Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Pemilihan Pupuk Terbaik Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode ARAS Nofri Anti Dewi Artika Purba; Purwadi Purwadi; Ahmad Calam
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5425

Abstract

Pupuk padi merupakan salah satu faktor terpenting yang sangat mempengaruhi pertumbuhan tanaman dalam pembudidayaan padi. Kesalahan dalam pemilihan pupuk pada tanaman padi dapat mengakibatkan gagal panen dan produksi padi semakin berkurang. Penentuan pupuk yang tepat dan cocok bagi petani Desa Purba Sianjur merupakan permasalahan yang paling utama karena bertani padi merupakan mata pencaharian utama masyarakat Desa Purba Sianjur. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya Sisem Pendukung Keputusan pemilihan pupuk terbaik pada tanaman padi dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS adalah melakukan perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang ideal dan terbaik. Dengan adanya sistem tersebut kinerja dan waktu pengambilan keputusan menentukan pupuk terbaik untuk tanaman padi menjadi efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dalam mengambil keputusan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Tanaman Padi, Metode ARAS
Sistem Pakar Mendiagnosa Definisi Nutrisi Pada Tanaman Hidroponik Dengan Metode Certainty Factor Muhammad Dahria; Rini Kustini; Rudi Gunawan; Masyuni Hutasuhut; Purwadi Purwadi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7454

Abstract

Saat ini sistem Pakar telah menjadi bidang penelitian bagi ilmuwan komputer juga ilmuwan pertanian untuk aplikasi dalam berbagai pengembangan informasi. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah. Dalam hal ini sistem pakar digunakan untuk mendiagnosa defisiensi nutrisi pada tanaman hidroponik. Sistem Pakar dapat dirancang untuk mensimulasikan satu atau lebih dari cara seorang ahli pertanian menggunakan pengetahuan dan pengalamannya dalam membuat diagnosis dan meneruskan rekomendasi yang diperlukan terkait defisiensi nutrisi. Defesiensi nutrisi adalah kekurangan bahan makanan untuk kelangsungan hidup pada tanaman. Memberikan hasil diagnosis defisiensi nutrisi kepada petani untuk dapat menjadi p atokan perbaikan hara unsur hara esensial baik makro maupun mikro pada tanaman hidroponik. Metode yang dipakai dalam system pakar ini adalah metode Certainty Factor (CF). Metode ini memberikan diagnosis berupa kepastian atau ketidakpastian kondisi dalam rule yang digunakan untuk menyimpulkan.
Pelatihan Digital Marketing Pemilihan Kost Menggunakan Aplikasi Mamikos Berbasis Mobile Saiful Nur Arif; Iskandar Zulkarnain; Muhammad Syahril; Ismawardi Santoso; Purwadi Purwadi; Ahmad Aldi Syahputra
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 1 (2023): Edisi Januari 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i1.7557

Abstract

Salah satu bisnis persewaan tempat tinggal yang kini semakin banyak berkembang dan diminati oleh para investor terutama di daerah sekitar kampus, sekolah dan perkantoran adalah persewaan kost-kostan. Metode yang dilakukan dalam pengabdian ini adalah melakukan pelatihan digital marketing pemilihan kost menggunakan   aplikasi “mamikos” berbasis mobile. Tujuan kegiatan pengabdian ini untuk merancang dan membangun aplikasi “Mamikos” berbasis mobile sehingga mempermudah bagi pemilik kost dalam mengelola data agar dapat mendukung ketersediaan dan kecepatan akses berupa informasi tentang fasilitas kost, keamanan, jarak tempuh, harga kost dan lainnya. Para calon penyewa rumah kost lebih cepat dalam mengakses informasi yang diinginkan. Calon penyewa kost akan menghabiskan banyak biaya untuk berjalan menyusuri jalan mencari kontrakan yang masih kosong, terkadang calon penyewa tidak mendapatkan yang diinginkan. Sedangkan calon penyewa kontrakan sangat membutuhan tempat tinggal dengan segera. Pencarian rumah kost akan sangat terbantu jika ada suatu media yang bisa digunakan untuk membantu para penyewa. Selain para pencari kost, pemilik kost juga membutuhkan media untuk beriklan, agar kontrakan yang dimilikinya segera dipesan. Proses pencarian rumah kost dapat menjadi lebih mudah, sehingga efisiensi waktu, tenaga, dan biaya dapat diatasi dengan mudah
Menentukan Pola Pembelian Konsumen Pada Toko Grosiran El-Shop Menggunakan Algoritma FP-Growth Muhammad Syahril; Sri Kusnasari; Abdullah Muhazir; Masyuni Hutasuhut; Purwadi Purwadi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i1.7517

Abstract

Melihat perkembangan fashion yang terus berkembang pesat maka tidak menutup kemungkinan untuk membuka bisnis fashion. Karena sejatinya bisnis fashion merupakan suatu usaha yang cukup menjanjikan karena perkembangannya yang cepat sekali. Toko Grosiran El-Shop merupakan salah satu usaha yang bergerak dibidang fasion. Toko ini merupakan salah satu toko yang cukup banyak diminati oleh masyarakat setempat. Hal tersebut dapat dilihat dari banyaknya penjualan dari Toko Grosiran El-Shop. Akibat dari banyaknya penjualan dari toko tersebut, pihak toko sering mengalami kehabisan stok barang, tentunya hal tersebut akan membuat pelanggan berpindah ketoko lain dikarenakan stok barang yang yang dicari tidak ada. Untuk itu pihak toko perlu mengenali pola pembelian konsumen agar dapat meminimalisir terjadinya kebahabisan stok barang.Dalam membantu pemilik Toko Grosiran El-Shop untuk mengenali pola pembelian konsumen agar dapat meminimalisir terjadinya kehabisan stok barang yang tersedia ditoko maka dibutuhkan sebuah data mining dengan menggunakan metode frequent pattern growth (FP-Growth). Sehingga pihak toko dapat mengenali atau mengetahui pola pembelian konsumen dan pihak toko dapat menyediakan stok lebih banyak untuk jenis barang yang paling banyak diminati oleh konsumenBerdasarkan hasil penelitian ini, sistem data mining yang dibangun berhasil mengenali pola pembelian konsumen pada Toko Grosiran El-Shop, dan juga dapat melihat jenis barang yang paling banyak diminati oleh konsumen. Oleh sebab itu pihak toko dapat menyediakan stok lebih banyak untuk jenis barang yang paling banyak diminati oleh konsumen. Kata Kunci : Fashion, Stok Barang, Penjualan, Data Mining, Fp-Growth 
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Dini Penyakit Glaukoma Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Purwadi Purwadi; Faisal Taufik; Muhammad Dahria; Rudi Gunawan; Baren Purba
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7981

Abstract

Penyakit Glaukoma merupakan dampak dari mekanisme peningkatan tekanan intraokular pada glaukoma adalah gangguan aliran keluar aqueous humour akibat kelainan sistem drainase sudut balik mata depan (glaukoma sudut terbuka) atau gangguan akses aqueous humour ke sistem drainase (glaukoma sudut tertutup). Namun adapun permasalah pada penyakit ini mengalami dampak dari mekanisme peningkatan tekanan intraokular pada glaukoma dan mengalami gangguan aliran keluar cairan berlendir yang transparan menyerupai plasma. Faktor penyebab glaukoma dibedakan menjadi dua bagian yaitu faktor instrinsik dan faktor ekstrinsik. Dalam hal ini masyarakat kurangnya pengetahuan tentang penyakit Glaukoma dan membutuhkawan waktu yang lama untuk mendiagnosa Penyakit Glaukoma. Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit Glaukoma, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Rumah Sakit dengan menggunakan metode Teorema Bayes.Hasil penelitian ini  dapat mendiagnosa penyakit Glaukoma menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit Glaukoma.
PEMBUATAN WEBSITE SEKOLAH SMP RK.FRANSISKUS XAVERIUS muhammad syahril; kamil erwansyah; Purwadi Purwadi; astri syahputri; ismawardi santoso
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 3 No. 2 (2023): Edisi Juli 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i2.8629

Abstract

Pendidikan memang harus berjalan beriringan dengan kemajuan teknologi. Teknologi ini Sudah sangat wajar pada saat ini sekolah memakai produk teknologi dalam mengembangkan sekolah, baik dari kualitas siswa, guru serta untuk membangun komunikasi intensif dengan orang tua. Website sekolah adalah salah satu produk teknologi yang harusnya digunakan. Sangat banyak sekali manfaat yang bisa di peroleh dari pengadaan website untuk sekolah.Saat ini, pentingnya website yang dapat digunakan sebagai media promosi bagi sekolah khususnya Sekolah SMP RK.Fransiskus Xaverius,. Dengan website, maka orang yang mengakses bisa dengan mudah mengetahui profile dari sekolah tersebut, kegiatannya, penghargaan, ekstrakurikuler, lomba-lomba yang diikuti, struktur sekolah dan lain sebagainya. Hal ini memudahkan orang lain untuk lebih tahu terkait sekolah yang nantinya dituju. Dengan dibuatnya website Sekolah SMP RK.Fransiskus Xaverius sebagai media promosi, semoga dapat membantu dalam mengembangkan Sekolah.Kata Kunci: Internet, Website, Sekolah, SMP RK.Fransiskus Xaverius
Smart Analyze System Untuk Menentukan Desa Potensial Terhadap Penyalahgunaan Narkotika Menggunakan Metode MOORA Wika Yunika; Purwadi Purwadi; Egi Affandi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5507

Abstract

Badan Narkotina Nasional Kabupaten Deli Serdang atau yang disingkat dengan BNNK Deli Serdang merupakan instansi khusus yang menangani sebuah permasalahan kasus terhadap narkotika khususnya dalam menentukan desa yang berpotensial dalam penggunaan narkotika. Namun, masalah yang terjadi pada BNNK Deli Serdang yaitu pihak BNNK Deli Serdang masih mendata dan menilai setiap desa secara manual satu persatu, hal ini akan menimbulkan kendala khususnya dari segi waktu apabila harus menghitung satu persatu desa dalam jumlah yang banyak. Belum lagi hasil yang dinilai juga terkadang belum akurat karena belum adanya sistem komputerisasi sehingga penilaian masih bersifat subjektif. Dalam mengatasi permasalahan terkait menentukan desa potensial dalam penyalahgunaan narkotika, maka dibangun sebuah sistem cerdas yang disebut dengan Smart Analyze System. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan sebuah metode komputasi bernama metode MOORA. Metode MOORA adalah sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan serta memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat melakukan penilaian secara cepat dan akurat serta memberikan hasil akhir berupa urutan desa potensial penyalahgunaan narkotika di Kabupaten Deli Serdang mulai dari nilai tertinggi hingga terendah yang diharapkan dapat membantu pihak BNNK Deli Serdang.