Yopi Hendro Syahputra
Program Studi Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Medan Sumatera Utara

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Sistem Pakar Dalam mendiagnosa Penyakit Newscatle Pada Ayam Pedaging Menggunakan Metode Teorema Bayes Sonia Herianti Tarigan; Yopi Hendro Syahputra; Devri Suherdi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.12209

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Newcastle Disease (ND) pada ayam pedaging menggunakan metode Teorema Bayes. ND merupakan penyakit viral yang sangat menular dan dapat menimbulkan kerugian ekonomi signifikan bagi peternak karena tingkat kematian yang tinggi. Di Medan, penyakit ini masih menjadi ancaman serius dan belum banyak dilakukan penelitian terkait solusi berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gejala utama penyakit ND, mengimplementasikan Teorema Bayes dalam mendiagnosa, serta merancang sistem pakar berbasis web yang dapat membantu peternak maupun instansi terkait dalam mendeteksi penyakit sejak dini. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara dengan pakar, serta studi literatur
E-assessment Kinerja Mentor Anak Menggunakan Metode MABAC Pada Pusat Pengembangan Anak (PPA) IO-103 Simpang Tuntungan Windi Agitha Depari; Ahmad Fitri Boy; Yopi Hendro Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11399

Abstract

Penilaian kinerja mentor adalah sistem yang dapat mengevaluasi dan menilai kemampuan, kinerja, dan kontribusi seluruh mentor terhadap pekerjaan atau tugas mereka secara sistematis. Evaluasi kinerja dalam organisasi publik seperti perusahaan memainkan peran yang sangat penting untuk pertumbuhan dan produktivitas karyawan. Pada Pusat Pengembangan Anak (PPA) IO-103 Simpang Tuntungan terdapat masalah yaitu evaluasi kinerja mentor masih dilakukan secara manual, yang memungkinkan memakan waktu, kurang transparan, serta rentan terhadap subjektivitas. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka perlu dibangun sebuah aplikasi cerdas berbasis desktop menggunakan bahasa pemrograman visual basic.net 2010 sehingga dapat membantu dan mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan dengan berbagai kriteria melalui dukungan metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC) yang menghasilkan nilai preferensi dari setiap alternatif. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian kinerja dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat diharapkan akan membantu pihak Pusat Pengembangan Anak (PPA) Simpang Tuntungan dalam menentukan assessment kinerja mentor anak.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM) Yopi Hendro Syahputra; Ismawardi Santoso; Zulkifli Lubis
Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v2i2.249

Abstract

Proses penerimaan calon karyawan terbaik merupakan pengukuran tingkat kompetensi dari setiap karyawan, tentu saja tidak dapat dilakukan dengan perhitungan secara manual. Selain masalah waktu, kemungkinan terjadinya perhitungan yang salah ataupun keliru karena terlalu banyaknya data. Untuk mengoptimalkan efektifitas dan efisiensi pengambilan keputusan, pada masalah seleksi penerimaan karyawan, perlu didukung sistem yang bisa mempermudah perusahaan mengambil keputusan. Pada proses perhitungan nilai akhir setiap calon karyawan sangat membutuhkan banyak waktu, apalagi bila jumlah calon karyawan yang mengikuti seleksi sangat banyak. Permasalahan muncul pada ketidakpastian tim penilai dalam memberikan penilaian karena yang dinilai adalah subjektifitas calon karyawan. Adanya ketidaktepatan dalam memberikan nilai kepada karyawan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat. Karyawan yang menjadi pilihan adalah calon karyawan yang dapat memenuhi kriteria, dimana pembobotan dari setiap kriteria yang menjadi ketentuan dari pemimpin perusahaan. Solusi dari masalah tersebut maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Weighted Sum Model (WSM) untuk penerimaan karyawan terbaik. Proses penilaian karyawan dapat diselesaikan dengan menggunakan metode WSM. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah dalam menyeleksi penerimaan karyawan terbaik pada PT. Sinar Mas menggunakan metode WSM, karena pembobotan lebih spesifik ke bobot-bobot nilai disetiap kriterianya dan hingga proses perangkingan sehingga hasil keputusannya bisa tepat, cepat dan bersifat objektif. Hasil penilaian berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan dengan menggunakan 10 data alternatif, maka nilai yang terbaik pada A1 ( Indra Wirawan) sebagai calon karyawan terbaik yang menjadi prioritas