Garuda - Garba Rujukan Digital

HUBUNGAN PANJANG SERI DATA HISTORIK TERHADAP KUALITAS DATA HASIL PREDIKSI PADA PENERAPAN MODEL RANTAI MARKOV UNTUK PERAMALAN ALIRAN SUNGAI ., Sulianto
Media Teknik Sipil Vol 9, No 1 (2011): Februari
Publisher : Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Markov Chain Model is a stochastic model for forecasting the river flow which in his analysis always involves a long series of historical data. In most studies the method is still highly theoretical and not fully applicable significantly due to the limited data in the field.This study is an attempt to optimize the application of Markov Chain Model for its functionality extensively to extrapolate data streams. The scope of this research is basically conducted a study on the relationship between the length of the historical flow data series with data quality prediction results. By knowing these characteristics, the error correction of analysis results can be expected due to data limitations, so that the Markov Chain Model can be widely applied to optimization of waterworks operations.Results for the Konto River and River showed that the prediction of flow Kwayangan next year with Markov chain models tend to give better results than the results of forecasting by conventional methods are widely applied. Markov model is good enough to predict the river flow has low flow fluctuations, but for a river flow fluctuated sharply less than satisfactory results. The length of data series ranges from 15 to 20 of the optimal inputs to produce a minimum error rate prediction. Accuracy of prediction result is not determined by the length of the input data series, but is determined by the nature of statistical data. Value of lag-1 correlation coefficient are large and small skewness coefficient of the historical data tends to give a satisfactory prediction results.Key words: river flow, data, prediktion, markov model.

Â©ALGORITMA GENETIK UNTUK MENINGKATKAN KINERJA MODEL TANGKI STANDAR PADA ANALISA TRANSFORMASI DATA HUJAN MENJADI DATA ALIRAN SUNGAI ., Sulianto
Media Teknik Sipil Vol 10, No 1 (2012): Februari
Publisher : Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Fundamental weakness of the tank model application is so much value parameters must firstbe defined simultaneously before the model was applied. This condition causes tank models areconsidered not efficient to solve practical problems. This research is an attempt to improve theperformance of Standard Tank Model that can be applied more effectively, especially for thetransformation of climate data into the stream data. The discussion focused on efforts to completethe system of equations in standard tank model using genetic algorithms for optimization parameters,so that the resulting equation system can determine the appropriate model parameters automaticallyat a watershed in the study. Standard tank model is a system composed tank 4 series and has 17parameters. Results of research on the Konto Watershed and the Lekso Watershed show thatStandard Tank Model-based Genetic Algorithm can present relationships very well climate data andstreams data. At the maximum generation value of 500 obtained root mean square error (RMSE) of0.241 m3/sec for the Konto Watershed and the Lekso Watershed of 0.30 m3/sec.Keywords: genetic algorithm, a standard tank model, optimization, parameters

PERAMALAN (FORECASTING) SEDIMENTASI WADUK LAHOR MENGGUNAKAN ANALISA REGRESI DAN DEBIT BANGKITAN MODEL STOKASTIK Setyono, Ernawan; Sulianto, Sulianto; Prasetyo, Arif
Media Teknik Sipil Vol 15, No 2 (2017): Agustus
Publisher : Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Waduk Lahor terletak pada desa Karangkates, Kecamatan Sumberpucung, Kabupaten Malang, Provinsi Jawa Timur. Waduk Lahor mulai beroperasi sejak tahun 1977 dengan usia rencana selama 50 tahun sehingga diharapkan dapat beroperasi hingga tahun 2027, masalah utama yang dihadapi dalam pengelolaan waduk adalah bagaimana menjaga agar umur layanan waduk dapat sesuai dengan yang direncanakan dikarenakan adanya sedimen yang mengendap pada dasar waduk dan seiring waktu akan semakin mengurangi tampungan efektif waduk., dan pada tahun 2015 tampungan mati Waduk Lahor menyisakan kapasitas 2.517.357,31 m3. Dari hasil studi didapatkan adanya keterkaitan antara debit sedimen (Qs) dengan debit inflow waduk (Qw) menggunakan model Regresi Berpangkat dengan fungsi Qs = 1,623.Qs0,72, pada pengujianÂ model didapatkan bahwa model stokastik Thomas-Fiering lebih representatif untuk pembangkitan data sintetik daripada model Rantai Markov dikarenakan memiliki simpangan lebih kecik dengan nilai RMSE 4,19 m3/detik dan nilai MAE 2,92 m3/detik. Dari hasil bangkitan data sintetik sepanjang usia rencana dan persamaan regresi berpangkat didapatkan volume sedimen tahun 2015 â€“ 2027 dengan nilai trap efisiensi 88% sejumlah 1.822.200,05 m3, sehingga pada tahun 2027 diprediksi tampungan mati hanya menyisakan kapasitas 695.159,26 m3 dan dapat disimpulkan bahwa Waduk Lahor dapat beroperasi hingga usia rencana

Programasi Linear untuk Pencarian Diameter Pipa Optimal pada Sistem Jaringan Pipa Distribusi Air Bersih ., Sulianto
Media Teknik Sipil Vol 13, No 1 (2015): Februari
Publisher : Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Programasi Linear untuk Pencarian Diameter Pipa Optimal pada Sistem Jaringan Pipa Distribusi Air BersihLinear Programming for Search Optimum Diameter Pipe on Network Pipe Distribution Water SupplySuliantoJurusan Teknik Sipil-Fakultas Teknik Univeristas Muhammadiyah MalangAlamat korespondensi : Jalan Raya Tlogomas 246 Malang 65144AbstractIn determining the optimum pipe diameter in the activities of the water distribution system design is highly dependent on the objective function and design criteria expressed as a function of its boundary. On gravity flow conditions, the performance of a network can be assessed from the minimum cost of investment pipeline and high minimum pressure difference relative to each service node. Therefore, the purpose of optimization in designing pipelines with gravity flow directed towards minimizing both. Linear Programming (LP) is a method that is very popular and reliable in solving optimization problems containing linear functions. Besides the simplicity of its functions, the ease in completing the equation makes the LP system more attractive for application in solving various cases optimization. This work aims to determine the level of enforcement in solving optimization problems LP diameter pipe in the open pipe network in the water distribution system. Testing the model is done by using the data that is considered to represent a hypothetical pipeline on a flat service area (case-1) and a service area on the undulating topography (case 2). Results of the analysis in both cases shows that the LP models is quite consistent and can provide optimum solutions appropriate objective function and barrier function set.Keyword :Linear Program, diameter, pipelines, optimization.AbstrakUpaya menemukan diameter pipa optimum dalam kegiatan perancangan sistim distribusi air bersih sangat tergantung dari fungsi tujuan dan kriteria desain yang dinyatakan sebagai fungsi pembatasnya. Pada kondisi aliran gravitasi maka kinerja suatu jaringan dapat dinilai dari biaya minimum investasi pipa dan perbedaan minimum tinggi tekanan relatif pada setiap simpul layanan. Oleh sebab itu tujuan optimasi dalam merancang jaringan pipa dengan aliran gravitasi diarahkan pada upaya minimalisasi kedua hal tersebut. Linier Programming (LP) merupakan sebuah metode yang sangat populer dan handal dalam memecahkan masalah optimasi yang mengandung fungsi-fungsi linier. Disamping kesederhanaan fungsinya, faktor kemudahan dalam menyelesaikan sistim persamaan menjadikan LP semakin menarik untuk diterapkan dalam memecahkan berbagai kasus optimasi. karya ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pemberlakuan LP dalam menyelesaikan masalah optimasi diameter pipa pada jaringan pipa terbuka dalam sistim distribusi air bersih. Pengujian model dilakukan dengan menggunakan data hipotetik yang dianggap mewakili jaringan pipa pada daerah layanan datar (kasus-1) dan daerah layanan pada topografi bergelombang (kasus-2). Hasil analisis pada kedua kasus tersebut menunjukkan bahwa model LP cukup konsisten dan dapat memberikan solusi optimum sesuai fungsi tujuan dan fungsi pembatas yang ditetapkan.Kata kunci : Program Linier, diameter, jaringan pipa, optimasi.

PENGGUNAAN BENDUNG KONSOLIDASI SEBAGAI KONTROL MUKA AIR UNTUK MENGURANGI RESIKO LONGSOR PALUNG SUNGAI BRANTAS DI KAMPUS III UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG Saleh, Chairil; Sulianto, Sulianto
Media Teknik Sipil Vol 15, No 2 (2017): Agustus
Publisher : Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Analisa kecepatan aliran pada ruas sungai merupakan tahap awal dalam menentukan penanganan masalah gerusan yang terjadi pada palung sungai. Seiring dengan perkembangan piranti lunak (software) yang demikian pesat model matematika menjadi pilihan sebagai alat untuk memperoleh perilaku yang terjadi, karena disamping biayanya yang murah model ini dapat mencangkup dimensi ruang dan waktu.Â Surface Water Modeling System merupakan salah satu program untuk memecahkan modelÂ matematika yang dibangun berdasarkan konsep gerak air dan gerak sedimen yang secara matematis dipecahkan dengan menggunakan metode elemen hingga (finite element) melalui pendekatan dua dimensi horisontal. Dengan berbagai kelebihannya, model ini diharapkan mampu memberikan hasil yang memuaskan sehingga dapat memperbaiki kinerja dari metode-metode pendekatan yang umum digunakan sebelumnya. Lokasi penelitian di Sungai Brantas depan Kampus III UMM di Kabupaten Malang Jawa Timur yang memiliki masalah akibat gerusan di Palung Sungai. Dari hasil analisa terhadap gerusan yang terjadi memperlihatkan tingkat kecepatan aliran sangat besar, dengan memasukan nilai n Manning = 0,045, di peroleh hasil kecepatan yang sangat tinggi yaitu Maksimum = 0.25 m/det dan Minimum = 0,03 m/det melebihi kecepatan kritis D50 sebesar 0,045 m/det, sedangkan hasil penempatan bendung didapat hasil kecepatan sebesar Maksimum = 0.043 m/det dan Minimum = 0,010 m/det dibawah kecepatan kritis D50.

MODEL TREE DENGAN SISTEM PERSAMAAN NON LINIER UNTUK PERAMALAN (FORECASTING)ALIRAN SUNGAI SETAHUN KEDEPAN ., Sulianto
Jurnal Gamma Vol 5, No 2 (2010): Maret
Publisher : Jurnal Gamma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1295.225 KB)

Peramalan aliran setahun kedepan merupakan tahapan yang sangat penting dalam perencanaanpola operasi bangunan hidrolik terutama yang berfungsi untuk penyediaan air. Metode peramalankonvensional yang banyak diterapkan saat ini terbukti kurang memberikan hasil yang memuaskan.Model Tree Non Linier yang dikembangkan dalam penelitian ini terbukti secara kualitatif mampumempresentasikan perilaku aliran inflow Waduk Selorejo dan Waduk Lahor yang akan terjadi setahunkedepan.Model Tree Non Linier yang dapat memberikan hasil terbaik adalah sistem persamaan yangdibentuk dari seri data historik yang digeser bulanan, berarti aliran yang akan terjadi pada sebulankedepan (t+1) akan sangat dipengaruhi oleh nilai aliran pada bulan saat ini (t), bulan sebelumnya (t-1), 2 bulan sebelumnya (t-2) hingga 12 bulan sebelumnya (t-12). Dengan menggunakan p runningfactor sebesar 1, maka diperoleh sejumlah 13 persamaan untuk prediksi aliran inflow Waduk Lahordan 14 persamaan untuk prediksi aliran inflow Waduk Selorejo.Implementasi sistem persamaan yang dihasilkan cukup baik dalam mempresentasikan hubunganantara vektor input(seridatahistorik) dengan vektor output(dataprediksi). Hasil perbandingangrafis secara visual menunjukkan bahwa output dari model dapat mengenali pola aliran yang terjadi.Pada pengujian terhadap data trainning diperoleh nilai RMSE sebesar 0,1792 m3/detik untuk datadariWaduk Lahor , dan sebesar 0,0723 m3/detik untuk data Waduk Selorejo. Pada pengujian terhadapdata testing diperoleh nilai RMSE sebesar 2,19 m3/detik untuk data dari Waduk Lahor dan sebesar1,89 m3/detik untuk data Waduk Selorejo.

Performance of The Dispin Models with Automatic Parameter Calibration on The Transformation of Rainfall to Runoff Data Sulianto, Sulianto; Bisri, M.; Limantara, lily Montarcih; Sisinggih, Dian
Civil and Environmental Science Journal (CIVENSE) Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik UB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.civense.2019.00202.2

This article presents a new model of the DISPRIN Model combination with two different level optimization methods. The new model of DISPRIN Model combination and Differential Evolution (DE) algorithm is called DISPRIN25-DE Models and its incorporation with Monte Carlo Simulation method called DISPRIN25-MC Models. The case study is Lesti Watershed (319.14 Km2) in East Java. The model test uses a 10-year daily data set, from January 1, 2007 to December 31, 2016. Data series Year 2007 ~ 2013 as a set of training data for calibration and data Year 2014 ~ 2016 as testing data set for model validation. Running program DISPRIN25-DE Models with input parameter value C_min = 0, C_max = 1, H_min = 0, H_max = 600 mm obtained best fitness 0.044 m3/sec, NSE = 0.762 and PME = -0.059. The DISPRIN25-MC Models analysis generates a minimum RMSE of 0.056 m3/sec, NSE = 0.779, PME = -0.70. From the RMSE and NSE indicators it appears that both models can show an equivalent level of performance, but in terms of the PME indicator and iteration time is apparent The DISPRIN25-MC model has worse performance than the two DISPRIN25-DE models.

Hubungan Panjang Seri Data Historik Terhadap Kualitas Data Hasil Prediksi Pada Penerapan Model Rantai Markov Untuk Peramalan Aliran Sungai Sulianto .
Media Teknik Sipil Vol. 9 No. 1 (2011): Februari
Publisher : Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/jmts.v9i1.1118

Markov Chain Model is a stochastic model for forecasting the river flow which in his analysis always involves a long series of historical data. In most studies the method is still highly theoretical and not fully applicable significantly due to the limited data in the field.This study is an attempt to optimize the application of Markov Chain Model for its functionality extensively to extrapolate data streams. The scope of this research is basically conducted a study on the relationship between the length of the historical flow data series with data quality prediction results. By knowing these characteristics, the error correction of analysis results can be expected due to data limitations, so that the Markov Chain Model can be widely applied to optimization of waterworks operations.Results for the Konto River and River showed that the prediction of flow Kwayangan next year with Markov chain models tend to give better results than the results of forecasting by conventional methods are widely applied. Markov model is good enough to predict the river flow has low flow fluctuations, but for a river flow fluctuated sharply less than satisfactory results. The length of data series ranges from 15 to 20 of the optimal inputs to produce a minimum error rate prediction. Accuracy of prediction result is not determined by the length of the input data series, but is determined by the nature of statistical data. Value of lag-1 correlation coefficient are large and small skewness coefficient of the historical data tends to give a satisfactory prediction results.Key words: river flow, data, prediktion, markov model.

©ALGORITMA GENETIK UNTUK MENINGKATKAN KINERJA MODEL TANGKI STANDAR PADA ANALISA TRANSFORMASI DATA HUJAN MENJADI DATA ALIRAN SUNGAI Sulianto .
Media Teknik Sipil Vol. 10 No. 1 (2012): Februari
Publisher : Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/jmts.v10i1.1216

Fundamental weakness of the tank model application is so much value parameters must firstbe defined simultaneously before the model was applied. This condition causes tank models areconsidered not efficient to solve practical problems. This research is an attempt to improve theperformance of Standard Tank Model that can be applied more effectively, especially for thetransformation of climate data into the stream data. The discussion focused on efforts to completethe system of equations in standard tank model using genetic algorithms for optimization parameters,so that the resulting equation system can determine the appropriate model parameters automaticallyat a watershed in the study. Standard tank model is a system composed tank 4 series and has 17parameters. Results of research on the Konto Watershed and the Lekso Watershed show thatStandard Tank Model-based Genetic Algorithm can present relationships very well climate data andstreams data. At the maximum generation value of 500 obtained root mean square error (RMSE) of0.241 m3/sec for the Konto Watershed and the Lekso Watershed of 0.30 m3/sec.Keywords: genetic algorithm, a standard tank model, optimization, parameters

Programasi Linear untuk Pencarian Diameter Pipa Optimal pada Sistem Jaringan Pipa Distribusi Air Bersih Sulianto .
Media Teknik Sipil Vol. 13 No. 1 (2015): Februari
Publisher : Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/jmts.v13i1.2548

Programasi Linear untuk Pencarian Diameter Pipa Optimal pada Sistem Jaringan Pipa Distribusi Air BersihLinear Programming for Search Optimum Diameter Pipe on Network Pipe Distribution Water SupplySuliantoJurusan Teknik Sipil-Fakultas Teknik Univeristas Muhammadiyah MalangAlamat korespondensi : Jalan Raya Tlogomas 246 Malang 65144AbstractIn determining the optimum pipe diameter in the activities of the water distribution system design is highly dependent on the objective function and design criteria expressed as a function of its boundary. On gravity flow conditions, the performance of a network can be assessed from the minimum cost of investment pipeline and high minimum pressure difference relative to each service node. Therefore, the purpose of optimization in designing pipelines with gravity flow directed towards minimizing both. Linear Programming (LP) is a method that is very popular and reliable in solving optimization problems containing linear functions. Besides the simplicity of its functions, the ease in completing the equation makes the LP system more attractive for application in solving various cases optimization. This work aims to determine the level of enforcement in solving optimization problems LP diameter pipe in the open pipe network in the water distribution system. Testing the model is done by using the data that is considered to represent a hypothetical pipeline on a flat service area (case-1) and a service area on the undulating topography (case 2). Results of the analysis in both cases shows that the LP models is quite consistent and can provide optimum solutions appropriate objective function and barrier function set.Keyword :Linear Program, diameter, pipelines, optimization.AbstrakUpaya menemukan diameter pipa optimum dalam kegiatan perancangan sistim distribusi air bersih sangat tergantung dari fungsi tujuan dan kriteria desain yang dinyatakan sebagai fungsi pembatasnya. Pada kondisi aliran gravitasi maka kinerja suatu jaringan dapat dinilai dari biaya minimum investasi pipa dan perbedaan minimum tinggi tekanan relatif pada setiap simpul layanan. Oleh sebab itu tujuan optimasi dalam merancang jaringan pipa dengan aliran gravitasi diarahkan pada upaya minimalisasi kedua hal tersebut. Linier Programming (LP) merupakan sebuah metode yang sangat populer dan handal dalam memecahkan masalah optimasi yang mengandung fungsi-fungsi linier. Disamping kesederhanaan fungsinya, faktor kemudahan dalam menyelesaikan sistim persamaan menjadikan LP semakin menarik untuk diterapkan dalam memecahkan berbagai kasus optimasi. karya ini bertujuan untuk mengetahui tingkat pemberlakuan LP dalam menyelesaikan masalah optimasi diameter pipa pada jaringan pipa terbuka dalam sistim distribusi air bersih. Pengujian model dilakukan dengan menggunakan data hipotetik yang dianggap mewakili jaringan pipa pada daerah layanan datar (kasus-1) dan daerah layanan pada topografi bergelombang (kasus-2). Hasil analisis pada kedua kasus tersebut menunjukkan bahwa model LP cukup konsisten dan dapat memberikan solusi optimum sesuai fungsi tujuan dan fungsi pembatas yang ditetapkan.Kata kunci : Program Linier, diameter, jaringan pipa, optimasi.

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search