Claim Missing Document
Check
Articles

Rancang Bangun Game Edukasi Bahasa Mandarin Untuk Anak Sekolah Dasar Berbasis Android Yuliani Suhartono; Rinabi Tanamal
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (843.42 KB)

Abstract

Penggunaan Bahasa Mandarin sebagai bahasa internasional kedua menjadikan Bahasa Mandarin sebagai bahasa yang banyak dipelajari oleh orang. Orang tua yang mulai mengikutkan anaknya dalam lembaga kursus mandarin sejak dini dengan harapan anak menjadi terbiasa dan cakap dalam penggunaan Bahasa Mandarin. Tetapi pada anak sekolah dasar, sulitnya penyusunan kalimat dalam Bahasa Mandarin menjadi kendala utama anak dalam proses belajar Bahasa Mandarin. Pada penelitian ini, dibuatlah game edukasi berbasis Android yang diharapkan dapat membantu anak sekolah dasar dalam proses belajar Bahasa Mandarin. Pada game ini anak akan diajak untuk belajar menyusun kalimat dan mendengarkan pengucapan nada yang benar yang disertai gambar pendukung. Perancangan game ini dibuat berdasar hasil wawancara pengajar Bahasa Mandarin serta berdasar dari referensi beberapa lembaga kursus dan buku pelajaran Bahasa Mandarin. Kesimpulan penelitian ini adalah: aplikasi dapat digunakan pada anak sebagai media latihan dalam belajar membuat kalimat Bahasa Mandarin. Penambahan suara pada aplikasi membantu anak dalam menjawab pertanyaan, pada saat anak lupa akan bentuk kata yang dimaksud. Aplikasi hanya membantu anak yang telah atau sedang mempelajari Bahasa Mandarin, dan yang telah mampu membuat kalimat yang sederhana. Adanya error pada aplikasi dikarenakan adanya penggunaan kapasitas gambar yang cukup besar. Soal yang ditampilkan mampu mengakomodasi kesulitan yang bertingkat.
Rancang Bangun Sistem Informasi pada Salon Skala Menengah Devi Mawarni; Rinabi Tanamal
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (864.063 KB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi di Indonesia dipengaruhi oleh banyaknya perusahaan yang bertumbuh salah satunya adalah perusahaan jasa. Salah satu dari perusahaan jasa yang ada di Indonesia adalah Salon. Teknologi rancang bangun sistem merupakan jawaban untuk permasalahan dan persaingan perusahaan jasa salon. Pada penelitian ini peneliti membuat rancang bangun sistem informasi pada salon berskala menengah dengan menggunakan bahasa pemograman Visual Basic 2010 dan menggunakan metodologi waterfall. Untuk mengatasi masalah yang ada maka akan dilakukan wawancara untuk memperoleh data serta melakukan analisis data. Tujuan akhir dari penelitian ini untuk membuat rancang bangun sistem informasi untuk mengatasi masalah yang di hadapi oleh salon berskala menengah. Setelah dilakukan implementasi dapat disimpulkan bahwa program salon ini telah mampu menyelesaikan masalah yang ada di salon berskala menengah.
Penerapan CRISP-DM untuk Deteksi Eksoplanet menggunakan Algoritma Regresi Logistik dan K-Nearest Neighbors Dendy, Livanty Efatania; Irawan, Valencia Elcheiana; Tanamal, Rinabi
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan model machine learning dalam klasifikasi eksoplanet dengan memprediksi apakah objek luar angkasa adalah eksoplanet berdasarkan intensitas cahayanya. Penemuan eksoplanet merupakan salah satu perkembangan paling menarik dalam astrofisika modern, hingga kini ribuan eksoplanet telah dikonfirmasi dan akan terus bertambah. Secara khusus, studi ini mengikuti metodologi CRISP-DM, yang mencakup pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, dan evaluasi serta menggunakan model Regresi Logistik dan K-Nearest Neighbors untuk menganalisis data dari Teleskop Luar Angkasa Kepler NASA. Tujuan utamanya adalah meningkatkan akurasi klasifikasi eksoplanet dan membantu dalam mengidentifikasi planet yang memiliki potensi untuk mendukung kehidupan. Model Regresi Logistik menunjukkan akurasi sebesar 0.53, precision sebesar 0.98, recall sebesar 0.53, dan F1 Score sebesar 0.68, menunjukkan kinerja sedang dengan fokus pada presisi. Sebaliknya, model K-Nearest Neighbors mencapai akurasi sebesar 0.99, precision sebesar 0.98, recall sebesar 0.99, dan F1 Score sebesar 0.99, menunjukkan kinerja superior di semua metrik. Studi ini menyimpulkan bahwa model K-Nearest Neighbors jauh lebih efektif untuk deteksi eksoplanet dibandingkan dengan Regresi Logistik. Studi selanjutnya disarankan untuk mempertimbangkan penambahan variabel tambahan dan memperluas ukuran sampel untuk meningkatkan validitas hasil serta mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning lainnya untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Analisis Tidur dan Kesehatan berdasarkan Tingkat Stres Kerja Menggunakan Metodologi CRISP-DM Hadi, Carren Pearl; Piters, Michelle Njio; Tanamal, Rinabi
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tidur merupakan faktor penting bagi kesehatan mental dan fisik setiap manusia. Gangguan tidur yang terjadi berkaitan erat dengan berbagai masalah kesehatan seperti depresi, kecemasan, penambahan berat badan, diabetes, dan perkembangan penyakit cardiometabolic. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara kualitas tidur, tingkat stres, dan berat badan dengan pekerjaan seseorang dan bagaimana interaksi antara ketiga variabel ini mempengaruhi kondisi kesehatan secara keseluruhan. Dalam penelitian ini, metode K-Nearest Neighbors (KNN) dan Regresi Logistik digunakan untuk menganalisa korelasi antara kualitas tidur dengan kesehatan, dalam tiga kategori yakni tingkat stres, indeks masa tubuh (BMI), dan gangguan tidur seperti apnea dan insomnia. Data yang digunakan untuk analisis ini mencakup informasi tentang kualitas tidur, tingkat stres, kategori BMI, dan jenis gangguan tidur. Model KNN yang dihasilkan selanjutnya dikaji dengan teknik split-sample (train-test split) untuk memastikan model yang dihasilkan memiliki akurasi yang tinggi dan mampu memberikan prediksi yang dapat dipercaya. Hasil analisis ini akan berguna untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas tidur. Terlihat bahwa terdapat korelasi antara tingkat stres seseorang dengan jenis pekerjaan. Analisis ini menyimpulkan bahwa KNN lebih unggul dari regresi logistik dengan persentase akurasi sebesar 95% untuk KNN dan 89% untuk regresi logistik.
PEMBUATAN SISTEM POS BERBASIS IOS UNTUK CAFÉ DIARAKS Mahotma, I Putu Aldi Satria; Tanamal, Rinabi
JATISI Vol 11 No 1 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i1.4987

Abstract

Diaraks is an MSME that engaged in food and beverage sector. To manage their operations, Diaraks café still uses manual record. Transactions that need to be recorded include sales transactions and purchasing transactions. Inside sales transaction, data that recorded by staff includes the number of items bought, price, and grand total of the price. Inside purchasing transaction, recorded data including supplier name, bought goods, and the price. Many times, this manual recording system bringing problems because the recording itself still using paper which in itself can be torn easily or lost and human-error often occurs in the system. Not to mention the inefficient process on stock counting everytime the store closes. From this problem the researcher solution’s is to help Diaraks MSME from design to develop POS application for digitalize Diaraks MSME. The application is iOS Based because Diaraks staffs are using iOS as their main devices. To store the data, cloud database will be used which will later be processed using REST API. The testing conducted using UMUX method. The result of the testing can be concluded that the score obtained is quite good. Implemented feature are good enough to help owner on running their business.
Expectation-Confirmation Model dengan Extended variable Adaptation dan Trust pada Penggunaan Go Send Hidajat, Calvin Chandra; Tanamal, Rinabi
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol 7 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Wonosobo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jematech.v7i2.4672

Abstract

Gojek merupakan salah satu perusahaan penyedia jasa layanan di Indonesia. Menurut Lembaga Demografi FEB UI konsumen percaya bahwa penggunaan aplikasi Gojek dapat meningkatkan produktivitas sehari-hari. Gojek memiliki mitra dibidang layanan jasa antar barang dalam jarak dekat (dalam kota) yang bernama Go Send. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari tahu variabel yang memiliki pengaruh signifikan menggunakan model Expectation-Confirmation Model (ECM) dengan extended variable yaitu Adaptation dan Trust . Penelitian ini menganalisis pengaruh Confirmation, Satisfaction dan Perceived Usefulness terhadap keberlanjutan untuk terus menggunakan Go Send dengan tambahan variabel Trust dan Adoption. Hal pertama yang dilakukan untuk membantu menyelesaikan problem dari data analisis ini adalah pengumpulan data kuantitatif dalam bentuk data primer menggunakan Google Form yang akan disebarkan kepada pengguna layanan Go Send di Surabaya. Setelah terkumpul 164 data responden selanjutnya akan dilakukan data preprocessing (exploratory data analysis dan pengecekan missing value) dan data analisis dengan bantuan Google Colab. Partial Least Squares Structural Equation Modeling akan digunakan untuk mengukur pengaruh signifikan pada variabel yang sudah ditetapkan. Hasil dari penelitian ini menetapkan dari 11 hipotesis yang sudah dibuat terdapat 2 hipotesis yang tidak memiliki pengaruh signifikan. Dapat disimpulkan bahwa persepsi pengguna mengenai kegunaan dan kepuasan sangat penting dalam menentukan pengguna untuk memutuskan terus menggunakan Go Send.
Analisis Shopee Live Streaming Features, Collaboration Branding, Brand Ambassador, dan Kepercayaan terhadap Keputusan Pembelian pada Aplikasi E-Commerce Shopee (Studi Kasus Gen Z Surabaya) Brandon, I Putu; Tanamal, Rinabi
Business Management Journal Vol 20, No 2 (2024): Business Management Journal
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/bmj.v20i2.5550

Abstract

This study aims to determine the effect of Shopee Live Streaming Features, Collaboration Branding, Brand Ambassadors, and Trust on Purchasing Decisions in the Shopee application. The sample of this study is Generation Z who uses the Shopee e-commerce application in Surabaya City with a total observation of 193 respondents. This study used a questionnaire as a data collection technique. The analysis model used is a structural equation model (SEM-PLS) with the help of SMART-PLS software. The results of data processing state that the variables Shopee Live Streaming, Collaboration Branding, Brand Ambassador, and Trust have a significant positive effect on Purchasing Decisions at Shopee E-Commerce. Based on the results of the F Square test, it can be concluded that the Trust variable is classified as having the most influential value on Purchasing Decisions.
Penerapan Rule-Based Expert System (RBES) Dalam Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Berbasis Android Nisaul Fadila; Rinabi Tanamal
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 15 No 2 (2021): Volume 15 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v15i2.589

Abstract

Banyak orang yang sering menganggap bahwa penyakit ISPA adalah penyakit ringan, padahal penyakit ISPA memiliki tingkat bahaya yang cukup tinggi khususnya mereka yang memiliki kekebalan daya tubuh rendah. ISPA merupakan kelompok penyakit yang disebabkan oleh infeksi dari virus dan telah menyerang saluran pernapasan seperti paru-paru, hidung, serta tenggorokan. Penelitian mengenai diagnosis penyakit ISPA menggunakan metode Rule-based Expert System (RBES), dan akan menghasilkan sistem pakar diagnosa ISPA berdasarkan berbagai gejala yang dirasakan oleh pengguna. Sistem pakar ini menggunakan basis android dengan dibuat pada software bernama Thunkable. Berdasarkan hasil dari pengujian tingkat penerimaan aplikasi oleh pengguna, diperoleh angka sebesar 96% untuk aspek kemudahan dalam penggunaan dan 93% untuk aspek kemudahan dalam memahami fitur/menu dalam aplikasi. Tidak hanya itu, pengujian keakurasian juga dilakukan dan aplikasi sistem pakar yang dibuat dan dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 100%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Online sebagai Media Promosi Trowulan Rinabi Tanamal; Stephanus Eko Wahyudi
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2016): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v2i2.618

Abstract

Trowulan heritage is a cultural heritage which is one of the relics from the Majapahit Kingdom . A lot of effort has been done by the local community to preserve the culture and engraving surrounding communities. But these efforts have not been maximized, " The awareness " in Indonesia and International and yet need to know what more could be offered through the Trowulan site can be strengthened. Increased awareness of these needs should be done in an attempt to face free competition MEA. This research aims to design an online media website and integrated with social media. The result of interview and survey indicated that Trowulan need a website which collaborated all the Trowulan's information using combination of social media.  By implementing and sharing this website hopefully level of awareness in society can be reached as well as the economic life of the community around Trowulan may increase. Keywords— Cultural Heritage, HTML, Majapahit History, Tourism, Wordpress. 
Design and Development of A Web-Based Point Of Sale (POS) Information System for Ngadi Rejo Store Wijaya, Yohan; Tanamal, Rinabi
SISFORMA Vol 12, No 1: May 2025
Publisher : Soegijapranata Catholic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24167/sisforma.v12i1.11922

Abstract

The The advancement of information technology has had a significant impact on the business world, providing added value as well as new challenges. This study involves Toko Ngadi Rejo, which has seen an increase in the variety of Jamu products. However, manual stock recording has caused data discrepancies and reduced employee productivity. Therefore, the author proposes the design of a web-based stock and sales management application using the Laravel framework with database integration.The research method includes needs analysis through observation and interviews, system design using flowcharts and ERD (Entity Relationship Diagram), and the implementation of a web-based application. The developed system includes stock management, sales recording, and real-time reportingThe research results show that this system improves the efficiency and accuracy of stock recording. User testing using the user experience questionnaire (UMUX) indicates positive responses from users. The implementation of this system is expected to reduce recording errors, increase productivity, and facilitate stock and sales management.Thus, this web-based stock and sales management application is expected to be an effective solution for Toko Ngadi Rejo, supporting the future growth of their business. 
Co-Authors Abraham Agung Adhika Dwi Pramudita Adhika Dwi Pramudita, Adhika Dwi Adi Suryaputra Paramita Aditya Sugih Pangestu Alim Gunawan Alim Gunawan, Alim Alkent Alkent Andersen, Matthew Andiputra Andiputra Ardhityar Izaaz S Brandon, I Putu Budi Wijaya Christian Tanjono Christopher Adriel Citra, Caecilia Citra Citra, Joshua Ronaldo Daniel Deardo Damanik Daniel Martomanggolo Wonohadidjojo David B. Tonara David B. Tonara, David B. David Boy Tonara David Boy Tonara, David Boy Dendy, Livanty Efatania Devi Mawarni Evan Tanuwijaya Evelin Candratio Faisal Reza Sugma Prawira Fania Cecillia Felicia Graciella Felicia Gunadi Goldianus Solangius Mbete Hadi, Carren Pearl Hans Setiawan Hans Setiawan, Hans Hendrani, Edwin Hidajat, Calvin Chandra Indra Maryati Irawan, Valencia Elcheiana Ivan Sebastian Putra Ivan Sebastian Putra, Ivan Sebastian Johan Limantono Joshua Ronaldo Citra Kamila, Marcia Kartika Gianina Tileng Kevin Razak Kevin Suteja Kevin Suteja, Kevin Leonardo Jeffry Sutedjo Liliana Dewi Mahotma, I Putu Aldi Satria Marshel Aditya Prayoga Michael Androanto T Michelle Chandra Mourent, Jefferson Muhammad Daral Darullah Nathalia Minoque Kusuma Salma Rasyid Jr Nazarinus Artasawarga Purnomo Nazarinus Artasawarga Purnomo, Nazarinus Artasawarga Nisaul Fadila Nisaul Fadila Om A.I Simeru Ong Felycia Christiana Ong Felycia Christiana, Ong Felycia Piters, Michelle Njio Saddam Husein Dio Darmawan Salsabila, Dewi Salma Sonata Christian Stephanus Eko Wahyudi, Stephanus Eko Sutedjo, Leonardo Jeffry Theresia Ratih Dewi Saputri Tony Antonio Trianggoro Wiradinata Wendra Hartono Wijaya, Yohan William Augusta Hareka Yosua Candra Yosua Setyawan Soekamto Yovita Chandra, Kezia Yuliani Suhartono Yulianto, Stefanus Yulmy Satria Mandala Putra Yuwono Marta Dinata