Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITRON Prosiding Seminar Biologi JURNAL SELULOSA JCRS (Journal of Community Research and Service) Journal of Innovation and Community Engagement Proceeding Biology Education Conference Prosiding University Research Colloquium eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Amaliyah Rohsari Indah Utami
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Ekspansi Kapasitas Produksi Biogas Dengan Substrat Sampah Organik Di Kelurahan Cibangkong Bandung Ian Hariananda; M. Ramdlan Kirom; Amaliyah Rohsari Indah Utami
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permintaan masyarakat akan teknologi biogas belakangan ini semakin meningkat, karena seluruh kalangan masyarakat juga ingin merasakan manfaat biogas tersebut, sehingga mendorong untuk dilakukannya ekspansi kapasitas pada biogas-biogas yang sudah ada saat ini di masyarakat. Sebelum dilakukan ekspansi kapasitas ada dua hal prinsip yang harus ditinjau terlebih dahulu yaitu, substrat atau bahan baku dari biogas dan instrumen biogas itu sendiri. Pada tugas akhir ini akan dibahas mengenai penambahan kapasitas produksi biogas dengan rekayasa substrat sampah organik yang digunakan sebagai bahan baku dari biogas di Kelurahan Cibangkong. Hasil pengukuran gas dengan metode Kromatografi diperoleh bahwa susbstrat yang mampu menghasilkan biogas yang optimal adalah substrat yang diperhalus dan ditambah zat aditif (sampel 4) yaitu sebesar 45920 ppm metana, hasil pengukuran tekanan diperoleh substrat yang diperhalus dan ditambah zat aditif (sampel 4) memiliki tekanan yang paling besar yaitu 174 psi pada hari ke-10. Setelah dilakukan ujicoba pemasangan biogas untuk 6 rumah tangga diperoleh hasil sampel 4 mampu memenuhi kebutuhan 6 rumah tangga selama 10 hari, berbeda jauh dengan sampel 1 yang hanya bertahan 3 hari.
Analisis Pengaruh Level Substrat Pada Digester Anaerob Skala Laboratorium Terhadap Produksi Metana Rais Nurdimansyah; Amaliyah Rohsari Indah Utami; Ahmad Qurthobi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Telah dilakukan penelitian pengaruh level substrat pada digester anaerob skala laboratorium terhadap produksi metana. Substrat yang digunakan merupakan campuran limbah kotoran sapi dan limbah cair tahu dengan perbandingan volume 2:1. Pengujian dilakukan pada variasi level substrat 65%, 75% dan 85% dari total volume digester. Substrat dikondisikan pada rentang temperatur 28 – 35 oC dan rentang ph 6,8 – 7. Analisis metode integrasi trapezoida digunakan untuk menghitung jumlah metana yang diproduksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi metana tertinggi terjadi pada level substrat 75% yaitu dengan luas produksi metana sebesar 160,93 satuan luas mililiter. Hasil yang lain menunjukkan bahwa Hidrolic Retention Time (HRT) pada variasi level substrat 65% dan 75% dari total volume digester adalah lebih cepat daripada level substrat 85% yaitu pada hari ke-25. Kata kunci: Biogas, digester, level substrat, metana.
Observasi Lapangan Mikropartikel Di Atmosfer Menggunakan Nanosampler Pada Cekungan Udara Bandung Raya Lutfi Ikbal Majid; Indra Chandra; Amaliyah Rohsari Indah Utami
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kampanye pengamatan mikro-partikel telah dilakukan di cekungan udara Bandung Raya pada periode musim hujan (14 – 26 Februari 2018) dan kemarau (17 Agustus – 11 September 2018). Pengamatan mikro-partikel menggunakan Nanosampler dengan ukuran >10, 2,5-10, 1-2,5, 0,5-1, 0,1-0,5 dan <0,1 µm. Hasil dari nanosampler adalah konsentrasi massa partikulat (total suspended particles) dengan musim hujan rata-rata di bawah 100 µg m-3 . Hasil tersebut kontras dengan rata-rata di musim kemarau (>100 µg m-3 ). PM2.5 dan PM10 menjadi ukuran tipikal pada pengamatan tersebut, yang bersumber dari jalan raya, industri, dan sumber alami (debu tanah dan garam laut). Hasil analisis massa tersebut adalah kandungan karbon dengan hasil total karbon (TC), rata-rata ~72% adalah organik karbon (OC). Sumber OC tersebut berasal dari aktivitas jalan raya (~52%) dan biogenik (~72%), yang merupakan polutan primer dan menjadi sumber fraksi OC/EC terbanyak dengan sebagian besar sumbernya yaitu bahan bakar fosil, debu, dan mesin diesel. Sisanya adalah karbon anorganik (EC), Terdapat dua bentuk partikulat dalam EC, yaitu fresh particles yang terdapat dalam char-EC dan aged particles dari sumber char-EC (emisi karbon bercampur dengan unsur tanah) dan soot-EC (campuran kondensasi karbon dengan unsur dalam atmosfer, seperti sulfat dan nitrat). ~79% dari kandungan EC adalah char-EC, dengan sumber utama adalah emisi langsung kendaraan bermotor. Sementara itu ~21% kandungan EC adalah soot-EC, yang merupakan kondensasi dari emisi kendaraan bermotor tersebut. Analisis massa lainnya adalah konsentrasi senyawa ion, hasil yang dominan ditemukan adalah amonium sulfat ((NH4)2SO4), ammonium nitrat (NH4)NO3, dan garam (NaCl). Dengan letak geografis Bandung Raya, sumber dari laut bukan merupakan polusi lokal. Berdasarkan NOAA HYSPLIT back trajectory model, sumber utama dari transportasi jauh rata-rata berasal dari aktivitas laut seperti transportasi laut dan biota yang menghasilkan nitrat dan sulfat. Karena letak geografis tersebut sehingga transportasi, industri dan kegiatan manusia menjadi sumber polusi utama. Kata Kunci: Polusi udara, Nanosampler, PM2.5, OC/EC, dan Ion. Abstract The micro-particle observation campaign has been carried out in the Bandung Raya air basin during the rainy season (February 14-26 2018) and dry season (August 17-September 11, 2018). Observation of micro-particles using nanosamplers with sizes> 10, 2.5-10, 1-2.5, 0.5-1, 0.1-0.5 and <0.1 µm. The result of the nanosampler is the concentration of particulate mass (total suspended particles) with the average rainy season below 100 µg m-3 . These results contrast with the average in the dry season (> 100 µg m-3 ). PM2.5 and PM10 are typical measurements of these observations, which are sourced from roads, industries, and natural sources (soil dust and sea salt). The result of the mass analysis is the carbon content with the total carbon yield (TC), on average ~ 72% is organic carbon (OC). The OC sources come from road activities (~ 52%) and biogenic (~ 72%), which are primary pollutants and are the source of the most OC / EC fractions with most sources, namely fossil fuels, dust, and diesel engines. The rest is inorganic carbon (EC), There are two forms of particulates in EC, namely fresh particles contained in char-EC and aged particles from sources of char-EC (carbon emissions mixed with soil elements) and soot-EC (mixture of carbon condensation with elements in the atmosphere, such as sulfate and nitrate). ~ 79% of the EC content is char-EC, with the main source being direct emissions of motor vehicles. Meanwhile ~ 21% of the EC content is soot-EC, which is condensation from the emissions of motorized vehicles. Another mass analysis is the concentration of ion compounds, the dominant results found are ammonium sulfate ((NH4)2SO4), ammonium nitrate (NH4)NO3, and salt (NaCl). With the geographical location of Bandung Raya, the source of luat is not local pollution, Based on the NOAA HYSPLIT back trajectory model, the main sources of long-distance transportation come from sea activities such as sea transportation and biota which produce nitrate and sulfate. Because of the geographical location, transportation, industry and human activities are the main sources of pollution. Keywords: Air Pollution, Nanosampler, PM2.5, OC/EC, and Ion
Analisis Kecukupan Pencahayaan Alami Pada Ruang Pameran Bandung Technopark Sesuai Standar Dokumen Ies-lm-83-12 Spatial Daylight Autonomy (sda) Dan Annual Sunlight Exposure (ase) Adam Zakiy Hizbullah; Amaliyah Rohsari Indah Utami; Asep Suhendi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakDalam melakukan pengukuran kualitas pencahayaan alami, diperlukan metode yang sangat berbeda dariketika melakukan pegukuran pada pencahayaan buatan / lampu. Pada pencahayaan buatan, satuanaverage illuminance merupakan nilai yang sangat berguna untuk dijadikan output kesimpulan, namunsatuan tersebut menjadi kurang berarti apabila diimplementasikan pada pencahayaan alami. Karenanilai illuminance pada pencahayaan alami merupakan hal yang dinamis/berubah-ubah setiap waktu,maka performansi pencahayaan alami juga perlu didefinisikan sepanjang waktu. Dalam beberapa tahunterakhir, beberapa variasi metode perhitungan pencahayaan alami sudah banyak diusulkan untukmengatasi ketidakmampuan dalam menghitung performa pencahayaan alami yang dinamis, namun darisekian banyak metode, Dokumen LM-83-12 dari IES (Illuminance Engineering Society) diakui sebagaimetode perhitungan paling mutakhir. IES LM-83-12 dibuat untuk menciptakan deretan metrik yangmampu untuk mendeskripsikan apakah performa pencahayaan alami pada suatu ruangan dikatakanlayak atau tidak melalui dua sub metode yaitu SDA (Spatial Daylight Autonomy) & ASE (Annual SunlightExposure). Secara sederhana, metode ini memadukan input penting seperti geometri bangunan, data langit,serta arah garis matahari yang akan disimulasikan menjadi sebuah nilai lux (illuminance) pada titiktertentu setiap jam selama 1 tahun penuh. Nilai illuminance yang didapat nantinya akan diolah menjadisebuah kriteria preferensi yang memperhatikan dua aspek utama yaitu kecukupan & kenyamanan (visualcomfort). Kata Kunci: knalpot, transfer matriks, algoritma genetika, rugi transmisi, matlab. Abstract Assessing the dynamic qualities of a daylit space requires different methods of assessment than those thathave been developed for a space that is electrically lighted. With electric lighting, average illuminance is asignificant and useful metric. However, in a daylit space, average illuminance has less meaning. Becausedaylight illumination levels are dynamic, the performance of daylight needs to be considered over time. Overthe last few decades a variety of new daylighting metrics have been proposed to overcome the inability of oldermetrics to assess these dynamic condition. However, from several method, IES-LM-83-12 is believed to be themost up-to-dated method. IES LM-83-12 was created to develop new suite of metrics that are able to describewhether the performance of Daylighting in a room is consider to be feasible or not through two sub-methodscalled SDA (Spatial Daylight Autonomy) & ASE (Annual Sunlight Exposure). Simply, this method integratesome important inputs such as weather data, solar path and building geometry which will be simulated into alux value at a certain point on every hour for one year. The illuminance value obtained will then be processedinto a preference criteria at two main aspect based on sufficiency & visual comfort. Keywords: muffler, transfer matrix, genetic algorithm, transmission loss, matlab
Perhitungan Intensitas Radiasi Matahari Berdasarkan Pola Sebaran Awan Menggunakan Metode Support Vector Regression (svr) Ventiano Ventiano; Ery Djunaedy; Amaliyah Rohsari Indah Utami
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Intensitas radiasi matahari yang diterima oleh permukaan bumi dapat diketahui melalui lintasanmatahari. Tingkat intensitas radiasi matahari dipengaruhi oleh banyak faktor, yang terpenting adalahposisi, pola, serta sebaran awan. Penelitian ini menganalisis hubungan antara awan dengan intensitasradiasi matahari menggunakan metode Support Vector Regression (SVR). Data awan diperoleh dariMETARs dan data intesitas radiasi matahari dari PySolar dan University of Oregon. Hasil perhitunganmodel menunjukan nilai koefisien determinasi (R²) yang dihasilkan oleh model perhitungan adalahsebesar 0,80022, dimana model mampu menghitung nilai global solar pada kondisi clear sky dan cloudysky dengan nilai persentase error dinyatakan dalam NMBE sebesar 10,38 %, serta CVRMSE sebesar21,03%. Data hasil penelitian ini dapat diperlukan untuk membuat desain bangunan agar didapat kondisitermal yang baik.Kata kunci: machine learning, intensitas radiasi matahari, awan, support vector regression (SVR)AbstractThe intensity of solar radiation received by the surface of the earth can be known through the path of thesun. The level of radiation intensity is influenced by many factors, the most important is the potition,pattern, and distributon of clouds. This research analyzes the relationship between clouds and theintensity of solar radiation using the Support Vector Regression (SVR) method. Cloud data were obtainedfrom METARs and solar radiation intensity data from PySolar and the University of Oregon. The modelcalculation results show the coefficient of determination (R²) generated by the calculation model is0.80022, where the model is able to calculate the global solar value in clear sky and cloudy sky conditionswith the percentage error value expressed in NMBE of 10.38%, and CVRMSE of 21.03%. The data fromthe results of this study are needed to create a building design to obtain good thermal conditions.Keywords: machine learning, radiation intensity, cloud, support vector regression (SVR)
Analisis Kenyamanan Termal Menggunakan Computer Simulated Person Natanael Antonius; Amaliyah Rohsari Indah Utami; Wahyu Sujatmiko
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dewasa ini manusia menghabiskan hampir sebagian waktunya di dalam ruangan, maka dari itu kenyamanan termal perlu diwujudkan. Namun kenyamanan termal dalam suatu ruangan hanya dapat dianalisa setelah ruangantersebut telah dibangun. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kondisi termal dalam ruangan. Prediksitersebut diperoleh dengan menggunakan simulasi Computational Fluid Dynamics (CFD) terhadap ComputerSimulated Person (CSP). CSP dianalogikan sebagai manusia dalam ruangan simulasi. Hasil simulasi tersebutdibandingkan dengan hasil eksperimen menggunakan manikin fisik dalam suatu ruangan. Parameter yangdibandingkan adalah kecepatan udara (U) dan temperatur (T) yang diambil pada tiga titik uji. Perbandingantersebut dilakukan untuk validasi model CSP dalam memprediksi kondisi termal. Kriteria validasi berupaNormalized Mean Bias Error (NMBE, Coefficient of Variation of the Root Mean Square Error (CV RSME), danCoefficient of Determination (R2). Nilai NMBE U dan T adalah 0.63% dan 0.003%, nilai CV RSME U dan Tadalah 2.34% dan 0.016%, nilai R2 U dan T adalah 0.99 dan 0.981. CSP yang telah divalidasi digunakan untukmemprediksi kenyamanan termal ruangan Laboratorium Fisika Bangunan Universitas Telkom. Hasil prediksimenunjukkan kenyamanan termal didapatkan pada posisi CSP yang berada pada bagian depan dan tengahruangan.Kata kunci : Computer Simulated Person, Computational Fluid Dynamics, Validasi Model, KenyamananTermal.Recently,most people spend their live indoor, therefore thermal comfort needs to be realized. But the thermal comfort in a room can only be analyzed after the room has been built. Objective of this study is to predict thethermal conditions in the room. The prediction is obtained by using a Computational Fluid Dynamics (CFD)simulation to a Computer Simulated Person (CSP). CSP is analogous to humans in a simulation room. Thesimulation results are compared with the results of experiments using physical manikin in a room. Comparedparameters are air velocity (U) and temperature (T) taken at the three test points. The purpose behind thecomparison is to validate the CSP model in predicting thermal conditions. Validation criteria are NormalizedMean Bias Error (NMBE), Coefficient of Variation of the Root Mean Square Error (CV RSME), and Coefficientof Determination (𝑅2). Value of NMBE U and T are 0.63% and 0.003%, value of CV RSME U and T are 2.34%and 0.016%, values of 𝑅2 U and T are 0.99 and 0.981. The validated CSP is used to predict the thermal comfortof the Telkom University Building Physics Laboratory Room The prediction results show that thermal comfort isobtained at the CSP position in the section front and center of the room. Keywords: Computer Simulated Person, Computational Fluid Dynamics, Model Validation, Thermal Comfort
Pengaruh Pembakaran Limbah Organik Rumah Tangga Dengan Campuran Bahan Aditif Terhadap Nilai Kalor Berna Wahyu Setiawan; Suwandi Suwandi; Amaliyah Rohsari Indah Utami
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakEnergi merupakan permasalahan utama dunia saat ini. Maka dibutuhkan energi alternatif untuk mengatasi permasalahan tersebut. Salah satu energy alternatif tersebut adalah energiberbahan dasar briket. Selain lebih murah, bahan dasar pembuatan briket juga bisa berasaldari limbah organik rumah tangga yang mudah didapat. Pada penelitian ini, briket dibuatdengan bahan dasar limbah organik rumah tangga yang dicampur dengan arang kayu, arangtempurung kelapa, dan arang sekam padi. Metode yang digunakan untuk mencampur bahantersebut adalah dengan tekanan hidrolik pada sampel dengan rasio perbandingan massa 1:1,1,25:0,75, 1,50:0,50. Pengujian ini dilakukan untuk mencari nilai kalor, suhu air, suhu api, danwaktu pembakaran dengan menggunakan bomb calorimeter dan kompor gasifikasi. Daripengujian tersebut, diperoleh nilai tertinggi pada briket limbah dengan arang kayu 1:1sebesar 5.246 kal/gr menghasilkan suhu air 94,49°��, suhu api 324,75°𝑪 dalam waktu 631s.Kata kunci : Briket, Kalor, Bomb Calorimeter, Kompor Gasifikasi. AbstractEnergy is a major problem in the world today. Then alternative energy is needed to overcomethese problems. One such alternative energy is briquette-based energy. Besides being cheaper,the basic ingredients for making briquettes can also come from household organic wastes thatare easily available. In this study, briquettes were made with basic ingredients of householdorganic waste mixed with wood charcoal, coconut shell charcoal, and rice husk charcoal. Themethod used to mix the material is with hydraulic pressure in the sample with a mass ratio of1:1, 1,25: 0,75, 1,50: 0,50. This test was conducted to find the heating value, water temperature,fire temperature, and combustion time using the bomb calorimeter and gasification stove.From the test, the highest value on waste briquettes with wood charcoal 1: 1 was 5.246 cal / grresulting in water temperature 94.49 ° C, fire temperature 324.75 ° C within 631s. Keywords: Briquettes, Calor, Bomb Calorimeter, Gasification Stove
lisis Pengaruh Ottv Terhadap Intensitas Konsumsi Energi Pada Berbagai Tipe Bangunan Alvin Hizra Muhammad; Ery Djunaedy; Wahyu Sujatmiko; Amaliyah Rohsari Indah Utami
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPada Permen PUPR Nomor 02/PRT/M/2015, disebutkan bahwa persyaratan efisiensi energi (konsumsi energi)pada bangunan gedung hijau adalah selubung bangunan dan nilai OTTV (Overall Thermal Tranfer Value).OTTV adalah nilai kriteria selubung bangunan gedung yang dikondisikan. IKE (Intensitas Konsumsi Energi)adalah istilah yang menyatakan jumlah konsumsi energi. Pada penelitian ini, dilakukan simulasi pada berbagaitipe bangunan yang terdiri dari kombinasi enam macam bentuk bangunan, tiga parameter OTTV, yaitu WWR(Window to Wall Ratio), jenis dinding, dan jenis kaca, dan enam parameter IKE, yaitu kondisi ventilasi,kondisi infiltrasi, nilai COP (Coefficient of Performance) AC, setpoin temperatur AC, okupansi bangunan,dan iklim. Data hasil penelitian menunjukkan bahwa OTTV dan IKE memiliki hubungan yang linear naik.Parameter-parameter yang paling mempengaruhi adalah WWR, jenis kaca, COP AC, dan iklim. Penelitian inijuga menganalisis pengaruh beban internal dengan OTTV dengan membandingkan skin factor denganperbedaan nilai slope. Skin factor merupakan perbandingan IKE bangunan tanpa beban internal terhadap IKEbangunan dengan beban internal. Semakin kecil luas selubung/luas lantai bangunan, semakin besar nilai skinfactor-nya. Bangunan-bangunan dengan nilai skin factor yang kecil memiliki perbedaan slope yang jauhberbeda. Hal ini menunjukkan bahwa beban internal sangat mempengaruhi nilai OTTV pada bangunanbangunantersebut.Sedangkan,bangunan-bangunandengannilaiskinfactoryangbesarmemilikiperbedaanslopeyangtidakjauhberbeda.HalinimenunjukkanbahwabebaninternaltidakterlalumempengaruhinilaiOTTVpadabangunan-bangunantersebut. Katakunci:OTTV,IKE,bangunan,simulasi,EnergyPlus,efisiensienergi AbstractInPUPR Regulation No. 02/PRT/M/2015, it is stated that the requirements for energy efficiency (energyconsumption) in green buildings are the building envelope and the value of OTTV (Overall Thermal TransferValue). OTTV is the value of the enclosed building condition criteria. EUI (Energy Use Intensity) is a termthat states the amount of energy consumption. In this study, simulations were carried out on various buildingtypes consisting of a combination of six types of building shapes, three OTTV’s parameters, namely WWR(Window to Wall Ratio), wall type, and glass type, and six EUI’s parameters, namely ventilation conditions,conditions infiltration, COP (Coefficient of Performance) AC value, AC temperature setpoint, buildingoccupancy, and climate. Datas of the results of the study shows that OTTV and IKE had a linear upwardrelationship. The parameters that most influence are WWR, type of glass, COP AC, and climate. This studyalso analyzed the effect of internal load with OTTV by comparing skin factor with slope values’s different.Skin factor is a comparison of EUI’s buildings without internal loads to EUI’s buildings with internal loads.The smaller the sheath area/floor area of the building, the greater the value of the skin factor. Buildings withsmall skin factor values have very different slope differences. This shows that internal load greatly influencesthe value of OTTV in these buildings. Meanwhile, buildings with large skin factor values have slope differencesthat are not much different. This shows that the internal load does not greatly affect the value of OTTV inthese buildings.Keywords: OTTV, EUI, buildings, simulation, EnergyPlus, energy efficiency
Analisis Kinerja Reaktor Hidrogen Pada Proses Pembakaran Bahan Bakar Motor Bakar Terhadap Emisi Gas Buang Muhammad Zahid Hibaturrahman; Suwandi Suwandi; Amaliyah Rohsari Indah Utami
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakReaktor hidrogen merupakan alat yang dapat menjadi alternatif teknologi dalam menghasilkan emisi gas buangkendaraan menjadi lebih bersih, karena hidrogen yang dihasilkan dari reaktor dapat membantu menyempurnakanproses pembakaran bahan bakar pada kendaraan. Pada penelitian kali ini dilakukan pengujian terhadap kinerja darireaktor hidrogen yang akan dibandingkan nilai emisi gas buangnya dengan mesin tanpa menggunakan reaktorhidrogen. Terdapat tiga variasi pada pengujian kinerja reaktor hidrogen yaitu kecepatan putaran mesin, volumereaktor, dan temperatur reaktor. Nilai emisi gas buang yang dihasilkan ditampilkan menggunakan alat GasAnalyzer. Dari hasil pengujian dan pengambilan data yang telah dilakukan, didapatkan hasil bahwa penurunanterbesar emisi gas HC terjadi pada reaktor 40,8 cm3 pada temperatur 130 °C di kecepatan putaran mesin 3000rpm yaitu sebesar 27 %. Penurunan terbesar emisi gas CO terjadi pada reaktor 56,5 cm3 pada temperatur 100°C di kecepatan putaran mesin 4000 rpm yaitu sebesar 57 %. Hal ini menunjukkan bahwa nilai emisi gas buang menggunakan reaktor hidrogen lebih baik daripada tanpa menggunakan reaktor hidrogen. Kata kunci : emisi, hidrogen, pembakaran, reaktor hidrogen. AbstractA hydrogen reactor is a tool that can be an alternative technology in producing vehicle exhaust emissions to becleaner, because the hydrogen produced from the reactor can help the fuel combustion process in the vehicle becomemore perfect. In this study a test of the performance of a hydrogen reactor will be compared to the value of exhaustemissions with a vehicle machine without using a hydrogen reactor. There are three variations on the testing ofhydrogen reactor performance, there are engine rotation speed, reactor volume, and reactor temperature. The valueof the resulting exhaust emissions is displayed using Gas Analyzer. From the results of testing and retrieval of datathat has been done, it was found that the biggest reduction in HC gas emissions occurred in the reactor 40.8 cm at atemperature of 130 ° C at the engine rotation speed of 3000 rpm which was equal to 27%. The biggest decrease in COgas emissions occurred at 56.5 cm3 reactor at a temperature of 100 ° C at 4000 rpm engine rotation speed whichwas equal to 57%. This shows that the value of exhaust emissions using a hydrogen reactor is better than without using a hydrogen reactor. Keywords: combustion, emissions, hydrogen, hydrogen reactors.
Pengaruh Penambahan Bahan Aditif Pada Briket Orrganik Rumah Tangga Terhadap Nilai Kalor Yogathama Arif Kurniawan; Suwandi Suwandi; Amaliyah Rohsari Indah Utami
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Secara umum sampah menjadi sumber masalah utama pencemaran lingkungan oleh karenaitu salah satu pemanfaatan sampah bisa dijadikan bahan bakar alternatif. Penelitian inimelakukan pengujian yaitu pengujian nilai kalor. Pengambilan data dengan dua metodeyaitu pengambilan dengan kalorimeter bom dan pengambilan data dengan komporgasifikasi sederhana. Bahan yang digunakan terdiri dari sampah organik rumah tangga danbahan aditif 60 mesh. Bahan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi sampah rumahtangga seperti nasi, tulang, sayur, kulit buah, daun, ranting, dan lainnya. Bahan aditif yangdigunakan meliputi serbuk sabut kelapa, serbuk sekam padi, serbuk kayu. Pengambilandata dilakukan dengan perbandingan rasio massa sampah organik dan bahan aditif yaitu1:1; 1,25:0,75; 1,50:0,50. Perbedaan massa bahan tesebut dipilih untuk mengetahuiperbandingan antara masing-masing kalor yang dihasilkan. Massa maksimal sampel adalah2 gr untuk pengujian kalorimeter bom dan massa minimal sampel 10 gr untuk pengujiankompor gasifikasi. Hasil kalorimeter bom yang tertinggi pada campuran sebuk kayu dengannilai kalor yaitu 4507 kalori/gram, sedangkan yang terendah pada campuran sabut kelapa3652 kalori/gram. Hasil kompor gasifikasi, briket organik dengan aditif serbuk kayumemiliki keunggulan yaitu memiliki sisa pembakaran hanya 0,2% dari berat briket. Briketorganik dengan bahan serbuk kulit padi memiliki waktu nyala api yang lebih lama yaituselama 960 detik atau sekitar 16 menit. Briket organik dengan aditif sabut kelapa jugamemiliki keunggulan dapat memanaskan air hingga suhu 111,11 °C. Kata kunci : limbah organik, bahan aditif, kalorimeter bom, kompor gasifikasi.Abstract In general, waste is the main source of environmental pollution, therefore one of the uses ofwaste can be used as alternative fuel. This study conducted a test that is testing the calorificvalue. Retrieval of data with two methods, namely taking with a bomb calorimeter and retrievingdata with a simple gasification stove. The material used consists of household organic waste and60 mesh additive.. Materials used in this study include household waste such as rice, bones,vegetables, fruit skins, leaves, twigs, and others. Additives used include coconut coir powder,rice husk powder, wood powder. Data is collected by comparing the mass ratio of organic wasteand additives, namely 1:1; 1,25:0,75; 1,50:0,50. The difference in mass of the material waschosen to find out the ratio between each heat produced. The maximum sample mass is 2 gr forbomb calorimeter testing and a minimum sample mass of 10 gr for testing gasification stoves.As a result, a mixture of organic and wood waste has a heating value of 4507 calories / gram,while the lowest in the coconut coir mixture is 3652 calories / gram. The results of gasificationstoves, organic briquettes with wood powder additives have the advantage of having acombustion residue of only 0.2% of the weight of the briquettes. Organic briquettes with ricehusk powder have a longer flame time of 960 seconds or around 16 minutes. Organic briquetteswith coconut coir additives also have the advantage of being able to heat water up to 111.11 ° C. Keywords: organic waste, additives, bomb calorimeters, gasification stoves.
Co-Authors Adam Zakiy Hizbullah Ahmad Harun Firdaus Ahmad Qurthobi Alvin Hizra Muhammad Andre Swardana Asep Suhendi Aulya Sholehah Wataawa Sau Bhis Sobri Avianto, Luthfi Wigi Bayu Setiawan Berna Wahyu Setiawan Chalila Ichwania Ditia, Anissa Diva, Shaina Eka Triwahyuni, Eka Erni Dwi Sumaryatie Ery Djunaedy Fiolyta Hafidah Hapsah Aulia Azzahra Hertiana Bethaningtyas Dyah Kusumaningrum Ian Hariananda Ihsan Maulidin Ihsan Maulidin Indra Chandra Indra Wahyudin Fathonah Linahtadiya Andiani Lutfi Ikbal Majid Mamat Rokhmat Maryana, Roni Maulana Afchor Aulia Melania Suweni Muntini Mubarak, Luthfi Rizqi Muhamad Ramdlan Kirom Muhammad Zahid Hibaturrahman Muryanto Muryanto, Muryanto Muthmainnah, Melania Suweni Muntini Natanael Antonius Rachmawati, Lulu Millatina Rais Nurdimansyah Rasyid, Tazlila Rahmi Reza Ayu Febriana Rosalia Mustika Hermawati Septian Nur Hiadayat Suprayogi Suprayogi Suwandi Suwandi Suwandi Suwandi Tania Verasta Tania Verasta Tesla Pinantun Hamonangan Teuku Beuna Bardant Theresia Deviyana Gunawan Triwikantoro Triwikantoro Triwikantoro Triwikantoro Ventiano Ventiano Wahyu Sujatmiko Yan Irawan Yanni Sudiyani Yeremia Kristianto Adi Yogathama Arif Kurniawan