Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

AUTOMATION OF THE BERT AND RESNET50 MODEL INFERENCE CONFIGURATION ANALYSIS PROCESS Medi Noviana; Sunny Arief Sudiro
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 2 (2024): JITK Issue November 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i2.5053

Abstract

Inference is the process of using models to make predictions on new data, performance is measured based on throughput, latency, GPU memory usage, and GPU power usage. The models used are BERT and ResNet50. The right configuration can be used to maximise inference. Configuration analysis needs to be done to find out which configuration is right for model inference. The main challenge in the analysis process lies in its inherent time-intensive nature and inherent complexity, making it a task that is not simple. The analysis needs to be made easier by building an automation programme. The automation programme analyses the BERT model inference configuration by dividing 10 configurations namely bert-large_config_0 to bert-large_config_9, the result is that the right configuration is bert-large_config_2 resulting in a throughput of 12.8 infer/sec with a latency of 618 ms. While the ResNet50 model is divided into 5 configurations, namely resnet50_config_0 to resnet50_config_4, the result is that the right configuration is resnet50_config_1 which produces a throughput of 120.6 infer/sec with a latency of 60.9 ms. The automation programme has the benefit of facilitating the process of analysing the inference configuration.
CRC 8-bit Encoder-Decoder Component in FPGA using VHDL SALEH, ANDHI RACHMAN; SUDIRO, SUNNY ARIEF
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 8, No 1: Published January 2020
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v8i1.58

Abstract

ABSTRAK Cyclic Redundancy Check (CRC) adalah salah satu jenis dari deteksi kesalahan yang digunakan pada pengiriman data. CRC umumnya digunakan di jaringan digital dan perangkat penyimpanan untuk mendeteksi perubahan tidak disengaja pada data asli. CRC memiliki keandalan yang tinggi dalam pengiriman data karena CRC menggunakan algoritma berdasarkan cyclic code. Pada artikel ini generator polinomial yang digunakan dalam encoder dan decoder adalah CCITT X8 + X2 + X + 1 dan dengan lebar bit data 8 bit. CRC-8-CCITT biasanya digunakan pada Asynchronous Transfer Mode (ATM) headers, Integrated Services Digital Network (ISDN) HEC, dll. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan diterapkan dengan menggunakan VHDL. Software pendukung yang digunakan untuk mengimplementasikan VHDL adalah Xilinx ISE 8.1i. Rancangan encoder dan decoder CRC ini memiliki komponen yang lebih effisien. Kata kunci: Cyclic Redundancy Check (CRC), VHDL Language, Xilinx ISE 8.1i ABSTRACT Cyclic Redundancy Check (CRC) is one type of error detection used in data transmission. CRC commonly used in digital networks and storage devices to detect accidental changes to raw data. CRC has high reliability in data transmission because uses algorithms based on cyclic codes. In this article the polynomial generator used in the encoder and decoder is the CCITT X8 + X2 + X + 1 and with a width of 8 bits data bits.CRC-8-CCITT usually used at Asynchronous Transfer Mode (ATM) headers, Integrated Services Digital Network (ISDN) HEC, etc. This article presents design and implementation of a component using VHDL. The supporting software used to implement VHDL is Xilinx ISE 8.1i. This CRC encoder and decoder design have more efficient components. Keywords: Cyclic Redundancy Check (CRC), VHDL Language, Xilinx ISE 8.1i
Penerapan Formula Mean dan Varian untuk Pengolahan Citra Menggunakan Perangkat FPGA Aqwam Rosadi Kardian; Sunny Arief Sudiro; Sarifuddin Madenda; Lingga Hermanto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengolahan citra membutuhkan rumus matematika yang diterapkan berdasarkan rumus pada data citra. Perangkat lunak mudah untuk melakukan hal itu dan mengakses data dari memori. Sebaliknya untuk implementasi perangkat keras dengan banyak kendala. Penelitian ini mengusulkan penerapan formula Mean dan Varian ke dalam Perangkat FGPA. Selain untuk perhitungan Optimal Mean dan Varian dengan hanya butuh satu komponen (dalam satu akumulator) dan satu pembagi menggunakan register geser kanan (Shift Right Register), untuk ukuran 8x8 citra diperlukan 64 clock putaran untuk menyelesaikan perhitungan mean dan varian
Algoritma Zigzag Scan Menggunakan Metode Pemetaan Untuk Mendukung Proses Kompresi Citra JPEG Robby Candra; Sarifuddin Madenda; Sunny Arief Sudiro
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 1 No. 1 (2017): Prosiding SeNTIK 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kapasitas data multimedia terus bertambah, hal ini mengakibatkan jumlah data semakin besar sehingga membutuhkan jalur komunikasi yang besar. Salah satu cara untuk mengurangi ukuran data citra yaitu dengan cara memampatkan atau mengkompresi data citra, sehingga dapat meningkatkan kecepatan pengiriman data citra tanpa banyak mengurangi kualitas citra itu sendiri. Salah satu bagian dari algoritma JPEG yang dapat menentukan rasio kompresi dan kecepatan proses kompresi data adalah algoritma Zigzag Coding atau Zigzag Scan. Penelitian ini mengembangkan suatu teknik optimalisasi algoritma zigzag scan dengan metode pemetaan. Zigzag scan dengan metode pemetaan merupakan proses pengurutan data hasil DCT-terkuantisasi sesuai dengan urutan posisi yang sudah ditentukan secara zigzag. Proses pemetaan dilakukan antara urutan data masukan dan urutan posisi zigzag. Optimalisasi zigzag scan dengan metode pemetaan telah berhasil dikembangkan yaitu mampu meningkatkan waktu proses pengurutan koefisien-koefisien DCT-terkuantisasi yaitu 6 kali lebih cepat dari cara pengurutan berdasarkan pola zigzag yang ada saat ini, karena dengan menggunakan metode pemetaan data input langsung ditempatkan berdasarkan urutan posisi yang sudah ditentukan tanpa adanya perbandingan nilai dan tidak banyak proses perulangan
Metode Pengolahan Citra Untuk Mendeteksi Karies Gigi Linda Wahyu Widianti; Sunny Arief Sudiro; Sarifuddin Madenda; Johan Harlan
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode Pengolahan Citra Untuk Mendeteksi Karies Gigi
Rancang Bangun Alat Kontrol Listrik Berbasis Web Menggunakan Server Online Mini PC Raspberry PI Hening Hendrato; Ahmad Rifai; Sunny Arief Sudiro
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rancang Bangun Alat Kontrol Listrik Berbasis Web Menggunakan Server Online Mini PC Raspberry PI
Keakuratan Deteksi Keaslian Sidik Jari Menggunakan Metode Cnn Hariyanto; Sunny Arief Sudiro; Saepul Lukman
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keakuratan Deteksi Keaslian Sidik Jari Menggunakan Metode Cnn
PURWARUPA PENDETEKSI KEBOCORAN AIR PADA SISI KAPAL FERRY MENGGUNAKAN SENSOR HUJAN BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO R3 Vella Roviqoh; Sunny Arief Sudiro
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PURWARUPA PENDETEKSI KEBOCORAN AIR PADA SISI KAPAL FERRY MENGGUNAKAN SENSOR HUJAN BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO R3
Metode Penentuan Keyframe Berdasarkan Kesamaan Event Pada Pengelompokanframe Video Menggunakan Histogram Bin Warna HCL Ire Puspa Wardhani; Lussiana, ETP; Sunny Arief Sudiro; Sarifuddin Madenda; Prihandoko
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 2 No. 1 (2018): Prosiding SeNTIK 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merupakan bagian dari penelitian tentang pencarian video berbasis konten dimana salah satu prosesnya adalah pengelompokan frame video dengan menggunakan metode penentuan keyframe berdasarkan kesamaan event dengan menggunakan histogram bin warna, salah satu tahapan proses penentuan keyframe diawali dengan proses ekstraksi file video yaitu memisahkan frame-frame dalam video tersebut, selanjutnya, frame-frame tersebut diekstraksi berdasarkan fitur warna local dan global dengan menggunakan histogram bin warna 3D. Prosespengelompokan frame-frame ini berada dalam satu event yang sama, sehinggahasilnya berupa cuplikan-cuplikan atau klip-klip video event. Metode penentuan keyframe ini sebagai ID yang akan merepresentasikan setiap klip video event dan menghasilkan tiga jenis data, pertama adalah keyframe-keyframe dengan fitur bin warnanya masing-masing sebagai ID dari setiap klip video event. Kedua adalah klip-klip video event yang masing-masing berisikan kelompok frame sesuai dengan event atau event saat pembuatan video, dan Ketiga adalah data file video itu sendiri. Tiga data ini kemudian disimpan dalam sebuah basis data,, dan metode penentuan keyframe ini sangat berhubungan dengan klip video event yang diwakilkannya dan setiap klip video event memiliki keterhubungan dengan file videonya sendiri sehingga nantinya akan berpengaruh terhadap hasil pencarian dan temu kembali video berbasis konten
OTOMATISASI SISTEM untuk PEMANTAU dan PENYIRAM 3 TANAMAN BERBEDA BERBASIS IOT Muhamad Kusumah Ramadhan; Missa Lamsani; Sunny Arief Sudiro
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air sangat diperlukan bagi tanaman yang merupakan mahkluk hidup untuk menjalani kelangsungan hidupnya. Air dapat diperoleh dari air hujan, air tanah maupun air yang di berikan oleh manusia. Setiap tanaman membutuhkan kadar air yang berbeda untuk kelangsungan hidupnya. Sistem secara otomatis diperlukan untuk mengatur penyiraman ini. Sistem ini menggunakan 3 buah Sensor Soil Moisture yang berguna untuk mendeteksi kelembapan tanah, Sensor Soil Moisture 1 untuk mendeteksi kelembapan tanah pada tanaman aglonema, Sensor Soil Moisture 2 untuk mendeteksi kelembapan tanah pada tanaman monstera dan Sensor Soil Moisture 3 untuk mendeteksi kelembapan tanah pada tanaman keladi merah. Sensor Ultrasonik HC-SR04 berguna untuk mendeteksi ketinggian air pada tempat penampungan air, Sensor DHT11 untuk mendeksi keadaan suhu sekitar tanaman, RTC (real time clock) untuk melakukan penyiraman rutin dan menggunakan 3 buah pompa untuk menyirami masing-masing tanaman. Selain dapat dikontrol menggunakan website, alat ini dapat melakukan penyiraman secara otomatis dengan menyesuaikan keadaan kelembapan tanah yang berbeda-beda pada masing-masing tanaman, suhu dan air yang berada pada bak penampungan akan ditampilkan pada website ThingSpeak dan layar LCD. Hasil pengujian dan analisa, dilakukan percobaan alat ini dapat berfungsi dengan baik sesuai dengan cara kerjanya. Alat dapat mengambil data secara akurat dengan rata-rata error dari sensor DHT11 hanya sebesar 0,62%, Pada Sensor Soil Moisture 1,2 dan 3 dapat mengambil data secara akurat dan persentase pompa dapat hidup dan mati adalah 100% dan Sensor Ultrasonik dapat mendeteksi ketinggian air dengan akurat dengan persentase buzzer berbunyi adalah 100% yang berarti alat dapat bekerja dengan baik. Hasil pembacaan semua sensor dapat ditampilkan pada LCD dan semua data tersebut dapat terkirim pada ThingSpeak.