Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Teknik Sipil Jurnal Teknik Industri Jurnal Gamma Civil and Environmental Science Journal (CIVENSE) JURNAL TEKNIK HIDRAULIK Aceh International Journal of Science and Technology
Sulianto Sulianto
Universitas Muhammadiyah Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
PERAMALAN (FORECASTING) SEDIMENTASI WADUK LAHOR MENGGUNAKAN ANALISA REGRESI DAN DEBIT BANGKITAN MODEL STOKASTIK Ernawan Setyono; Sulianto Sulianto; Arif Prasetyo
Media Teknik Sipil Vol. 15 No. 2 (2017): Agustus
Publisher : Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/jmts.v15i2.4854

Abstract

Waduk Lahor terletak pada desa Karangkates, Kecamatan Sumberpucung, Kabupaten Malang, Provinsi Jawa Timur. Waduk Lahor mulai beroperasi sejak tahun 1977 dengan usia rencana selama 50 tahun sehingga diharapkan dapat beroperasi hingga tahun 2027, masalah utama yang dihadapi dalam pengelolaan waduk adalah bagaimana menjaga agar umur layanan waduk dapat sesuai dengan yang direncanakan dikarenakan adanya sedimen yang mengendap pada dasar waduk dan seiring waktu akan semakin mengurangi tampungan efektif waduk., dan pada tahun 2015 tampungan mati Waduk Lahor menyisakan kapasitas 2.517.357,31 m3. Dari hasil studi didapatkan adanya keterkaitan antara debit sedimen (Qs) dengan debit inflow waduk (Qw) menggunakan model Regresi Berpangkat dengan fungsi Qs = 1,623.Qs0,72, pada pengujian  model didapatkan bahwa model stokastik Thomas-Fiering lebih representatif untuk pembangkitan data sintetik daripada model Rantai Markov dikarenakan memiliki simpangan lebih kecik dengan nilai RMSE 4,19 m3/detik dan nilai MAE 2,92 m3/detik. Dari hasil bangkitan data sintetik sepanjang usia rencana dan persamaan regresi berpangkat didapatkan volume sedimen tahun 2015 – 2027 dengan nilai trap efisiensi 88% sejumlah 1.822.200,05 m3, sehingga pada tahun 2027 diprediksi tampungan mati hanya menyisakan kapasitas 695.159,26 m3 dan dapat disimpulkan bahwa Waduk Lahor dapat beroperasi hingga usia rencana
PENGGUNAAN BENDUNG KONSOLIDASI SEBAGAI KONTROL MUKA AIR UNTUK MENGURANGI RESIKO LONGSOR PALUNG SUNGAI BRANTAS DI KAMPUS III UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG Chairil Saleh; Sulianto Sulianto
Media Teknik Sipil Vol. 15 No. 2 (2017): Agustus
Publisher : Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/jmts.v15i2.4855

Abstract

Analisa kecepatan aliran pada ruas sungai merupakan tahap awal dalam menentukan penanganan masalah gerusan yang terjadi pada palung sungai. Seiring dengan perkembangan piranti lunak (software) yang demikian pesat model matematika menjadi pilihan sebagai alat untuk memperoleh perilaku yang terjadi, karena disamping biayanya yang murah model ini dapat mencangkup dimensi ruang dan waktu. Surface Water Modeling System merupakan salah satu program untuk memecahkan model  matematika yang dibangun berdasarkan konsep gerak air dan gerak sedimen yang secara matematis dipecahkan dengan menggunakan metode elemen hingga (finite element) melalui pendekatan dua dimensi horisontal. Dengan berbagai kelebihannya, model ini diharapkan mampu memberikan hasil yang memuaskan sehingga dapat memperbaiki kinerja dari metode-metode pendekatan yang umum digunakan sebelumnya. Lokasi penelitian di Sungai Brantas depan Kampus III UMM di Kabupaten Malang Jawa Timur yang memiliki masalah akibat gerusan di Palung Sungai. Dari hasil analisa terhadap gerusan yang terjadi memperlihatkan tingkat kecepatan aliran sangat besar, dengan memasukan nilai n Manning = 0,045, di peroleh hasil kecepatan yang sangat tinggi yaitu Maksimum = 0.25 m/det dan Minimum = 0,03 m/det melebihi kecepatan kritis D50 sebesar 0,045 m/det, sedangkan hasil penempatan bendung didapat hasil kecepatan sebesar Maksimum = 0.043 m/det dan Minimum = 0,010 m/det dibawah kecepatan kritis D50.
MODEL TREE DENGAN SISTEM PERSAMAAN NON LINIER UNTUK PERAMALAN (FORECASTING)ALIRAN SUNGAI SETAHUN KEDEPAN Sulianto .
Jurnal Gamma Vol. 5 No. 2 (2010): Maret
Publisher : Jurnal Gamma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan aliran setahun kedepan merupakan tahapan yang sangat penting dalam perencanaanpola operasi bangunan hidrolik terutama yang berfungsi untuk penyediaan air. Metode peramalankonvensional yang banyak diterapkan saat ini terbukti kurang memberikan hasil yang memuaskan.Model Tree Non Linier yang dikembangkan dalam penelitian ini terbukti secara kualitatif mampumempresentasikan perilaku aliran inflow Waduk Selorejo dan Waduk Lahor yang akan terjadi setahunkedepan.Model Tree Non Linier yang dapat memberikan hasil terbaik adalah sistem persamaan yangdibentuk dari seri data historik yang digeser bulanan, berarti aliran yang akan terjadi pada sebulankedepan (t+1) akan sangat dipengaruhi oleh nilai aliran pada bulan saat ini (t), bulan sebelumnya (t-1), 2 bulan sebelumnya (t-2) hingga 12 bulan sebelumnya (t-12). Dengan menggunakan p runningfactor sebesar 1, maka diperoleh sejumlah 13 persamaan untuk prediksi aliran inflow Waduk Lahordan 14 persamaan untuk prediksi aliran inflow Waduk Selorejo.Implementasi sistem persamaan yang dihasilkan cukup baik dalam mempresentasikan hubunganantara vektor input(seridatahistorik) dengan vektor output(dataprediksi). Hasil perbandingangrafis secara visual menunjukkan bahwa output dari model dapat mengenali pola aliran yang terjadi.Pada pengujian terhadap data trainning diperoleh nilai RMSE sebesar 0,1792 m3/detik untuk datadariWaduk Lahor , dan sebesar 0,0723 m3/detik untuk data Waduk Selorejo. Pada pengujian terhadapdata testing diperoleh nilai RMSE sebesar 2,19 m3/detik untuk data dari Waduk Lahor dan sebesar1,89 m3/detik untuk data Waduk Selorejo.
Algoritma Genetik Untuk Optimasi Parameter Model Tangki Pada Analisis Transformasi Data Hujan-Debit Sulianto Sulianto; Ernawan Setiono
Jurnal Teknik Industri Vol. 13 No. 1 (2012): Februari
Publisher : Department Industrial Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/JTIUMM.Vol13.No1.85-92

Abstract

Fundamental weaknesses of the application of Tank Models is on so many parameters whose values should be set first before the model is simultaneously applied. This condition causes the Tank Models is considered inefficient to solve practical problems. This study is an attempt to improve the performance of Tank Models can be applied to more practical and effective for the analysis of the data transformation of rainfall into river flow data. The discussion in this study focused on efforts to solve systems of equations Tank Models Series Composition, Parallel Composition and Combined Composition with the use of genetic algorithms in the optimization process parameters, so that the resulting system of equations to determine the optimal model parameter values are automatically in the studied watersheds. The results showed that the Wonorejo Watershed, Genetic Algorithm to solve the optimization process Tank Models parameter values as well. In the generation-150 showed the three models can achieve convergence with similar fitness values . Testing optimal parameter values by using the testing data sets show that the Tank Models Combined composition with Genetic Algorithm-based tend to be more consistent than the other two types of Tank Models.
Pressure Drop Analysis of Turbine Housing Model with Circular Sliced Pipe for Micro Hydropower Generation Abduh, Moh; Orfa, Lourina Evanale; Sulianto, Sulianto; Iqbal, Khairul
Aceh International Journal of Science and Technology Vol 13, No 2 (2024): August 2024
Publisher : Graduate School of Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13170/aijst.13.2.37998

Abstract

Energy independence is a government program aiming to meet society's energy needs evenly. Steps to increase energy independence in the new and renewable energy sector include hydro-energy generation. One of the important components of a hydro generator is the penstock pipe and turbine housing, which channels water and then pushes and drives (spins) the turbine with the flow of water to produce electrical energy. The turbine housing flow design innovation must provide a function as an optimal fluid conductor by minimizing the resistance that occurs when fluid flows towards the turbine housing and rotates the turbine optimally. The scope of this research includes analysis of the phenomenon of energy loss flowing in circular pipe slices in hydroelectric power plant turbine housings with influencing factors such as friction, turbulence, and flow resistance, as well as measuring the pressure drop in circular pipe slices. The model developed is a circular slice bend with angles of 180 degrees, 270 degrees, 360 degrees, and 450 degrees, taking into account the optimal curvature ratio (R/D) of 3.5. Based on previous research, 90-degree wedge bends with many slices (n_(90-degree)) 4 to 6 or 4 and pressure drop coefficient (C_(pd-th)) obtained 180-degree (0.333 0.200), 270-degree (0.445 0.277), 360-degree (0.527 0.339), 450-degree (0.587 0.390) with a bend length L, an elevation reduction angle and a 1.5D upstream-downstream elevation difference to avoid contact between the upstream and downstream bends. The results obtained from this research are the slice modules that can be used and the resistance coefficient values that arise from the slice modules. The more slices selected according to the angle of inclination chosen, the smoother the resulting circular bend shape and the lower the resistance value, but the work will be more difficult. The most optimal slice module is the number of slices that allow its implementation, and the resistance coefficient is small. By knowing the optimal resistance coefficient value, the resulting pressure drop can be predicted to maximize the thrust to rotate the turbine.
Kalibrasi Parameter Model Tangki Berbasis Metaheuristik untuk Transformasi Seri Data Hujan Menjadi Limpasan Periode Harian Sulianto, Sulianto
JURNAL TEKNIK HIDRAULIK Vol 15, No 2 (2024): JURNAL TEKNIK HIDRAULIK
Publisher : Direktorat Bina Teknik Sumber Daya Air, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32679/jth.v15i2.789

Abstract

The fundamental weakness of the Tank model are the large number of parameters and their continuous values, which make it ineffective for solving practical problems. This article proposes a metaheuristic-based automatic calibration method to enhance the Tank model’s performance and applicability in transforming rainfall data series into runoff in a watershed. The metaheuristic methods involved include the Differential Evolution (DE) algorithm, Particle Swam Optimization (PSO), synthesis of chaotic search-opposition based learning-differential evolution-quantum mechanism (CODEQ) algorithm and Shuffled Complex Evolution (SCE). The models resulting from the integration of the Tank model with these metaheuristic methods are called the Tank-DE, Tank-PSO, Tank-CODEQ and Tank-SCE models. The four models were tested in the Welang Watershed (473.39 Km2), located in Pasuruan Regency, East Java, using a 15-year hydroclimatology dataset from 2006 to 2020. The 2006-2010 dataset served as the training dataset forTank model parameter calibration, while the 2011-2020 dataset was used for model validation. Calibration results show that all models achieved an accuracy level equivalent to an average RMSE of 0.05 m3/s. However, during validation, there were slight differences in high flow response results. Compared to the training dataset, the model output responded effectively to both low and high flows but tended to produce slightly higher discharge at intermediate flows, with an average difference of 1.33 m3/s. When compared to the test dataset, the model outputs tended to overestimate high flow rates (average difference of 1.63 m3/s) and underestimated low flow rates, with minor deviations.Keywords:  tank model, metaheuristic, transformation, rainfall-streamflow, Welang Watershed.
Co-Authors Abduh, Moh Arif Prasetyo Arif Prasetyo, Arif Chairil Saleh Dian Sisinggih Ernawan Setiono Ernawan Setyono Iqbal, Khairul Lily Montarcih Limantara Lourina Evanale Orfa M. Bisri