Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Proceedings of KNASTIK Sisforma: Journal of Information Systems Jurnal Eksplorasi Karya Sistem Informasi dan Sains PROCEEDING IC-ITECHS 2014 Journal of Information System Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Manajemen dan Bisnis Indonesia JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Business Management Journal Program Studi Manajemen Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Teknika Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Proceedings of The ICECRS Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Rinabi Tanamal
Universitas Ciputra Surabaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Rancang Bangun Game Edukasi Bahasa Mandarin Untuk Anak Sekolah Dasar Berbasis Android Yuliani Suhartono; Rinabi Tanamal
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (843.42 KB)

Abstract

Penggunaan Bahasa Mandarin sebagai bahasa internasional kedua menjadikan Bahasa Mandarin sebagai bahasa yang banyak dipelajari oleh orang. Orang tua yang mulai mengikutkan anaknya dalam lembaga kursus mandarin sejak dini dengan harapan anak menjadi terbiasa dan cakap dalam penggunaan Bahasa Mandarin. Tetapi pada anak sekolah dasar, sulitnya penyusunan kalimat dalam Bahasa Mandarin menjadi kendala utama anak dalam proses belajar Bahasa Mandarin. Pada penelitian ini, dibuatlah game edukasi berbasis Android yang diharapkan dapat membantu anak sekolah dasar dalam proses belajar Bahasa Mandarin. Pada game ini anak akan diajak untuk belajar menyusun kalimat dan mendengarkan pengucapan nada yang benar yang disertai gambar pendukung. Perancangan game ini dibuat berdasar hasil wawancara pengajar Bahasa Mandarin serta berdasar dari referensi beberapa lembaga kursus dan buku pelajaran Bahasa Mandarin. Kesimpulan penelitian ini adalah: aplikasi dapat digunakan pada anak sebagai media latihan dalam belajar membuat kalimat Bahasa Mandarin. Penambahan suara pada aplikasi membantu anak dalam menjawab pertanyaan, pada saat anak lupa akan bentuk kata yang dimaksud. Aplikasi hanya membantu anak yang telah atau sedang mempelajari Bahasa Mandarin, dan yang telah mampu membuat kalimat yang sederhana. Adanya error pada aplikasi dikarenakan adanya penggunaan kapasitas gambar yang cukup besar. Soal yang ditampilkan mampu mengakomodasi kesulitan yang bertingkat.
Rancang Bangun Sistem Informasi pada Salon Skala Menengah Devi Mawarni; Rinabi Tanamal
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (864.063 KB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi di Indonesia dipengaruhi oleh banyaknya perusahaan yang bertumbuh salah satunya adalah perusahaan jasa. Salah satu dari perusahaan jasa yang ada di Indonesia adalah Salon. Teknologi rancang bangun sistem merupakan jawaban untuk permasalahan dan persaingan perusahaan jasa salon. Pada penelitian ini peneliti membuat rancang bangun sistem informasi pada salon berskala menengah dengan menggunakan bahasa pemograman Visual Basic 2010 dan menggunakan metodologi waterfall. Untuk mengatasi masalah yang ada maka akan dilakukan wawancara untuk memperoleh data serta melakukan analisis data. Tujuan akhir dari penelitian ini untuk membuat rancang bangun sistem informasi untuk mengatasi masalah yang di hadapi oleh salon berskala menengah. Setelah dilakukan implementasi dapat disimpulkan bahwa program salon ini telah mampu menyelesaikan masalah yang ada di salon berskala menengah.
Implementasi Sistem Informasi Akuntansi untuk Perusahaan Garmen XYZ Joshua Ronaldo Citra; Rinabi Tanamal
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nowadays in Indonesia, the company needs toward information system is an absolute thing. Information System has become one of the components in a company. There are many positive advantages obtained in using information system. Information system has many types such as Accounting Information System (AIS) supporting the accounting in company. XYZ is an company engaged in garment in Surabaya. As a company, it has business processes related to accounting. To support the accounting process in XYZ company, it needs an accounting application. Accurate is an application providing AIS service created by CPSSoft. Accurate is chosen because the use is simple and it provides modules which support business process of companies. The problem faced by XYZ company in this research was how to arrange Accounting Information System in XYZ company using Accurate application and to overcome the problems. Thus, there would be some activities. First was interview and observation of business process in XYZ. The second was data transfer from the previous application to Accurate. The third was installment and training the Accurate to the staffs and the owner of XYZ company. Accurate could ease business process and enhance staff performance and the owner of company.
The Influence of Brand Equity, Trust, Price, PEOU, and PU on Online Based Crowdfunding Investment Stefanus Yulianto; Rinabi Tanamal
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In this modern era, a lot of that affects the behavior of people in everyday life, such as economic, social, cultural, political, and technological progress. People are beginning to rely on technology to live their activities, from transportation, interaction, browsing, learning, business affairs, to invest. This study aims to determine the effect of Brand Equity, Trust, Price, Perceived Ease of Use, and Perceived Usefulness of purchase intention in an online investment application which in this research will use the expansion of TAM. Data collection methods to be used by the authors is quantitative using questionnaires with the target respondents as much as 100 respondents, the data retrieval process using purposive sampling data. The benefit of research is to know whether Brand Equity, Trust, Price, Perceived Ease of Use, and Perceived Usefulness affect Purchase Intention in an online investment application. Data processing using SPSS regression equation results obtained as follows Y = -0.815 + 0,465 X1 + 0,248 X2 - 0,234 X3 + 0,363 X4 + 0,406 X5, Brand Equity becomes the most influential variables. Thus, it can be concluded that the higher brand of online investment application, so will be increasingly higher purchase intention in online investment application.
Rancang Bangun Sistem Pakar dengan Metode Forward Chaining untuk Rekomendasi Pariwisata di Labuan Bajo Menggunakan iOS Platform Leonardo Jeffry Sutedjo; Rinabi Tanamal
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 3 No. 3 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nowadays many tourists like to travel. When on vacation the user is confused about where to go and whether it's good or not. When tourists want to take a vacation and the user must choose to do a tour and it turns out that it is not good in terms of good or bad attractions. So there is encouragement to help tourists to provide recommendations for good tourist places to visit. But now with so many online media to buy tickets, but the local guide is still rampant in maintaining tourism. This location with the presence of local guides who do not understand the price and when they are in Labuan Bajo the price of the user is still not right then it makes tourists confused. The existence of a problem raises the urge to make an application of an expert system that recommends tourist attractions in Labuan Bajo by using the Forward Chaining method. In making this application uses a rule based to process data on applications on iOS. And using mcgoo is used to create and process data taken from experts. This application can help tourists to find excellent places to travel. Because the purpose of the user to travel is to have fun if the user is confused to determine the existing location then this application will help the user determine the desired tourist attractions. This application also provides several tourist options such as tours on the sea, cities, or hills/mountains. The target of visitors is always less because tourists lack the desire to travel in Labuan Bajo because of the lack of recommendations on Labuan Bajo tourism. The results of research conducted by more foreign tourists who prefer to visit Labuan Bajo because local tourists prefer tourist destinations that are still crowded, such as Bali and Lombok. So that makes tourism in Labuan Bajo not yet an attraction for local tourists.
Penerapan CRISP-DM untuk Deteksi Eksoplanet menggunakan Algoritma Regresi Logistik dan K-Nearest Neighbors Dendy, Livanty Efatania; Irawan, Valencia Elcheiana; Tanamal, Rinabi
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan model machine learning dalam klasifikasi eksoplanet dengan memprediksi apakah objek luar angkasa adalah eksoplanet berdasarkan intensitas cahayanya. Penemuan eksoplanet merupakan salah satu perkembangan paling menarik dalam astrofisika modern, hingga kini ribuan eksoplanet telah dikonfirmasi dan akan terus bertambah. Secara khusus, studi ini mengikuti metodologi CRISP-DM, yang mencakup pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, dan evaluasi serta menggunakan model Regresi Logistik dan K-Nearest Neighbors untuk menganalisis data dari Teleskop Luar Angkasa Kepler NASA. Tujuan utamanya adalah meningkatkan akurasi klasifikasi eksoplanet dan membantu dalam mengidentifikasi planet yang memiliki potensi untuk mendukung kehidupan. Model Regresi Logistik menunjukkan akurasi sebesar 0.53, precision sebesar 0.98, recall sebesar 0.53, dan F1 Score sebesar 0.68, menunjukkan kinerja sedang dengan fokus pada presisi. Sebaliknya, model K-Nearest Neighbors mencapai akurasi sebesar 0.99, precision sebesar 0.98, recall sebesar 0.99, dan F1 Score sebesar 0.99, menunjukkan kinerja superior di semua metrik. Studi ini menyimpulkan bahwa model K-Nearest Neighbors jauh lebih efektif untuk deteksi eksoplanet dibandingkan dengan Regresi Logistik. Studi selanjutnya disarankan untuk mempertimbangkan penambahan variabel tambahan dan memperluas ukuran sampel untuk meningkatkan validitas hasil serta mengeksplorasi penggunaan algoritma machine learning lainnya untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Analisis Tidur dan Kesehatan berdasarkan Tingkat Stres Kerja Menggunakan Metodologi CRISP-DM Hadi, Carren Pearl; Piters, Michelle Njio; Tanamal, Rinabi
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tidur merupakan faktor penting bagi kesehatan mental dan fisik setiap manusia. Gangguan tidur yang terjadi berkaitan erat dengan berbagai masalah kesehatan seperti depresi, kecemasan, penambahan berat badan, diabetes, dan perkembangan penyakit cardiometabolic. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara kualitas tidur, tingkat stres, dan berat badan dengan pekerjaan seseorang dan bagaimana interaksi antara ketiga variabel ini mempengaruhi kondisi kesehatan secara keseluruhan. Dalam penelitian ini, metode K-Nearest Neighbors (KNN) dan Regresi Logistik digunakan untuk menganalisa korelasi antara kualitas tidur dengan kesehatan, dalam tiga kategori yakni tingkat stres, indeks masa tubuh (BMI), dan gangguan tidur seperti apnea dan insomnia. Data yang digunakan untuk analisis ini mencakup informasi tentang kualitas tidur, tingkat stres, kategori BMI, dan jenis gangguan tidur. Model KNN yang dihasilkan selanjutnya dikaji dengan teknik split-sample (train-test split) untuk memastikan model yang dihasilkan memiliki akurasi yang tinggi dan mampu memberikan prediksi yang dapat dipercaya. Hasil analisis ini akan berguna untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas tidur. Terlihat bahwa terdapat korelasi antara tingkat stres seseorang dengan jenis pekerjaan. Analisis ini menyimpulkan bahwa KNN lebih unggul dari regresi logistik dengan persentase akurasi sebesar 95% untuk KNN dan 89% untuk regresi logistik.
PEMBUATAN SISTEM POS BERBASIS IOS UNTUK CAFÉ DIARAKS Mahotma, I Putu Aldi Satria; Tanamal, Rinabi
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 1 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i1.4987

Abstract

Diaraks is an MSME that engaged in food and beverage sector. To manage their operations, Diaraks café still uses manual record. Transactions that need to be recorded include sales transactions and purchasing transactions. Inside sales transaction, data that recorded by staff includes the number of items bought, price, and grand total of the price. Inside purchasing transaction, recorded data including supplier name, bought goods, and the price. Many times, this manual recording system bringing problems because the recording itself still using paper which in itself can be torn easily or lost and human-error often occurs in the system. Not to mention the inefficient process on stock counting everytime the store closes. From this problem the researcher solution’s is to help Diaraks MSME from design to develop POS application for digitalize Diaraks MSME. The application is iOS Based because Diaraks staffs are using iOS as their main devices. To store the data, cloud database will be used which will later be processed using REST API. The testing conducted using UMUX method. The result of the testing can be concluded that the score obtained is quite good. Implemented feature are good enough to help owner on running their business.
Expectation-Confirmation Model dengan Extended variable Adaptation dan Trust pada Penggunaan Go Send Hidajat, Calvin Chandra; Tanamal, Rinabi
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol 7 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Wonosobo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jematech.v7i2.4672

Abstract

Gojek merupakan salah satu perusahaan penyedia jasa layanan di Indonesia. Menurut Lembaga Demografi FEB UI konsumen percaya bahwa penggunaan aplikasi Gojek dapat meningkatkan produktivitas sehari-hari. Gojek memiliki mitra dibidang layanan jasa antar barang dalam jarak dekat (dalam kota) yang bernama Go Send. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari tahu variabel yang memiliki pengaruh signifikan menggunakan model Expectation-Confirmation Model (ECM) dengan extended variable yaitu Adaptation dan Trust . Penelitian ini menganalisis pengaruh Confirmation, Satisfaction dan Perceived Usefulness terhadap keberlanjutan untuk terus menggunakan Go Send dengan tambahan variabel Trust dan Adoption. Hal pertama yang dilakukan untuk membantu menyelesaikan problem dari data analisis ini adalah pengumpulan data kuantitatif dalam bentuk data primer menggunakan Google Form yang akan disebarkan kepada pengguna layanan Go Send di Surabaya. Setelah terkumpul 164 data responden selanjutnya akan dilakukan data preprocessing (exploratory data analysis dan pengecekan missing value) dan data analisis dengan bantuan Google Colab. Partial Least Squares Structural Equation Modeling akan digunakan untuk mengukur pengaruh signifikan pada variabel yang sudah ditetapkan. Hasil dari penelitian ini menetapkan dari 11 hipotesis yang sudah dibuat terdapat 2 hipotesis yang tidak memiliki pengaruh signifikan. Dapat disimpulkan bahwa persepsi pengguna mengenai kegunaan dan kepuasan sangat penting dalam menentukan pengguna untuk memutuskan terus menggunakan Go Send.
Analisis Shopee Live Streaming Features, Collaboration Branding, Brand Ambassador, dan Kepercayaan terhadap Keputusan Pembelian pada Aplikasi E-Commerce Shopee (Studi Kasus Gen Z Surabaya) Brandon, I Putu; Tanamal, Rinabi
Business Management Journal Vol 20, No 2 (2024): Business Management Journal
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/bmj.v20i2.5550

Abstract

This study aims to determine the effect of Shopee Live Streaming Features, Collaboration Branding, Brand Ambassadors, and Trust on Purchasing Decisions in the Shopee application. The sample of this study is Generation Z who uses the Shopee e-commerce application in Surabaya City with a total observation of 193 respondents. This study used a questionnaire as a data collection technique. The analysis model used is a structural equation model (SEM-PLS) with the help of SMART-PLS software. The results of data processing state that the variables Shopee Live Streaming, Collaboration Branding, Brand Ambassador, and Trust have a significant positive effect on Purchasing Decisions at Shopee E-Commerce. Based on the results of the F Square test, it can be concluded that the Trust variable is classified as having the most influential value on Purchasing Decisions.
Co-Authors Abraham Agung Adhika Dwi Pramudita Adhika Dwi Pramudita, Adhika Dwi Adi Suryaputra Paramita Aditya Sugih Pangestu Alim Gunawan Alim Gunawan, Alim Alkent Alkent Andersen, Matthew Andiputra Andiputra Ardhityar Izaaz S Brandon, I Putu Budi Wijaya Christian Tanjono Christopher Adriel Citra, Caecilia Citra Daniel Deardo Damanik Daniel Martomanggolo Wonohadidjojo David B. Tonara David B. Tonara, David B. David Boy Tonara David Boy Tonara, David Boy Dendy, Livanty Efatania Devi Mawarni Evan Tanuwijaya Evelin Candratio Faisal Reza Sugma Prawira Fania Cecillia Felicia Graciella Felicia Gunadi Goldianus Solangius Mbete Hadi, Carren Pearl Hans Setiawan Hans Setiawan, Hans Hendrani, Edwin Hidajat, Calvin Chandra Indra Maryati Irawan, Valencia Elcheiana Ivan Sebastian Putra Ivan Sebastian Putra, Ivan Sebastian Johan Limantono Joshua Ronaldo Citra Kamila, Marcia Kartika Gianina Tileng Kevin Razak Kevin Suteja Kevin Suteja, Kevin Kezia Yovita Chandra Leonardo Jeffry Sutedjo Liliana Dewi Mahotma, I Putu Aldi Satria Marshel Aditya Prayoga Michael Androanto T Michelle Chandra Mourent, Jefferson Muhammad Daral Darullah Nathalia Minoque Kusuma Salma Rasyid Jr Nazarinus Artasawarga Purnomo Nazarinus Artasawarga Purnomo, Nazarinus Artasawarga Nisaul Fadila Nisaul Fadila Om A.I Simeru Ong Felycia Christiana Ong Felycia Christiana, Ong Felycia Piters, Michelle Njio Saddam Husein Dio Darmawan Salsabila, Dewi Salma Sonata Christian Stefanus Yulianto Stephanus Eko Wahyudi, Stephanus Eko Theresia Ratih Dewi Saputri Tony Antonio Trianggoro Wiradinata Wendra Hartono Wijaya, Yohan William Augusta Hareka Yosua Candra Yosua Setyawan Soekamto Yuliani Suhartono Yulianto, Stefanus Yulmy Satria Mandala Putra Yuwono Marta Dinata