Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) MEDIA ELEKTRIKA Semantik Jurnal Transformatika TRANSISTOR Elektro dan Informatika Empowerment : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Manajemen Advantage Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Ilmiah Sultan Agung Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Computer Science and Information Technology
Moch Taufik
Universitas Islam Sultan Agung
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Midtrans Sebagai Gateway pada Sistem Pembayaran Administrasi Sekolah Johan Hamuda; Moch Taufik; Dedy Kurniadi
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.4.3.202-207

Abstract

Perkembangan teknologi mengalami peningkatan sangat pesat, Hal ini  berkaitan banyak penggunaan internet  diberbagai  kalangan masyarakat. Seperti peserta didik saat ini (SMA),para peserta didik  SMA Alma’arif Demak Kegiatan pelayanan Administrasi masih dilakukan secara manual dengan  melakukan pencatatan kartu pembayaran peserta didik  kemudian data  pembayaran di rekap pada buku besar. Selain itu masih kurangnya informasi dari pihak sekolah kepada orangtua dan peserta didik mengenai transaksi pembayaran SPP peserta didik. Untuk membuat sebuah sistem membantu  proses pengolahan data dan administasi pembayaran SPP  SMA Alma’arif Demak.
SISTEM PENGAMANAN DOKUMEN PENGAJUAN HAK PATEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE STEGANOGRAFI LINE SHIFTING Ahmad Saifurrohman; Bagus Satrio Waluyo Poetro; Moch Taufik
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dokumen digital merupakan salah satu jenis data yang mudah dikirim dan diduplikasi melalui internet, sehingga rawan terkena serangan. Kemudahan ini bisa dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan tindakan yang dapat merugikan hak cipta dokumen tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik yang dapat menyembunyikan data dalam media sebagai watermark tanpa mengurangi atau merubah informasi yang adapada dokumen tersebut, teknik ini disebut steganografi. Dengan steganografi, data tersebut tidak terlihat oleh pihak yang tidak berwenang dan tidak menimbulkan kecurigaan terkait dengan keberadaan data tersebut. Saat melakukan uji sistem menggunakan white box, program ini tidak memiliki error saat dijalankan. Dengan percobaan pada lima kasus uji, hanya satu percobaan yang mengalami kegagalan saat di deocde ulang. Yaitu pengujian terhadap dokumen pdf hanya memiliki satu halaman dan pesan disisipkan sebanyak 35 karakter. Dalam penerapan steganografi line shifting untuk dokumen, masih ada karakter yang bukan merupakan karakter pesan yang tercetak pada saat proses decode.Keyword: Dokumen digital, Steganografi, Line Shifting.
Talent Management, HR Planning and Career Development on Employee Performance of PT Pelindo Terminal Petikemas Surabaya Taufik, Moch; Sumartik, Sumartik; Abadiyah, Rifdah
Jurnal Ilmu Manajemen Advantage Vol. 8 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Widya Gama Lumajang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30741/adv.v8i1.1253

Abstract

In this study, the researcher chose PT. Pelindo Container Terminal Surabaya as a research object with the status of Organic (Permanent) employees. The purpose of the study is to determine the influence of talent management, HR planning and career development on employee performance at PT. Pelindo Surabaya Container Terminal. This type of research is quantitative which includes primary and secondary data. Sampling technique, Non Probability Sampling technique, the total population is 222 employees with Organic (Permanent) status. The method used in Non Probability Sampling is Purposive Sampling. The sampling technique used the sloving technique totaling 69 respondents as a sample. The method of collecting data disseminated questionnaires directly to respondents and direct observation of the research object. The data collection technique of this study uses an answer interval scale measured using a Likert scale of 1-5. The data analysis technique uses an outer and inner model and data testing uses Smart Partial Squer (PLS). The results of the study show that Talent Management has a positive and insignificant effect on employee performance. HR planning has a positive and significant effect on employee performance. And career development has a positive and insignificant influence on employee performance. The findings of the study show that the company provides a job promotion for each individual employee who is selected, this is less effective for employees who are not selected so that they have insignificant results.
KLASIFIKASI MULTILABEL PERISTIWA LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE BERT BERBASIS DATA TWITTER Huda, Rizky Miftachul; Haviana, Sam Farisa Chaerul; Taufik, Moch
Jurnal Ilmiah Penelitian Mahasiswa Vol 3, No 4 (2024): Desember 2024
Publisher : Jurnal Ilmiah Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan lalu lintas dan insiden seperti kecelakaan serta penutupan jalan merupakan tantangan besar di kota-kota metropolitan yang berdampak pada mobilitas penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem klasifikasi multi-label untuk peristiwa lalu lintas dengan memanfaatkan data dari Twitter dan pendekatan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Dengan metode BERT, sistem ini menganalisis dan mengklasifikasikan tweet terkait lalu lintas ke dalam berbagai kategori seperti tanpa insiden, insiden, macet, lancar, padat, dan ramai. Data yang digunakan diambil dari tweet berdasarkan kata kunci yang relevan dengan lalu lintas, kemudian melalui proses prapemrosesan teks sebelum diklasifikasikan menggunakan BERT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mencapai akurasi sebesar 66,67% dalam klasifikasi peristiwa lalu lintas. Sistem ini diharapkan dapat menyediakan informasi yang berharga untuk analisis dan pengambilan keputusan di sektor transportasi, meskipun tidak dirancang untuk memberikan data secara real-time kepada pengguna akhir.Kata Kunci: Kemacetan lalu lintas, Klasifikasi multi-label, Metode BERT, Data Twitter, Sistem klasifikasi
Pneumonia detection system using convolutional neural network with DenseNet201 architecture Qomaruddin, Muhammad; Riansyah, Andi; Hermawan, Hildan Mulyo; Taufik, Moch
International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Vol 14, No 3: December 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijict.v14i3.pp1172-1178

Abstract

The diagnosis of pneumonia remains a significant challenge for medical practitioners worldwide, particularly in regions with limited healthcare resources. Traditional interpretation of chest X-rays is time-consuming and often subjective, especially when images are of low quality. This study presents the development of a web-based system utilizing the DenseNet201 architecture to address these challenges. A series of experiments were conducted to evaluate three optimizers Adam, Adamax, and Adadelta over fifty epochs. Among them, Adamax yielded the best performance, achieving a training accuracy of 93.67% and a validation accuracy of 94.20%. When tested on new data, the system consistently delivered high performance, with accuracy, precision, recall, and F1 score all reaching 96%. These results suggest that the proposed system has the potential to significantly enhance the accuracy and efficiency of pneumonia diagnosis based on chest X-rays.
IMPLEMENTASI MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY PADA SISTEM CHATBOT LAYANAN INFORMASI PENYAKIT DIABETES Gigih Pangudi Arta; Moch Taufik
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2025): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i1.3033

Abstract

Kesehatan merupakan aspek penting dalam kehidupan manusia, namun masih sering diabaikan, terutama oleh generasi muda. Salah satu penyakit kronis yang terus meningkat prevalensinya adalah diabetes, yang banyak dipengaruhi oleh pola hidup tidak sehat. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan chatbot berbasis algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) sebagai sarana layanan informasi mengenai penyakit diabetes. Dataset penelitian diperoleh dari Alodokter, berupa kumpulan pertanyaan dan jawaban seputar diabetes. Proses pengolahan data mencakup pembersihan teks, lemmatization, tokenisasi, encoding, dan padding agar sesuai untuk pelatihan model. Model LSTM kemudian dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi meningkat hingga 92,7% dengan nilai loss yang menurun secara konsisten, sedangkan hasil evaluasi akhir menghasilkan akurasi 94%, dengan precision, recall, dan f1-score rata-rata mencapai 0,93–0,96. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma LSTM mampu membangun chatbot kesehatan yang akurat, responsif, serta berpotensi mendukung layanan edukasi digital bagi penderita diabetes maupun masyarakat umum
SISTEM REKOMENDASI WISATA JAWA TENGAH BERDASARKAN POLA KUNJUNGAN WISATAWAN DENGAN ALGORITMA APRIORI Afy, Afy Wahyu Wibowo; Moch Taufik
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 4 (2025): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Provinsi Jawa Tengah memiliki peran strategis dalam pengembangan sektor pariwisata nasional karena keberagaman destinasi yang mencakup wisata alam, budaya, hingga sejarah. Namun, pemanfaatan potensi tersebut masih memerlukan dukungan teknologi informasi guna menyajikan informasi yang relevan dan bersifat personal bagi wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata berbasis web yang mampu memberikan rekomendasi secara adaptif berdasarkan pola kunjungan wisatawan. Sistem ini menggunakan algoritma Apriori, yang merupakan metode association rule mining, untuk mengidentifikasi hubungan antar destinasi yang sering dikunjungi secara bersamaan. Berdasarkan data kunjungan, sistem menghasilkan rekomendasi dengan mempertimbangkan nilai support dan confidence guna meningkatkan pengalaman wisatawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi destinasi yang relevan dan personal, serta berpotensi meningkatkan kunjungan wisata dengan pendekatan berbasis data. Dengan demikian, pengembangan sistem ini diharapkan dapat mendorong transformasi digital di sektor pariwisata, memperkuat daya saing destinasi lokal, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data bagi pemangku kepentingan pariwisata di Provinsi Jawa Tengah.
Co-Authors Adib Ulil Anwar Afy, Afy Wahyu Wibowo Ahmad Saifurrohman Amin Purnawan Dedy Kurniadi Gigih Pangudi Arta Hermawan, Hildan Mulyo Huda, Rizky Miftachul Ike Mawarni Imam Much Ibnu Subroto Johan Hamuda Mohammad Taufiqurrohman Muhammad Khosyi’in Muhammad Qomaruddin Mustafa, Mustafa Nova Catur Anggi Cahyo Poetro, Bagus Satrio Waluyo Rachmad Gabels Riansyah, Andi Rifdah Abadiyah Sam Farisa Chaerul Haviana Siti Ummu Adillah Sri . Handayani Sri Mulyono Sumartik Suparno Dedy Prastyo Yusaena Yusuf