Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.617
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Metode : Jurnal Teknik Industri JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Jurnal Abadimas Adi Buana Journal Technology and Implementation Bussines EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) ABIDUMASY : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Jurnal i tabaos Al-Ijtima: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri Bengawan :Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Tekstil: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Tekstil dan Manajemen lndustri Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Wiwin Widiasih
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS KOMPONEN KRITIS DAN PENJADWALAN PERAWATAN MESIN INJECT MOLDING DENGAN METODE FMEA PADA PT. ANGKADA RAYA Alamsyah, Muhammad Rizal Nur; Widiasih, Wiwin
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 6 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v6i1.17-24

Abstract

PT. Angkada Raya perusaahaan manufaktur bidang pengolahan limbah selang PVC, Vinyl, yang beralamatkan dijalan Rangkah II No. 19 Kecamatan Tambaksari Kota Surabaya, perusahaan ini menggunakan 7 mesin inject model lama,  hanya 3 dari 7 yang digunakan untuk mengurangi downtime atau kerusakan secara tiba-tiba  diperlukannya pengecekan berkala, jika mesin  mati tidak bisa digunakan maka akan berdampak pada proses produksi, penelitian dilakukan untuk mengetahui komponen kritis apa saja yang perlu diutamakan menggunakan metode Failure Mode Effect Analysis yaitu (RPN) dengan total nilai sebesar 606, serta usulan waktu interval pengecekan atau pemeliharaan secara berkala yaitu Band heater 71 hari, Mold 113 hari, Screw 111 hari, Cooling 57 hari, CPU 152 hari, Oli 122 Hari dan untuk mengetahui penyebab seringnya terjadi kegagalan digunakan metode Fault Tree Analysis (FTA) ada 2 faktor umum yaitu eksternal dan internal seperti Band Heater Internal masalah dikabel dan eksternal dari bahan baku dan pemasangan kabel kurang tepat, Mold Internal masalah ditemperatur tinggi atau cooling dan eksternal pengecekan tidak teratur, Screw internal masalah pada leher hopper overheat dan eksternal operator tidak melakukan pengecekan secara berkala serta material tercampur minyak, habis, membeku, Cooling internal ada pembekuan dan eksternal kurang pengecekan berkala, CPU internal masalah terlalu panas serta eksternal kurang pemeliharaan berkala.ABSTRACTPT. Angkada Raya, a manufacturing company in the field of PVC, Vinyl hose waste treatment, which is located at Jalan Rangkah II No. 19 Tambaksari District, Surabaya City, this company uses 7 injection machines, only 3 out of 7 are used to reduce downtime or sudden damage. find out what critical components need to be prioritized using the Failure Mode Effect Analysis method, namely (RPN) with a total value of 606, as well as the proposed time interval for periodic checking or maintenance, namely Band heater 71 days, Mold 113 days, Screw 111 days, Cooling 57 days, CPU 152 days, Oil 122 days and to find out the causes of frequent failures, the Fault Tree Analysis (FTA) method is used. There are 2 general factors, namely external and internal, such as Band Heater Internal wiring and external problems from raw materials and improper wiring, Internal Mold problem with high temperature or cooling and external checking is not regular, internal screw is a problem with the neck of the hopper overheat and the external operator does not check regularly and the material is mixed with oil, runs out, freezes, internal cooling has freezing and external lacks periodic checking, internal CPU overheating problem as well as external lack of periodic maintenance.
PENJADWALAN PERAWATAN MESIN MILLING PIPE DENGAN PENDEKATAN SIMULASI MONTE CARLO PADA PT WPP Firmansyah, Moch. Faries; Widiasih, Wiwin
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 6 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v6i1.40-47

Abstract

PT WPP merupakan industri manufaktur yang memproduksi pipa stainlees. Karena keadaan daya saing bisnis saat ini, organisasi harus dapat mempertahankan ketergantungan peralatan manufaktur mereka untuk memastikan kelancaran proses produksi.. PT WPP mengaplikasikan metode preventive maintenance pada perawatan mesin produksinya hanya saja dalam penentuan jadwal belum optimal, hanya berlandaskan patokan dari kegagalan-kegagalan yang terjadi sebelumnya. Dalam mesin produksi pipa stainlees, PT WPP memiliki 3 mesin produksi yaitu mesin slitter, mesin milling pipe, dan mesin polishing. Mesin produksi yang memiliki breakdown tertinggi yaitu mesin milling pipe dengan frekuensi breakdown 444. Berdasarkan analisis pareto didapatkan 8 komponen kritis  dengan downtime tertinggi yaitu abrasive, gearbox, sander, cutter, as cutter, welding, water pump, dan hower. Simulasi monte carlo dapat menguji jadwal perawatan yang optimal. Hasil dari Simulasi didapatkan interval waktu perawatan preventive untuk komponen abrasive 11 hari, komponen gearbox 15 hari, komponen sander 23 hari, komponen cutter 9 hari, komponen as cutter 170 hari, komponen welding 43 hari, komponen water pump 32 hari, dan komponen hower 25 hari. Dengan mengaplikasikan interval waktu optimum dapat meningkatkan keandalan menjadi 35,33% hingga 65,33%.                       ABSTRACT PT WPP is a manufacturing industry that produces stainless steel pipes. Due to the current state of business competitiveness, organizations must be able to maintain dependence on their manufacturing equipment to ensure the smooth running of the production process. PT WPP applies the preventive maintenance method to the maintenance of its production machines but the schedule is not optimal, only based on the benchmark of failures that occur previously. In terms of stainless steel pipe production machines, PT WPP has 3 production machines namely slitter machines, pipe milling machines and polishing machines. The production machine that has the highest breakdown is the pipe milling machine with a breakdown frequency of 444. Based on the Pareto analysis, 8 critical components with the highest downtime are obtained, namely abrasives, gearbox, sander, cutter, axle cutter, welding, water pump, and hower. Monte carlo simulation can test the optimal maintenance schedule. The results of the simulation obtained preventive maintenance time intervals for abrasive components 11 days, gearbox components 15 days, sander components 23 days, cutter components 9 days, axle components cutter 170 days, welding components 43 days, water pump components 32 days, and hower components 25 day. Applying the optimum time interval can increase the reliability to 35.33% to 65.33%.
EVALUASI PENERAPAN LEAN MANUFACTURING, BEBAN KERJA FISIK DAN MENTAL PADA DIVISI MANUAL SETTING Muchammad Al Farizi; Widiasih, Wiwin
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v7i1.39-45

Abstract

PT. XYZ is a company that runs in the field of producing various types of notebooks and chemicals. The selection of samples in the manual setting process is selected based on the manual setting process, which is a labor-intensive area that is still manual and requires many workers in the process. In the manual process of setting humans (workers) have an important role in producing a more efficient work system because in the manual process setting is still done manually. In this case, a lean approach in the form of total waste observation that analyzes all workers in the manual setting process needs to be done as an effort to produce a better work system. The lean approach used in this project uses the time and motion study method. In addition, eliminating waste can contribute to environmental sustainability by reducing negative impacts on the environment, such as excessive use of resources. The purpose of calculating physical workload and mental workload is to understand and manage optimal employee working conditions. With a better understanding of physical workload and mental workload, companies can implement strategies and policies that support employee work-life balance, support psychology and increase satisfaction and productivity. Time and motion study method to reduce waste that occurs. Workload Indicator of Staffing Needs (WISN) Method In this study, the WISN method was used to analyze operator workload in Manual Settings. The stages of workload analysis using the WISN method can be explained as follows: NASA-TLX Questionnaire Method NASA-TLX questionnaire method. Based on the results of the trial, it shows that the results of the first and second trials have exceeded the baseline output. While the calculation using the WISN method, the result of staff workload was 2.1. This ratio shows that the workload of WISN results > 1, then, in the manual setting division has an underload workload which means that the workload or labor owned exceeds the given workload. For the NASA-TLX questionnaire method, the highest mental workload was obtained by operator 1 (team leader), while the lowest mental workload was obtained by Operator 5 with an average workload of 64.278%. PT.XYZ merupakan Perusahaan yang berjalan dalam bidang memproduksi berbagai jenis buku tulis dan bahan kimia. Pemilihan sampel pada proses manual setting dipilih berdasarkan pada proses manual setting merupakan area padat karya yang masih manual dan membutuhkan banyak pekerja dalam proses tersebut. Di dalam proses manual setting manusia (pekerja) memiliki peran penting dalam menghasilkan sebuah sistem kerja yang lebih efisien karena pada proses manual setting masih dikerjakan secara manual. Dalam hal ini, pendekatan lean berupa total waste observation yang menganalisis semua pekerja dalam proses manual setting perlu dilakukan sebagai upaya menghasilkan sistem kerja yang lebih baik lagi. Pendekatan lean yang digunakan pada project ini menggunakan metode time and motion study. Selain itu, mengeliminasi pemborosan dapat berkontribusi terhadap kelestarian lingkungan dengan mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan, seperti penggunaan sumber daya yang berlebihan.Tujuan penghitungan beban kerja fisik dan beban kerja mental adalah untuk memahami dan mengelola kondisi kerja karyawan yang optimal. Dengan pemahaman yang lebih baik mengenai beban kerja fisik dan beban kerja mental, perusahaan dapat menerapkan strategi dan kebijakan yang mendukung keseimbangan kehidupan kerja karyawan, mendukung psikologi serta peningkatan kepuasan dan produktivitas. metode time and motion study untuk menguragi pemborosan yang terjadi. Metode Workload Indicator of Staffing Needs (WISN) Pada penelitian ini, metode WISN digunakan untuk menganalisis beban kerja operator di Manual Setting. Tahapan analisis beban kerja menggunakan metode WISN dapat dijelaskan sebagai berikut Metode Kuisioner NASA-TLX Metode kuisioner NASA-TLX. Berdasarkan hasil trial menunjukkan bahwa hasil trial pertama dan kedua sudah melebihi output baseline. Sedangkan perhitungan menggunakan metode WISN, diperoleh hasil beban kerja staf sebesar 2,1. Rasio ini menunjukkan bahwa beban kerja hasil WISN > 1 maka, pada divisi manual setting memiliki beban kerja underload yang berarti beban kerja atau tenaga kerja yang dimiliki melebihi beban kerja yang diberikan. Untuk metode kuisioner NASA-TLX diperoleh hasil beban kerja mental paling tinggi diperoleh oleh operator 1 (ketua regu), sedangkan beban kerja mental terendah didapatkan oleh Operator 5 dengan rata-rata beban kerja sebesar 64,278%.  
Hazard Risk Analysis and Cathodic Maintenance Timing With Total Producvtive Maintenance Approach: Analisis Risiko Bahaya dan Penentuan Waktu Perawatan Katodik Dengan Pendekatan Total Producvtive Maintenance Dzulfikar, Tegar; Widiasih, Wiwin
PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Vol. 8 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/prozima.v8i1.1687

Abstract

XYZ is a major player in natural gas distribution in Indonesia, with an extensive pipeline connecting production sources with a wide range of consumers, including households, industries, and power plants. The network ensures an efficient and safe gas supply throughout the region, with good distribution control for reliable service. However, corrosion problems in pipes can threaten the integrity of the system. To overcome this, PT. XYZ implements precautions such as protective coating and cathodic protection. Risk analysis and scheduled maintenance help reduce the impact of corrosion and minimize maintenance costs. The findings of this study reveal that optimal treatment can be established by analyzing potential risks through certain methods. The approach allows for the identification of possible hazards and helps in determining the most effective treatment measures.Thus, organizations can take appropriate precautions to reduce risks and ensure efficient maintenance. Total Productive Maintenance TPM, which recommends that maintenance be carried out every 3 days, has succeeded in reducing the maintenance cost of PT. XYZ Previously, the company incurred maintenance costs from Rp. 60,600,000 to Rp. 55,200,000 per month with an efficiency of 9.78% through the analysis of the maintenance budget. With the right precautions, PT. XYZ ensures efficient maintenance to maintain the smooth distribution of natural gas in a sustainable manner.
Analysis of Bolt Former Machine Effectiveness Using Overall Equipment Effectiveness (OEE) and Six Big Lossess: Analisis Efektivitas Mesin Bolt Former Menggunakan Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses Ardy, Haekal; Widiasih, Wiwin
PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Vol. 8 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/prozima.v8i1.1688

Abstract

XYZ a manufacturer of nuts and bolts, frequently faced bolt former breakdowns that resulted in huge losses and disrupted the company's operational efficiency and reputation. To solve this problem, PT XYZ needs to implement an effective maintenance strategy and closely monitor machine conditions to reduce the risk of breakdowns and ensure smooth production. This can be analyzed using the OEE method that exists in the company to detect early symptoms of damage, and continuous monitoring of machine conditions. Based on the calculation (OEE) before maintenance scheduling is made on the bolt former machine is currently 69.34%, which is below the standard (JIPM) of 85%. Therefore, the machine still needs to increase productivity through the OEE and Six Big Losses methods and then proceed with analyzing the problem using a fishbone diagram. The results of the analysis found that the biggest factor of time loss was reduced speed losses of 23.15%. The value of setup and adjustment losses was 7.82%, idling and minor stoppages losses were 7.44%, equipment failure losses were 3.12%, defect losses were 0.99%, and scrap losses were 0.11%. After the implementation of OEE, it has an impact on the level of productivity with the calculation results increasing to 77.78%. The availability value reached 89.90%, the performance value was 87.75%, and the quality value was 99.57%.
PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT PEMBUATAN LAPAK DIGITAL DI UKM CUKA REMPAH Widiasih, Wiwin; Satoto, Handy Febri; Akbar, Mohamad Syihabul; Nisriina, Safira Zahra
Bengawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/jurnal_bengawan.v3i1.87

Abstract

Pada masa pandemi Covid-19 ini UKM menjadi terdampak termasuk yang dialami oleh UD. Intansari Raya yaitu penjualan menurun hingga 60%. UD. Intansari Raya merupakan sebuah UKM di Wage Kecamatan Taman kabupaten Sidoarjo memiliki produksi yaitu jamu cuka rempah berdiri sejak Tahun 2012 dan beranggotakan tujuh pekerja. Produk ini dinilai unik karena berciri khas dan mampu mengangkat kearifan lokal Indonesia dalam hal jamu atau herbal yang memiliki banyak manfaat. UKM ini telah memiliki IUMK dan NIB, selain itu juga berkomitmen dalam pengelolaan dan pemantauan dampak lingkungan yang terjadi akibat aktivitas usaha dan bersedia diawasi oleh instansi yang berwenang dengan dibuktikan memiliki SPPL. Permasalahan yang dihadapi saat ini yaitu pada aspek pemasaran yaitu: media pemasaran masih belum optimal. Pemasaran pada market place terkenal belum dilakukan. Solusi yang ditawarkan pada kegiatan ini dari segi pemasaran akan diadakan pembuatan/pembukaan lapak di marketplace seperti shopee menjadi salah satu strategi pemasaran. Pelatihan dan pendampingan akan diberikan agar pemilik mampu mandiri menjalankan usahanya di masa akan datang. Dengan diadakan pembuatan lapak digital ini, UKM Cuka Rempah dapat meningkatkan penjualan sebesar 2x lipat. Pemilik juga memiliki ketrampilan pemasaran produk dengan indikator mampu memahami dan menggunakan.
Analisis Perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) untuk Meningkatkan Efisiensi Mesin Haloong (Studi Kasus: PT Benteng Api Technic, Gresik) Kirana, Amanda Tasya; Widiasih, Wiwin
Jurnal Tekstil Vol 7 No 1 (2024): Vol 7 No 1 Juni 2024
Publisher : Akademi Komunitas Industri Tekstil Dan Produk Tekstil Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59432/jute.v7i1.89

Abstract

PT Benteng Api Technic merupakan perusahaan yang memproduksi Batu Bata dan Semen Tahan Api dan Material Refractory. Produk utamanya adalah Batu Tahan Api, HA Brick, Refractory Mortar, Gunning Castable, dan lain - lain. Pada proses produksi Bata Tahan Api SK-34 menggunakan dua jenis mesin yaitu Mesin Manual Press dan Mesin Otomatis Haloong. Permasalahan pada perusahaan ini yaitu Mesin Haloong sering melakukan perbaikan pada saat proses produksi dan hasil yang dicapai belum memenuhi target Perusahaan sebesar 2500 pcs bata perhari. Oleh karena itu, tujuan dilakukan pengamatan ini yaitu menerapkan metode Overall Equipment Effectiveness(OEE) dan menganalisis faktor paling tinggi yang terjadi dengan menggunakan Six Big Losses. Nilai OEE dapat dihitung dengan mengukur nilai availability, performance, dan quality pada sebuah mesin. Apabila nilai OEE kurang dari 85% maka perlu diadakan perbaikan karena tidak sesuai dengan standar nilai internasional OEE. Setelah dilakukan penelitan, dapat diketahui bahwa hasil nilai rata – rata pada perhitungan OEE pada bulan Agustus 2023 – Januari 2024 yaitu 61% dimana nilai tersebut termasuk dalam kategori sedang tetapi butuh perbaikan dengan total losses 5598 menit oleh Idling and Minor Stoppages.
Penjadwalan Perawatan Mesin Grading Plant II di PT Keramik Diamond Industries Gresik dengan Metode RCM Umam, Syahril; Widiasih, Wiwin
Jurnal Tekstil Vol 7 No 1 (2024): Vol 7 No 1 Juni 2024
Publisher : Akademi Komunitas Industri Tekstil Dan Produk Tekstil Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59432/jute.v7i1.91

Abstract

Penelitian ini membahas penjadwalan perawatan mesin Grading Plant II di PT Keramik Diamond Industries Gresik menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM). Tujuan riset ini dilakukan terhadap komponen-komponen kritis mesin menggunakan diagram pareto dan Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Komponen yang dianalisis adalah Ventosa, Palet esser, dan Steker, yang merupakan bagian penting dari mesin tersebut dengan tingkat kerusakan yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyebab utama downtime tinggi pada mesin Grading adalah ketiga komponen tersebut, dengan nilai Reliability, Ventosa 26,91%, Palet esser 37,33%, dan Steker 36,62%. Berdasarkan hasil perhitungan interval perawatan, disusunlah jadwal perawatan untuk komponen Ventosa, Palet esser, dan Steker. Ventosa direkomendasikan untuk dipelihara setiap 342,82 jam atau sekitar 14 hari, Palet esser setiap 699,79 jam atau sekitar 29 hari, dan Steker setiap 677,79 jam atau sekitar 28 hari. Mean Time To Failure (MTTF) untuk ketiga komponen tersebut juga dihitung, dengan hasil waktu perbaikan masing-masing adalah 0,94 jam untuk Ventosa, 0,11 jam untuk Palet esser, dan 0,11 jam untuk Steker. Untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dengan nilai keandalan antara 60% hingga 70%, interval perawatan direkomendasikan sebesar 517,5 jam atau 21 hari untuk Ventosa, 736,5 jam atau 30 hari untuk Palet esser, dan 813,7 jam atau 33 hari untuk Steker. Waktu perbaikan untuk ketiga komponen tersebut tetap sama dengan hasil sebelumnya.
Proposed Crane Machine Maintenance Schedule with Reliability Centered Maintenance Method: Usulan Jadwal Pemeliharaan Mesin Crane Dengan Metode Reliability Centered Maintenance Pratama, Dimas Maulana Agta; Widiasih, Wiwin
PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Vol. 8 No. 2 (2024): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/prozima.v8i2.1719

Abstract

PT XYZ is a steel smelting company located in Sidoarjo. The company is assisted in the production process by a total of 15 cranes to lift loads that cannot be lifted by bare human hands. Currently the crane machine has the highest downtime of 157 hours compared to other machines. The components that are often damaged are the hover control, braking system, and trolley cable. The purpose of this research is to find out what causes high downtime, know the maintenance schedule, and can improve the reliability of critical components. This research will discuss the maintenance scheduling of crane machine No. 5 using the Reliabilty Centered Maintenance method. The results showed that the cause of high downtime is 3 critical components, namely hover control, braking system, and trolley cable. The proposed maintenance schedule for the 3 critical components has a maintenance time interval of hover control every 250 hours, braking system every 397 hours, trolley cable every 1460 hours, and the machine reliability obtained is 60%. The costs incurred for preventive maintenance amounted to Rp. 382,104,000, this figure increased by Rp. 185,840,000 from the cost of corrective maintenance which initially amounted to Rp. 196,264,000.
Design and Build of Broom Handle Cutter and Shaper to Improve Production Efficiency and Working Time: Rancang Bangun Alat Pemotong dan Pembentuk Gagang Sapu untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi dan Waktu Kerja Putra, Davin Herdiansyah; Widiasih, Wiwin
PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Vol. 8 No. 2 (2024): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/prozima.v8i2.1720

Abstract

This study designs a cutting and shaping tool for broom handles to improve production efficiency and reduce operator workload at Victory 2 Singa. The main issues include slow manual production processes, high costs due to the use of nails, and non-ergonomic tool designs. The proposed solution involves designing a new tool using Quality Function Deployment (QFD). Through QFD, customer requirements such as comfort, safety, durability, affordability, and ease of use are analyzed and translated into technical attributes for the tool. The results of the research show that the designed tool can meet the primary priorities, namely providing precise cutting results, ergonomic handle shapes, and an efficient working process.
Co-Authors Adelia, Vonny Akbar, Daffa Athillah Akbar, Mige Rosyidin Akbar, Mohamad Syihabul Alamsyah, Muhammad Rizal Nur Ardana, Muhammad Yudha Ardy, Haekal Bramantia, Algi Dhama Nismara, Narendradhipa Dutahatmaja, Angga Dwinanta, Christyan Dzulfikar, Tegar Fajar Astuti Hermawati Fatmawati, Laily Endah Ferdinand, Aldho Firmansyah, Moch. Faries Firnanda, Muhammad Dikri Fitri Norhabiba, Fitri Hery Murnawan, Hery Hilyatun Nuha Isrida Yul Arifiana Kirana, Amanda Tasya Kusumandari, Rahma Maula Nafi Moch. Faries Firmansyah Muchammad Al Farizi Muhammad Rizal Nur Alamsyah Nisriina, Safira Zahra Nuha, Hilyatun Nur Faizah Nurdianto, Donny Pitaloka, Dia Ardiana Pratama, Dimas Maulana Agta Putra, Davin Herdiansyah Putra, Dheni Rahmat Ramadhan, Irsyaad Santosa, Praditya Dimas Saputro, Harjo Satoto, Handy Febry Siti Muhimatul Khoiroh Sudrajat, Angga Sumarsono, Dendy Syahputro, Wahyu Eko Syanindita, Previa Umam, Syahril Wardana, Aji Pramudya Wati, Putu Eka Dewi Kurnia Yulinda