Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.956
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Prosiding SNATIF JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal SOLMA International Journal of Technology And Business JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Jurnal Digit : Digital of Information Technology Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Abdi Masya Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE) Muria Jurnal Layanan Masyarakat TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Teknika Makara Journal of Technology Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bina Informatika dan Komputer (BINER)
Endang Supriyati
Universitas Muria Kudus
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Peningkatan Kinerja K-Means Clustering pada Data Penggunaan ChatGPT oleh UMKM Supriyati, Endang; Listyorini, Tri; Iqbal, Mohammad
Techno.Com Vol. 24 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i1.11838

Abstract

Di era digital saat ini, Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (UMKM) semakin banyak menggunakan teknologi chatbot seperti ChatGPT untuk berinteraksi dengan pelanggan. Namun, mengekstraksi wawasan yang bermakna dari sejumlah besar data yang dihasilkan oleh interaksi ini masih merupakan sebuah tantangan.  Penelitian ini mengusulkan pendekatan untuk meningkatkan analisis data penggunaan ChatGPT oleh UMKM menggunakan kombinasi K-Means clustering dan Independent Component Analysis ( (ICA) untuk pengurangan dimensi.  Pendekatan ini bertujuan untuk menemukan pola dan cluster tersembunyi dalam data dengan mereduksi ruang fitur menggunakan ICA dan kemudian menggunakan K-Means clustering.  Selain itu, penelitian ini mempertimbangkan kombinasi metode Elbow untuk mengoptimalkan pemilihan jumlah cluster yang optimal. Melalui eksperimen dan evaluasi, ditunjukkan efektivitas metode yang diusulkan, sehingga memberikan UMKM alat yang ampuh untuk mendapatkan wawasan berharga dari data penggunaan ChatGPT. Penelitian ini menggunakan data dari 50 UMKM di Kabupaten Kudus . Hasil evaluasi kinerja K-means menunjukkan untuk data yang relatif kecil, penggunaan ICA kurang mempengaruhi kinerja K-Means. Skenario uji coba data dengan ICA menunjukkan skor silhouette yang lebih rendah, yaitu 0.19 dan 0.18 untuk masing-masing data pelatihan dan pengujian, sedangkan skenario uji coba data tanpa ICA menunjukkan skor silhouette yang lebih tinggi, yaitu 0.30 dan 0.23.   Kata kunci: K-Means clustering, metode Elbow, ICA, ChatGPT, UMKM
EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING DISEASES IN GOATS USING THE FORWARD CHAINING METHOD: CASE STUDY OF FARMS IN DERSOYONO VILLAGE, DAWE Kasparova, Dita Yanuari; Listyorini, Tri; Supriyati, Endang
Tekmapro Vol. 20 No. 1 (2025): TEKMAPRO
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to design and implement an expert system supported by artificial intelligence to diagnose diseases in goats with the forward chaining method. The goal is to solve the problems faced by “Kertosono farm” located in Dawe village, Kudus district. This farm experiences obstacles such as difficult access to veterinarians due to long distances and lack of knowledge about initial treatment for their livestock. This system is designed to facilitate users in the treatment of their livestock, the knowledge in this expert system is limited to the information that has been inputted, including disease symptoms and first aid procedures. The diagnosis provided by the system is based on the rules and information that has been entered, not as a substitute for direct diagnosis by a veterinarian. Researchers use the forward chaining method which works more effectively by collecting information first before drawing conclusions from the data. This method speeds up the decision-making process, especially in situations that require a quick response, and is easy enough to implement in an expert system, so that the inference process becomes clearer. The system can immediately evaluate new information and apply relevant rules without having to repeat the entire initial data, and it is possible to track the inference steps taken, so that the user can understand how the conclusion was reached. Keywords: Forward Chaining, Expert System, Waterfall, Artificial Intelligence.
IMPLEMENTATION OF A FINANCIAL RECORDING SYSTEM WEBSITE BASED ON DAPOER LN MSME KUDUS Salsabila, Zavira Raihana; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
Tekmapro Vol. 20 No. 1 (2025): TEKMAPRO
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to implement a website-based financial recording system at Dapoer LN MSME Kudus, with a focus on increasing efficiency and accuracy in recording income and expenses. The system is designed to support the management of data such as income, expenses, payables, receivables, and employee data in real-time, with a simple and user-friendly interface. The implementation process uses the PHP programming language and the waterfall development method, which was chosen for its systematic linear approach so that each stage can be managed in a structured manner. The system development was performed using Visual Studio Code as the Integrated Development Environment (IDE) and MySQL as the Relational Database Management System (RDBMS). Visual Studio Code was chosen for its flexibility and extension support, while MySQL was used for its stability in handling small to medium scale data. The results of the research resulted in a website-based financial recording system that is able to manage data on income, expenses, payables, receivables, and employee data with a high level of accuracy. This system is expected to support Dapoer LN MSME Kudus in monitoring financial conditions more effectively and provide a basis for making quick and precise decisions. This article covers the entire process of designing to evaluating the system, with the hope of contributing to the increased productivity and growth of Dapoer LN MSME Kudus. In addition, this system is expected to be a reference for other MSME in improving competitiveness and operational efficiency. Thus, this research is not only beneficial for Dapoer LN MSME Kudus, but also has the potential to have a broader positive impact on the small and medium business sector. Keyword: MSME, financial, website, waterfall
Pelatihan Digitalisasi Pembukuan Keuangan Bagi UMKM di Era Teknologi Listyorini, Tri; Supriyati, Endang; Iqbal, Muhammad; Mulyani, Sri; Andriyani Budiman, Nita
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i1.17428

Abstract

Background: Peran aktif UMKM di Indonesia sangat besar pada perekonomian kita. Oleh karena itu pada pengabdian ini bertujuan untuk membantu UMKM dalam permasalahannya. Permasalahan yang dihadapi UMKM di bawah naungan UMKM tangguh salah satunya adanya pencatatan keuangan. Sering kali keuangan tercampur antara keuangan pribadi dengan usaha. Salah satu program yang dilaksanakan adalah Pelatihan Digitalisasi Pembukuan Keuangan, yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pelaku UMKM dalam memanfaatkan teknologi digital untuk pengelolaan keuangan. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi ceramah interaktif, demonstrasi praktis, dan sesi hands-on guna memudahkan peserta dalam memahami dan mengaplikasikan software pembukuan keuangan. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa digitalisasi pembukuan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan keuangan UMKM. Oleh karena itu, pengabdian melalui pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing dan keberlanjutan UMKM di Kabupaten Kudus, sejalan dengan perkembangan era digital yang semakin pesat.
ANALISIS AKURASI CNN PADA DATA OLAH SUARA MANUSIA MENGGUNAKAN PARAMETER KOEFISIEN MFCC DAN MAX LENGTH Rahman, Firdaus Noorhadi; Listyorini, Tri; Supriyati, Endang
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i1.416

Abstract

Di era digital, pengenalan suara manusia semakin berkembang sebagai salah satu solusi inovatif. Suara dapat digunakan untuk mempermudah dalam berbagai bidang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi CNN pada  data olah menggunakan parameter koefisien MFCC dan Max Length dalam mengklasifikasikan suara manusia berdasarkan delapan kelas suara yang mencakup tujuh kelas suara orang dan satu kelas suara bebas. Data suara menggunakan data primer dalam format WAV, kemudian diproses melalui dua tahapan preprocessing. Tahap pemrosesan ekstraksi fitur, menggunakan MFCC dengan parameter koefisien dan max length yang bervariasi. Arsitektur model CNN yang dirancang terdiri dari beberapa lapisan utama. Model CNN dilatih menggunakan data yang telah diproses dengan variasi parameter koefisien dan max length untuk mengevaluasi pengaruhnya terhadap tingkat akurasi dalam klasifikasi suara. Evaluasi dilakukan menggunakan Confusion Matrix untuk mengukur performa model yang diuji secara keseluruhan. Hasil penelitian, analisis akurasi tertinggi sebesar 98,96%, diperoleh dengan parameter koefisien MFCC sebesar 40 dan Max Length 48000. Hal ini menunjukkan bahwa parameter koefisien MFCC dan Max Length berpengaruh terhadap tingkat akurasi model.  Semakin besar parameter MFCC maka semakin tinggi tingkat akurasinya. Begitu juga dengan semakin besar Max Length maka semakin tinggi tingkat akurasinya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah menekankan pentingnya parameter MFCC dan Max Length (panjang maksimal data) dalam meningkatkan akurasi model CNN. Kata kunci: Akurasi, CNN, Data Olah, Suara.
INOVASI DIGITAL: APLIKASI WEB UNTUK PENDATAAN DAN PELAPORAN HAFALAN KITAB KUNING SANTRI Fauzan, Wahyu Khusuma Nur; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i1.417

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang akan diterapkan di Pondok Pesantren Salafiyyah Al Hidayah dengan tujuan untuk mendukung pengelolaan pendataan santri dan pelaporan capaian hafalan kitab kuning secara efektif dan efisien. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dengan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sebelumnya, proses pengelolaan data dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan buku catatan, yang memakan waktu lama dan rentan terhadap kesalahan. Sistem yang dikembangkan menyediakan berbagai fitur, seperti pengelolaan data santri, hafalan kitab, serta akun pengguna untuk admin, pengajar, dan orang tua. Pengujian menggunakan metode Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai spesifikasi, meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas dalam mengelola data pesantren. Dengan keunggulan yang dimiliki oleh framework tersebut.  Kata kunci: Ponpes Salafiyyah Al Hidayah, pendataan, pelaporan, Laravel, waterfall.
Training on Social Media Importance in the MSME Marketing of Lang Ling Lung Kudus Supriyati, Endang; Listyorini, Tri; Mulyani, Sri; Budiman, Nita Andriyani; Iqbal, Mohammad
Abdi Masya Vol 6 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52561/abdimasya.v6i1.435

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) mepunyai peran sangat penting bagi kerangka ekonomi Indonesia dalam memberikan kontribusi yang signifikan terhadap lapangan kerja dan stabilitas ekonomi. Banyak UMKM yang masih kurang siap untuk memanfaatkan media sosial secara efektif untuk pemasaran. UMKM Lang Ling Lung di Kudus berusaha memanfaatkan media sosial untuk meningkatkan kehadirannya di pasar dan mendorong pengingkatan penjualan. Pelatihan yang dipelopori oleh Tim Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Muria Kudus ini ber tujuan membekali UMKM dengan keterampilan pemasaran digital yang dibutuhkan untuk berkembang di pasar yang semakin kompetitif. Metode yang digunakan dalam pelatihan adalah model lokakarya interaktif yang berisi materi dasar pemasaran media sosial, pengembangan strategi konten, dan teknik interaksi pelanggan. Hasil yang diharapkan melalui kegiatan pelatihan ini yang dirasakan oleh kemanfaatannya oleh UMKM, adalah meliputi pengembangan strategi pemasaran media sosial dasar, pembuatan konten atau postingan menarik di media sosial, pemanfaatan alat analitik untuk melacak kinerja pemasaran, dan pemberdayaan peserta untuk bisa berinteraksi lebih efektif dengan pelanggan.
Pengembangan Sistem Monitoring dan Manajemen ATK Berbasis Website dengan Fitur Real-Time Reporting di Pengadilan Negeri Kudus Latifah, Jihan; Listyorini, Tri; Supriyati, Endang
CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Vol 11 No 2 (2025): CICES
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cices.v11i2.3584

Abstract

Pengelolaan alat tulis kantor (ATK) yang optimal menjadi elemen penting dalam mendukung kelancaran administrasi di instansi pemerintahan, termasuk di Pengadilan Negeri Kudus. Namun, masih terdapat tantangan dalam melakukan pemantauan terhadap ketersediaan stok, permintaan, serta distribusi ATK secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem berbasis web yang dapat memantau serta mengelola ATK guna meningkatkan efisiensi pengelolaannya. Metode penelitian melibatkan analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan framework Laravel, serta implementasi dan pengujian fitur utama, seperti manajemen stok, pemrosesan permintaan, dan pelaporan otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memudahkan bendahara dalam memantau ketersediaan ATK sekaligus mengelola permintaan dari pengguna. Selain itu, sistem menyediakan laporan yang dapat diakses secara real-time untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih baik. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional serta transparansi dalam pengelolaan ATK.
Implementasi Teknologi Laravel dalam Sistem Pemesanan Catering: Inovasi Digital pada Al-Faruq Catering Kudus Putri, Nabila Shania; Listyorini, Tri; Supriyati, Endang
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 11 No 2 (2025): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v11i2.3775

Abstract

Al-Faruq Catering, like many other catering businesses, faces challenges in managing orders and catering management which are done manually. Inefficient processes often lead to problems such as miscommunication of orders, delays, and suboptimal resource utilization. To overcome these problems, this study aims to implement Laravel technology in the development of a website-based catering ordering system for Al-Faruq Catering Kudus. This system is designed to improve efficiency, accessibility, and operational management through online ordering features, menu management, and digital payment integration. The software development method used is the Waterfall method, which ensures that each stage of development is carried out in a structured and systematic manner, from needs analysis to maintenance. The results of the study show that the use of Laravel as a development framework provides high flexibility, security, and scalability. The implementation of this system has succeeded in significantly improving customer experience and business efficiency. This study contributes to supporting digital transformation in the MSME sector, especially in the catering service sector. By using a Laravel-based approach, Al-Faruq Catering Kudus can meet customer needs more effectively.
Perancangan Sistem Penjualan Berbasis Web E-Commerce Pada Umkm Toko Roti Farisa Di Kota Kudus Candra, Alvi Noor; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
Bina Informatika dan Komputer (BINER) Vol 2, No 1 (2024): Jurnal Bina Informatika dan Komputer (Biner)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/biner.v2i1.12208

Abstract

Industri UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) FARISA Snack, Cake, Bakery, FARISA merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri pangan, yang dilakukan adalah membangun mengembangkan perangkat lunak yang berbasis Web Aplikasi. Perangkat lunak tersebut merupakan sebuah sistem untuk menghitung hasil penjualan, mengelola stock, membuat laporan penjualan. Tujuan utama dari sistem penjualan berbasis web e-comerce pada UMKM Toko Roti Farisa adalah merancang sistem informasi penjualan berbasis e-commerce, melakukan proses jual beli secara online dengan cepat dan mudah. Menggunakan metode Waterfall dan harus melalui beberapa tahapan yaitu identifikasi masalah, pengumpulan data, merancang sistem, implementasi sistem dan membuat laporan.
Co-Authors Aditya, Dio Rizki Afifullah, Fauzi Naufal Agnes Pramitha Ahmad Abdul Chamid aji, ananda feby surya Akbar, Kevin Azrial Akbar, Moch Farizki Aldo Bastian Ardiansyah Andriyani Budiman, Nita Aprilia Shanti Setyorini Arisandi, Bustomi Barreta, Ellank candra, alvi noor David Raynaldy Ekha Surya Saputra Ella Mutiara Leavy Fahnia Vrilinda Faiz Al Zukhruf Fauzan, Wahyu Khusuma Nur Firmandito, Rifqi Dwiyana Ghufron, Mohammad Iqbal Handini Arga Damar Rani Hendri Arianto Herlambang, Faizal Arya Huda, Angga Nurul Idni Irsalina Ilham Dika Permana Imanda, Ridho Novan Ivannovic Bachtiar Alif Kasparova, Dita Yanuari Kholilulloh, Nanang Achnas Kuwayyis, Dandi Latifah, Jihan Listyorin, Tri Mathoril Hudha Maulana, Muhammmad Rieza Maulana, Muhammmad Rieza Mohammad Iqbal Muhammad Afid Ilmawan Ilhamsyah Muhammad Iqbal Muladi, Muhammad Hasyim Muqsith, Fawwaz Ijlal Nanik Susanti Nindyasari, R. Nita Andriyani Budiman Nurfadli, Mohammad Nurmawati, Puji Pramitha, Agnes Puji Nurmawati Putri Kurnia Handayani Putri, Nabila Shania Rahman, Firdaus Noorhadi Ratih Nindyasari Rizkysari Meimaharani Salsabila, Zavira Raihana Saputra, Dwi Erwin Saputro, Irvan Adi Sholihul Ibad Sholikhah, Maulida Ni’matus Sholikhah, Maulida Ni’matus Sirojul Ulum Sri Mulyani Susilo Ery Wibowo Syafiul Muzid Syarif Abdullah Tri Listyorini Tutik Khotimah Uswatun Hasanah Wijaya, Deni Kusuma Wijaya, Deni Kusuma Yaqin, Muhammad Alamul Yudie Irawan yulian, muhammad rizqi dwi Yusuf, Afif Nor Zakiyah, Zumrotuz