Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.062
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Prosiding SNATIF JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal SOLMA International Journal of Technology And Business JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Jurnal Digit : Digital of Information Technology Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Abdi Masya Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE) Muria Jurnal Layanan Masyarakat TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Teknika Makara Journal of Technology Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital JOURNAL OF Mental Health Concerns Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat semanTIK Jurnal Bina Informatika dan Komputer (BINER)
Endang Supriyati
Universitas Muria Kudus
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 113 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 113 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
PENDAMPINGAN DIGITAL MARKETING SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN PENJUALAN PADA UMKM OMAH IWAK DI KABUPATEN KUDUS Mulyani, Sri; Budiman, Nita Andriyani; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
Abdi Masya Vol 5 No 1
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52561/abdimasya.v5i1.344

Abstract

Salah satu tantangan yang dihadapi oleh UMKM Omah Iwak yaitu terkendala dalam aspek pemasaran. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah memberikan pendampingan UMKM Omah Iwak dalam memanfaatkan digital marketing melalui aplikasi Grab Food dan Go Food untuk membantu peningkatkan penjualan. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian terdiri dari lima tahap yaitu analisis kebutuhan, perancangan program, pelaksanaan pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Hasil kegiatan pengabdian ini yaitu UMKM Omah Iwak merasa terbantu dan memiliki aplikasi Grab Food dan Go Food yang dapat membantu peningkatan penjualan produk.
PENGEMBANGAN SITUS WEB UNTUK TOKO ONLINE E-COMMERCE UMKM MUMA COOKIES & SNACK Huda, Angga Nurul; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
Teknika Vol 9 No 1 (2024): April 2024
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52561/teknika.v9i1.339

Abstract

Penelitian ini mengangkat isu krusial mengenai pengembangan situs web e-commerce yang berfokus pada dukungan tumbuhnya Usaha Mikro, Kecil, serta Menengah (UMKM). Studi kasus tersebut menyoroti Muma Cookies & Snack di Kota Kudus sebagai objek penelitian. Tujuan utama penelitian adalah merancang dan mengimplementasikan situs web yang tidak hanya memperluas pangsa pasar bagi Muma Cookies & Snack, tetapi juga meningkatkan efisiensi operasional melalui platform e-commerce. Pendekatan yang diadopsi dalam penelitian ini adalah model waterfall. Proses dimulai dengan analisis mendalam terhadap kebutuhan bisnis dan teknis, diikuti dengan perancangan situs web yang mencakup aspek tampilan dan fungsionalitas yang esensial. Tahap implementasi melibatkan pengodean situs web yang kemudian diuji untuk memastikan keamanan, kinerja, dan responsivitas yang optimal. Terakhir, dilakukan pemeliharaan rutin untuk menjaga kualitas dan kinerja situs web. Hasil penelitian menunjukkan pengembangan situs web e-commerce yang sukses untuk Muma Cookies & Snack. Situs ini tidak hanya responsif dan mudah digunakan, tetapi juga terintegrasi dengan sistem pembayaran online yang aman. Keberhasilan ini bukan hanya berarti peningkatan penjualan dan efisiensi operasional bagi Muma Cookies & Snack, tetapi juga memberikan kontribusi positif pada perkembangan UMKM dalam era digital. Melalui penelitian ini, diharapkan temuan tersebut dapat menginspirasi UMKM lainnya untuk mengadopsi potensi e-commerce guna mengembangkan bisnis. Penerapan solusi inovatif seperti situs web e-commerce tidak hanya memperluas jangkauan bisnis UMKM, tetapi juga mendukung pertumbuhan sektor UMKM secara keseluruhan dalam pemanfaatan teknologi di era digital.
IMPLEMENTASI APLIKASI BASAMKA DI BANK SAMPAH MUGI BAROKAH DESA GETASSRABI KUDUS Zakiyah, Zumrotuz; Listyorini, Tri; Supriyati, Endang
Teknika Vol 9 No 1 (2024): April 2024
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52561/teknika.v9i1.340

Abstract

Sampah merupakan tantangan serius di Indonesia yang membutuhkan penanganan menyeluruh guna menghasilkan manfaat ekonomi dan menjaga kesehatan masyarakat. Bank Sampah Mugi Barokah di Desa Getassrabi, Kudus, muncul sebagai solusi inovatif dengan menggunakan konsep 3R (Reduce, Reuse, dan Recycle) untuk mengubah persepsi bahwa sampah tidak memiliki nilai ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi Bank Sampah Mugi Barokah (BASAMKA) di Desa Getassrabi, Kudus. Dalam penelitian ini, fokus diberikan pada perancangan sistem Bank Sampah berbasis web, yakni BASAMKA, yang bertujuan mencatat transaksi, memonitor saldo, memberikan informasi, dan memastikan aksesibilitas yang mudah setiap saat. Metodologi pengembangan waterfall menjadi pendekatan yang diadopsi, dimulai dengan analisis kebutuhan untuk memahami persyaratan teknis dan bisnis. Aplikasi dirancang dengan mempertimbangkan fitur tampilan dan fungsionalitas yang esensial, sedangkan tahap implementasi atau pengodean aplikasi dilakukan setelah desain disetujui untuk menjamin operasional sesuai harapan. Terakhir, aplikasi ini akan dipelihara dan diperbarui secara berkala untuk menjaga kualitas dan kinerjanya. BASAMKA membawa kemudahan bagi petugas dan nasabah dengan pencatatan transaksi yang efisien, akses cepat terhadap riwayat penarikan saldo dan informasi harga sampah. Nasabah dapat dengan praktis melihat riwayat setoran sampah dan menarik saldo. Keamanan juga diperkuat melalui proses verifikasi email dan WhatsApp. Dengan diperkenalkannya BASAMKA, petugas dan nasabah BASAMKA dapat mengalami kemudahan dalam bertransaksi dan mendapatkan informasi yang lebih baik. Aplikasi ini siap digunakan, memberikan kemudahan, keamanan, dan aksesibilitas yang diperlukan untuk mendukung kelancaran operasional Bank Sampah di Desa Getassrabi, Kudus.
Analisa Jejaring Sosial Terhadap Fenomena Cyberbullying Fandom K-Pop pada Sosial Media Twitter Ghufron, Mohammad Iqbal; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 9 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2024.9.2.79-93

Abstract

This study examines cyberbullying among K-pop fandoms through social network analysis (SNA) using data from Twitter, a social media platform. The phenomenon of K-pop gaining global popularity also brings negative impacts, such as cyberbullying, which can affect the psychological well-being of victims. Using R Studio and Gephi analysis tools, this study applied centrality values, including degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality, and eigenvector centrality, to identify influential accounts in the spread of the cyberbullying phenomenon. This analysis provides insight into the interaction and influence between Twitter user accounts in the context of cyberbullying. The main objective of this research is to paint a picture of the cyberbullying phenomenon involving various K-pop fandoms and identify the accounts that play an essential role in the related communication network.
Klasifikasi Pengucapan Huruf Hijaiyah Berbasis Android Menggunakan CNN dengan Fitur Mel-Spectrogram Muqsith, Fawwaz Ijlal; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i1.8145

Abstract

Mastery of Hijaiyah letters is a fundamental basis in learning the Qur'an, but data from the IIQ Community Service Institute 2021/2022 shows that 72.25% of the 3,111 Muslims tested have not been able to read the Qur'an properly. This research aims to develop an Android-based Hijaiyah letter pronunciation classification system using Convolutional Neural Network (CNN) with mel-spectrogram features. The research methodology includes collecting 8,904 voice samples from 53 participants at Pondok Tahfidz Yanbu'ul Qur'an Menawan, preprocessing data using MFCC techniques, developing CNN models, and implementing the system in the form of mobile applications with MVVM architecture. The test results showed promising performance with some classes achieving 100% accuracy and an average overall accuracy of 83.80%, although there were challenges in some classes such as “alif_dommah” and “ghaiin_dommah” which had an accuracy below 40%. The developed system successfully provides an interactive learning platform through the integration of mobile applications with the Flask API, but still requires further development, especially in expanding the dataset to overcome overfitting problems and improve the generalization ability of the model.
PELATIHAN PENTINGNYA MEDIA SOSIAL DALAM PEMASARAN UMKM LANG LING LUNG KUDUS Supriyati, Endang; Listyorini, Tri; Mulyani, Sri; Budiman, Nita Andriyani; Iqbal, Mohammad
Abdi Masya Vol 5 No 2
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52561/abdimasya.v5i2.442

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) mepunyai peran sangat penting bagi kerangka ekonomi Indonesia dalam memberikan kontribusi yang signifikan terhadap lapangan kerja dan stabilitas ekonomi. Banyak UMKM yang masih kurang siap untuk memanfaatkan media sosial secara efektif untuk pemasaran. UMKM Lang Ling Lung di Kudus berusaha memanfaatkan media sosial untuk meningkatkan kehadirannya di pasar dan mendorong pengingkatan penjualan. Pelatihan yang dipelopori oleh Tim Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Muria Kudus ini ber tujuan membekali UMKM dengan keterampilan pemasaran digital yang dibutuhkan untuk berkembang di pasar yang semakin kompetitif. Metode yang digunakan dalam pelatihan adalah model lokakarya interaktif yang berisi materi dasar pemasaran media sosial, pengembangan strategi konten, dan  teknik interaksi pelanggan. Hasil yang diharapkan melalui kegiatan pelatihan ini yang dirasakan oleh kemanfaatannya oleh UMKM, adalah meliputi pengembangan strategi pemasaran media sosial dasar, pembuatan konten atau postingan menarik di media sosial, pemanfaatan alat analitik untuk melacak kinerja pemasaran, dan pemberdayaan peserta untuk bisa berinteraksi lebih efektif dengan pelanggan.
PERANCANGAN APLIKASI MONITORING SERVIS PRINTER PADA FB PRINTER BERBASIS WEBSITE Barreta, Ellank; Listyorini, Tri; Supriyati, Endang
Teknika Vol 9 No 2 (2024): October 2024
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52561/teknika.v9i2.385

Abstract

FB Printer is a printer service that experiences various problems in the manual monitoring and recording system. These problems often cause data loss or damage and difficulties in the recording process, ultimately reducing efficiency and customer satisfaction. This study aims to develop a web-based monitoring system that is able to monitor printer repairs in real time, improve data recording efficiency, and increase customer satisfaction by providing notifications via WhatsApp and email. This system uses the waterfall method to provide more efficient and accurate data recording and allows customers to see the status of printer repairs easily. In addition, customers will also receive payment reports via midtrans, which simplifies the payment process. This system also offers a 10% discount after customers have had 10 services as a form of appreciation for customer loyalty. The results of the study show that this system is not only able to provide efficient repair data recording but also increases accessibility and overall customer satisfaction. Hopefully, this system can provide convenience, efficiency, and accessibility, which are important for the smooth operation of FB Printer's printer services, thereby creating a better customer experience and increasing company productivity.
POS Android untuk Transaksi Offline-Online di Bengkel Remaja Motor Imanda, Ridho Novan; Listyorini, Tri; Supriyati, Endang
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 6, No 1 (2025): Edisi Januari
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v6i1.568

Abstract

Bengkel Remaja Motor, a workshop that has been operating for more than 45 years, faces challenges in managing transactions due to its manual processes. These challenges include difficulties in checking spare part prices, issuing receipts, and the absence of digital payment options. This study focuses on the development of a digital cashier application designed for the Android platform. The application is tailored to meet the specific needs of end-users, featuring an offline mode for cash transactions and an online mode for digital payments. The system is built using Laravel for the backend and Flutter for the user interface, with Bluetooth Printer integration to enable receipt printing. The Rapid Application Development (RAD) approach, which emphasizes user feedback, was adopted to accelerate the development process. Testing results demonstrate that the system facilitates transaction management, supports digital payments via Midtrans, and operates effectively in both offline and online environments. This system is expected to enhance the operational efficiency of Bengkel Remaja Motor.
Peningkatan Kinerja K-Means Clustering pada Data Penggunaan ChatGPT oleh UMKM Supriyati, Endang; Listyorini, Tri; Iqbal, Mohammad
Techno.Com Vol. 24 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i1.11838

Abstract

Di era digital saat ini, Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (UMKM) semakin banyak menggunakan teknologi chatbot seperti ChatGPT untuk berinteraksi dengan pelanggan. Namun, mengekstraksi wawasan yang bermakna dari sejumlah besar data yang dihasilkan oleh interaksi ini masih merupakan sebuah tantangan.  Penelitian ini mengusulkan pendekatan untuk meningkatkan analisis data penggunaan ChatGPT oleh UMKM menggunakan kombinasi K-Means clustering dan Independent Component Analysis ( (ICA) untuk pengurangan dimensi.  Pendekatan ini bertujuan untuk menemukan pola dan cluster tersembunyi dalam data dengan mereduksi ruang fitur menggunakan ICA dan kemudian menggunakan K-Means clustering.  Selain itu, penelitian ini mempertimbangkan kombinasi metode Elbow untuk mengoptimalkan pemilihan jumlah cluster yang optimal. Melalui eksperimen dan evaluasi, ditunjukkan efektivitas metode yang diusulkan, sehingga memberikan UMKM alat yang ampuh untuk mendapatkan wawasan berharga dari data penggunaan ChatGPT. Penelitian ini menggunakan data dari 50 UMKM di Kabupaten Kudus . Hasil evaluasi kinerja K-means menunjukkan untuk data yang relatif kecil, penggunaan ICA kurang mempengaruhi kinerja K-Means. Skenario uji coba data dengan ICA menunjukkan skor silhouette yang lebih rendah, yaitu 0.19 dan 0.18 untuk masing-masing data pelatihan dan pengujian, sedangkan skenario uji coba data tanpa ICA menunjukkan skor silhouette yang lebih tinggi, yaitu 0.30 dan 0.23.   Kata kunci: K-Means clustering, metode Elbow, ICA, ChatGPT, UMKM
EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING DISEASES IN GOATS USING THE FORWARD CHAINING METHOD: CASE STUDY OF FARMS IN DERSOYONO VILLAGE, DAWE Kasparova, Dita Yanuari; Listyorini, Tri; Supriyati, Endang
Tekmapro Vol. 20 No. 1 (2025): TEKMAPRO
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to design and implement an expert system supported by artificial intelligence to diagnose diseases in goats with the forward chaining method. The goal is to solve the problems faced by “Kertosono farm” located in Dawe village, Kudus district. This farm experiences obstacles such as difficult access to veterinarians due to long distances and lack of knowledge about initial treatment for their livestock. This system is designed to facilitate users in the treatment of their livestock, the knowledge in this expert system is limited to the information that has been inputted, including disease symptoms and first aid procedures. The diagnosis provided by the system is based on the rules and information that has been entered, not as a substitute for direct diagnosis by a veterinarian. Researchers use the forward chaining method which works more effectively by collecting information first before drawing conclusions from the data. This method speeds up the decision-making process, especially in situations that require a quick response, and is easy enough to implement in an expert system, so that the inference process becomes clearer. The system can immediately evaluate new information and apply relevant rules without having to repeat the entire initial data, and it is possible to track the inference steps taken, so that the user can understand how the conclusion was reached. Keywords: Forward Chaining, Expert System, Waterfall, Artificial Intelligence.
Co-Authors Abda Abda Abdurrouf, Muhammad Aditya, Dio Rizki Afifullah, Fauzi Naufal Agnes Pramitha Ahmad Abdul Chamid aji, ananda feby surya Akbar, Kevin Azrial Akbar, Moch Farizki Aldo Bastian Ardiansyah Alif, Ivannovic Bachtiar Ananda Nuril Wahyuni Andriyani Budiman, Nita Aprilia Shanti Setyorini Ardiansyah, Aldo Bastian Arisandi, Bustomi Aulady Fibra Syaluna Goesni Barreta, Ellank Budi Cahyo Wibowo candra, alvi noor Chotim Surya Ningsih David Raynaldy Dyah Wiji Puspita Sari, Dyah Wiji Puspita Eka Cinta Ayu Safitri Ekha Surya Saputra Ella Mutiara Leavy Fahnia Vrilinda Faiz Al Zukhruf Fauzan, Wahyu Khusuma Nur Firmandito, Rifqi Dwiyana Ghufron, Mohammad Iqbal Handini Arga Damar Rani Hendri Arianto Herlambang, Faizal Arya Huda, Angga Nurul Idni Irsalina Ilham Dika Permana Imanda, Ridho Novan Ivannovic Bachtiar Alif Kasparova, Dita Yanuari Kuwayyis, Dandi Latifah, Jihan Lina Budiarti Listyorin, Tri Lutfiya Rahmatika Sari Mathoril Hudha Maulana, Muhammmad Rieza Maulana, Muhammmad Rieza Mohammad Dahlan, Mohammad Mohammad Iqbal Muhammad Afid Ilmawan Ilhamsyah Muladi, Muhammad Hasyim Muqsith, Fawwaz Ijlal Nihayatul Mardliyah Nindyasari, R. Nita Andriyani Budiman Nurmawati, Puji Nurul Fadhilatun Nikmah Pamungkas, Khoirul Lubis Pramitha, Agnes Primadewi, Shabrina Puji Nurmawati Putri Kurnia Handayani Putri, Nabila Shania Rahman, Firdaus Noorhadi Ratih Nindyasari Rizkysari Meimaharani Salsabila, Zavira Raihana Saputro, Irvan Adi Sholihul Ibad Sholikhah, Maulida Ni’matus Sholikhah, Maulida Ni’matus Sirojul Ulum Sri Mulyani Susilo Ery Wibowo Syafiul Muzid Syarif Abdullah Tri Listiyorini Tri Listyorini Tutik Khotimah Uswatun Hasanah Wijaya, Deni Kusuma Wijaya, Deni Kusuma Yaqin, Muhammad Alamul Yudie Irawan yulian, muhammad rizqi dwi Yusuf, Afif Nor Zakiyah, Zumrotuz