sembarang, yaitu   atau . Model di atas akan dibahas dan dibandingkan hasil estimasinya melalui studi simulasi
PEMILIHAN MODEL REGRESI LINIER DENGAN BOOTSTRAP tarno, Tarno; subanar, subanar
MATEMATIKA Vol 4, No 1 (2001): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (97.669 KB)

Abstract

Tulisan ini membicarakan tentang penerapan bootstrap untuk pemilihan model regresi linier terbaik. Model regresi linier terbaik yang terpilih adalah model dengan estimasi sesatan prediksi kuadrat minimal atas semua model regresi  yang mungkin yaitu sebanyak 2p-1 model dengan p: banyaknya variabel prediktor. Metode Bootstrap memilih suatu model dengan meminimalkan rata-rata sesatan prediksi kuadrat berdasarkan  resampling data yang dibangkitkan melalui pasangan data dan residual, dengan mempertimbangkan juga variabel prediktor yang terlibat sesedikit mungkin. Pemilihan variabel berdasarkan bootstrap pasangan data dan bootstrap residual dengan n ukuran sampel bootstrap adalah konsisten. Dan jika ukuran sampel bootstrap diambil m dengan , pemilihan variabel bootstrap juga konsisten. Hasil dari suatu simulasi dengan SPLUS disajikan dalam tulisan ini.  
Co-Authors Abdurakhman . Abdurakhman . Abdurakhman Abdurakhman Agus Maman Abadi Azhari Azhari Bambang Widjanarko Otok Dedy Rosadi Endah Wulan Perwitasari, Endah Wulan Herni Utami Herni Utami Luh Putu Widya Adnyani Mayawi, Mayawi MHD. Reza M.I. Pulungan Muhammad Dermawan Mulyodiputro Muhammad Hisyam Lee Muhammad Hisyam Lee Paulo Canas Rodrigues Putriaji Hendikawati Retantyo Wardoyo Rohmatul Fajriyah Samsubar Saleh Seng Hansun Sri Hartati Sri Rezeki Suhartono . Suhartono Suhartono Suhartono Suhartono Suhartono Suhartono Sukono Sukono Suryo Guritno Suryo Guritno Tarno Tarno Tarno Tarno Vemmie Nastiti Lestari Widodo Widodo Winita Sulandari Winita Sulandari Winita Sulandari Wiwin Sulistyo Zanzawi S. Zanzawi S.