Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Pendampingan dan Penjurian Kegiatan Lomba LKS IT Software dan Web Development Siswa SMK Wilayah Purworejo Tahun 2025 Bahri, Saiful; Wijayanti, Yuli; Dewantara, Rizki; Hidayat, Ahmad Tri
Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2025): Februari 2025 - Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ahsana.v3i1.379

Abstract

Lomba Kompetensi Siswa adalah kompetisi tahunan antar siswa pada jenjang SMK sesuai bidang keahlian yang diajarkan pada peserta SMK. LKS ini setara dengan OSN (Olimpiade Sains Nasional) yang diadakan di SMP/SMA. Kegiatan ini merupakan salah satu bagian dari seleksi rangkaian untuk mendapatkan siswa siswi terbaik dari seluruh Indonesia yang akan dibimbing lebih lanjut oleh tim bidang kompetisi masing-masing dan akan diikutsertakan masing-masing pada kompetisi keahlian tingkat internasional. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan melalui kegiatan lomba LKS ini adalah Tim Pengadian berkontribusi sebagai dewan juri dalam mata lomba web teknologi dan IT software. peran dewan juri sebagai pusat penentu lomba LKS tingkat kota, sehingga hasil seleksi siswa terbaik akan mewakili kota surakarta untuk masuk lomba di tingkat provinsi jawa tengah. Hasil akhir dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah suatu keputusan dari dewan atas proses penilaian lomba dalam menentukan pemenang lomba LKS tingkat kabupaten purworejo.
Evaluasi Sistem Keamanan Teknologi Informasi Menggunakan Indeks Kami dan Cobit 5 Di Pondok Pesantren Bahri, Saiful; Wijayanti, Yuli; Dewantara, Rizki; Hidayat, Ahmad Tri
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/pxzwyd38

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di era Industri 4.0, yang begitu pesat, risiko keamanan informasi semakin meningkat. Banyak pesantren yang telah memanfaatkan teknologi informasi dalam mendukung kegiatan operasionalnya seperti: menggunakan komputer, mengakses internet, memiliki website, dan mengelola sistem teknologi informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan kerangka kerja Indeks Kami Dan COBIT 5 pada Tol Indeks Kami dan domain DSS dalam mengevaluasi tata kelola teknologi informasi dan menghitung nilai sekor dan nilai capability level pada kesenjangan Pondok Pesantren Sunni Darussalam. Hasil evaluasi akhir ini dari Indek kami dan Cobit 5 menunjukan bahwa sistem keamanan teknologi informasi yang ada di Pondok Pesantren Sunni Darussalam membutuhkan perbaikan karena mendapatkan skor hasil evaluasi 170 dan 284 yang bisa disimpulkan belum optimal atau masih rendah. Sedangkan untuk hasil evaluasi Cobit 5 hasil Analisis Tingkat Kapabilitas pada Domain DSS COBIT 5 yang diperoleh dari Pondok Pesantren Sunni Darussalam menunjukkan bahwa Tata Kelola Teknologi Informasi di Pondok Pesantren tersebut berdasarkan penilaian dengan Kerangka Kerja COBIT 5 masih berstatus rendah dan perlu ditingkatkan, terbukti dengan rendahnya Nilai Capability Level.
Twitter Sentiment Analysis on Digital Payment in Indonesia Using Artificial Neural Network Febriani, Siska; wati, Vera; Wijayanti, Yuli; Siswanto, Irwan
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i2.8988

Abstract

In the rapid development of technology, the need for big data processing is increasingly important, especially in the context of digital transactions such as e- wallets in Indonesia. On the other hand, sentiment analysis of digital payment platforms via Twitter requires fast and accurate data processing, but often faces challenges in managing big data and optimal classification quality. This study uses the Term TF-IDF method for text preprocessing and Artificial Neural Network (ANN) for sentiment classification. The preprocessing process includes case folding, removing numbers and punctuation, tokenization, filtering, and stemming. For classification, ANN is used which is optimized with the Backpropagation and K-fold Cross Validation algorithms to improve the accuracy of the model in grouping positive and negative sentiments from tweets about digital payment platforms. Through this approach, the study produces a sentiment classification model in analyzing big data. The results in this study are Gopay gets a positive value and gets the first value in sentiment assessment with an accuracy rate of 72% using ANN. Of the 5 digital payments that received a negative value and ranked last, namely Link Aja with an achievement rate of 43%. Based on these results, it shows that this approach contributes to identifying consumer sentiment towards e-wallet platforms, which is useful for developing digital marketing strategies. The contribution given is in improving sentiment analysis of digital payment platforms by utilizing Big Data processing technology and machine learning, so that it can be used to improve services and marketing strategies based on user data.
Pendampingan dan Penjurian Kegiatan Lomba LKS IT Software dan Web Development Siswa SMK Wilayah Purworejo Tahun 2025 Bahri, Saiful; Wijayanti, Yuli; Dewantara, Rizki; Hidayat, Ahmad Tri
Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2025): Februari 2025 - Ahsana: Jurnal Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/ahsana.v3i1.379

Abstract

Lomba Kompetensi Siswa adalah kompetisi tahunan antar siswa pada jenjang SMK sesuai bidang keahlian yang diajarkan pada peserta SMK. LKS ini setara dengan OSN (Olimpiade Sains Nasional) yang diadakan di SMP/SMA. Kegiatan ini merupakan salah satu bagian dari seleksi rangkaian untuk mendapatkan siswa siswi terbaik dari seluruh Indonesia yang akan dibimbing lebih lanjut oleh tim bidang kompetisi masing-masing dan akan diikutsertakan masing-masing pada kompetisi keahlian tingkat internasional. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan melalui kegiatan lomba LKS ini adalah Tim Pengadian berkontribusi sebagai dewan juri dalam mata lomba web teknologi dan IT software. peran dewan juri sebagai pusat penentu lomba LKS tingkat kota, sehingga hasil seleksi siswa terbaik akan mewakili kota surakarta untuk masuk lomba di tingkat provinsi jawa tengah. Hasil akhir dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah suatu keputusan dari dewan atas proses penilaian lomba dalam menentukan pemenang lomba LKS tingkat kabupaten purworejo.
Perancangan Arsitektur Enterprise Sistem Informasi Pengelolaan Kerja Praktik dan Tugas Akhir menggunakan TOGAF Wijayanti, Yuli; Emanuel, Andi W. R.; Hidayat, Ahmad Tri; Widodo, Tri
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/janitra.v4i1.182

Abstract

Enterprise Architecture adalah proses mendefinisikan arsitektur untuk penggunaan informasi yang mendukung bisnis dan juga termasuk rencana untuk mengimplementasikan arsitektur ini. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Sistem Informasi Pengelolaan Kerja Praktek dan Tugas Akhir (SIPKPTA) Program Studi Sistem Informasi Program Sarjana di Universitas. Sistem ini berfungsi untuk memudahkan monitoring mulai dari proses pendaftaran, bimbingan dan ujian kerja praktek dan tugas akhir. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menganalisis arsitektur bisnis dasar dan merancang arsitektur bisnis sesuai standar TOGAF (The Open Group Architecture Framework). Metodologi TOGAF digunakan untuk merancang pengembangan arsitektur bisnis. Hasil dari metodologi TOGAF adalah model dan cetak biru untuk arsitektur bisnis yang terintegrasi. Blueprint yang diperoleh akan menjadi pedoman untuk perencanaan pengembangan arsitektur bisnis yang sesuai dengan proses bisnis di SIPKPTA prodi Sistem Informasi.
Optimalisasi Pengembangan Sistem Presensi Karyawan Menggunakan Extreme Programming dan Teknologi QR Code Hafizhah, Nurul; Hidayat, Ahmad Tri; Wijayanti, Yuli
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/x78mnf30

Abstract

Sistem Informasi presensi karyawan memainkan peran penting dalam menilai kualitas kerja karyawan pada suatu instansi atau perusahaan. Presensi karyawan bahkan menjadi salah satu faktor penentu dalam pengambilan keputusan oleh pimpinan. Namun, pengolahan sistem presensi yang tidak efektif dan efisien, seperti penggunaan sistem konvensional dapat menyebabkan penurunan kualitas sistem presensi tersebut. Sistem pencatatan presensi secara konvensional kurang akurat dan rentan mengalami human error. Untuk mengatasi hal tersebut maka peneliti Penelitian ini mengusulkan sebuah solusi inovatif dengan menggabungkan metodologi XP (Extreme Programming) dan teknologi QR (Quick Responsive) Code untuk mengembangkan sistem presensi yang lebih baik. Melalui pendekatan XP, proses pengembangan dilakukan secara iteratif dan inkremental, sehingga memungkinkan adaptasi terhadap perubahan kebutuhan pengguna. sementara QR (Quick Responsive) Code digunakan sebagai media identifikasi yang efisien dan akurat. Penelitian ini melibatkan perancangan, pengembangan, dan implementasi sistem presensi berbasis web dan mobile yang terintegrasi dengan QR (Quick Responsive) Code. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan XP dan QR Code berhasil meningkatkan efisiensi proses pengembangan, menghasilkan sistem yang user-friendly, dan meningkatkan akurasi data presensi karyawan.