Articles
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Penggajian Pegawai Politeknik Kediri ]]>
<![CDATA[Ari Kuswinda]]>;
<![CDATA[Wahyuni Sofiana]]>;
<![CDATA[Andika Kurnia Adi Pradana]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2013): Jurnal Informatika dan Multimedia ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jim.v5i1.1185
<![CDATA[Sistem Penggajian Pegawai Politeknik Kediri dapat dipergunakan sebagai alat bantu dalam melakukan pengelolaan gaji pegawai dan membantu menyediakan informasi mengenai gaji pegawai dengan mudah dan cepat, karena Sistem Penggajian Pegawai Politeknik Kediri ini berbasis web. Aplikasi Sistem Penggajian Pegawai Politeknik Kediri ini dirancang dan dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan diakses menggunakan web browser melalui jaringan internet. Setelah aplikasi ini dibuat kemudian dilakukan percobaan dan pengkajian melalui beberapa tahapan. Antara lain uji coba aplikasi melalui web browser komputer. Dengan adanya Sistem Penggajian Pegawai Politeknik Kediri ini, akan menjadikan kinerja pegawai Politeknik Kediri lebih efisien. Baik pengelolaan data ataupun penyampaian laporan penggajian pegawai, karena dapat diakses melalui jaringan internet.]]>
<![CDATA[Implementasi 360 Degree untuk Membantu Proses Pelaporan Kinerja Dosen (Studi Kasus; JTI Polinema) ]]>
<![CDATA[Misbahudin]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Yoppy Yunhasnawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v7i2.483
<![CDATA[Untuk menuju tujuan pendidikan nasional tersebut diperlukan dosen yang professional. Evaluasi kinerja dosen diperlukan agar dalam melaksanakan tugas dan tanggung jawabnya sejalan dengan apa yang diisyaratkan dalam UU No. 14 Tahun 2005 tentang guru dan dosen, Dalam melaksanakan penilaian yang benar, maka penilaian dilakukan oleh pihak yang tepat yang dapat memberikan kontribusi penilaian yang baik. Hal ini cocok dengan metode 360 degree yang menilai seseorang dari pihak-pihak yang berada di sekitarnya. Penelitian ini menggunakan konsep sistem pendukung keputusan kelompok (GDSS) sebagai metode pengolahan data dengan 3 penilai yaitu atasan, mahasiswa, dan rekan sesama dosen. Sistem pendukung keputusan kelompok yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan Borda untuk penentuan keputusan kelompok. Metode AHP digunakan untuk penentuan bobot kriteria dari setiap alternatif. Metode Borda digunakan untuk penggabungan hasil perangkingan yang didapat oleh setiap pengambil keputusan sehingga mendapatkan perangkingan akhir dan mendapatkan skor setiap alternatif. Kriteria yang digunakan antara lain: Kepribadian, Pedagogik, Sosial, dan Profesional. Hasil dari pengujian dari 10 data uji, dapat disimpulkan tingkat akurasi yakni sebesar 20 %. Presentase yang rendah ini disebabkan penilaian kinerja yang selama ini diterapkan tidak menggabungkan penilaian dari mahasiswa, atasan dan rekan sejawat. Selain itu tidak ada penilaian untuk rekan kerja.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ENTROPY BASED DISCRETIZATION PADA METODE NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS ]]>
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Dwi Puspitasari]]>;
<![CDATA[Yusniar Alfani]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v6i4.301
<![CDATA[Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit penyebab kematian tertinggi di Indonesia. Penderita Diabetes Mellitus diperkirakan akan terus meningkat. Hal ini tersebut menunjukkan bahwa Diabetes Mellitus perlu diperhatikan secara serius. Penyakit diabetes dapat dicegah jika kita mengetahui gejala – gejala penyakit Diabetes Mellitus. Dari permasalahan di atas, maka dibuatlah sistem yang berjudul “Penerapan Entropy Based Discretization pada Metode Naive Bayes Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus”. Sistem ini membantu sarana kesehatan Puskesmas Kendalsari dalam melakukan anamnesa dan menentukan hasil tes laboraturium. Peetugas anamnesa akan melakukan anamnesa dengan pasien dengan keluaran tingkat potensi user terhadap penyakit diabetes. Tingkat potensi pasien terhadap Diabetes Mellitus dikelompokkan menjadi tiga kelas yaitu, rendah, sedang dan tinggi. Selanjutnya petugas laboraturiu akan pemerikasaan terhadap pasien untuk memastikan apakah hasil pemerikasaan sesuai dengan tingkat potensi user terhadap penyakit Diabetes Mellitus . Metode Naive Bayes adalah metode yang digunakan melakukan klasifikasi potensi user dan hasil laboraturium pasien. Sedangkan Metode Entropy Based Discretization digunakan untuk melakukan trasnformasi hasil laboraturium pasien yang memiliki nilai kontinyu menjadi bernilai diskrit. Data gejala Diabetes Mellitus dalam penelitian ini diambil dengan menggunakan kuisioner, sedangkan data hasil tes dalam penelitian ini diambil dari Puskesmas Kendalsari.Dari hasil implementasi klasifikasi gejala user menggunakan metode Naive Bayes mendapatkan akurasi sebesar 96%. Sementara hasil implementasi klasifikasi hasil tes user menggunakan metode transformasi Entropy Based Discretization mendapatkan akurasi sebesar 80%. Saran untuk sistem ini adalah penambahan jadwal kontrol user kepada dokter agar gula darah selalu terjaga.]]>
<![CDATA[SISTEM PENJADWALAN SIDANG TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PPROCESS DI JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI POLITEKNIK NEGERI MALANG ]]>
<![CDATA[Luqman Affandi]]>;
<![CDATA[Ekojono]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v6i4.332
<![CDATA[Dosen merupakan salah satu civitas akademik yang berperan penting dalam tiga hal sesuai dengan Tri Darma Perguruan Tinggi. Selain itu, dosen juga terlibat pada kegiatan pendukung seperti pembimbing dan penguji pada kegiatan Tugas Akhir di tiap jurusan. Kegiatan ini dikelola oleh Panitia Tugas Akhir, dan salah satu tugas panitia Tugas Akhir yang cukup menyita waktu adalah proses pembuatan jadwal ujian. Proses tersebut pada umumnya dilakukan secara manual dengan menyusun tabel dengan mengisi baris dan kolom menggunakan program perkantoran. Pembuatan jadwal menggunakan program perkantoran seperti MS. Excel sangat menyita waktu, karena harus mencocokkan satu-persatu data antara kolom dan baris apakah ada yang bentrok. Untuk Mengatasi masalah tersebut diperlukan sebuah aplikasi yang menerapkan metode pengambilan keputusan dosen siapa yang cocok untuk dipasang pada jadwal di sesi tertentu. Metode yang dapat digunakan yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) yang membandingkan beberapa kriteria terhadap alternatif yang diberikan. Dari hasil analisis, pengujian dan hasil, metode AHP dapat diimplementasikan dengan baik untuk menentukan dosen penguji di tiap sesi pada jadwal yang ditentukan sesuai dengan kriteria DUK, jumlah sesi, kesesuaian dengan bidang minat dan sebagainya. Hal ini dapat dibuktikan dengan 83% aplikasi dapat berjalan sesuai dengan harapan. Tingkat efektif dan efisien mempunyai nilai 86% setelah proses pembuatan jadwal mengimplementasikan metode AHP ke dalam aplikasi.]]>
<![CDATA[PLATFORM INTERAKTIF BERBASIS WEB UNTUK PEMBELAJARAN DESAIN ANTARMUKA PENGGUNA (UI) APLIKASI ANDROID DENGAN FUNGSI VALIDASI OTOMATIS ]]>
<![CDATA[Yan Watequlis Syaifudin]]>;
<![CDATA[Muhammad Sofiul Fuad Ruslan]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Nabilah Argyanti Ardyningrum]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v8i1.948
<![CDATA[Seiring meningkatnya popularitas perangkat pintar Android, permintaan programmer aplikasi Android telah meningkat pesat. Atas dasar fakta ini, pemrograman aplikasi Android telah menjadi salah satu mata pelajaran paling populer di program studi Teknologi Informasi. Dalam aplikasi Android, antarmuka pengguna memiliki peran penting untuk membuat aplikasi menjadi interaktif agar pengguna dapat nyaman menggunakan aplikasi Android. Berdasarkan studi sebelumnya, Android Programming Learning Assistance System (APLAS) yang telah digunakan sebagai platform pembelajaran mandiri untuk pembelajaran pemrograman Android. Dalam makalah ini, kami mengusulkan platform pembelajaran mandiri berbasis web di APLAS untuk mempelajari cara membuat desain antarmuka pengguna secara interaktif menggunakan kode XML. Materi pembelajaran terdiri dari 15 topik yang mencakup pembelajaran tata letak dan penggunaan resource untuk antarmuka aplikasi. Mahasiswa akan mendapatkan tugas dalam dokumen panduan yang harus diselesaikan pada setiap topik, kemudian jawaban mahasiswa tersebut dapat divalidasi secara otomatis di server dan dan web APLAS akan menampilkan hasil validasi, yaitu berupa PASSED dan FAILED. Untuk mengevaluasi efektivitas dari platform APLAS ini, kami meminta 40 mahasiswa di program studi Teknologi Informasi di Indonesia untuk menyelesaikan semua topik pembelajaran pemrograman Android yang diberikan pada web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua mahasiswa menyelesaikan tugas dengan benar dan memberi komentar positif pada nilai mereka, yang mengkonfirmasi keefektifan sistem APLAS.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI IoT PADA SISTEM PENYIRAMAN OTOMATIS TANAMAN CABAI BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN METODE FUZZY LOGIC ]]>
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Nailil Fitria]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i4.251
<![CDATA[Cabai merupakan salah satu produk hortikultura yang sehari-hari dibutuhkan oleh masyarakat Indonesia. Pasokan cabai tidak setiap waktu dapat memenuhi permintaan. Hal itu menyebabkan kenaikan harga sesuai dengan hukum permintaan dan penawaran. Lonjakan harga yang tinggi ketika pasokan menipis dirasakan setiap tahun. Kegiatan yang dilakukan oleh petani tersebut setiap harinya adalah menyirami tanaman dan merawat cabai agar menghasilkan cabai yang berkualitas. Namun, para petani tersebut menghabiskan hampir setengah harinya hanya untuk menyirami tanaman karena dilakukan dengan manual. Dengan teknologi yang semakin canggih, sistem dapat melakukan penyiraman secara otomatis dapat dimonitoring memalui website . Pada sistem ini menggunakan dua sensor yaitu sensor kelembapan tanah dan sensor suhu yang digunakan untuk mendeteksi suhu udara dan kelembapan tanah pada tanaman cabai. Metode fuzzy digunakan untuk menghitung keakuratan durasi penyiraman yang diambil dari data sensor suhu dan sensor kelembapan tanah sesuai dengan kebutuhan tanaman cabai. Kata kunci : cabai, sensor suhu, sensor kelembapan tanah, fuzzy mamdani..]]>
<![CDATA[PENERAPAN MARKET BASKET ANALYSIS (MBA) DENGAN METODE ALGORTMA APRIORI UNTUK MENGANALISIS POLA PENJUALAN BATIK KHAS BANYUWANGI DI SEKAR KEDATON ]]>
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Hendra Pradibta]]>;
<![CDATA[Christine Puspa Sanjaya]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i4.255
<![CDATA[Sekar Kedaton berdiri sejak 2005 dan telah memiliki banyak konsumen, namun dalam bidang promosi produk kain batik yang dijual masih sangat kurang dikarenakan butik tersebut hanya melakukan penjualan secara offline. Sehingga karena banyaknya konsumen, butik Sekar Kedaton tidak dapat menentukan produk kain batik apa saja yang lebih diminati oleh pihak konsumen dan dibeli secara bersamaan dalam satu transaksi sehingga produk kain batik yang tidak diminati atau tidak diketahui konsumen mengalami penumpukan stok dan dapat merugikan butik dalam meningkatkan penjualan. Dan dalam jumlah data produk dan transaksi yang cukup besar mengakibatkan butik tersebut mengalami kesulitan dalam memanajemen data, yang dimana setiap waktu data yang masuk semakin bertambah ini menyebabkan data tersebut hanya menjadi data yang tidak berguna. Oleh sebab itu diperlukan adanya sebuah metode yang diterapkan untuk menyelesaikan permsalahan seperti penjualan barang yang kurang maksimal. Market Basket Analysis merupakan salah satu teknik dari data mining yang digunakan untuk menentukan produk-produk yang manakah yang akan dibeli oleh pelanggan secara bersamaan dengan melakukan analisa terhadap daftar transaksi pelanggan. Dengan mengetahui produk-produk tersebut, maka sebuah sistem yang berbasis website ini dapat memudahkan pemilik butik dalam pengambilan keputusan untuk informasi mengenai pola belanja konsumen serta dapat membantu dalam meningkatkan persediaan barang untuk penjualan selanjutnya. Kata kunci: Sekar Kedaton, Batik,Market Basket Analysis, Data Mining]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN BESARAN DISKON ]]>
<![CDATA[Dyah Ayu Irawati]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Herlina Prastiwi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v6i3.300
<![CDATA[Abstrak— Bisnis yang cocok di era milenial adalah bisnis laundry. Selain menentukan strategi persaingan dengan kompetitor, selanjutnya bagaimana menarik minat pelanggan untuk lebih sering menggunakan jasa mereka, sampai akhirnya mau merekomendasikan jasa ini kepada relasi mereka. Promosi yang dapat dilakukan adalah dengan memberikan diskon kepada member laundry yang aktif mencuci pada tiap bulannya. Penentuan besaran diskon kepada member memperhatikan dua aspek, yaitu jumlah frekuensi mencuci dan total bayar yang dihitung per bulan yang diolah dengan sistem inferensi Fuzzy Mamdani. Berdasarkan hasil uji coba penentuan besaran diskon menggunakan metode fuzzy mamdani, menunjukkan bahwa besaran diskon akan meningkat secara berkala berdasarkan akumulasi frekuensi mencuci dan total bayar per bulan dimana kedua aspek tersebut saling mempengaruhi satu dengan yang lainnya. Kata kunci— Laundry, Diskon, Sistem Inferensi fuzzy Mamdani]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ROTASI POSISI DUDUK SISWA DALAM KELAS (STUDI KASUS SDN PURWODADI 1 MALANG) ]]>
<![CDATA[Inggrid Yanuar Risca]]>;
<![CDATA[Ekojono Ekojono]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v3i2.7
<![CDATA[Selama ini rotasi posisi duduk siswa dalam kelas dibebaskan oleh walikelas. Ada siswa yang memakai kacamata duduk di belakang, siswa yang pandai duduk di depan, siswa yang pendek duduk di belakang dan ada pula orang tua siswa yang menitipkan anaknya kepada walikelas untuk menempatkan duduk di depan. Hal ini menimbulkan posisi duduk yang tidak merata yang seharusnya mendapatkan posisi duduk yang sebenarnya tetapi mendapatkan posisi yang sebaliknya. Dengan adanya permasalahan ini diperlukan suatu sistem pendukung keputusan rotasi posisi duduk siswa dalam kelas di SDN Purwodadi 1 Malang menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) agar dapat membantu walikelas untuk mendukung keputusan rotasi posisi duduk siswa dalam kelas yang seimbang dan optimal agar para siswa mendapatkan posisi duduk yang tepat sehingga dapat mempengaruhi proses belajar mengajar yang baik serta meningkatkan nilai rata – rata siswa dalam kelas. Sistem Pendukung keputusan rotasi posisi duduk siswa dalam kelas ini dapat memberikan penilaian pendukung keputusan rotasi posisi duduk siswa dalam kelas dengan menggunakan metode SAW berupa rangking dan selanjutnya diimplementasikan pada pola posisi duduk siswa serta dapat membantu wali kelas untuk mendukung keputusan rotasi posisi duduk siswa dalam kelas berdasarkan empat kriteria yaitu sikap siswa, penggunaan kacamata pada siswa, nilai siswa dan tinggi badan siswa terbukti berdasarkan hasil kuesioner yang diisi oleh walikelas dengan tingkat akurasi sebesar 82%.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JENIS INVESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN COST BENEFIT ANALYSIS ]]>
<![CDATA[Indra Dharma Wijaya]]>;
<![CDATA[Rudy Ariyanto]]>;
<![CDATA[Frans Goklas Parningotan]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT P2M State Polytechnic of Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33795/jip.v5i3.250
<![CDATA[Investasi adalah penanaman aset atau dana yang dilakukan oleh sebuah perusahaan atau perorangan untuk jangka waktu tertentu demi memperoleh timbal balik yang lebih besar di masa depan. Namun pada kenyataannya pemilihan jenis investasi masih bermasalah terutama bagi kalangan pemula / calon investor. Pada penelitian ini dibuat sistem pendukung keputusan menentukan jenis investasi untuk membantu calon investor dalam memilih jenis investasi yang sesuai dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno dan Cost Benefit Analysis. Metode Fuzzy Sugeno secara garis besar merupakan proses perhitungan untuk menghitung pilihan jenis investasi mana yang sesuai dengan kriteria dari calon investor dan metode Cost Benefit Analysis untuk menghitung kembalian dari setiap investasi, sehingga lebih meyakinkan calon investor dalam memilih jenis investasi yang sudah dipilih. Hasil pengujian yang dilakukan yaitu dengan melakukan kuisioner kepada calon investor dan dinas penanaman modal kota Batu mendapatkan hasil 79%.]]>
