Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.012
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Numeracy : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika JUMLAHKU: Jurnal Matematika Ilmiah STKIP Muhammadiyah Kuningan Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains dan Matematika Unpam JPMI (Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif) Equals : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika J-PiMat : Jurnal Pendidikan Matematika Journal of Educational Review and Research Jurnal Ilmiah Matematika Realistik Jurnal AlphaEuclidEdu Jurnal Matematika Ilmiah Universitas Muhammadiyah Kuningan
Rustam Rustam
Pendidikan Matematika FKIP Universitas Tanjungpura
Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Kemampuan Koneksi dan Representasi Matematis Serta Cara Pembelajaran Matematika Di SMA Rustam; Dona Fitriawan Sunarti; Zubaidah; Asep Nursangaji
JUMLAHKU: Jurnal Matematika Ilmiah STKIP Muhammadiyah Kuningan Vol 7 No 2 (2021): JUMLAHKU Vol. 7 No.2 Tahun 2021
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika STKIP Muhammadiyah Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33222/jumlahku.v7i2.1414

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mendeskripsikan tentang kemampuan koneksi dan representasi matematis siswa SMA pilihan pertama di pantai utara. Penelitian ini dilakukan dalam bentuk deskriptif, yaitu dengan tahapan survey secara tak langsung (angket dan wawancara) terhadap siswa SMA tentang daya matematis dan cara guru mengajar dalam pembelajaran matematika. Pembelajaran yang dilakukan guru dikaji dari pendekatan, metode, model, media pembelajaran dalam matematika. Di samping itu juga memperhatikan cara guru mengatasi permasalahan dalam pembelajaran matematika. Pelaksanaan penelitian dalam perolehan data melibatkan mahasiswa pendidikan matematika strata satu maupun dua. Beberapa mahasiswa yang terlibat diberikan pembekalan terlebih dahulu tentang cara memperoleh data serta aspek yang dijadikan kajian. Beberapa alat pengumpulan data yang digunakan yaitu: (1) angket siswa tentang proses pembelajaran matematika di kelas; (2) angket guru tentang proses pembelajaran matematika di kelas; dan (3) soal matematika dalam kajian daya matematis. Sedangkan yang dijadikan subyek penelitian adalah siswa kelas 10 IPA perwakilan dari SMA Swasta dan Negeri, masing-masing satu kelas. Pengambilan sekolah dilakukan pada tiga kabupaten pantai utara, yakni Sambas. Jadi banyak sekolah yang dilibatkan dalam penelitian ini adalah enam sekolah. Sedangkan kelasnya sebanyak enam kelas. Data yang diperoleh berupa jawaban siswa dari hasil tes tentang daya matematis, hasil wawancara siswa dan hasil wawancara guru dianalisis dan dideskrpsikan. Sehingga memperoleh jawaban dari pertanyakan dalam penelitian.
Deep learning Berbasis Pesan Moral Meminimalisir Math Anxiety Mahasiswa pada Matakuliah Geometri Bistari Bistari; Rustam Rustam; Rani Rani; Dea Walhadiyah; Sari Mulyani
J-PiMat : Jurnal Pendidikan Matematika Vol 8, No 1 (2026): J-PiMat
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika STKIP Persada Khatu;istiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/j-pimat.v8i1.6265

Abstract

Geometry learning does not only require cognitive ability but is also influenced by students’ Math Anxiety. The integration of deep learning based on moral messages as a learning strategy that combines cognitive, affective, and character aspects is still rarely explored and has the potential to become a novelty in minimizing mathematics anxiety. This study involved 32 students of the Mathematics Education Study Program, FKIP Untan, using the Design and Development Research (DDR) method simplified into the stages of needs analysis, design, development, and limited trials. The study aimed to develop and test a deep learning model based on moral messages to minimize students’ Math Anxiety through Paired Sample T-test and SEM-PLS analysis. The results showed that deep learning based on moral messages was effective in minimizing students’ Math Anxiety through strengthening emotional regulation and creating a safe learning environment. After the treatment, students’ anxiety was no longer general in nature, but became milder, situational, and more focused on cognitive aspects, enabling students to better control their emotions and understand geometry concepts. Furthermore, this approach contributed 61.6% to changes in students’ conditions by reducing social anxiety, increasing academic courage, and fostering more positive learning engagement. These findings are important because they indicate that mathematics learning based on deep learning and moral messages can improve conceptual understanding while also enhancing students’ psychological conditions, making learning more humanistic, safe, and supportive of students’ academic confidence in mathematics.Keywords: Deep learning; Math Anxiety; Moral Messages.
Co-Authors Ade Mirza Agung Hartoyo Ahmad Yani T Andre Andre Anisa Novita Sari Asep Nurangaji Asep Nursangaji Bistari Dea Walhadiyah Dona Fitriawan Ellyseus Lovez Ferry Gunawan Halini - Isnurani Isnurani, M.Pd. Munaldus . Nelisa Nelisa Rani Rani Revi Pasaribu Sabarno Sabarno Sari Mulyani silvia sayu - Zubaidah R