Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.555
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK EXPLORER Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Yopi Hendro Syahputra
Program Studi Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Medan Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pakar Dalam mendiagnosa Penyakit Newscatle Pada Ayam Pedaging Menggunakan Metode Teorema Bayes Sonia Herianti Tarigan; Yopi Hendro Syahputra; Devri Suherdi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.12209

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Newcastle Disease (ND) pada ayam pedaging menggunakan metode Teorema Bayes. ND merupakan penyakit viral yang sangat menular dan dapat menimbulkan kerugian ekonomi signifikan bagi peternak karena tingkat kematian yang tinggi. Di Medan, penyakit ini masih menjadi ancaman serius dan belum banyak dilakukan penelitian terkait solusi berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gejala utama penyakit ND, mengimplementasikan Teorema Bayes dalam mendiagnosa, serta merancang sistem pakar berbasis web yang dapat membantu peternak maupun instansi terkait dalam mendeteksi penyakit sejak dini. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi, wawancara dengan pakar, serta studi literatur
E-assessment Kinerja Mentor Anak Menggunakan Metode MABAC Pada Pusat Pengembangan Anak (PPA) IO-103 Simpang Tuntungan Windi Agitha Depari; Ahmad Fitri Boy; Yopi Hendro Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.11399

Abstract

Penilaian kinerja mentor adalah sistem yang dapat mengevaluasi dan menilai kemampuan, kinerja, dan kontribusi seluruh mentor terhadap pekerjaan atau tugas mereka secara sistematis. Evaluasi kinerja dalam organisasi publik seperti perusahaan memainkan peran yang sangat penting untuk pertumbuhan dan produktivitas karyawan. Pada Pusat Pengembangan Anak (PPA) IO-103 Simpang Tuntungan terdapat masalah yaitu evaluasi kinerja mentor masih dilakukan secara manual, yang memungkinkan memakan waktu, kurang transparan, serta rentan terhadap subjektivitas. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka perlu dibangun sebuah aplikasi cerdas berbasis desktop menggunakan bahasa pemrograman visual basic.net 2010 sehingga dapat membantu dan mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan dengan berbagai kriteria melalui dukungan metode Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC) yang menghasilkan nilai preferensi dari setiap alternatif. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian kinerja dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat diharapkan akan membantu pihak Pusat Pengembangan Anak (PPA) Simpang Tuntungan dalam menentukan assessment kinerja mentor anak.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM) Yopi Hendro Syahputra; Ismawardi Santoso; Zulkifli Lubis
Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v2i2.249

Abstract

Proses penerimaan calon karyawan terbaik merupakan pengukuran tingkat kompetensi dari setiap karyawan, tentu saja tidak dapat dilakukan dengan perhitungan secara manual. Selain masalah waktu, kemungkinan terjadinya perhitungan yang salah ataupun keliru karena terlalu banyaknya data. Untuk mengoptimalkan efektifitas dan efisiensi pengambilan keputusan, pada masalah seleksi penerimaan karyawan, perlu didukung sistem yang bisa mempermudah perusahaan mengambil keputusan. Pada proses perhitungan nilai akhir setiap calon karyawan sangat membutuhkan banyak waktu, apalagi bila jumlah calon karyawan yang mengikuti seleksi sangat banyak. Permasalahan muncul pada ketidakpastian tim penilai dalam memberikan penilaian karena yang dinilai adalah subjektifitas calon karyawan. Adanya ketidaktepatan dalam memberikan nilai kepada karyawan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat. Karyawan yang menjadi pilihan adalah calon karyawan yang dapat memenuhi kriteria, dimana pembobotan dari setiap kriteria yang menjadi ketentuan dari pemimpin perusahaan. Solusi dari masalah tersebut maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Weighted Sum Model (WSM) untuk penerimaan karyawan terbaik. Proses penilaian karyawan dapat diselesaikan dengan menggunakan metode WSM. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah dalam menyeleksi penerimaan karyawan terbaik pada PT. Sinar Mas menggunakan metode WSM, karena pembobotan lebih spesifik ke bobot-bobot nilai disetiap kriterianya dan hingga proses perangkingan sehingga hasil keputusannya bisa tepat, cepat dan bersifat objektif. Hasil penilaian berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan dengan menggunakan 10 data alternatif, maka nilai yang terbaik pada A1 ( Indra Wirawan) sebagai calon karyawan terbaik yang menjadi prioritas
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Mega Mutiara Br Bangun; Yopi Hendro Syahputra; Khairi Ibnutama
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13374

Abstract

Gigi dan Mulut merupakan suatu kesatuan yang harus dijaga kebersihan dan kesehatannya, karena kesehatan Gigi dan Mulut merupakan suatu hal yang penting yang harus dijaga kebersihannya agar tidak mengalami gangguan. Minimnya pengetahuan kesehatan gigi serta terbatasnya jumlah dokter gigi menyebabkan rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan gigi. Kondisi inilah yang membuat sebagian masyarakat mengesampingkan upaya mencegah dan mengobati penyakit gigi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini akan membahas sistem pakar untuk diagnosa penyakit gigi, sehingga masyarakat/ penderita mengetahui tentang penyakit gigi yang sedang dideritanya serta dapat mengatasi permasalahan secara dini Terdapat banyak faktor yang menyebabkan jarangnya seseorang melakukan pemeriksaan dan konsultasi ke dokter gigi, diantaranya adalah kurangnya rasa perhatian atau kesadaran akan kesehatan Gigi dan Mulut, mahalnya biaya yang harus dikeluarkan untuk konsultasi, panjangnya antrian yang menyebabkan pasien kurang betah dalam menunggu. Untuk memudahkan pasien dalam melakukan konsultasi dan memudahkan dokter dalam melakukan diagnosa awal penyakit maka dapat digunakan sebuah sistem yang mampu mengadopsi pengetahuan pakar atau ahli, yaitu sistem pakar. Sistem Pakar merupakan sistem yang mampu mengidentifikasi sebuah permasalahan menggunakan keahlian seorang pakar yang telah ditanamkan kedalam sistem dengan menggunakan algoritma tertentu. Hasil penelitian berupa sebuah aplikasi Sistem Pakar berbasis web yang dapat digunakan untuk mengetahui penyakit gigi dan mulut dengan menggunakan metode Teorema Bayes.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Kinerja Cleaning Service Dengan Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis Adiria Laia; Widiarti Rista Maya; Yopi Hendro Syahputra
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 9 No. 1 (2026): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v9i1.13388

Abstract

PT. Sukses Anugrah Sejahtera adalah bisnis yang menyediakan layanan pembersihan profesional, manajemen orang, pengendalian hama, dan layanan keamanan. Penilaian kinerja karyawan khususnya cleaning service harus dilakukan untuk mengetahui kualitas kinerja dengan periode tertentu dan memberikan penghargaan atau reward atas keberhasilan yang telah dicapai. Namun proses penilaian kinerja cleaning service memiliki beberapa kendala yaitu masalah kurang akuratnya hasil keputusan serta lambatnya proses penilaian yang dilakukan, selain itu penilaian saat ini dianggap masih bersifat subjektif karena belum adanya parameter perhitungan kriteria penilaian yang jelas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu menentukan kualitas kinerja cleaning service dengan metode MOORA. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu mengukur nilai karyawan cleaning service berdasarkan kriteria yang ditentukan. Pengukuran dilakukan dengan menerapkan metode MOORA sehingga dapat menghasilkan perangkingan yang akurat. Dimana yang terpilih sebagai karyawan terbaik adalah Said Muhammad Fadli dengan nilai 0,2702
Rancang Bangun Sistem Pengendalian Suhu Pada Ruang Produksi Roti Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Mikrokontroller Nursarina Siagian; Afdal Alhafiz; Yopi Hendro Syahputra
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): JURSIK TGD EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i4.11607

Abstract

Produksi roti sangat bergantung pada kestabilan suhu dan kelembapan untuk menghasilkan produk yang berkualitas. Suhu yang terlalu rendah akan memperlambat fermentasi ragi, sedangkan suhu yang terlalu tinggi dapat merusaknya. Begitu pula kelembapan yang tidak sesuai akan memengaruhi tekstur dan elastisitas adonan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang sistem pengendalian suhu dan kelembapan secara otomatis menggunakan metode Fuzzy Logic berbasis mikrokontroler Arduino Uno. Sistem ini menggunakan sensor DHT11 untuk membaca suhu dan kelembapan ruangan. Data yang diperoleh diproses melalui algoritma fuzzy yang mengkategorikan input menjadi kondisi seperti “dingin”, “normal”, dan “panas”. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga suhu dalam rentang 27°C–45°C dan kelembapan antara 70%–90. Berdasarkan hasil inferensi, sistem akan mengaktifkan aktuator berupa kipas DC (pelan, sedang, cepat) dan heater (lampu pijar) akan menunjukkan respon menyala atau padam agar tetap menjaga suhu dalam rentang optimal. Output pengendalian ditampilkan secara real-time melalui LCD 16x2, sehingga operator dapat memantau kondisi suhu dan kelembaban pada ruang produksi roti secara langsung.
Co-Authors Abdullah Muhazir Adiria Laia Afdal Al Hafiz Afdal Alhafiz Ahmad Fitri Boy Ardani Tanaka Azlan Azlan Darjat Saripurna Darjat Saripurna Devri Suherdi dinda evi lestari Dudi Rahmadiansyah dudi rahmadiansyah Erry Oktavia FARIZ JUMA'AIDIL Frindo Arsyad Girsang Hery Irawan Limbong Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Ita Mariami JUPRI HALIM Khairi Ibnutama Kiki Lestari Laila Novianita Legiandi Lubis Lidya Acecia Girsang Marsono Marsono Mawar Sinaga Mega Mutiara Br Bangun Milfa Yetri muhammad Habib Alhazim Muhammad Iqbal Mukhlis Ramadhan Nursarina Siagian Rajab Tarigan Rico Imanta Ginting Risky Amanda Sobirin Sobirin Sonia Herianti Tarigan Suardi Yakub Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Widiarti Rista Maya Windi Agitha Depari Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi Zulfian Azmi Zulkifli Lubis