Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.207
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Sebatik The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Tugiono Tugiono
STMIK Triguna Dharma, Medan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Unit Kearsipan Terbaik Menggunakan Metode MOORA Munawir Siregar; Hafizah Hafizah; Tugiono Tugiono
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i2.4818

Abstract

Abstrak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) saat ini telah membawa peradaban dunia pada era revolusi 4.0. Era dimana kemajuan teknologi digital dapat memberikan manfaat di berbagai sektor kehidupan. Penyelenggaraan kearsipan di era digital mengalami peningkatan yang semakin tinggi. Pentingnya pengelolaan arsip yang baik adalah untuk mengatasi penyusunan arsip yang ruwet dan susah dicari kembali saat diperlukan. Sistem Pendukung Keputusan yang berupa sistem berbasis komputer interaktif yang membantu pengambil  keputusan, memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstuktur. Hasil dari penelitian ini adalah merancang program sistem pendukung keputusan dalam menentukan unit kearsipan terbaik yang layak ataupun tidak layak berdasarkan penilaian yang telah ditentukan dan mengerjakannya dengan bantuan sistem. Dengan melakukan perhitungan matriks pada setiap kandidat dan di dapatkan ranking tertinggi hingga terendah dan dapat ditentukan mana unit kearsipan yang terbaik.Kata Kunci: Sistem Pendukung, Unit Kearsipan, MOORA, Pengelolaan Arsip,  Matriks
Penerapan Metode PSI Dalam Perekrutan Tutor Anisa Tanzil Hasibuan; Tugiono Tugiono; Milfa Yetri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5396

Abstract

Lembaga Bahasa dan Pendidikan Profesional (LBPP) Lia Medan merupakan lembaga Pendidikan Luar Sekolah (PLS) yang berfokus pada penyelenggaraan program Bahasa Inggris. Lembaga ini membutuhkan tutor yang berkualitas dan professional dibidangnya, namun proses perekrutan tutor pada lembaga selama ini belum efektif dan tidak memiliki standarisasi yang baik yang menyebabkan lembaga mengalami pasang surut dalam jumlah siswa. Berdasarkan permasalahan tersebut, untuk membantu lembaga maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan dukungan menggunakan metode Preference Selection Index. Sistem ini dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam memecahkan masalah dengan pengurutan nilai rangking tertinggi untuk memberikan rekomendasi keputusan. Berdasarkan hasil penelitian ini, sebuah aplikasi berbasis dekstop berhasil dibangun dengan mengimplementasikan metode Preference Selection Index untuk menghasilkan keputusan yang akurat dan tepat sesuai dengan kebutuhan Lembaga.
Implementasi Data Mining Dalam Menganalisa Pola Penjualan Roti Menggunakan Algoritma Fp-Growth Lidia Kando Sihombing; Tugiono Tugiono; Usti Fatimah Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5288

Abstract

Franch Bakery melakukan kegiatan seperti penerimaan pesanan, transaksi penjualan, penyediaan stok produksi roti, dan lain - lain. Dimasa pandemic covid-19, Franch Bakery telah mengalami penurunan penjualan. Salah satu faktor yang belum maksimal yang digunakan adalah strategi pemasaran yang baik. Kemudian data transaksi penjualan belum pernah dilakukan pengelolaan untuk mengetahui pola penjualan yang terjadi.                Permasalahan tersebut dibutuhkan keilmuan data mining dengan menggunakan metode FP-Growth untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi marketing dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan.          Hasil penelitian ini algoritma FP-Growth mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut dan dapat membantu dalam melakukan Analisa penjualan produk roti pada Franch Bakery.Kata Kunci: Data Mining, FP-Growth, Penjualan 
Data Mining Estimasi Biaya Produksi Ikan Kembung Rebus Dengan Regresi Linier Berganda Anggi Syahputra Lubis; Tugiono Tugiono; Hafizah Hafizah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5732

Abstract

CV.Nasution Jaya adalah suatu perusahaan / produsen yang memproduksi ikan kembung rebus dan untuk dijual dikalangan masyarakat. Proses produksi masih bergantung pada ketersediaan bahan baku utama yaitu ikan kembung rebus. Jika tidak ada persediaan bahan baku utama, perusahaan akan mengalami kendala dalam memproduksi ikan kembung rebus dan dapat terjadi penurunan dalam produksi ikan kembung rebus. Dalam melakukan produksi CV.Nasution Jaya perlu melakukan pengendalian atas bahan baku yang tersedia. Hal ini dilakukan agar bahan baku dapat tersedia pada waktu yang tepat serta kualitas dan harga bahan baku yang ada sesuai dengan apa yang diharapkan dan dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengatasi masalah tersebut, salah satu sistem yang dapat digunakan adalah Data Mining.Untuk melakukan pengendalian bahan baku dapat dilakukan dengan memanfaatkan Data Mining salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengestimasi prduksi ikan kembung rebus adalah metode Regresi Linier Berganda.Hasil pengujian aplikasi Data Mining  menggunakan metode Regresi Linier Berganda mampu menghasilkan data estimasi biaya produksi ikan kembung rebus secara tepat dan efisien, sehingga pengendalian bahan baku yang tersedia dapat dilakukan dengan baik. aplikasi yang digunakan adalah berbasis dekstop yang mampu mempermudah dan mempercepat dalam mengestimasi biaya produksi pada ikan kembung rebus di CV.Nasution Jaya dengan menggunakan Metode Regresi Linier Berganda.Kata Kunci: Estimasi Biaya Produksi, Regresi Linier Berganda, Data Mining
Decision Support System Pemilihan Wilayah Potensial Dalam Pemasaran Produk Menggunakan Metode MOORA Muhammad Fachrizal Anshary; Tugiono Tugiono; Suardi Yakub
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5347

Abstract

Masalah yang ditemukan dalam penelitian adalah sulitnya untuk menentukan wilayah mana yang terlebih dahulu ingin dikunjungi untuk melakukan kegiatan promosi oleh CV. Panji Medical Selaras dikarenakan selama ini masih dilakukan secara random ataupun acak dan belum adanya sebuah sistem penilaian sehingga dapat menimbulkan tidak akuratnya hasil keputusan. Apabila masalah ini terus berlanjut, maka dapat menimbulkan profit yang diperoleh tidak maksimal serta target penjualan yang tidak sesuai dengan harapan. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan wilayah potensial berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari wilayah potensial yang direkomendasikan mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu CV. Panji Medical Selaras.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Buah Terbaik Dengan Menggunakan Metode MOORA Robby Pratama; Tugiono Tugiono; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5362

Abstract

Pupuk merupakan salah satu sumber nutrisi yang diberikan kepada tanaman dalam proses pertumbuhan tanaman tersebut. Dikarenakan selama ini para petani kekurangan informasi tentang pupuk buah maka mereka bingung dalam menentukan pilihan pupuk buah buah yang tepat untuk diberikan kepada tanaman mereka. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sebuah sistem berbasis web yang membantu dalam proses pengambilan keputusan. SPK dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk suatu peluang. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan CBIS (Computer Based Information System) yang fleksibel, interaktif dan dapat diadaptasi yang dikembangkan untuk mendukung solusi atau masalah manajemen spesifik yang tidak tersetruktur. Hasil dari Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan metode MOORA menunjukkan bahwa dengan metode ini lebih alami karena multiobjektif sistem mengoptimalkan dua atau lebih atribut yang saling bertentangan secara bersamaan, metode ini diterapkan untuk memecahkan masalah dengan perhitungan matematika yang kompleks. Dengan menggunakan metode MOORA maka dapat ditentukan pupuk buah terbaik dengan pertimbangan dan perhitungan yang benar.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Base Location Rencana Terbang Drone Fixed Wings Dengan Metode Waspas Rizki Teguh Pranoto; Tugiono Tugiono; Lusiyanti Lusiyanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8882

Abstract

Pemanfaatan teknologi Unmanned Aerial Vehicle (UAV) sudah mengalami perkembangan yang begitu pesat pada beberapa tahun terakhir. UAV merupakan pesawat tanpa awak yang dikendalikan jarak jauh oleh pengguna di darat melalui sistem komputer atau remote control. Pada dasarnya pemanfaatan drone digolongkan bergantung pada sektor penggunanya. Untuk keperluan sipil, drone digunakan untuk pengumpulan data geospasial seperti, pemetaan daerah, pemetaan lahan pertanian, pemantauan lalu lintas ataupun pemotretan daerah pasca bencana. Penggunaan UAV dilakukan untuk menghemat waktu pemetaan dan sangat direkomendasikan dalam menyelesaikan pekerjaan dalam kurun waktu tertentu. UAV berjenis fixed wings sangat bagus untuk pemetaan lahan pertanian yang luas. Dibeberapa perusahaan fixed wings sudah digunakan oleh orang yang profesional, penggunaan fixed wings harus berhati-hati, termasuk pada penentuan base location. Sebagian kasus yang terjadi pada penggunaan fixed wings ini adalah terjadinya kerusakan yang diakibatkan drone tidak dapat landing pada titik awal take off. Hal ini juga dikarenakan kurangnya perhatian dan antisipasi dari remote pilot dalam menentukan base location untuk take off/landing. Untuk itu dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dirancang guna membantu menyelesaikan masalah dalamn pemilihan base location. Pada sistem ini akan diterapkan metode Weight Aggragated Sum Product Assessment (WASPAS). Hasil dari sistem yang dirancang, dapat membantu pengguna atau remote pilot dalam pemilihan base location pada rencana terbang drone fixed wings dengan baik, dan kemudian terciptalah sistem berbasis desktop yang efisien dan dapat membantu pengguna untuk mengambil suatu keputusan.
Co-Authors A, Azanuddin Afdal Al Hafiz Amrullah Anggi Syahputra Lubis Anisa Tanzil Hasibuan Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Azlan Dedi Setiawan Deski Helsa Pane Desy SM Sihombing Elfitriani Elfitriani Evindina Putra Lumbanraja Faisal Taufik Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hutagalung, Juniar Khairi Ibnutama Khairun Nisa Lidia Kando Sihombing Lusiyanti Lusiyanti Maldarisa Kharisma Situmorang Masyuni Hutasuhut Mhd Gilang Suryanata Milfa Yetri Muhammad Fachrizal Anshary Muhammad Zunaidi Munawir Siregar Napriandi Napriandi Nur Yanti Puji Sari Ramadhan Rahmayani Rahmayani Rizki Teguh Pranoto Robby Pratama Saiful Nurarif Sakban Diki Syahputra Saniman Saniman Suardi Yakub Usti Fatimah Sari Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Widiarti Rista Maya Zaimah Panjaitan