Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Implementasi Teknologi Image Processing Untuk Identifikasi Pengukuran Bobot Ikan Hias Dalam Penentuan Jumlah Pakan Fardiyatulh, Mauliana; Samara, Harry; Irwan, Irwan; Yudhi, Yudhi
Jurnal Inovasi Teknologi Terapan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33504/jitt.v2i2.195

Abstract

Goldfish (Carassius Auratus) is a beloved ornamental fish among enthusiasts. In the care of Goldfish, feeding plays a crucial role in supporting their growth, thus the feed provided must correspond to the size, quantity, and nutritional content required by the fish. One way to determine the appropriate amount of feed is by measuring the fish's weight. However, conventional measurements may suffer inaccuracies due to several factors, such as the observer's skill level and the tendency of fish to move. The aim of this research is to develop a system capable of determining the feed amount for the fish based on their weight. In this study, the Author utilizes image processing technology using image segmentation techniques to measure the weight of ornamental fish in determining the appropriate feed quantity. Based on test results, this system can measure weight by simultaneously placing Goldfish in an aquarium, resulting in length accuracy of 88.57%, width of 86.18%, and weight of 86.61%, determining feed quantity at 85.87% accuracy with a feed difference of 1.64 grams. Meanwhile, measuring individual fish/tails produces length accuracy of 92.96%, width of 77.15%, and weight of 94.12%, as well as feed quantity determination at 99.43% accuracy with a feed difference of 0.08 grams.
SISTEM KEAMANAN HELM BERBASIS IOT DENGAN LAYANAN AKSES LOKASI MENGGUNAKAN TELEGRAM Wandari, Fitri; Meisya Suandari; Irwan; Ocsirendi
Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan Vol. 4 (2024): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Helmet theft is a common problem for motorcycle users, especially on campuses. An Internet of Things (IoT) security system with location access via Telegram is designed to enhance helmet security. This system uses the HC-05 Bluetooth module as a master on the motorcycle and a slave on the helmet. If the connection is lost, a buzzer will sound and the ESP8266 module will send a notification to Telegram. The SIM900A module receives user commands, allowing them to send a "FIND" message to determine the location of the helmet or motorcycle based on data from the GPS module. This system enables real-time monitoring and tracking of lost helmets via Telegram.
TRANSFORMASI DIGITAL SEKOLAH TAMAN KANAK-KANAK: PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN PRESENSI GURU BERBASIS RFID Devid Wijaya; Irwan Irwan; Muhammad Setya Pratama
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v5i2.218

Abstract

Pendidikan yang bermutu sangat dipengaruhi oleh kualitas pendidik, termasuk di tingkat Taman Kanak-Kanak, di mana pengelolaan kehadiran sering kali masih dilakukan secara manual. Sistem absensi manual berisiko mengalami kesalahan pencatatan dan manipulasi data, sehingga diperlukan solusi yang lebih efisien dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen presensi berbasis teknologi RFID dan pengenalan wajah di TK Darma Bakti guna meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran dan efisiensi manajemen izin guru. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan prototipe yang diterapkan dalam pengembangan sistem manajemen presensi di TK Darma Bakti. Teknik analisis data mencakup pengujian fungsionalitas sistem melalui pengujian black box dan User Acceptance Testing (UAT) dengan skala Likert untuk mengukur tingkat kepuasan dan keefektifan sistem dari sudut pandang pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem RFID dan ESP32-CAM mampu mencatat kehadiran guru secara real-time, meminimalkan kesalahan dan manipulasi data. Sistem ini juga menyediakan fitur pengajuan izin melalui aplikasi Android dan pelacakan presensi melalui website. Pengujian dengan responden menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, mengindikasikan bahwa sistem ini berhasil memenuhi kebutuhan pengelolaan presensi di TK Darma Bakti. Meskipun demikian, keterbatasan jangkauan RFID yang terbatas menjadi perhatian, dan penelitian lanjutan disarankan untuk mengembangkan teknologi RFID yang lebih luas serta meningkatkan keamanan pengenalan wajah. Implikasi penelitian ini mencakup peningkatan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan presensi dan izin guru, yang berpotensi meningkatkan kualitas manajemen pendidikan di tingkat Taman Kanak-Kanak.