Articles
<![CDATA[Control System for Adjusting the Brightness Level with PWM Technique Using Visual Net Microcontroller-Based ]]>
<![CDATA[Setiawan, Dedi]]>;
<![CDATA[Ishak, Ishak]]>;
<![CDATA[Sembiring, Muhammad Ardiansyah]]>
<![CDATA[ Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 1, No 4 (2020): July ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.18196/jrc.1422
<![CDATA[The lamp is an artificial source of light that is produced by channelling electric current through the filament which then heats up and produces light. Eye health experts believe that the ideal brightness of a lamp depends on ambient light or ambient light. The rule must ensure that the brightness of the lights must be equivalent to the light around. That way the light from the lights and surroundings will blend and not make the eyes have to work harder. To overcome this problem a control system can be created by implementing the pulse width modulation (PWM) technique that can control the brightness of the lights manually using a visual net application. Utilization of a microcontroller as a control center in controlling the brightness level of the lamp using the type of microcontroller avr16 by displaying the PWM value on the form design on the visual net. Thus setting the level of light brightness to be ideal in the conditions we want.]]>
<![CDATA[Control System for Adjusting the Brightness Level with PWM Technique Using Visual Net Microcontroller-Based ]]>
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>;
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah Sembiring]]>
<![CDATA[ Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 1, No 4 (2020): July ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.18196/jrc.1422
<![CDATA[The lamp is an artificial source of light that is produced by channelling electric current through the filament which then heats up and produces light. Eye health experts believe that the ideal brightness of a lamp depends on ambient light or ambient light. The rule must ensure that the brightness of the lights must be equivalent to the light around. That way the light from the lights and surroundings will blend and not make the eyes have to work harder. To overcome this problem a control system can be created by implementing the pulse width modulation (PWM) technique that can control the brightness of the lights manually using a visual net application. Utilization of a microcontroller as a control center in controlling the brightness level of the lamp using the type of microcontroller avr16 by displaying the PWM value on the form design on the visual net. Thus setting the level of light brightness to be ideal in the conditions we want.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTATION OF BUSINESS TO CUSTOMERS IN ELECTRONIC-CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT TO INCREASE ORDERS FOR ROSE NOODLE PRODUCTS WITH THE WEB ]]>
<![CDATA[Yunita]]>;
<![CDATA[Yessica Siagian]]>;
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah Sembiring]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 2 (2022): JUTIF Volume 3, Number 2, April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatika, Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.2.183
<![CDATA[Noodles are a food requirement that is a favorite food by the people of Indonesia. Mie Mawar is one of the actors (MSMEs) engaged in the food business that provides yellow noodles or wet noodles without preservatives so that they are healthy for consumption which distinguishes them from other noodle businesses. In the last period, there has been instability in orders for Mie Mawar due to competitors and the marketing process which has been carried out only through word of mouth, so that information dissemination is limited, plus the Covid19. Reports of sales or orders on Mie Mawar still do manual bookkeeping so that it is possible for errors or recording errors to occur and even lose other important transaction files. Therefore Mie Mawar requires Electronic-Customer Relationship (E-CRM) in a strategy to increase the order of Mie Mawar which is more creative to provide solutions to existing problems. The system created will make it easier for customers to process noodle orders more efficiently in order to increase orders and profits for business people. By making three efforts in providing CRM strategies including strategies in Acquiring (Getting customers), Enchancing (Strengthening relationships), and Retaining (Maintaining Customers). With the implementation of E-CRM on Mie Mawar, there was an increase in orders of 51.23% in January 2022. It will continue to increase along with new customers at Mie Mawar.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Simple Additive Weighting Sebagai Strategi Pembinaan Kecerdasan Anak ]]>
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah Sembiring]]>
<![CDATA[ JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 4, No 1 (2017): Desember 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Royal ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (54.152 KB)
|
DOI: 10.33330/jurteksi.v4i1.35
<![CDATA[Abstract: Kindergarten is an early childhood education that has an important role in developing the child's personality and preparing them to enter the next education level. Kindergarten is the first formal education to enter children aged 4-6 years, until entering primary education. Children at 4-6 years of age usually have problems with non normative behaviors, behavior can be seen from the level of development or have difficulty in adjusting either at study time (concentration) or in play activities at school or at home. To find out whether the child is having problems or not, the educator needs to understand and assess the child's development in all aspects. Decision support system is a system that can be used as a tool to determine the level of intelligence of children by providing an assessment of the child. The method used by the author is the method of Simple Additive Weighting (SAW) or better known as the weighted sum. Output in this method is the values that can provide benefits for researchers in knowing the child's intelligence to be held special coaching for children who have problems in its development. Quick and precise decisions become an important issue in a study. Data analysis is done by comparing between children. The result of SAW method analysis is a conclusion that helps teachers / educators to know the intelligence of their students. Keywords: decision support system, SAW, kindergarten intelligence. Abstrak: Taman kanak-kanak merupakan jenjang pendidikan anak usia dini yang memiliki peran penting dalam mengembangkan kepribadian anak serta mempersiapkan mereka untuk memasuki jenjang pendidikan selanjutnya. TK adalah jenjang pendidikan formal pertama yang memasuki anak usia 4-6 tahun, sampai memasuki pendidikan dasar. Anak pada usia 4-6 tahun biasanya memiliki masalah pada prilaku non normatif, prilaku dapat dilihat dari tingkat perkembangannya atau mengalami kesulitan dalam menyesuaikan diri baik pada waktu belajar (konsentrasi) maupun dalam aktivitas bermain disekolah atau dirumah. Untuk mengetahui apakah anak bermasalah atau tidak, pendidik perlu memahami dan memberikan penilaian terhadap perkembangan anak dalam segala aspek. Sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mengetahui tingkat kecerdasan anak dengan memberikan penilaian terhadap anak tersebut. Metode yang digunakan penulis adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) atau yang lebih dikenal dengan penjumlahan berbobot. Output dalam metode ini merupakan nilai-nilai yang dapat memberikan keuntungan bagi peneliti dalam mengetahui kecerdasan anak guna diadakan pembinaan khusus untuk anak-anak tk yang memiliki masalah dalam perkembangannya. Keputusan yang cepat dan tepat menjadi persoalan penting dalam sebuah penelitian. Analisa data dilakukan dengan cara membandingkan antara anak. Hasil dari analisa metode SAW ini menjadi kesimpulan yang membantu guru/pendidik untuk mengetahui tingat kecerdasan anak didiknya. Kata kunci: sistem pendukung keputusan, SAW, kecerdasan anak TK]]>
<![CDATA[ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET ]]>
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah Sembiring]]>;
<![CDATA[Raja Andri Tama Agus]]>;
<![CDATA[Mustika Fitri Larasati Sibuea]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i2.647
<![CDATA[Data mining adalah proses dari Knowledge Discovery from Databases (KDD). KDD adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data, historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data besar. Metode Rough Set berhubungan dengan discreet data, rough set biasanya digunakan bersamaan dengan teknik lain untuk melakukan discreetization pada dataset. Tujuan utama dari analisis rough set adalah untuk mensintesis pendekatan konsep dari data yang diperoleh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) ]]>
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah Sembiring]]>;
<![CDATA[Raja Tama Andri Agus]]>;
<![CDATA[Mustika Fitri Larasti Sibuea]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 3 (2021): October 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i3.712
<![CDATA[DBD umumnya disebabkan oleh nyamuk Aedes Aegypti. Nyamuk tersebut biasa hidup di lingkungan yang kotor. Penelitian ini bertujuan untuk  menerapkan konsep data mining menggunakan algoritma K-Means (clustering) untuk pemetaan desa yang terjangkit Demam Berdarah Dengue. Pemetaan yang dilakukan untuk mencari daerah yang banyak terjangkit penyakit DBD, dan daerah yang jarang terjangkit penyakit DBD  Berdasarkan hasil penelitian terdapat 3 cluster untuk tingkat penyebaran penyakit DBD yakni cluster 1 dengan kategori sedang, cluster 2 dengan kategori tinggi dan cluster 3 dengan kategori rendah. Performance yang dihasilkan menggunakan Devies Bouldin Index (DBI) adalah sebesar 1.044 yang menunjukkan K=3 sebagai jumlah kelompok yang paling optimum dibandingkan K lainnya. Hasil pemetaan yang dilakukan dapat membantu pemerintah bertindak cepat dalam mengambil keputusan bagi daerah yang rawan terjangkit penyakit DBD di Kecamatan Setia Janji.]]>
<![CDATA[Analisa Kinerja Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Hasil Belajar ]]>
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah Sembiring]]>;
<![CDATA[Mustika Fitri Larasati Sibuea]]>;
<![CDATA[Andy Sapta]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 1, No 1 (2018): February 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (393.225 KB)
|
DOI: 10.54314/jssr.v1i1.110
<![CDATA[This research was done to predict the cumulative achievement index of students STMIK Royal Kisaran is based on students' academic history at the time of senior high school. This research will inform the student for early anticipation in following the lecture in order to get the maximum learning. The method used in solving this problem is by the method Decission tree C.45 algorithm starts from the formation of the decision system as preliminary data have attribute values and decision condition. Then calculate the entropy of each attribute. Calculating the highest gain value which would then be used as nodes. Determining Following the decision of the result tree Decission process using if-then logic begins from the highest to the root of the lowest roots. This research resulted in 7 pieces of pattern rules (rule) as a basis for predicting student achievement of learning outcomes. Keywords: data mining, algorithm C.45, learning Outcomes.]]>
<![CDATA[PENGARUH IMPLEMENTASI APLIKASI PENENTU PROGRAM STUDI BERBASIS ANDROID UNTUK CALON MAHASISWA STMIK ROYAL ]]>
<![CDATA[Dina Pertiwi]]>;
<![CDATA[Andhini Asri Awaliyah Arifin]]>;
<![CDATA[Sastria Sandy Utama]]>;
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah Sembiring]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 3 (2021): October 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i3.659
<![CDATA[Perguruan tinggi merupakan lembaga pendidikan yang mempersiapkan peserta didik untuk menjadi anggota masyarakat yang memiliki kemampuan baik secara akademis maupun keterampilan. Pemilihan jurusan tertentu bukanlah menjadi suatu kegiatan yang mudah dalam prosesnya. Pengaruh dari internal dan eksternal juga mengambil peran dalam hal tersebut. Hal inilah kadang membuat banyak remaja terjebak dalam ketidaktepatan dalam proses pengambilan keputusan. Dua dari beberapa faktor yang mempengaruhi dalam proses pengambilan keputusan dalam pemilihan jurusan ini adalah minat dan potensi diri. Termasuk di dalamnya dalam memilih program studi pada Sekolah Tinggi Komputer, Fakultas Komputer, atau Teknik Komputer dimana ada beberapa pilihan program studi yang tersedia. Untuk mengatasi permasalahan salah jurusan ini, jelas membutuhkan aplikasi pendamping yang dapat membantu calon mahasiswa komputer dalam memilih jurusannya sehingga bisa meminimalisir kesalahan jurusan. aplikasi yang akan dikembangkan peneliti akan menambahkan metode akurasi Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Multi Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA), data kriteria dan alternatif, membuat sistem dinamis, serta berbasis android dan web sehingga lebih fleksibel juga mudah diakses oleh calon mahasiswa jurusan Komputer. Metode AHP dipilih karena memiliki kemampuan dalam menganalisis kriteria dengan akurasi lebih dari 90% dan metode MOORA dipilih karena memiliki kemampuan menganalisis preferensi alternative dengan jumlah tak terbatas.]]>
<![CDATA[PREDIKSI KINERJA PENCAPAIAN HASIL USAHA MENGGUNAKAN DECISSION TREE ]]>
<![CDATA[Muhammad Ardiansyah Sembiring]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 2, No 2 (2019): August 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (437.74 KB)
|
DOI: 10.54314/jssr.v2i2.378
<![CDATA[Penelitian ini akan sangat membantu pengelola perusahaan distributor dalam memprediksi tercapai atau tidaknya target profit. Target objek penelitian ini yaitu kumpulan data laporan laba/rugi terutama data pencapain target profit pada CV. Budi Jaya yang merupakan distibutor makanan ringan yang berasal dari produk dari PT. Mayora Indah Tbk. Berdasarkan data yang terkumpul, langkah pertama yang dilakukan adalah membentuk tabel Decission System  yang terdiri dari atribut kondisi dan atribut keputusan. Tabel tersebut kemudian akan diproses sesuai dengan tahapan proses data mining. Melalui proses yang telah dilakukan menggunakan Decission Tree Algoritma C.45. Berdasarkan proses yang telah dilakukan maka dihasilkan 6 buah aturan/rule dengan node akar tertinggi yaitu variabel Biaya. Keenam aturan yang ditemukan tersebut akan menjadi landasan bagi pengelola perusahaan distributor dalam memprediksi ketercapaian target profit. Kata Kunci : Prediksi; Profit; Algoritma C.45.]]>
