Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Specta Journal of Technology Jurnal Repositor JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Journal La Multiapp Bulletin of Computer Science Research Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Informasi Indonesia Journal of International Multidisciplinary Research Riau Jurnal Teknik Informatika Jurnal Karya untuk Masyarakat (JKuM) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Wahyudin Hasyim
Universitas Muhammadiyah Gorontalo
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Klasifikasi Hard Skill dan Soft Skill IT dari Iklan Kerja Menggunakan Metode Berbasis Rule-Based dan Similarity Matching Hapsa Husain; Wahyudin Hasyim; Alter Lasarudin; Tri Pratiwi Handayani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/pf66v794

Abstract

Abstrak - Kesenjangan kompetensi antara lulusan perguruan tinggi dengan kebutuhan aktual industri Teknologi Informasi (TI) masih menjadi kendala utama dalam penyerapan tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kompetensi hard skill dan soft skill yang diekstraksi dari data iklan lowongan kerja guna memetakan kebutuhan industri secara presisi. Metodologi yang diterapkan menggunakan pendekatann yang menggabungkan metode rule-based untuk ekstraksi entitas kompetensi serta similarity matching dengan algoritma Cosine Similarity untuk proses pemetaan terhadap Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Penelitian ini mengolah data sebanyak 701 iklan lowongan kerja IT dengan merujuk pada 2.126 unit kompetensi SKKNI yang mencakup 57 okupasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Rule-Based dan Similarity Matching mampu mengidentifikasi variasi kompetensi pada teks iklan kerja yang tidak terstruktur dengan performa sangat baik, dibuktikan dengan nilai akurasi sebesar 88,02%, presisi 88,09%, recall 96,92%, dan F1-score 92,29%. Berdasarkan Hasil penelitian mengungkap dominasi kebutuhan hard skill (62.0%) dengan prioritas pada bidang keamanan siber (security) dan basis data, sementara soft skill (38,0%) didominasi oleh kemampuan komunikasi dan pemecahan masalah. Kerangka kerja ini diharapkan dapat membantu institusi pendidikan dalam sinkronisasi kurikulum serta menjadi panduan bagi pencari kerja dalam memetakan kompetensi spesifik yang dibutuhkan industri. Kata Kunci: Hard Skill; Soft Skill; IT; Rule-Based; Cosine Similarity; SKKNI; Iklan Kerja;   Abstract - The competency gap between university graduates and the actual needs of the Information Technology (IT) industry remains a major obstacle to workforce absorption. This study aims to classify hard and soft skill competencies extracted from job advertisement data to precisely map industry needs. The applied methodology uses a rule-based approach for extracting competency entities and similarity matching with the Cosine Similarity algorithm for mapping against the Indonesian National Work Competency Standards (SKKNI). This study processed data from 701 IT job advertisements, referring to 2,126 SKKNI competency units covering 57 occupations. The results of the study indicate that the Rule-Based and Similarity Matching method is capable of identifying competency variations in unstructured job advertisement text with excellent performance, as evidenced by an accuracy of 88.02%, a precision of 88.09%, a recall of 96.92%, and an F1-score of 92.29%. The results revealed a dominant need for hard skills (57.8%), with a priority on cybersecurity and databases, while soft skills (42.2%) were dominated by communication and problem-solving abilities. This framework is expected to assist educational institutions in curriculum synchronization and serve as a guide for job seekers in mapping specific competencies needed by the industry. Keywords: Hard Skills; Soft Skills; IT; Rule-Based; Cosine Similarity; SKKNI; Job Advertisements;
Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web pada Satker Bid TIK Polda Gorontalo Desi A Yusuf; Wahyudin Hasyim; Hilmansyah Gani; Frangky Tupamahu
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i2.4709

Abstract

Inventory management is an important activity in supporting the operational performance of an organization. At the Information and Communication Technology Division (Bid TIK) of the Gorontalo Regional Police, inventory management is still carried out manually using spreadsheets, resulting in several problems such as recording errors, data duplication, difficulties in retrieving item information, and delays in report preparation. This study aims to design and develop a web-based Inventory Information System (SIMBAR) to improve the effectiveness and efficiency of inventory management. The system was developed using the Waterfall method, which consists of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance stages. PHP was used as the programming language, while MySQL served as the database management system. The developed system provides features for inventory data management, incoming and outgoing goods transactions, asset borrowing and returning, stock monitoring, and inventory reporting. System testing was conducted using the Black Box Testing method to ensure that all system functions operated according to user requirements. The testing results showed that all system modules achieved a valid status based on Black Box Testing. The results of this study indicate that the system improves the accuracy of inventory data management, accelerates data recording and retrieval processes, facilitates real-time stock monitoring, and speeds up inventory report generation. Therefore, the developed system can support a more effective, efficient, and integrated inventory management process at the Information and Communication Technology Division (Bid TIK) of the Gorontalo Regional Police.
Sistem Pendukung Keputusan Reward Penyidik Terbaik Berbasis Web Menggunakan AHP-SAW Ivone Djafar; Hilmansyah Gani; Alter Lasarudin; Wahyudin Hasyim
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i2.4710

Abstract

The investigator reward process at the Narcotics Investigation Directorate of Gorontalo Regional Police is still conducted manually, making it prone to subjectivity, inconsistency, and time-consuming evaluations. This study aims to develop a web-based Decision Support System (DSS) for selecting the best investigator using the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) approach and evaluated 20 investigator alternatives based on five criteria: Electronic Management of Investigators (EMP), Case Resolution, Discipline, Integrity, and Teamwork. The AHP method was applied to determine the priority weights of the evaluation criteria, while the SAW method was used to calculate preference values and rank the alternatives. The results show that Electronic Management of Investigators (EMP) is the most influential criterion with a weight of 41.62%, while alternative A2 achieved the highest preference value of 0.8923, making it the recommended best investigator. The developed system successfully automates the weighting, ranking, and reporting processes, thereby supporting a more objective, transparent, and measurable decision-making process. The novelty of this study lies in the development of a web-based DSS that integrates administrative and behavioral performance indicators into a single evaluation model for investigator reward selection, providing a more comprehensive assessment than conventional evaluation approaches.
PREDIKSI TINGKAT KEKERASAN PADA PEREMPUAN DAN ANAK DI KABUPATEN GORONTALO MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Citra Ayu; Alter Lasarudin; Wahyudin Hasyim
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 3 (2025): OCTOBER 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i3.4182

Abstract

Kekerasan terhadap perempuan dan anak merupakan isu sosial yang masih perlu mendapatkan perhatian khusus, terutama di Kabupaten Gorontalo yang memiliki angka kasus tertinggi di Provinsi Gorontalo. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kekerasan terhadap perempuan dan anak menggunakan metode Machine Learning dengan algoritma Naïve Bayes dan Regresi Linier Berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan RMSE sebesar 0.174 untuk kasus perempuan dan 0.254 untuk kasus anak. Sementara itu, Regresi Linier Berganda menghasilkan RMSE yang sangat kecil yaitu 0.000, baik untuk kasus perempuan maupun kasus anak. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa algoritma Regresi Linier Berganda lebih akurat dalam memprediksi tingkat kekerasan. Dengan hasil penelitian ini, diharapkan dapat membantu pemerintah dan lembaga terkait dalam mengambil langkah pencegahan serta tindakan yang lebih cepat, sehingga kasus kekerasan terhadap perempuan dan anak di Kabupaten Gorontalo dapat dicegah.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM E-PUSKESMAS KABUPATEN GORONTALO MENGGUNAKAN MODEL END-USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) Novi Bouti; Wahyudin Hasyim; Rubiyanto Maku
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 3 (2025): OCTOBER 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i3.4183

Abstract

E-Puskesmas adalah aplikasi manajemen yang dirancang untuk mengelola data pasien mulai dari pendaftaran hingga pembuatan laporan, yang memungkinkan pengisian rekam medis secara elektronik dan memudahkan pencatatan serta penyimpanan data medis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah End User Computing Satisfaction (EUCS). Metode ini mengukur kepuasan pengguna berdasarkan lima variabel: konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Penelitian ini melibatkan 104 responden, di mana hasil menunjukkan bahwa 65.7% responden merasa puas dengan sistem ini, sementara hanya 2.2% yang tidak puas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi E-Puskesmas tidak hanya meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data pasien, tetapi juga mempercepat proses pengelolaan hasil tes medis dan meningkatkan koordinasi antara puskesmas dan laboratorium. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang dan pengelola sistem informasi kesehatan untuk terus meningkatkan kualitas layanan dan memenuhi kebutuhan pengguna.
PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES, LOGISTIC REGRESSION DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN KELUARGA Natalia R Simon; Alter Lasarudin; Wahyudin Hasyim
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 3 (2025): OCTOBER 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i3.4931

Abstract

Desa Batu Hijau adalah salah satu desa di pesisir pantai yang ada diKecamatan Bonepantai Kabupaten Bone Bolango. Saat ini klasifikasi tingkat kesejahteraan keluarga di wilayah tersebut belum sepenuhnya tepat, yang mengakibatkan distribusi subsidi yang tidak tepat sasaran. Oleh karena itu, sangat penting untuk memahami tingkat kesejahteraan keluarga di Desa tersebut. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan algoritma Naive Bayes, Logistic Regression, dan Artificial Neural Network. Berdasarkan hasil percobaan menggunakan tool rapidminer dan google colab algoritma naive bayes, logistic regression, dan artificial neural network memiliki nilai akurasi yang sama yaitu 100%, precision 100%, serta recall 100%. Berdasarkan Hasil pengujian menggunakantoolrapidminerdangooglecolabalgoritmaNaiveBayes,LogisticRegression,danArtificialNeural Network mampu mengklasifikasikan data tingkat kesejahteraan keluarga dengan sempurna yang menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan data tanpa kesalahan. 
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Sistem Klasifikasi Status Gizi Bayi Balita Mohamad Ilyas Abas; Rizal Lamusu; Widya Eka Pranata; Syahrial Syahrial; Irawan Ibrahim; Wahyudin Hasyim; Verliana Kiayi
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 5 (2025): August 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i5.508

Abstract

Infants and toddlers are in a critical period of rapid growth and development, often referred to as the "golden age." During this stage, regular nutritional assessments are essential to monitor health status and detect potential nutritional problems early. This study aims to classify the nutritional status of infants and toddlers using the Naïve Bayes algorithm, a probabilistic classification method based on Bayes' theorem with a strong assumption of attribute independence. The main attributes used in the classification system include age, weight, and height. The dataset consists of 700 records of infants and toddlers collected from previous observations. The results show that the Naïve Bayes algorithm can be effectively implemented for nutritional status classification, achieving a system accuracy of 88.14%. This indicates that the method performs well and has the potential to be utilized in decision support systems for child health monitoring.
Analisis Kriptografi pada Keamanan E-mail di Dinas Kominfotik Provinsi Gorontalo mengggunakan Algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 256 Bit Fatmawati Meilan Harun; Wahyudin Hasyim; Alter Lasarudin

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9844

Abstract

Abstrak - Dalam konteks perkembangan teknologi yang pesat, keamanan informasi menjadi krusial, terutama dalam komunikasi resmi di instansi pemerintah. Dinas Komunikasi dan Informatika (Kominfotik) Provinsi Gorontalo menghadapi tantangan dalam melindungi data sensitif yang dikirim melalui email. Penggunaan metode kriptografi, khususnya algoritma Advanced Encryption Standard (AES), sangat penting untuk menjaga kerahasiaan dan integritas informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan AES dalam sistem email dan tantangan yang dihadapi dalam implementasi Tanda Tangan Elektronik (TTE). Melalui metode AES-256, peneliti menganalisis bahwa meskipun AES efektif, terdapat kelemahan dalam implementasinya yang dapat membahayakan keamanan data. Rekomendasi diberikan untuk mengintegrasikan metode kriptografi tambahan dan melaksanakan pelatihan rutin, serta evaluasi sistem secara berkala. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi instansi pemerintah lain dalam meningkatkan keamanan informasi.Kata kunci : Kriptografi; Algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 256 Bit; Tanda Tangan Elektronik (TTE); Abstract - In the context of rapid technological developments, information security has become crucial, especially in official communications within government agencies. The Gorontalo Province Communication and Informatics Office (Kominfotik) faces challenges in protecting sensitive data sent via email. The use of cryptographic methods, specifically the Advanced Encryption Standard (AES) algorithm, is crucial for maintaining the confidentiality and integrity of information. This study aims to analyse the application of AES in email systems and the challenges faced in implementing Electronic Signatures (TTE). Using the AES-256 method, the researcher analyses that although AES is effective, there are weaknesses in its implementation that can compromise data security. Recommendations are given for integrating additional cryptographic methods and conducting routine training and periodic system evaluations. The results of this research are expected to serve as a reference for other government agencies in improving information security.Keywords: Cryptography; Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit Algorithm; Electronic Signature (TTE);
Penguatan Literasi Digital Siswa SMA Melalui Pengenalan Computational Thinking, Coding, dan Artificial Intelligence di SMA Negeri 2 Gorontalo Utara Khairul Fathan Habie; Wahyudin Hasyim
Jurnal Karya untuk Masyarakat (JKuM) Vol 7 No 2: JULI 2026
Publisher : Universitas Tarakanita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36914/2tphjq62

Abstract

Kemampuan literasi digital, khusunya computational thinking, koding, dan artificial intelligence (AI) saat ini menjadi salah satu kompetensi yang harus dimiliki oleh setiap orang di era revolusi industri 4.0 dan society 5.0 tidak terkecuali para siswa. Namun, pemanfaatan teknologi di kalangan siswa SMA masih dominan pada aspek konsumsi, belum pada pemahaman konseptual dan pemecahan masalah berbasis teknologi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menguatkan literasi digital siswa SMA Negeri 2 Gorontalo Utara melalui pengenalan computational thinking, koding, dan artificial intelligence secara bertahap. Metode pelaksanaan yang digunakan adalah ceramah interaktif dan partisipatif dengan pendekatan bertahap yang terdiri dari perencanaan dan pelaksanaan. Tahap perencanaan, tim melakukan koordinasi dengan pihak sekolah, identifikasi kebutuhan siswa, serta penyusunan materi dan modul pelatihan. Tahap pelaksanaan dibagi ke dalam tiga sesi utama: pengenalan computational thinking melalui aktivitas unplugged activity, pengenalan koding dengan bahasa pemrograman Python dan platform CodeCombat, serta pengenalan kecerdasan buatan melalui contoh-contoh aplikasi AI dalam kehidupan sehari-hari. Kegiatan dilaksanakan di SMA Negeri 2 Gorontalo Utara, pada tanggal 07 April 2026 dengan durasi 2 Jam dan melibatkan siswa sebagai peserta. Keberhasilan kegiatan pelatihan diukur dengan rangkaian pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pada indikator kesadaran dalam penggunaan AI, dari 7% sebelum pelatihan meningkat menjadi 32% setelah kegiatan.  
Co-Authors Alter Lasarudin Bagus Setio Raharjo Bakari, Sitti Nurfatimah Biya, Indrawati Citra Ayu Desi A Yusuf Dian Lestari R Djainab Humolungo Dwi Fanti Utina Fatiya Ointu Fatmawati Meilan Harun Frangky Tupamahu Gani, Hilmansyah Hanapi, Aan Handayani, Tri Pratiwi Hapsa Husain Hasanah, Ika Nur Ibrahim, Irawan Ivone Djafar Khairul Fathan Habie Lasarudin, Alter Masri, Muhamad Mohamad Ilyas Abas Natalia R Simon Novi Bouti Noviyanti Patak Lembang Nursetiawati Nursetiawati Parman, Rahmawaty Rahmatia Mohi Rapia Yakob Ingahu Rindiyani Saputri Agu Rizal Lamusu Roy Dumako Rubiyanto Maku Sabiku, Sri Ariyanti Salahuddin Liputo, Salahuddin Syahrial Syahrial Tri Pratiwi Handayani Tupamahu, Franky Verliana Kiayi Widya Eka Pranata