Articles
<![CDATA[Automatic Fire Detector using Arduino with Output Evacuation Route via Short Message Service (SMS) and Warning via Ringtones ]]>
<![CDATA[Margaretha Palma Puspita]]>;
<![CDATA[Bheta Agus Wardijono]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3572
<![CDATA[In this modern era, the use of electricity is increasing and of course it is very prone to trigger fires. When there is a fire, many people are trapped and difficult to find an evacuation route if it is in a difficult range such as in a tall building. In this final project aims to provide fire warnings and display safe routes as evacuation routes. This fire detection device uses Arduino Uno as a controller and LM35 temperature sensor as a fire detector. GSM Shield is used to send SMS and make calls to the user. The working principle of this tool, by detecting the presence of a fire and the input of the heat temperature is processed when the conversion voltage is 350mV in accordance with the provisions of the fire status. The process is run by the program that has been uploaded to Arduino, after the process is run, then the output appears in the form of fire information and evacuation route with SMS and fire alerts with ringtones. There are 6 temperature sensors used, with 2 sensors installed on each floor. Each sensor that detects a fire, an SMS is sent with the specified status of each sensor and the safe route that must be passed. After the SMS is sent, the phone call comes to alert the user if they do not know of a fire or have not seen the incoming SMS.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI VIRTUAL REALITY 3D UNTUK MENAMPILKAN VISUALISASI LINGKUNGAN TAMAN MINI INDONESIA INDAH (TMII) BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[B.A Wardijono]]>;
<![CDATA[Y. I Chandra]]>;
<![CDATA[I.P Wardhani]]>;
<![CDATA[B.U.G Pamungkas]]>
<![CDATA[ Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Taman Mini Indonesia Indah (Taman Mini Indonesia Indah dikenal sebagai TMII) adalah taman rekreasi terbesar yang berbasis budaya di Indonesia. Taman ini memiliki luas 250 hektar yang terdiri dari rumah-rumah dari provinsi-provinsi di Indonesia. TMII mencoba tidak hanya untuk merekonstruksi rumah-rumah di berbagai provinsi, namun juga untuk menciptakan model lingkungan dan tempat penampungan yang realistis bagi berbagai orang di Indonesia. Untuk memberikan informasi tentang TMII kepada masyarakat umum, dalam penelitian ini telah dibuat dan dikembangkan model grafis 3D dari TMII dan lingkungan sekitar, terutama rumah-rumah yang mewakili provinsi-provinsi di Indonesia. Teknologi Virtual Reality digunakan untuk menampilkan visualisasi lingkungan TMII dan sekitarnya dalam teknologi grafis 3D. Teknologi saat ini telah berhasil menampilkan objek 3D melalui browser internet. Penelitian ini menggunakan teknologi Blender, Unity3D dan WebGL untuk mewujudkan model virtual reality yang dapat diimplementasikan dan ditampilkan di Website. Hasil dari penelitian ini adalah Website 3D TMII dan objek virtual disekitar lingkungannya yang dapat ditampilkan melalui browser Web. Situs web ini terdiri dari scene lingkungan virtual dari TMII dan pengguna dapat melakukan penelusuran dan navigasi di dalam layar. Kata kunci: Virtual Reality, 3D, TMII, Website]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MODEL GRAFIK 3 DIMENSI MONUMEN NASIONAL DAN LINGKUNGAN SEKITARNYA DENGAN TEKNOLOGI VIRTUAL REALITY BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Bheta Agus Wardijono]]>;
<![CDATA[F Hendajani]]>;
<![CDATA[S A Sudiro]]>;
<![CDATA[A I Ramadhani]]>
<![CDATA[ Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Monumen Nasional adalah merupakan tugu yang terletak di DKI Jakarta. Tugu ini merupakan simbol dari Jakarta dan merupakan monumen kebanggaan masyarakat Jakarta dan Negara Indonesia. Selain sebagai tugu, Monumen Nasional juga memiliki Museum tentang sejarah perjalanan bangsa Indonesia. Untuk memberikan informasi kepada masyarakat luas, dalam penelitian ini telah dibuat dan dikembangkan model grafik 3D dari Monumen Nasional dan lingkungan sekitarnya. Teknologi Virtual Reality dimanfaatkan untuk dapat menampilkan visualisasi dari Monumen Nasional dan lingkungan sekitarnya dalam bentuk 3D. Teknologi pemrograman terkini memungkinkan untuk menampilkan objek 3D melalui browser internet. Dalam penelitian ini digunakan Unity3D dan WebGL sehingga model virtual reality yang telah dikembangkan dapat diimplementasikan dan ditampilkan pada suatu Website. Hasil dari penelitian ini adalah adanya Web 3 dimensi dari Monumen Nasional dan lingkungan sekitarnya yang dapat ditampilkan melalui Web browser, dengan cara dibagi menjadi sejumlah scene, agar dapat ditampilkan secara real time.]]>
<![CDATA[Identifikasi Karakteristik Citra Berdasarkan pada Nilai Entropi dan Kontras ]]>
<![CDATA[Bheta Agus Wardijono]]>;
<![CDATA[Lussiana ETP]]>;
<![CDATA[Rozi]]>
<![CDATA[ Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 2 No 1 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesian Society of Applied Science ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52158/jacost.v2i1.136
<![CDATA[Abstract Determining the object boundaries in an image is a necessary process, to identify the boundaries of an object with other objects as well as to define an object in the image. The acquired image is not always in good condition, on the other hand there is a lot of noise and blur. Various edge detection methods have been developed by providing noise parameters to reduce noise, and adding a blur parameter but because these parameters apply to the entire image, but lossing some edges due to these parameters. This study aims to identify the characteristics of the image region, whether the region condition is noise, blurry or otherwise sharp (clear). The step is done by dividing the four regions from the image size, then calculating the entropy value and contrast value of each formed region. The test results show that changes in region size can produce different characteristics, this is indicated by entropy and contrast values of each formed region. Thus it can be concluded that entropy and contrast can be used as a way to identify image characteristics, and dividing the image into regions provides more detailed image characteristics.]]>
<![CDATA[Purwarupa Sistem Kendali Kemudi Kendaraan Roda Empat menggunakan Giroskop pada Realitas Virtual Berbasis Mikrokontroler ESP-WROOM-32 ]]>
<![CDATA[Ahmad Ryan Rivai]]>;
<![CDATA[Bheta Agus Wardijono]]>
<![CDATA[ Engineering, MAthematics and Computer Science (EMACS) Journal Vol. 3 No. 3 (2021): EMACS ]]>
Publisher : <![CDATA[Bina Nusantara University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21512/emacsjournal.v3i3.7705
<![CDATA[Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai purwarupa sistem kendali kemudi kendaraan roda empat menggunakan giroskop pada realitas virtual, ini merupakan sistem yang memungkinkan untuk bisa mengemudikan dengan menggunakan gerak ayunan tangan melalui perantara sensor giroskop. Mikro-kontroler yang digunakan yaitu ESP-WROOM-32 karena sudah memiliki fungsionalitas lengkap seperti WiFi & Bluetooth. Giroskop yang terdapat pada sensor terpadu MPU-9250 digunakan sebagai pendeteksi gerak, kemudian datanya setelah diolah mikrokontroler dapat digunakan untuk memanipulasi objek yang berada dalam realitas virtual dan objek yang digunakan yaitu kendaraan roda empat sehingga memungkinkan alat ini mengemudikan kendaraan tersebut.]]>
<![CDATA[Analysis and Design of CRC-32 IEEE 802.3 Generator for 8 Bit Data Using VHDL ]]>
<![CDATA[Aprilia Putri Dewanty]]>;
<![CDATA[Bheta Agus Wardijono]]>
<![CDATA[ KILAT Vol 11 No 1 (2022): KILAT ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Teknik - PLN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33322/kilat.v11i1.1536
<![CDATA[In the communication system to achieve better quality data transmission required a method that can detect errors and correct errors. Cyclic Redundancy Check (CRC) is one of the methods used to perform data transmission on data link layer that can detect errors. CRC-32 is used to error-checking on Ethernet or implemented to IEEE 802.3. CRC generator in this research use CRC-32 IEEE 802.3 with 8 bit data width. This research can be implemented in the field of Electrical Engineering, especially in the telecommunications section, namely Ethernet which functions for transfer files and data via a computer network. CRC here has a role to prevent data changes caused by noise during the transmission process. The methods used in this design is modulo-2 division parallel circuit. This design is expected to use a simple schematic circuit, less noise and less resources. Testing is done by matching result of simulation using Xilinx ISE Simulator with implementation on Spartan 3E XC3S500E device with result of count . This research requires a resource of 223 4-input LUTs, 114 Occupied slice, 72 IOB flip flops, 114 bonded IOBs and 1 BUFGMUXs, where this research obtained resources is fewer than with previous research]]>
<![CDATA[Analisis Pengiriman Data Sensor dengan Jaringan Wireless Meggunakan Metode Quality of Service (QoS) ]]>
<![CDATA[Indra Sari Kusuma Wardhana]]>;
<![CDATA[Bheta Agus Wardjiono]]>
<![CDATA[ Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 5, No 2 (2022): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31764/justek.v%vi%i.11869
<![CDATA[Abstract: Hydroponic plants are currently being cultivated, but on a large scale, the Internet of Things approach to hydroponic plant management systems can support and get optimal results. The existing management uses the GSM network to send sensor data to the web database and on some locations that are not covered by the GSM network are often found, thus experiencing problems in sending sensor data to the web database. The purpose of this study is to analyze the performance of a wireless network as an alternative to using GSM networks for sending sensor data, using the Quality of Service method in a hydroponic plant management system using Internet of Things technology. The research method used is to perform a simulation of testing data transmission on a wireless network with the help of the Wireshark application, while the calculations are assisted by Microsoft Excel. The results of the observations show that the performance of the wireless network is good and very good so that it can be used as a substitute for a GSM connection for sending sensor data to a web database.Abstrak: Tanaman hidroponik saat ini sedang marak dibudidayakan, namun untuk skala besar, pendekatan Internet of Things pada system pengelolaan tanaman hidroponik dapat mendukung dan mendapatkan hasil yang optimal. Pengelolaan yang ada menggunakan jaringan GSM untuk mengirimkan data hasil sensor ke webdatabase dan sering ditemukan lokasi yang tidak tercakup jaringan GSM, sehingga mengalami kendala dalam pengiriman data hasil sensor ke web database. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis performa wireless network sebagai alternative penggunaan jaringan GSM untuk pengiriman data hasil sensor, dengan metode Quality of Service pada sistem pengelolaan tanaman hidroponik dengan menggunakan teknologi Internet of Things. Metode penelitian yang digunakan dengan melakukan simulasi pengujian pengiriman data pada wireless network dengan bantuan aplikasi Wireshark sedangkan perhitungannya dibantu dengan Microsoft Excel. Hasil dari pengamatan menunjukkan bahwa performa wireless network baik dan baik sekali sehingga dapat digunakan sebagai pengganti koneksi GSM untuk pengiriman data hasil sensor ke web database.]]>
<![CDATA[Analisis Kualitas Aplikasi Flip.id Menggunakan Metode ISO 25010:Quality In Use ]]>
<![CDATA[Dina Anggraiini]]>;
<![CDATA[Andre Bertua Naibaho]]>;
<![CDATA[Bheta Agus Wardijono Warjino]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.21.4.3119
<![CDATA[Transaksi transfer interbank menggunakan aplikasi pihak ketiga menjadi tren yang sering ditemui. Biaya administrasi pengiriman interbank yang yang tergolong mahal adalah pemicu masyarakat beralih ke aplikasi flip.id. Penelitian ini bertujuan utuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna pada aplikasi Flip.id menggunakan metode ISO 25010 dengan dimensi Quality in use (Usability in Use, Flexibility, Safety) dan menggunakan Skala Likert sebagai parameter penilaian. Teknik pengambilan Menggunakan Metode Hair. Data menggunakan, perolehan hasil penyebaran kuesioner melalui Google Form terhadap 80 responden. Metode tahapan dari penelitian ini dimulai dari penentuan populasi dan sampling, pengumpulan data, pengolahan data, dan pembuatan analisis dan hasil. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa responden puas dengan ketiga karakteristik tersebut. Adapun nilai yang didapat dari setiap karakteristiknya adalah Usability in use sebesar 4,27, Flexibility 4,10 dan Safety 4,02. Nilai ini dapat diartikan bahwa Flip.id telah memenuhi tingkat kepuasan pengguna dan layak digunakan karena aplikasi ini membantu masyarakat untuk mencapai financial goal.]]>
<![CDATA[Studi tentang Penangkap Gerakan (Motion Capture) Manusia ]]>
<![CDATA[Bheta Agus Wardijono]]>;
<![CDATA[Singgih Jatmiko]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Motion capture merupakan proses perekaman gerakan nyata dalam kehidupan darisubjek sebagai urutan-urutan koordinat Cartesian dalam ruang 3D. Perekam gerakan optis (Optical Motion Capture) menggunakan kamera untuk merekonstruksi postur tubuh pelaku. Salah satu pendekatan dengan menggunakan satu set kamera disinkronisasi untuk menangkap beberapa tanda yang ditempatkan di lokasi strategis pada tubuh. Sistem magnetik menggunakan sensor elektromagnetik sedangkan sistem mekanik menggunakan sensor mekanik untuk mendapatkan data gerakan. Sistem markerless, didasarkan pada visual hull dan kondisi sebenarnya dari subyek. Sebuah sistem motion capture memiliki aplikasi-aplikasi antara lain dalam komputer grafis untuk animasi karakter, dalam virtual reality untuk antamuka kontrol manusia , dan video game untuk simulasi realistis gerakan manusia. Dalam tulisan ini dibahas tentang teori, implementasi dan penelitian-penelitian yang telah dilakukan tekait dengan optical motion capture.]]>
<![CDATA[Analisis Akurasi Penerapan Model Kelayakan Kredit Menggunakan Support Vector Machine Dengan Radial Basis Function (Studi Kasus German Kredit Data): Array ]]>
<![CDATA[Danarko Pakuan Putra]]>;
<![CDATA[Bheta Agus Wardijono]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32409/jikstik.19.2.85
<![CDATA[Machine Learning merupakan disiplin ilmu kecerdasan buatan dengan teknik statistika untuk menghasilkan suatu model dari sekumpulan data. Terdapat banyak algoritma machine learning yang biasa digunakan, salah satunya support vector machine (SVM). SVM salah satu metode yang dapat melakukan pengklasifikasi data dengan baik, karena proses yang akan dilakukan bersifat non linear maka akan menggunakan kernel radial basis function (RBF). Fungsi RBF dapat diterapkan dalam mengklasifikasi permohonan kredit. Penelitian ini menggunakan German Credit Dataset. German Credit Dataset dengan 1000 data memiliki 21 variabel terdiri 20 variabel input dan 1 variabel target dengan kelas tidak seimbang. Hasil dari pengujian ditampilkan dalam bentuk, confusion matrix yang akan digunakan untuk perhitungan akurasi dan area under curve untuk perhitungan performa. Dari percobaan yang dilakukan diperoleh nilai akurasi 0.743 (74%) dan nilai performa 0.7689 (77%) termasuk kategori Fair Model.]]>
