Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.502

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Journal of Animation & Games Studies JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Dinamika Kerajinan dan Batik : MAJALAH ILMIAH GIAT: Teknologi untuk Masyarakat SERVIRISMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Journal of Software Engineering and Multimedia (JASMED) Dinamika Kerajinan dan Batik: Majalah Ilmiah Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)

Nugroho Agus Haryono

Universitas Kristen Duta Wacana

Author-ID : 3939886

Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2

ALGORITMA GENETIKA DALAM PROGRAM PENCARIAN JALUR ALTERNATIF Wahyu Trianto Nugroho; Joko Purwadi; Nugroho Agus Haryono
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2008): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Pencarian jalur alternatif pada saat terjadi kemacetan atau penutupan jalan bisadilakukan dengan mengingat setiap jalan yang terhubung dengan jalan terse'but, tapi hal inihanya bisa dilakukan oleh pengguna jasa kendaraan yang sudah mengenal jalan tersebut.Bentuk permasalahan yang terjadi diubah dalam bentuk graf dimana tiap titik merupakanperwujudan dari tiap persimpangan yang ada pada peta, sedangkan jaraknya diwujudkan dalambentuk garis.Pencarian jaraknya adalah dimulai dengan penginputan titik asal dan titik tujuan. Melaluiperhitungan dengan algoritma genetika maka akan didapat jalur yang menurut sistemmerupakan jalur yang dapat dilewati, dan jika terjadinya kemacetan pada jalur tersebut sistem akan mencari ulang jalur alternatifnya dengan titik awal adalah persimpangan dimanakemacetan terjadi.Algoritma Genetika merupakan algoritma pencarian yang berdasarkan pada genetik danseleksi alam. Dikarena prosesnya menggunakan evolusi yang diwakili dengan bilangan random,maka hasil yang didapat bervariasi mulai dari diketahui jalur alternatif paling baik, sampai jaluryang diinginkan tidak didapat.

ANALISIS TEKSTUR PADA CITRA MOTIF BATIK UNTUK KLASIFIKASI MENGGUNAKAN K-NN Kristian Adi Nugraha; Widi Hapsari; Nugroho Agus Haryono
Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2014): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Indonesian’s Batik is one of culture heritage that recognized around the world. Batik has many variations of pattern based on their region. In this research, Batik would be used as subject for texture feature extraction. The value of this feature extraction would be used for classification using K-Nearest Neighbor (K-NN) method. Texture Feature Extraction components that used in this research were Entropy, Correlation, Homogeneity, and Energy. This research will investigate which component would give dominant effect for Batik’s pattern recognition. Batik pattern used in this research is pattern from Yogyakarta region. There are four patterns namely Ceplok, Parang, Semen, and Nitik. The result showed that there was no component from Texture Feature Extraction that gave dominant effect (average = 53,96%). Component with the highest value of accuracy is Correlation with a percentage of 55,83%. Whereas for K-NN classification, the best accuracy is 60% for K = 5.

Perhitungan Integral Lipat menggunakan Metode Monte Carlo Nugroho Agus Haryono
Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2009): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Perhitungan Integral lipat suatu fungsi kontinu dengan dua variabel, z=f(x,y), merupakan permasalahan deterministik yang dapat diselesaikan dengan metode determisitik maupun metode stokastik. Metode Monte Carlo merupakan salah satu metode stokastik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan deterministik seperti perhitungan integral lipat. Metode Monte Carlo bekerja dengan menggunakan sejumlah besar bilangan random untuk mendapatkan pendekatan penyelesaian. Dalam tulisan ini dibahas mengenai pendekatan Metode Monte Carlo untuk penyelesaian perhitungan integral lipat dengan menggunakan pendekatan perhitungan volume prisma di bawah kurva. Perhitungan integral lipat fungsi sebarang z=f(x,y) atas daerah R:a≤x ≤ b, c ≤ y ≤ d didekati dengan perhitungan integral lipat fungsi f + dan fungsi f-, yaitu fungsi-fungsi non negatif bagian dari fungsi f. Dari hasil program simulasi Monte Carlo yang dibuat dilakukan percobaan untuk menghitung integral lipat beberapa fungsi dua variabel, z=f(x,y). hasil percobaan disimpulkan bahwa metode Monte Carlo memberikan hasil yang mendekati nilai yang sebenarnya (hasil analitis) untuk jumlah titik random di atas 1000.

IMPLEMENTASI ALGORITMA NEGASCOUT PADA PERMAINAN NINE MEN’S MORRIS Dany Kurniawan; Rosa Delima; Nugroho Agus Haryono
Jurnal Informatika Vol 11, No 1 (2015): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Application development nowadays many are using technology/knowledge of Artificial Intelligence study. This research tries to make an intelligence agent that can play Nine Men’s Morris game using Negascout algorithm. The purpose of this research are to compare the effectiveness of Negascout algorithm in exploring the best move along with time that required, compared with Alpha-Beta Pruning algorithm. The result from this research are Negascout algorithm explores fewer nodes and require less time in the search of the best move compared with Alpha-Beta Pruning algorithm.

Co-Authors Albert Briliakta G.S Amanda A. Diadema Andy Gunawan Angelique Angesti Antonius Rachmat Chrismanto Argo Wibowo Dany Kurniawan Desyandri Desyandri Ela Yudhanira Elrida, Achiyo Gersamtya Gani Indriyanta Gunawan Santosa Hendro Setiadi I Made Mertha Ariada Joko Purwadi Joko Purwadi Joko Purwadi Jong, Jek Siang Joyce Grace Situmeang Kathryn Widhiyanti Katon Wijana Kerenzia, Nola Kristian Adi Nugraha Luhulima, Mardonius Riel Matahari Bhakti Nendya, Matahari Bhakti Minarni, Nani Prihadi Beny Waluyo, Prihadi Beny Purnama, Andreas Anditya Raden Gunawan Santosa Raden Gunawan Santoso Restyandito Riko Gusjakal Muran Rohani Utomo Rosa Delima Sandita A. Surbakti Sebastian Vincent S. Setiawan Setiawan Stheffany Felixiana Tofan Teguh Perkasa S Wahyu Trianto Nugroho Widi Hapsari Widi Hapsari Widi Hapsari Widi Hapsari Yuan Lukito Yuan Lukito

Title Search

Found 14 Documents Search Journal : Jurnal Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika