Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.654
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknisi J-Com (Journal of Computer) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Indonesian Social Society Gudang Jurnal Pengabdian Masyarakat SUBSERVE: Community Service and Empowerment Journal
Andrew Ramadhani
Universitas Royal
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS KINERJA JARINGAN INTERNET SATELIT LOW EARTH ORBIT (LEO): STUDI KASUS STARLINK DALAM PENYEDIAAN AKSES DI WILAYAH TERPENCIL INDONESIA Hari Jalsa Marpaung; Andrew Ramadhani; Indra Romadona Harahap
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4001

Abstract

Abstract: The uneven distribution of network infrastructure across Indonesia’s geographical regions, particularly in remote areas, poses a significant challenge to the advancement of national digital transformation. One such affected area is Asian Agri Plantation, Division 5, located in Labuhan Batu Selatan Regency, which continues to face limited access to reliable terrestrial network connectivity. This study aims to evaluate the performance of satellite-based internet services operating in Low Earth Orbit (LEO), using Starlink as an implementative case study. The evaluation focuses on key network performance parameters, including latency, throughput, jitter, and packet loss, measured through a series of on-site field tests. A quantitative methodology was employed, utilizing primary data collection from active Starlink users in the research location. The analysis results indicate that Starlink is capable of delivering competitive internet performance, with average latency below 50 ms, download throughput ranging between 80–125 Mbps, and jitter and packet loss maintained within acceptable thresholds for interactive and streaming services. These findings suggest that LEO satellite technology holds significant potential in expanding internet accessibility in Indonesia's 3T regions (Disadvantaged, Frontier, and Outermost), while also reinforcing the case for non-terrestrial solutions in national digital infrastructure development policies. This research is expected to provide meaningful contributions to the academic discourse on satellite networking and to serve as a reference for policymakers, academics, and service providers in designing connectivity strategies for geographically challenged regions. Keywords: Low Earth Orbit (LEO) Satellite Internet; Rural Connectivity; Starlink                  Performance Evaluation Abstrak: Distribusi infrastruktur jaringan yang tidak merata di berbagai wilayah geografis Indonesia, khususnya di daerah terpencil, menjadi tantangan signifikan bagi kemajuan transformasi digital nasional. Salah satu wilayah yang terdampak adalah Perkebunan Asian Agri, Afdelling 5, yang terletak di Kabupaten Labuhan Batu Selatan, yang hingga kini masih menghadapi keterbatasan akses terhadap konektivitas jaringan terestrial yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja layanan internet berbasis satelit yang beroperasi di orbit rendah (Low Earth Orbit/LEO), dengan menggunakan Starlink sebagai studi kasus implementatif. Evaluasi difokuskan pada parameter utama kinerja jaringan, meliputi latensi, throughput, jitter, dan kehilangan paket (packet loss), yang diukur melalui serangkaian pengujian langsung di lapangan. Metodologi yang digunakan bersifat kuantitatif, dengan pendekatan pengumpulan data primer secara langsung dari pengguna aktif layanan Starlink di lokasi penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa Starlink mampu memberikan performa internet yang kompetitif, dengan rata-rata latensi di bawah 50 ms, kecepatan unduh (throughput) antara 80–125 Mbps, serta nilai jitter dan packet loss yang masih berada dalam batas toleransi untuk layanan data interaktif dan streaming. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi satelit LEO memiliki potensi besar dalam memperluas akses internet di wilayah 3T (Tertinggal, Terdepan, dan Terluar) di Indonesia, sekaligus memperkuat argumen untuk mengadopsi solusi non-terestrial dalam kebijakan pembangunan infrastruktur digital nasional. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang berarti dalam pengembangan kajian ilmiah terkait jaringan satelit, serta menjadi referensi bagi para pengambil kebijakan, akademisi, dan penyedia layanan dalam merancang strategi konektivitas untuk wilayah dengan tantangan geografis tinggi. Kata kunci: Internet Satelit Orbit Rendah (LEO); Konektivitas Wilayah Terpencil; Evaluasi Kinerja Starlink
PENGEMBANGAN SISTEM KENDALI PENGERINGAN PADI OTOMATIS BERBASIS MULTIMODAL DEEP LEARNING MENGGUNAKAN DATA SENSOR DAN CITRA VISUAL Andrew Ramadhani; Junaidi Junaidi; Suci Fitriayu
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4052

Abstract

Abstract: Rice drying is a crucial post-harvest stage that affects the quality, shelf life, and economic value of rice. Conventional methods, such as sun drying and timer-based systems, are still predominantly used but are less adaptive to weather changes, often resulting in reduced product quality. This study developed an automated rice drying control system based on multimodal deep learning by integrating visual images and weather sensor data. The YOLOv5 model was used to detect grain conditions with 95% accuracy, while sensor analysis using LSTM and Transformer achieved accuracies of 90% and 93%, respectively. Multimodal integration improved control accuracy to 96% through an automatic roof opening/closing mechanism responsive to weather conditions and grain moisture status. Test results show that this system is more efficient than the baseline method, with an average drying time of 12 hours, moisture content accuracy of ±96%, and 30% lower yield loss. These findings highlight the potential of multimodal deep learning in supporting precision agriculture and modernizing post-harvest processes in Indonesia, while also opening opportunities for developing similar systems for other food commodities to support sustainable food security. Keywords: Rice Drying, Intelligent Control System, Multimodal Deep Learning, Sensor Data, Visual Imagery Abstrak: Pengeringan padi merupakan tahap krusial pascapanen yang memengaruhi mutu, daya simpan, dan nilai ekonomis gabah. Metode konvensional, seperti penjemuran matahari dan sistem berbasis timer, masih dominan digunakan namun kurang adaptif terhadap perubahan cuaca, sehingga sering menurunkan kualitas hasil. Penelitian ini mengembangkan sistem kendali pengeringan padi otomatis berbasis multimodal deep learning dengan mengintegrasikan citra visual dan data sensor cuaca. Model YOLOv5 digunakan untuk mendeteksi kondisi gabah dengan akurasi 95%, sedangkan analisis sensor menggunakan LSTM dan Transformer menghasilkan akurasi masing-masing 90% dan 93%. Integrasi multimodal meningkatkan akurasi kendali menjadi 96% melalui mekanisme buka–tutup atap otomatis yang responsif terhadap kondisi cuaca dan status kekeringan gabah. Hasil uji menunjukkan sistem ini lebih efisien dibandingkan metode baseline, dengan waktu pengeringan rata-rata 12 jam, akurasi kadar air ±96%, serta kehilangan hasil 30% lebih rendah. Temuan ini menegaskan potensi penerapan multimodal deep learning dalam mendukung pertanian presisi dan modernisasi proses pascapanen di Indonesia, sekaligus membuka peluang pengembangan sistem serupa pada komoditas pangan lain untuk mendukung ketahanan pangan berkelanjutan. Kata Kunci: Pengeringan Padi, Sistem Kendali Cerdas, Multimodal Deep Learning, Data Sensor, Citra Visual
PEMBELAJARAN MENDALAM DETEKSI KELELAHAN WAJAH MENGEMUDI BERDASARKAN ALGORITMA YOLOV5 UNTUK MENGHINDARI KECELAKAAN DALAM SISTEM TRANSPORTASI CERDAS Junaidi Junaidi; Andrew Ramadhani; Yogi Abimanyu
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4093

Abstract

Abstract: Traffic accidents due to driver fatigue are a serious problem in transportation systems, especially in Indonesia. This research aims to develop a computer vision-based early warning system capable of detecting driver fatigue in real-time through facial expressions. This system integrates the YOLOv5 algorithm for face detection, EAR (Eye Aspect Ratio) and MAR (Mouth Aspect Ratio) for eye blink and mouth movement analysis, CNN (Convolutional Neural Network) for fatigue expression classification, and LSTM (Long Short-Term Memory) for analyzing the time-varying patterns of facial expressions. Data were obtained from public Kaggle datasets and facial data taken directly from cameras, which were then trained with augmentation techniques to improve model generalization. Test results show that the system is able to achieve validation accuracy of up to 90.5% and a confidence score of 97.9% for sleepy face detection. This system successfully recognizes sleepiness through EAR and MAR patterns and expression classification with real-time performance, and can be implemented efficiently on minicomputer devices. This research contributes to improving driving safety through early detection of driver fatigue in intelligent transportation systems.Keyword: drowsiness detection; YOLOv5; CNN; LSTM; EAR & MAR; facial expression; intelligent transportationAbstrak: Kecelakaan lalu lintas akibat kelelahan pengemudi menjadi permasalahan serius dalam sistem transportasi, khususnya di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peringatan dini berbasis visi komputer yang mampu mendeteksi kondisi kelelahan pengemudi secara real-time melalui ekspresi wajah. Sistem ini mengintegrasikan algoritma YOLOv5 untuk deteksi wajah, EAR (Eye Aspect Ratio) dan MAR (Mouth Aspect Ratio) untuk analisis kedipan mata dan gerakan mulut, CNN (Convolutional Neural Network) untuk klasifikasi ekspresi lelah, serta LSTM (Long Short-Term Memory) untuk menganalisis pola perubahan waktu dari ekspresi wajah. Data diperoleh dari dataset public kaggle dan data wajah yang di ambil langsung dari kamera, yang kemudian dilatih dengan teknik augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai akurasi validasi hingga 90,5% dan confidence score deteksi wajah mengantuk sebesar 97,9%. Sistem ini berhasil mengenali kondisi kantuk melalui pola EAR dan MAR serta klasifikasi ekspresi dengan performa real-time, dan dapat diimplementasikan secara efisien di perangkat mini-komputer. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan keselamatan berkendara melalui deteksi dini kelelahan pengemudi dalam sistem transportasi cerdas.Kata kunci: deteksi kantuk; YOLOv5; CNN; LSTM; EAR & MAR; ekspresi wajah; transportasi cerdas
DESIGN OF REAL-TIME OLT MONITORING FOR GPON CONGESTION DETECTION Hari Jalsa Marpaung; Andrew Ramadhani; Indra Ramadona Harahap
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.5833

Abstract

Abstract: This research aims to design and implement a web-based Optical Line Terminal (OLT) network monitoring system to detect congestion in real-time on Gigabit Passive Optical Network (GPON) architecture. The main problem in GPON networks is the increase in customer traffic which causes bandwidth bottlenecks and decreases Quality of Service (QoS). The research methodology includes analysis of OLT performance parameters (throughput, utilization, packet loss, latency), design of a system architecture based on SNMP and REST API, development of a monitoring dashboard using a web framework, and testing in an operational network environment. The developed system is able to display PON port status, bandwidth utilization level, and automatic notification when the congestion threshold is exceeded. The test results show that the system can detect an increase in utilization above 80% with a response time of less than 5 seconds. The implementation of this system increases the effectiveness of network monitoring and speeds up the troubleshooting process by administrators. Keywords: Network Monitoring; OLT; GPON; Congestion; Real-Time. Abstrak: Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring jaringan Optical Line Terminal (OLT) berbasis web untuk mendeteksi congestion secara real-time pada arsitektur Gigabit Passive Optical Network (GPON). Permasalahan utama pada jaringan GPON adalah meningkatnya trafik pelanggan yang menyebabkan bottleneck bandwidth dan penurunan Quality of Service (QoS). Metodologi penelitian meliputi analisis parameter performa OLT (throughput, utilization, packet loss, latency), perancangan arsitektur sistem berbasis SNMP dan REST API, pengembangan dashboard monitoring menggunakan framework web, serta pengujian pada lingkungan jaringan operasional. Sistem yang dikembangkan mampu menampilkan status port PON, tingkat utilisasi bandwidth, dan notifikasi otomatis ketika threshold congestion terlampaui. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi kenaikan utilisasi di atas 80% dengan waktu respons kurang dari 5 detik. Implementasi sistem ini meningkatkan efektivitas monitoring jaringan serta mempercepat proses troubleshooting oleh administrator. Kata Kunci: Monitoring Jaringan; OLT; GPON; Congestion; Real-Time.
PENGEMBANGAN SISTEM KOMUNIKASI DARURAT PORTABEL BERBASIS STARLINK DAN PANEL SURYA UNTUK DUKUNGAN OPERASI SAR KEBENCANAAN Hari Jalsa Marpaung; Andrew Ramadhani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6765

Abstract

Abstract: Hydrometeorological disasters frequently damage electrical and telecommunication infrastructures, disrupting the coordination of Search and Rescue (SAR) operations. Conventional communication devices such as Handy Talkies (HT) are limited to voice communication and do not support real-time multimedia data transmission. This study aims to develop a portable emergency communication system based on Low Earth Orbit (LEO) Starlink satellite internet integrated with a solar power system as an independent energy source to support communication during post-disaster emergency response. The research employs the Research and Development (R&D) approach using the Design Science Research (DSR) paradigm, consisting of requirement identification, system architecture design, prototype development, laboratory testing, and field simulation. System performance is evaluated based on Quality of Service (QoS) parameters, including latency, throughput, connection stability, power consumption, operating duration, and system portability. The prototype is designed to weigh less than 15 kg, require less than 10 minutes for deployment, and operate independently for 6–8 hours using a 300–500 W solar power system. The proposed system is expected to provide reliable internet connectivity for real-time transmission of audio, video, images, and GPS coordinates, thereby improving the effectiveness of SAR coordination in disaster-affected areas. Keywords: Emergency Communication; Starlink; Solar power; Search and Rescue; Satellite Network.   Abstrak: Bencana hidrometeorologi sering menyebabkan kerusakan infrastruktur listrik dan telekomunikasi sehingga menghambat koordinasi operasi Search and Rescue (SAR). Keterbatasan perangkat komunikasi konvensional seperti Handy Talky (HT) mengakibatkan pertukaran informasi hanya terbatas pada komunikasi suara tanpa dukungan data multimedia secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem komunikasi darurat portabel berbasis internet satelit Low Earth Orbit (LEO) Starlink yang terintegrasi dengan panel surya sebagai sumber energi mandiri untuk mendukung komunikasi pada kondisi pascabencana. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan paradigma Design Science Research (DSR) yang meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, pengembangan prototipe, pengujian laboratorium, dan simulasi lapangan. Evaluasi dilakukan terhadap parameter Quality of Service (QoS) berupa latensi, throughput, stabilitas koneksi, konsumsi daya, durasi operasi, serta portabilitas sistem. Prototipe dirancang berbobot kurang dari 15 kg, waktu pemasangan kurang dari 10 menit, dan mampu beroperasi mandiri selama 6–8 jam menggunakan panel surya berkapasitas 300–500 W. Sistem yang dikembangkan diharapkan mampu menyediakan konektivitas internet yang stabil untuk mendukung komunikasi audio, video, citra, dan koordinat GPS secara real-time, sehingga meningkatkan efektivitas koordinasi operasi SAR di wilayah terdampak bencana.. Kata kunci: Komunikasi darurat; Starlink; Panel Surya; Search and Rescue; Jaringan Satelit.
PELATIHAN DIGITAL MARKETING DALAM MENINGKATKAN PENJUALAN PADA PT. PANCA NIAGA MANDIRI II SEI PIRING Abdul Karim Syahputra; Rizky Fauziah; Andrew Ramadhani; Septy Nur Intan
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v3i2.1632

Abstract

Abstract: PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring is one of the companies engaged in the sale of Honda brand motorcycles in Sei Piring, Asahan Regency. PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring has a motorcycle sales strategy program through Social Media which is used as a digital-based marketing tool with the aim of increasing the reach of information about products. However, PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring experienced a problem, namely the lack of employee skills in using social media optimally. These obstacles were conveyed directly by the leadership of PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring during observation. Therefore, we provide solutions in the form of providing training for employees at PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring in optimizing social media as a means of digital marketing. The method in carrying out these activities is the provision of learning materials and data collection. The target of this activity is 90% of employees, especially those who work as social media admins of PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring is able to manage social media optimally. Keyword: digital marketing, optimal, social media Abstrak: PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang penjualan sepeda motor merk Honda yang ada di Sei Piring, Kab. Asahan. PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring memiliki program strategi penjualan sepeda motor melalui Media Sosial yang dijadikan sarana marketing berbasis digital dengan tujuan meningkatkan jangkauan informasi tentang produk. Namun, PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring mengalami kendala yaitu kurangnya skill karyawan dalam menggunakan media sosial secara optimal. Kendala tersebut disampaikan langsung oleh pimpinan PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring saat kami melakukan observasi. Maka dari itu, kami memberikan solusi berupa pemberian pelatihan untuk karyawan-karyawan pada PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring dalam mengoptimalkan media sosial sebagai sarana digital marketing. Adapun metode dalam pelaksanaan kegiatan tersebut adalah pemberian materi dan pengumpulan data. Target dari kegiatan ini adalah 90% para karyawan khususnya yang bertugas sebagai admin media sosial PT. Panca Niaga Mandiri II Sei Piring mampu mengelola media sosial dengan optimal. Kata kunci: digital marketing; media sosial; optimal
PELATIHAN APLIKASI DUOLINGO UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BAHASA INGGRIS PADA SISWA SMK KARYA UTAMA TANJUNG BALAI Iin Almeina Loebis; Parini Parini; Andrew Ramadhani
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v3i2.1752

Abstract

Abstract: Learning English for vocational school students is basically the same as for high school students. For vocational school students, students tend to be passive when taking English lessons in class, because there are many things, including the only material that is given, and it is boring for students, especially teachers who don't know how to do it. provide material in other forms and concise learning activities to teachers. English is a global language, it can make activities in the international world easier and provide a competitive edge in getting better job opportunities. English is also a tool for communicating both verbally and in writing which has a very important role, especially for vocational high school students. Apart from mastering skills according to your major, the role of communication through language is also a very dynamic reflection of being able to compete at the local level and even at the international level. The Duolingo application is an application that can be used to learn English using independent learning methods, using game-based applications, gamification and monitor progress, students can become proficient in English. This service activity held at Karya Utama Tanjung Balai Vocational School was held to provide training to vocational school students on the use of the Duolingo application which is very useful for improving their abilities and ultimately students will become proficient in English. Keyword: student;language;application,   Abstrak: Pembelajaran bahasa Inggris bagi siswa SMK pada dasarnya sama dengan SMA .Pada siswa SMK, para siswa cenderung pasif ketika mengikuti pelajaran Bahasa Inggris di kelas, karena banyak hal, antara lain materi yang di berikan itu itu saja, dan membosankan bagi siswa, terlebih guru kurang dapat memberikan materi dalam bentuk lain dan kegiatan belajar yang terpusat pada guru. Bahasa Inggris merupakan bahasa dunia global, dapat mempermudah aktifitas di dunia Internasional dan memberikan daya saing tersendiri dalam memperoleh kesempatan pekerjaan yang lebih baik. Bahasa Inggris juga merupakan alat untuk berkomunikasi baik secara lisan maupun tulisan yang sangat memiliki peran penting, khususnya bagi siswa sekolah menengah kejuruan. Selain menguasai skill sesuai dengan jurusan, peran komunikasi lewat bahasa juga menjadi cerminan yang sangat dinamis untuk bisa berkompetisi di tingkat lokal bahkan di tingkat internasional. Aplikasi Duolingo adalah aplikasi yang dapat digunakan untuk belajar bahasa inggris dengan metode pembelajaran mandiri, penggunaan aplikasi berbasis game, gamifikasi dan pantau kemajuan, serta siswa bisa mahir berbahasa inggris. Kegiatan pengabdian yang diadakan di SMK Karya Utama Tanjung Balai ini untuk memberikan Pelatihan kepada siswa SMK tentang penggunaan Aplikasi Duolingo yang sangat bermanfaat untuk meningkatkan kemampuan dan pada akhirnya siswa akan mahir dalam bahasa inggris. Kata kunci: siswa; bahasa; aplikasi
PELATIHAN PENINGKATAN KOMPETENSI SISWA DALAM PEMBUATAN KONTEN KREATIF (PHOTOGRAPHY, AUDIO DAN VIDIO EDITING) PADA MEDIA SOSIAL Parini Parini; Rizky Fauziah; Andrew Ramadhani; Nurul Masitha
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v4i1.2105

Abstract

Abstract: In the current digital era, the ability to produce interesting and quality content is very important, especially for the younger generation who interact a lot via social media platforms. Therefore, it is important to organize training on creating creative content using simple and easy applications. Alma'shum Sidodadi Private Vocational School wants to improve the quality of students' competence through photography, audio and video editing. Therefore, training and guidance is needed so that students have skills and can develop talents in making video media. In this way, students can produce work that can be used as presentation media at school as well as becoming content creators or entrepreneurs in the editing field, thus producing independent students. The aim of this training is to help students develop creative thinking skills, equip them with technical skills in using software for content creation, teach them how to convey messages effectively through various content media, and encourage students to see opportunities in the creative industry and design content that has commercial value. This service is carried out through observation stages, followed by training providing material and direct practice using the Canva and Catcut applications. It is hoped that the results of this service will improve students' skills in creating creative content and raise the enthusiasm of participants in business in the digital era.Keywords: creative content; photography; audio editing; video editing; social media Abstrak: Dalam era digital saat ini, kemampuan untuk menghasilkan konten yang menarik dan berkualitas menjadi sangat penting, terutama bagi generasi muda yang banyak berinteraksi melalui platform media sosial. Oleh karena itu, penting untuk menyelenggarakan pelatihan tentang pembuatan konten kreatif dengan menggunakan aplikasi yang sederhana dan mudah. SMK Swasta Alma’shum Sidodadi ingin meningkatkan kualitas kompetensi siswa/i melalui photography, audio dan editing video, Oleh karena itu, diperlukan pelatihan dan bimbingan agar siswa memiliki keterampilan dan dapat mengembangkan bakat dalam membuat media berbentuk video. Dengan demikian, siswa dapat menghasilkan karya yang bisa digunakan sebagai media presentasi di sekolah serta menjadi content creator atau pengusaha di bidang pengeditan, sehingga menghasilkan siswa yang mandiri. Tujuan dari pelatihan ini adalah untuk membantu siswa mengembangkan kemampuan berpikir kreatif, membekali mereka dengan keterampilan teknis dalam penggunaan perangkat lunak untuk pembuatan konten, mengajarkan cara menyampaikan pesan dengan efektif melalui berbagai media konten, serta mendorong siswa untuk melihat peluang dalam industri kreatif dan merancang konten yang memiliki nilai komersial. Pengabdian ini dilaksanakan dengan tahapan observasi, dilanjutkan dengan pelatihan pemberian materi dan praktek langsung dengan menggunakan aplikasi canva dan catcut. Hasil dari pengabdian ini harapannya siswa/i dapat meningkatkan  keterampilan siswa/i dalam pembuatan konten kreatif serta membangkitkan semangat peserta dalam bisbis di era digital.Kata kunci: Konten Kreatif; fotographi; Audio; vidio editing; sosial media
CLUSTERING TINGKAT PROMOSI KAMPUS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS KAMPUS STMIK ROYAL KISARAN) Andrew Ramadhani; Parini Parini; Rizky Fauziah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 1 (2021): February 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i1.480

Abstract

Management Kampus swasta sangat memperhatikan kuantitas mahasiswa.Maka dari itu kampusSTMIK Royal Kisaran melakukan promosi ke sekolah-sekolah lanjutan tingkat atas di Kabupaten Asahan. Untuk membentuk kerjasama yang baik, maka akan dilakukan kontribusi terhadap sekolah yang berpotensi dengan memanfaatkan data penerimaan mahasiswa baru t.a 2017/2018 dan data sosialisasi tahun 2017. Dalam penelitian ini metode yang digunakanK-meansdengan bentuk algoritma clusteringyang bertujuan untuk menentukanprioritassekolah-sekolah berpotensi. Setelah di dapat hasil cluster sekolah prioritas, maka dapat di tentukan kontribusi dari kampus berupa Workshop IT, Simulasi Try Out UNBK, dan Sponsor Edukasi IT sesuai kebutuhan sekolah tersebut. Hasil kontribusi kampus terhadap sekolah di harapkan dapat meningkatkan hubungan kerjasama antara kampus dan sekolahdan sebagai parameter fluktuasi sekolah prioritas, yang berdampak pada bertambahnya jumlah penerimaan mahasiswa pada kampus STMIK Royal Kisaran.
SISTEM KENDALI BERBASIS MACHINE LEARNING MENGGUNKAN MODEL NEIVE BAYES PADA PENGERINGAN PADI OTOMATIS Andrew Ramadhani; Muhammad Ardiansyah Sembiring
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1040

Abstract

Sebagian besar penduduk Indonesia menjadikan padi yang diolah menjadi nasi sebagai makanan pokoknya.  Salah satu proses yang memiliki peranan penting dalam produksi padi menjadi beras adalah proses pengeringan. Pengeringan padi selama ini dilakukan dengan mengandalkan panas matahari karena dirasa cukup menghemat biaya produksi. Akan tetapi, permasalahan cuaca yang tidak menentu seringkali dapat mengakibatkan kerugian bagi para petani. Misalnya saja yang terjadi di Desa Rawang Panca Arga Kabupaten Asahan, berdasarkan observasi yang peneliti lakukan salah satu kendala pengeringan padi selama ini adalah dikala cuaca yang sangat tidak menentu seperti hujan secara tiba-tiba dapat menyebabkan kondisi padi menjadi kembali basah.  Berdasarkan permasalahan di atas, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian yang bertujuan menerapkan teknologi dalam sistem kontrol penutup otomatis dalam pengeringan padi. Penelitian ini diharapkan dapat memudahkan petani dalam melakukan kontrol pengeringan padi. Teknologi yang akan dirancang menggunakan sensor dan microkontroler yang ditanamakan pengetahuan yang bersumber dari model Naïve Bayes berbasis machine learning.
Co-Authors Abdul Karim Syahputra Adi Mas Afandi Aidil Adi Suhendra Andri Nata Anjani Aris Syahputra Dalimunthe, Ruri Ashari Fauriatun Helmiah Fauziah, Rizky Febrian Arma Yudha Hari Jalsa Marpaung Hari Jalsa Marpaung Iin Almeina Loebis Iin Almeina Lubis Indra Ramadona Harahap Indra Romadona Harahap Junaidi M Fitrah Pradana Muhammad Ardiansyah Sembiring Muhammad Bayu Al Dhana Muhammad Iqbal Namira Seftia Dewi Nirda Julianda Nirda Julianda Nurul Masitha Nurullita Astriani Nurwati Parini Parini Parini Parini Parini Raja Tama Andri Agus Ramadhan Dwi Syahputra Septy Nur Intan Suci Fitriayu Suci Fitriayu Sukma Wati Suparmadi S William Ramdhan Yogi Abimanyu Zulfan Efendi